good practice in the conduct and reporting of survey research

Abstract

Survey research pidetään joskus helppona tutkimusmenetelmänä. Kuitenkin, kuten mikä tahansa muu tutkimus lähestymistapa ja menetelmä, se on helppo tehdä kyselyn huonolaatuisia sijaan yksi korkea laatu ja todellinen arvo. Tässä asiakirjassa esitetään tarkistuslista kyselytutkimuksen tekemistä ja raportointia koskevista hyvistä käytännöistä. Sen tarkoituksena on auttaa aloittelevaa tutkijaa tuottamaan kyselytyötä korkeatasoisesti, mikä tarkoittaa standardia, jolla tuloksia pidetään uskottavina. Paperi antaa ensin yleiskatsauksen lähestymistavasta ja opastaa lukijaa vaihe vaiheelta tiedonkeruun, tietojen analysoinnin ja raportoinnin prosessien läpi. Sen tarkoituksena ei ole antaa käsikirjaa siitä, miten kysely tehdään, vaan kartoittaa yhteisiä sudenkuoppia ja laiminlyöntejä, joita tutkijoiden on vältettävä, jotta heidän työnsä olisi pätevää ja uskottavaa.

mikä on kyselytutkimus?

kyselytutkimus on yleistä terveys-ja terveyspalvelujen tutkimuksissa, joskin sen juuret ovat sosiaalisen median uudistajien viktoriaanisessa Britanniassa toteuttamissa sosiaalitutkimuksissa, joiden tarkoituksena on kerätä tietoa köyhyydestä ja työväenluokan elämästä (esimerkiksi Charles Booth ja Joseph Rowntree), ja kyselytutkimusta käytetäänkin edelleen eniten soveltavassa yhteiskunnallisessa tutkimuksessa. Termiä “tutkimus” käytetään monin eri tavoin, mutta yleensä sillä tarkoitetaan suhteellisen suuren otoksen valitsemista ennalta määritetystä populaatiosta (“kiinnostava populaatio”).; tämä on laajempi ryhmä ihmisiä, joista tutkija on kiinnostunut tietyn tutkimuksen), jonka jälkeen kerätään suhteellisen pieni määrä tietoa näistä henkilöistä. Tutkija käyttääkin yksilöiden otoksesta saatua tietoa tehdäkseen jonkinlaisia päätelmiä laajemmasta populaatiosta.

tiedot kerätään standardoidussa muodossa. Tämä tehdään yleensä, mutta ei välttämättä, kyselylomakkeen tai haastattelun avulla. Tutkimusten tarkoituksena on antaa tilannekuva siitä, miten asiat ovat tiettynä aikana . Ei ole yritystä hallita olosuhteita tai manipuloida muuttujia; kyselyissä osallistujia ei jaeta ryhmiin eikä heidän saamaansa kohtelua vaihdella. Kyselyt soveltuvat hyvin kuvaileviin tutkimuksiin, mutta niitä voidaan käyttää myös jonkin tilanteen näkökohtien tutkimiseen tai selityksen hakemiseen ja tietojen antamiseen hypoteesien testaamiseen. On tärkeää tunnustaa, että “tutkimusmenetelmä on tutkimusstrategia, ei tutkimusmenetelmä”. Kuten kaikissa tutkimuslähestymistavoissa, käytettävissä on valikoima menetelmiä, ja on käytettävä yksittäiseen hankkeeseen parhaiten soveltuvaa menetelmää. Tässä asiakirjassa käsitellään suosituimpia menetelmiä käytetään survey research, jossa korostetaan vaikeuksia yleisesti kohdataan käytettäessä näitä menetelmiä.

deskriptiivinen tutkimus

deskriptiivinen tutkimus on perustutkimustyyppi, jossa pyritään havainnoimaan (keräämään tietoa) tiettyjä ilmiöitä, tyypillisesti yhtenä ajankohtana: “poikkileikkaustutkimus”. Tavoitteena on tarkastella tilannetta kuvaamalla siihen liittyviä tärkeitä tekijöitä, kuten demografisia, sosioekonomisia ja terveydellisiä ominaisuuksia, tapahtumia, käyttäytymistä, asenteita, kokemuksia ja tietoa. Kuvailevia tutkimuksia käytetään tiettyjen parametrien arvioimiseen populaatiossa (esim.imeväisten imetyksen yleisyys) ja yhteyksien kuvaamiseen (esim. imeväisten imetyksen ja äidin iän välinen yhteys).

