Infrapunalämpögrafialla, kielen värillä ja Kylmälämpöisillä patologisilla kuvioilla arvioitu kielen lämpötilan suhde: retrospektiivinen Karttakatsaustutkimus

Abstrakti

kielen diagnoosi on menetelmä, jota käytetään kylmälämpöisten patologisten kuvioiden (CHPP) määrittämiseen. Tässä tarkastelimme elektronisia potilastietoja kielen lämpötilasta, joka on mitattu infrapunalämpögrafialla (IRT), kielen väristä (Luminanssi, vihreä/punainen ja sininen/keltainen tasapaino), kylmälämpökaavakkeista (CHPQ) ja kehon lämpötilasta 134 naiselle, joilla on gynekologisia ongelmia (Ikä 38,97 ± 11,49 vuotta). Selvitettiin seitsemän kielen alueen (juuri, keskusta, kärki ja molemmat puolet keskuksesta ja juuresta) lämpötiloja, ja tutkittiin iän, alueellisten erojen ja niiden korrelaatioiden vaikutuksia väriparametreihin. Tekijäanalyysi tehtiin erikseen 10 cold pattern (CP) – ja 10 heat pattern (HP) – kappaleilla. Kielen lämpötilassa näkyi ikävaikutus (; -0,198–0,210) ja alueelliset erot (juuren molemmat puolet > keskusta ja juuri > kärki). Kielen lämpötila korreloi positiivisesti luminanssin kanssa (r: 0,236-0.246), mikä osoittaa, että korkeampi lämpötila liittyi kirkkaampaan väriin. Tekijäanalyysi erotti CP-tuotteista kaksi tekijää (kylmäherkkyys-kipu ja purkautuminen-ihonväritekijät) ja HP-tuotteista kolme tekijää (lämpöaisti-kipu, purkautuminen-hengitys ja kylmä mieltymys-janotekijät). Kielen lämpötila korreloi negatiivisesti CP: n purkauskertoimen ja HP: n purkauskertoimen kanssa (r: -0.171–0.203), mikä viittaa siihen, että alempi kielen lämpötila voi olla seurausta HP: n liiallisesta kuumuudesta ja CP: n alhaisemmasta veren perfuusiosta. Ruumiinlämpö ei korreloinut CHPQ-tekijän pistemäärien kanssa. Yhteenvetona voidaan todeta, että IRT: llä mitatut kielen lämpötilat voivat olla osittainen CHPP: n indikaattori.

1. Johdanto

itäaasialaisen lääketieteen patologisten mallien tunnistamiseen käytetään nykyisin erilaisia perusstandardeja. Näitä ovat kahdeksan periaatteen tunnistuskuvio (EPI), sisäelinten ja suoliston kuvio, kuuden meridiaanin kuvio, puolustus (wei), vital energy (qi), nutrient (ying), blood (xue)-kuvio ja kolminkertainen energizer-kuvio. EPI-kuvio on perustava luokittelujärjestelmä, joka koostuu kahdeksasta osasta: yin ja yang, sisä-ja ulkotilat, kylmä ja lämpö sekä ylimäärä ja puute. Näistä komponenteista kylmä – ja kuumamallit (CP ja HP) ovat tärkeitä, koska ne määrittävät sairauden ominaisuudet ja auttavat suunnittelemaan hoitostrategian, kuten lääketieteen tai akupunktiohoidon .

CP ja HP määritellään tiukoin kriteerein, ja niiden arviointiin on kehitetty erilaisia diagnostisia tekniikoita. Näistä kielen diagnosointia (TD) pidetään keskeisenä tekniikkana, koska kieli on yhteydessä sisäelimiin meridiaanien kautta, ja se edustaa “kylmää” tai “lämpöä” tilaa . Tyypillisesti TD suoritetaan tutkimalla silmämääräisesti kielen rungon väriä, muotoa, kosteutta, liikettä ja ainetta sekä kielen pinnoitteen väriä, kosteutta, paksuutta ja jakaumaa . Paljaalla silmällä tehdyn TD: n tuloksiin vaikuttavat kuitenkin helposti ympäristötekijät . Siksi on pyritty suunnittelemaan esteettömiä ja objektiivisia lääketieteellisiä laitteita ja algoritmeja, joilla voidaan luotettavasti kvantifioida TD-mittauksia , kuten ColorChecker , digitaaliset kielikuvausjärjestelmät ja kolmiulotteiset kuvantamisjärjestelmät .