analyyttiset tutkimukset

analyyttiset tutkimukset ylittävät pelkän kuvauksen; heidän tarkoituksenaan on valaista tiettyä ongelmaa keskitetyllä data-analyysillä, tyypillisesti tarkastelemalla yhden muuttujajoukon vaikutusta toiseen joukkoon. Nämä ovat pitkittäistutkimuksia, joissa tietoja kerätään useammasta kuin yhdestä ajankohdasta havainnoitujen assosiaatioiden suunnan valaisemiseksi. Tiedot voidaan kerätä joka kerta samasta otoksesta (kohortti-tai paneelitutkimukset) tai eri otoksesta kunakin ajankohtana (trenditutkimukset).

arviointitutkimus

tämä tutkimusmuoto kerää tietoa suunnitellun muutoksen vaikutusten selvittämiseksi.

kyselytutkimuksen edut ja haitat

edut:

• tutkimus tuottaa reaalimaailman havaintoihin perustuvaa dataa (empiiristä dataa).

• laaja kattavuus monien ihmisten tai tapahtumien tarkoittaa, että se on todennäköisempää kuin joitakin muita lähestymistapoja saada tietoja perustuu edustavaan otokseen, ja voi siksi olla yleistettävissä väestöön.

• kyselyt voivat tuottaa lyhyessä ajassa suuren määrän dataa melko edullisesti. Tutkijat voivat siis asettaa hankkeelle rajallisen aikajänteen, joka voi auttaa lopputulosten suunnittelussa ja toteuttamisessa.

haitat:

• datan merkitys voi jäädä vähemmälle huomiolle, jos tutkija keskittyy liikaa kattavuusalueeseen ja sulkee pois riittävän selvityksen näiden tietojen vaikutuksista merkityksellisiin kysymyksiin, ongelmiin tai teorioihin.

• tuotetuista tiedoista puuttuu todennäköisesti yksityiskohtia tai syvyyttä tutkittavasta aiheesta.

• korkean vastausprosentin varmistamista kyselyyn voi olla vaikea valvoa, varsinkin kun se tehdään postitse, mutta se on vaikeaa myös silloin, kun kysely tehdään kasvotusten tai puhelimitse.

kyselytutkimuksen olennaiset vaiheet

tutkimuskysymys

hyvälle tutkimukselle on ominaista, että sen tarkoituksena on käsitellä yhtä selkeää ja eksplisiittistä tutkimuskysymystä; sen sijaan moniin erilaisiin kysymyksiin pyrkivän tutkimuksen lopputuote on usein heikko. Kaikkein heikoimpia ovat kuitenkin ne tutkimukset, joihin ei liity mitään tutkimuskysymystä ja joiden tarkoituksena on yksinkertaisesti kerätä laaja valikoima tietoja ja sitten “troolata” tietoja, jotka etsivät “mielenkiintoisia” tai “merkittäviä” assosiaatioita. Tähän ansaan erityisesti aloittelevat tutkijat lankeavat. Siksi tutkimuskysymystä kehitettäessä on otettava huomioon seuraavat näkökohdat:

• ole perillä alueesta, jota haluat tutkia.

• Laajenna kokemuksesi pohjaa, tutki aiheeseen liittyviä aloja ja keskustele muiden tutkijoiden ja alan ammattilaisten kanssa.

• harkitse tekniikoita luovuuden lisäämiseksi, esimerkiksi ideoiden ideointia.

• Vältä sudenkuopat: sallimalla päätös, joka koskee menetelmiä päättää esitettävät kysymykset; esittämällä tutkimuskysymyksiä, joihin ei voida vastata; kysymällä kysymyksiä, joihin on jo vastattu tyydyttävästi.

tutkimusmenetelmät

tutkimusmenetelmässä voidaan käyttää erilaisia menetelmiä tutkimuskysymykseen vastaamiseksi. Yleisiä kyselytapoja ovat postikyselyt, kasvokkain tehtävät haastattelut ja puhelinhaastattelut.

postikyselyt

tässä menetelmässä kyselylomakkeet lähetetään suurelle otokselle ihmisiä, jotka kattavat laajan maantieteellisen alueen. Postikyselyt otetaan yleensä vastaan “kylminä” ilman, että tutkija ja vastaaja ovat olleet aiemmin yhteydessä. Tämän tyyppisen menetelmän vastausprosentti on yleensä alhainen, ∼20%, riippuen kyselyn sisällöstä ja pituudesta. Koska vastausprosentit ovat alhaiset, postikyselyjä käytettäessä tarvitaan suuri otos kahdesta pääsyystä: ensinnäkin sen varmistamiseksi, että kyselyyn vastanneiden väestöprofiili vastaa tutkimuksen perusjoukon väestöprofiilia, ja toiseksi riittävän laajan aineiston toimittaminen analysointia varten.

kasvokkain tehtävät haastattelut

kasvokkain tehtävät haastattelut sisältävät tutkijan lähestyvän vastaajia henkilökohtaisesti, joko kadulla tai käymällä ihmisten kodeissa. Tämän jälkeen tutkija esittää vastaajalle joukon kysymyksiä ja huomioi heidän vastauksensa. Vastausprosentti on usein suurempi kuin postikyselyissä, sillä tutkijalla on mahdollisuus myydä tutkimus potentiaaliselle vastaajalle. Face-to-face-haastattelu on postikyselyä kalliimpi ja aikaa vievä menetelmä, mutta tutkija voi valita vastaajien otoksen tasapainottaakseen otoksen demografista profiilia.

puhelinhaastattelut

Puhelinkyselyt, kuten kasvokkaiset haastattelut, mahdollistavat kaksisuuntaisen vuorovaikutuksen tutkijan ja vastaajan välillä. Puhelinkyselyt ovat nopeampia ja halvempia kuin kasvokkain tehtävät haastattelut. Vaikka tuloksena on suurempi vastausprosentti kuin postikyselyt, puhelinkyselyt usein houkutella suurempi määrä kieltäytymisiä kuin kasvokkain haastatteluja, koska ihmiset tuntevat vähemmän estynyt noin kieltäytyä osallistumasta, kun lähestytään puhelimitse.

tutkimusvälineen suunnittelu

postilomaketta tai haastattelumenetelmää käyttäen esitetyt kysymykset on suunniteltava ja pilotoitava huolellisesti. Kysymysten muotoilu, sanamuoto, muoto ja järjestys voivat vaikuttaa saatujen vastausten tyyppiin, ja huolellista suunnittelua tarvitaan tulosten vinouden minimoimiseksi. Suunniteltaessa kyselylomaketta tai kysymysreittiä haastattelua varten on otettava huomioon seuraavat seikat: 1) tutkimusvälineen sisällön suunnittelu, 2) kyselylomakkeen asettelu, 3) haastattelukysymykset, 4) pilotointi ja 5) saatekirje.

tutkimusvälineen sisällön suunnittelu

kiinnostavien aiheiden tulee olla huolellisesti suunniteltuja ja liittyä selkeästi tutkimuskysymykseen. Usein on hyödyllistä ottaa mukaan alan asiantuntijoita, kollegoita ja kohderyhmän jäseniä suunnittelemaan, jotta voidaan varmistaa työkalun sisältämien kysymysten kattavuus (sisällön pätevyys).

tutkijoiden tulee tehdä kirjallisuushaku tunnistaakseen olemassa olevat, psykoometrisesti testatut kyselylomakkeet. Hyvin suunniteltu tutkimusväline on yksinkertainen, käyttötarkoitukseensa sopiva, vastaajien mielestä hyväksyttävä, ja siihen olisi sisällyttävä selkeä ja tulkinnanvarainen pisteytysjärjestelmä. Tutkimusvälineen on myös osoitettava psykometriset ominaisuudet luotettavuus (johdonmukaisuus yhdestä mittauksesta seuraavaan), pätevyys (käsitteen tarkka mittaus), ja jos pitkittäistutkimus, reagointikyky muutokseen . Tutkimusvälineiden, kuten asenneasteikkojen, kehittäminen on pitkä ja kallis prosessi. On tärkeää, että tutkijat ymmärtävät, että tutkimusvälineen kehittäminen on yhtä tärkeää—ja ansaitsee yhtä paljon huomiota—tiedonkeruulle. Jos tutkimusväline ei ole käynyt läpi vankkaa kehittämis-ja testausprosessia, itse tutkimustulosten uskottavuus voidaan perustellusti kyseenalaistaa ja jopa jättää täysin huomiotta. Potilastyytyväisyystutkimukset ja vastaavat ovat tässä suhteessa yleisesti heikkoja; erään katsauksen mukaan vain 6% potilastyytyväisyystutkimuksista käytti laitetta, joka oli käynyt läpi alkeellisetkin testit . Tutkijoita, jotka eivät pysty tai halua ryhtyä tähän prosessiin, kehotetaan harkitsemaan olemassa olevan, vankan tutkimusvälineen käyttöönottoa.

kyselylomakkeen asettelun

kyselytutkimuksessa Käytettyjen kyselylomakkeiden tulee olla selkeitä ja hyvin esitettyjä. Pelkkien isojen kirjainten käyttöä tulisi välttää, sillä tätä muotoa on vaikea lukea. Kysymykset on numeroitava ja ryhmiteltävä selkeästi aiheittain. On annettava selkeät ohjeet ja lisättävä otsakkeita, jotta kyselylomaketta on helpompi noudattaa.

tutkijan on pohdittava kysymysten muotoa välttäen “kaksipiippuisia” kysymyksiä (kaksi tai useampia kysymyksiä yhdessä, esim. ” kuinka tyytyväinen olit henkilökohtaiseen sairaanhoitajaasi ja sairaanhoitajiin yleensä?’), kaksoisnegatiiveja sisältävät kysymykset sekä johdattelevat tai monitulkintaiset kysymykset. Kysymykset voivat olla avoimia (jos vastaaja laatii vastauksen) tai suljettuja (jos käytettävissä on valmiiksi koodattuja vastausvaihtoehtoja, esimerkiksi monivalintakysymyksiä). Ennalta koodatuilla vastausvaihtoehdoilla varustetut suljetut kysymykset soveltuvat parhaiten aiheisiin, joissa mahdolliset vastaukset ovat tiedossa. Suljetut kysymykset ovat nopeita antaa ja voidaan helposti koodata ja analysoida. Avoimia kysymyksiä on käytettävä, jos mahdollisia vastauksia ei tunneta tai niitä on liian paljon, jotta niitä voitaisiin koodata etukäteen. Avoimet kysymykset ovat vastaajille vaativampia, mutta jos niihin vastataan hyvin, ne voivat antaa hyödyllistä tietoa jostakin aiheesta. Avoimet kysymykset voivat kuitenkin olla aikaa vieviä ja vaikeasti analysoitavia. Olipa kyse avoimista tai suljetuista kysymyksistä, tutkijoiden tulisi suunnitella selkeästi, miten vastauksia analysoidaan.

haastattelukysymyksiä

avoimia kysymyksiä käytetään useammin rakenteettomissa haastatteluissa, kun taas suljetut kysymykset esiintyvät tyypillisesti strukturoiduissa haastatteluaikatauluissa. Strukturoitu haastattelu on kuin kyselylomake, joka annetaan kasvotusten vastaajan kanssa. Kun suunnittelet kysymyksiä strukturoitua haastattelua varten, tutkijan tulee ottaa huomioon edellä esitetyt kysymykset kyselylomakkeista. Haastattelijalla tulee olla standardoitu kysymyslista, jossa jokaiselle vastaajalle esitetään samat kysymykset samassa järjestyksessä. Jos käytetään suljettuja kysymyksiä, haastattelijalla tulee olla myös valikoima valmiiksi koodattuja vastauksia.

puolistrukturoitua haastattelua suoritettaessa tutkijalla tulee olla selkeä, hyvin harkittu kysymyssarja; kysymykset voivat kuitenkin olla avoimia ja tutkija voi vaihdella aiheiden käsittelyjärjestystä.

pilotointi

tutkimusväline on testattava kohdepopulaation jäsenistä otetulla pilottinäytteellä. Prosessin avulla tutkija voi selvittää, ymmärtävätkö vastaajat kysymykset ja ohjeet, ja onko kysymysten merkitys kaikille vastaajille sama. Kun käytetään suljettuja kysymyksiä, pilotoinnissa korostetaan, onko käytettävissä riittävästi vastausluokkia ja jääkö jokin kysymys järjestelmällisesti vastaajilta huomaamatta.

koelentoa suoritettaessa on noudatettava samaa menettelyä kuin pääkatsastuksessa; tämä korostaa mahdollisia ongelmia, kuten huonoa vastetta.

saatekirje

kaikille osallistujille tulee antaa saatekirje, joka sisältää tiedot tutkimuksen takana olevasta organisaatiosta, mukaan lukien tutkijan yhteyshenkilön nimi ja osoite, tiedot siitä, miten ja miksi vastaaja valittiin, tutkimuksen tavoitteet, tutkimuksesta mahdollisesti aiheutuvat hyödyt tai haitat sekä sen, mitä annetuille tiedoille tapahtuu. Saatekirjeessä olisi sekä kannustettava vastaajaa osallistumaan tutkimukseen että täytettävä tietoon perustuvan suostumuksen vaatimukset (KS.jäljempänä).

otanta ja otanta

otoksen käsite on olennainen tutkimukselle. Yleensä on epäkäytännöllistä ja epätaloudellista kerätä tietoja jokaisesta yksittäisestä henkilöstä tietyssä populaatiossa; populaatiosta on valittava otos . Tätä havainnollistetaan seuraavassa hypoteettisessa esimerkissä. Sairaala haluaa tehdä tyytyväisyyskyselyn niistä 1000 potilaasta, jotka on kotiutettu edellisen kuukauden aikana, mutta koska jokaisen potilaan tutkiminen on liian kallista, on valittava otos. Tässä esimerkissä tutkijalla on luettelo tutkittavista populaation jäsenistä (otantakehikko). On tärkeää varmistaa, että luettelo on ajantasainen ja että se on saatu luotettavasta lähteestä.

menetelmä, jolla otos valitaan otoskehikosta, on olennainen tutkimuksen ulkoiseen validiteettiin nähden: otoksen on edustettava suurempaa populaatiota, jotta saadaan koosteprofiili kyseisestä populaatiosta .

on metodologisia tekijöitä, jotka on otettava huomioon päätettäessä, ketkä ovat otoksessa: miten otos valitaan? Mikä on optimaalinen otoskoko näytteenottovirheen minimoimiseksi? Miten vasteprosentit voidaan maksimoida?

alla käsitellyt tutkimusmenetelmät vaikuttavat otoksen valintaan ja otoksen kokoon. Otantaluokkia on kaksi: satunnaisotanta ja muu kuin satunnaisotanta, joihin sisältyy useita otantavalintatekniikoita. Tärkeimmät tekniikat on kuvattu tässä .

satunnaisotanta

yleensä satunnaisotantaa käytetään, kun tietojen keräämiseen käytetään kvantitatiivisia menetelmiä (esim.kyselylomakkeita). Satunnaisotannan avulla tulokset voidaan yleistää laajempaan populaatioon ja tarvittaessa tehdä tilastollinen analyysi. Tiukin tekniikka on yksinkertainen satunnaisotanta. Tätä tekniikkaa käyttäen jokainen yksilö valitussa populaatiossa valitaan sattumalta ja on yhtä todennäköisesti valittu kuin kuka tahansa muukin. Palatakseni hypoteettiseen esimerkkiin, jokaiselle potilaalle annetaan sarjatunnus ja sitten valitaan satunnaisesti sopiva määrä 1000: sta populaation jäsenestä. Tämä onnistuu parhaiten satunnaislukutaulukon avulla, joka voidaan luoda tietokoneohjelmiston avulla (vapaa on-line-satunnaistaja löytyy kohdasta http://www.randomizer.org/index.htm).

Vaihtoehtoiset satunnaisotantamenetelmät kuvataan lyhyesti. Systemaattisessa otannassa valitaan tasaisin väliajoin otokseen otettavat henkilöt populaatiosta; aiemmassa esimerkissä tutkimukseen otettaisiin mukaan joka viides sairaalasta kotiutettu potilas. Ositettu otanta valitsee tietyn ryhmän ja sen jälkeen valitaan satunnaisotos. Meidän esimerkkiämme käyttäen sairaala voi päättää vain iäkkäiden leikkauspotilaiden tutkimisesta. Isommissa tutkimuksissa voidaan käyttää klusterinäytteenottoa, jossa satunnaistetaan ryhmiä suuresta populaatiosta ja sitten kartoitetaan kaikki ryhmien sisällä, mitä käytetään usein kansallisissa tutkimuksissa.

muuta kuin satunnaisotantaa

ei-satunnaisotantaa käytetään yleisesti, kun tietojen keräämiseen käytetään laadullisia menetelmiä (esim.kohderyhmät ja haastattelut), ja sitä käytetään tyypillisesti tutkimiseen. Ei-satunnaisotanta kohdistuu tarkoituksellisesti populaatiossa oleviin yksilöihin. On olemassa kolme pääasiallista tekniikkaa. (1) tarkoituksellinen näytteenotto: tietty populaatio tunnistetaan ja vain sen jäsenet otetaan mukaan tutkimukseen; käyttäen yllä olevaa esimerkkiämme sairaala voi päättää tutkia vain potilaita, joille on tehty umpilisäkkeen poisto. (2) Convenience näytteenotto: otos koostuu henkilöistä, jotka ovat helpoin rekrytoida. Lopuksi 3) lumikaaos: otos yksilöidään tutkimuksen edetessä; kun yhtä henkilöä kartoitetaan, häntä pyydetään suosittelemaan muita tutkittaviksi.

on tärkeää käyttää oikeaa otantamenetelmää ja olla tietoinen kunkin näytteenoton rajoituksista ja tilastollisista vaikutuksista. Aiemmin korostettiin tarvetta varmistaa, että otos edustaa suurempaa populaatiota, ja otantamenetelmän rinnalla olisi otettava huomioon otantavirheen aste. Otantavirhe on todennäköisyys sille, että jokin otos ei täysin edusta sitä populaatiota, josta se on otettu . Vaikka näytteenottovirhettä ei voida poistaa kokonaan, valittu näytteenottotekniikka vaikuttaa virheen laajuuteen. Yksinkertainen satunnaisotanta antaa tarkemman arvion populaatiosta kuin mukavuusotos yksilöistä, jotka vain sattuivat olemaan oikeassa paikassa oikeaan aikaan.

otoskoko

mikä otoskoko tarvitaan tutkimusta varten? Tähän kysymykseen ei ole lopullista vastausta: suuret näytteet, joissa on tiukka valinta, ovat tehokkaampia, koska ne tuottavat tarkempia tuloksia, mutta tietojen keruu ja analysointi on suhteessa enemmän aikaa vievää ja kallista. Periaatteessa tutkimuksen tavoiteotoskoko riippuu kolmesta päätekijästä: käytettävissä olevat resurssit, tutkimuksen tavoite ja tutkimuksen edellyttämä tilastollinen laatu. “Kvalitatiivisissa” tutkimuksissa, joissa käytetään kohderyhmiä tai haastatteluja, tarvittava otoskoko on pienempi kuin jos kvantitatiiviset tiedot kerätään kyselylomakkeella. Jos tiedoista on tehtävä tilastollinen analyysi, on suoritettava otoskokolaskelmat. Tämä voidaan tehdä käyttämällä tietokonepaketteja, kuten G * Power, mutta niiden, joilla on vähän tilastotietoa, tulisi kääntyä tilastotieteilijän puoleen. Otoskokoa koskevia käytännön suosituksia varten olisi tutustuttava Yhdistyneen kuningaskunnan terveysministeriön laatimiin tutkimussuosituksiin.

suuremmat otokset antavat paremman arvion populaatiosta, mutta riittävän määrän vastauksia voi olla vaikea saada. On harvinaista, että kaikki kyselyyn osallistuneet vastaisivat. Vastausten riittävän määrän varmistamiseksi on otoskokolaskelmiin sisällytettävä arvioitu vastauskato.

hoitovasteet voivat aiheuttaa harhaa. Suuren vastauskadon sisältäneen kyselyn tulokset voivat olla harhaanjohtavia ja edustaa vain vastanneita. French kertoi, että potilastyytyväisyyskyselyihin vastaamattomat ovat epätodennäköisemmin tyytyväisiä kuin vastaajat. On epäviisasta määritellä taso, jonka yläpuolella vastausprosentti on hyväksyttävä, koska se riippuu monista paikallisista tekijöistä; kuitenkin saavutettavissa oleva ja hyväksyttävä osuus on ∼75% haastatteluissa ja 65% itse täytettävissä postilomakkeissa . Kaikissa tutkimuksissa lopullinen vaste on ilmoitettava tulosten kanssa.; mahdolliset erot vastaajien ja vastaamatta jättäneiden välillä olisi selvitettävä ja niiden vaikutuksista keskusteltava.

hoitovasteen nostamiseen on olemassa tekniikoita. Kyselyn on oltava tiivis ja helppotajuinen, muistutuksia on lähetettävä ja rekrytointitapaa on harkittava tarkoin. Sitzia ja Wood havaitsivat, että postitse palvelukseen otetuilla tai postitse vastanneilla osallistujilla oli pienempi keskimääräinen vastausprosentti (67%) kuin henkilökohtaisesti rekrytoiduilla osallistujilla (keskimääräinen vastausprosentti 76, 7%). Viime aikoina on julkaistu erittäin hyödyllinen katsaus menetelmiin, joilla postikyselyissä voidaan maksimoida vastausprosentit .

tiedonkeruu

tutkijoiden tulisi lähestyä tiedonkeruuta tarkasti ja eettisesti. Seuraavat tiedot on kirjattava selvästi:

• miten, missä, kuinka monta kertaa ja keneltä mahdollisilta vastaajilta otettiin yhteyttä.

• kuinka monta ihmistä lähestyttiin ja kuinka moni suostui osallistumaan.

• miten ne, jotka suostuivat osallistumaan, erosivat niistä, jotka kieltäytyivät tutkimuksessa kiinnostavien ominaisuuksien suhteen, esimerkiksi miten heidät tunnistettiin, missä heitä lähestyttiin ja mikä oli heidän sukupuolensa, ikänsä ja sairautensa tai terveydenhoitonsa piirteet.

• miten tutkimus toteutettiin (esim.puhelinhaastattelu).

• mikä oli vastausprosentti (eli käyttökelpoisten tietokokonaisuuksien määrä suhteessa lähestyneiden ihmisten määrään).

Data-analyysi

kaikkien analyysien tarkoituksena on tiivistää dataa niin, että se on helposti ymmärrettävissä ja antaa vastaukset alkuperäisiin kysymyksiimme: “tämän tehdäkseen tutkijoiden on tutkittava tietonsa huolellisesti; heidän on ystävystyttävä tietojensa kanssa”. Tutkijoiden on valmistauduttava käyttämään huomattavasti aikaa tutkimuksen data-analyysivaiheeseen (ja tämä olisi sisällytettävä hankesuunnitelmaan). Kun analyysiä kiirehditään, usein tärkeät tiedot jäävät huomaamatta ja joskus tehdään vääriä analyysejä, jotka johtavat sekä virheellisiin tuloksiin että harhaanjohtaviin johtopäätöksiin . Tutkijat eivät kuitenkaan saa harjoittaa tietojen ruoppausta, mikä voi ilmetä erityisesti tutkimuksissa, joissa suuri määrä riippuvia muuttujia voi liittyä suureen määrään riippumattomia muuttujia (tuloksia). Kun suuri määrä mahdollisia assosiaatioita aineistossa tarkastellaan arvolla P < 0.05, yksi 20: stä assosiaatiosta on sattumalta “tilastollisesti merkitsevä”; aineistoissa, joissa on vain muutama todellinen assosiaatio, tämän merkitsevyystason testaus johtaa siihen, että suurin osa havainnoista on edelleen vääriä positiivisia .

aineiston analyysimenetelmä riippuu tutkimuksen suunnittelusta, ja sitä olisi pitänyt harkita tarkoin tutkimuksen suunnitteluvaiheessa. Kvalitatiivisilla menetelmillä kerätyt tiedot olisi analysoitava vakiintuneilla menetelmillä, kuten sisällön analysoinnilla, ja jos kvantitatiivisia menetelmiä on käytetty, voidaan soveltaa asianmukaisia tilastollisia testejä. Analysointimenetelmien kuvaaminen tässä olisi tuottamatonta, koska käytettävissä on lukuisia johdantokirjoja ja on-line-resursseja, jotka auttavat yksinkertaisten tietojen analysoinnissa (esim.). Tarkempaa analyysiä varten on kuultava tilastotieteilijää.

raportointi

kyselytutkimusta raportoitaessa on olennaisen tärkeää, että useita keskeisiä seikkoja käsitellään (joskin raportoinnin pituus ja syvyys riippuvat lehden tyylistä). Nämä keskeiset kohdat esitetään jäljempänä tarkistuslistana:

1. selitä tutkimuksen tarkoitus ja tavoite sekä tutkimuskysymyksen nimenomainen tunnistaminen.

2. selitä, miksi tutkimus oli tarpeellinen, ja aseta tutkimus kontekstiin hyödyntäen aikaisempaa työtä asiaankuuluvilla aloilla (kirjallisuuskatsaus).

3. Kuvailkaa (oikeasuhteisesti) yksityiskohtaisesti, miten tutkimus tehtiin.

   • ilmoitetaan valittu tutkimusmenetelmä tai-menetelmät ja perustellaan, miksi tämä menetelmä valittiin.

   • kuvaile tutkimusväline. Jos käytetään olemassa olevaa työkalua, ilmoitetaan lyhyesti sen psykometriset ominaisuudet ja annetaan viitteet alkuperäiseen kehitystyöhön. Jos käytetään uutta työkalua, sinun tulee sisällyttää siihen kokonainen osio, jossa kuvataan työkalun kehittämisen ja testaamisen vaiheet, mukaan lukien psykometrisen testauksen tulokset.

   • Kuvailkaa, miten otos valittiin ja miten tiedot kerättiin, mukaan lukien:

   • miten mahdolliset koehenkilöt tunnistettiin?

   • kuinka monta ja minkälaista koehenkilöihin yritettiin ottaa yhteyttä?

   • kuka lähestyi mahdollisia koehenkilöitä?

   • missä mahdollisia koehenkilöitä lähestyttiin?

   • miten tietoon perustuva suostumus saatiin?

   • kuinka moni suostui osallistumaan?

   • miten ne, jotka olivat samaa mieltä, erosivat niistä, jotka eivät olleet samaa mieltä?

   • mikä oli vastausprosentti?

4. Kuvailkaa ja perustelkaa tietojen analysoinnissa käytetyt menetelmät ja testit.

5. esitä tutkimustulokset. Tulososion tulee olla selkeä, asiallinen ja ytimekäs.

6. tulkitse ja keskustele havainnoista. Tämän “keskustelu” – osion ei pitäisi vain toistaa tuloksia, vaan sen pitäisi tarjota laatijan kriittinen pohdinta sekä tuloksista että tiedonkeruun prosesseista. Keskustelussa tulisi arvioida, miten hyvin tutkimus vastasi tutkimuskysymykseen, kuvata tutkimuksessa ilmenneitä ongelmia ja arvioida rehellisesti työn rajallisuutta.

7. esitä päätelmät ja suositukset.

tutkija joutuu räätälöimään tutkimusraportin vastaamaan:

• sen tietyn yleisön odotukset, jolle teos on kirjoitettu.

• yleissopimukset, jotka toimivat yleisellä tasolla yhteiskuntatieteiden tutkimusraporttien tuottamisen osalta.

etiikka

jokaisella, joka osallistuu potilastietojen keräämiseen, on eettinen velvollisuus kunnioittaa jokaisen osallistujan itsemääräämisoikeutta. Kaikki tutkimukset on tehtävä eettisesti ja parhaiden tutkimuskäytäntöjen mukaisesti. Kaksi tärkeää eettistä kysymystä, joita on noudatettava kyselyä tehtäessä, ovat luottamuksellisuus ja tietoon perustuva suostumus.

vastaajan salassapitovelvollisuutta tulee aina kunnioittaa ja kaikkia tietosuojaa koskevia lakisääteisiä vaatimuksia noudattaa. Valtaosassa kyselyistä potilaalle on tiedotettava täysin kyselyn tavoitteista, ja potilaan suostumus tutkimukseen osallistumiseen on hankittava ja kirjattava.

muun muassa alla luetellut ammattielimet antavat ohjeita tutkimuksen ja kyselyjen eettisyydestä.

• American Psychological Association: http://www.apa.org

• British Psychological Society: http://www.bps.org.uk

• British Medical Association: http://www.bma.org.uk.

• UK General Medical Council: http://www.gmc-uk.org

• American Medical Association: http://www.ama-assn.org

• UK Royal College of Nursing: http://www.rcn.org.uk

• Yhdistyneen kuningaskunnan terveysministeriö: http://www.doh.gov

päätelmä

kyselytutkimus vaatii tutkimuskäytännöltä samoja standardeja kuin mikä tahansa muu tutkimus, ja lehtien toimittajat ja laajemmat tutkimusyhteisöt arvioivat kyselytutkimusta koskevaa raporttia yhtä tiukasti kuin mitä tahansa muuta tutkimusraporttia. Tämä ei tarkoita sitä, että kyselytutkimuksen on oltava erityisen vaikeaa tai monimutkaista; korostettava seikka on, että tutkijoiden tulisi olla tietoisia tarvittavista toimenpiteistä kyselytutkimuksessa, ja heidän tulisi olla systemaattisia ja harkittuja hankkeen suunnittelussa, toteutuksessa ja raportoinnissa. Ennen kaikkea kyselytutkimusta ei pitäisi pitää helppona, “nopeana ja likaisena” vaihtoehtona; tällainen työ voi täyttää riittävästi paikalliset tarpeet (esim.nopea sairaalahenkilöstön tyytyväisyyden kartoitus), mutta se ei kestä akateemista tarkastelua eikä sillä katsota olevan paljoakaan arvoa osaamisen edistäjänä.