kielen värin objektiivisten mittausten lisäksi kielen lämpötilasta on kliinisesti hyötyä, koska kielen verenkierto on runsasta ja sen pintalämpötila heijastaa verenkierron siirtämää sisälämpötilaa . Infrapunalämpögrafia (IRT) antaa kuvan lämpötilajakaumasta muuntamalla minkä tahansa kohteen tai kohteen pinnalta lähtevää lämpösäteilyä lämpötila-arvolle . IRT-tekniikka seuraa tehokkaasti ihmiskehon pintalämpötiloja, mihin vaikuttavat tekijät, kuten verenkierto lähellä kehon pintaa ja lämmön johtuminen syvemmissä verisuonissa . Koska IRT-tekniikka on kätevä ja ei-invasiivinen, sitä on käytetty kielen lämpötilan joidenkin fysiologisten ominaisuuksien tutkimiseen, mukaan lukien iän vaikutukset ja alueelliset erot. Wang ym. raportoitu, että kielen lämpötila arvioitu IRT liittyi ikään ja sukupuoleen ja että oli alueellisia eroja lämpötilassa, ja Zhu et al. raportoitu, että kielen lämpötilan lasku saattaa liittyä veren perfuusionopeuden vähenemiseen iäkkäiden ihmisten kielissä. Jiang ym. ilmoitti, että lämpötila kielen juuressa oli korkein ja että se laski vähitellen kohti kielen keskustaa, kun taas kielen kärjessä (TT) oli alhaisin lämpötila.

koska kielen lämpötila määräytyy pääasiassa verenkierron perusteella, CP ja HP voivat olla osittain yhteydessä kielen lämpötilaan sekä kielen väriin, ja CP: n, HP: n ja kielen lämpötilan suhteeseen voivat vaikuttaa kielen vanhenemisvaikutus ja alueelliset erot. Jos kielen lämpötila vain heijastaa ruumiinlämpöä, CP: n ja HP: n arvioima kliininen vaikeusaste voi olla yhteydessä sekä kielen että ruumiinlämpöön. Harvat tutkimukset ovat kuitenkin arvioineet, mitkä kielen ja ruumiinlämmön mittausten väriin tai lämpötilaan liittyvistä parametreista viittaavat enemmän CP: hen ja HP: hen ja mitkä CP: n ja HP: n alalajit saattavat liittyä voimakkaammin kielen lämpötilaan. Siksi tässä tutkimuksessa teimme retrospektiivisen kaaviokatsauksen ekstrapoloimalla tietoja kielen väri-ja lämpötilaparametrien elektronisista lääketieteellisistä tallenteista, kehon lämpötilasta sekä kvantitatiivisista CP-ja HP-asteikoista.

2. Menetelmät

2, 1. Tutkimuksen suunnittelu ja osallistujat

tämä tutkimus oli retrospektiivinen kaaviokatsaus. Vuokaavio yhteenveto tutkimuksen suunnittelu on esitetty kuvassa 1. 134 korealaisen naispotilaan sähköiset potilastiedot (EMRs), jotka sisälsivät digitaalisia värejä ja IRT-kuvia potilaiden kielistä, tarkastettiin. Potilaat olivat vierailleet Kyung Hee-yliopiston Korean lääketieteellisen sairaalan Naistenklinikalla Gangdongissa Soulissa Koreassa. Osallistujat olivat iältään 15-71-vuotiaita (keskiarvo: 38,97 ± 11,49 vuotta). Tässä tutkimuksessa otimme mukaan avohoitopotilaat, jotka kävivät Naistenklinikalla ja joille tehtiin neljä arviointia: kielen IRT, kielikuvaus, kylmä-lämpö-kuviokysely ja ruumiinlämmön mittaus. Tutkimusprotokolla hyväksyttiin Institutional Review Board of the Kyung Hee University Oriental Medical Hospital (KHNMC MD IRB 2011-008).

Kuva 1

tutkimuksen vuokaavio. EMR: elektroninen lääketieteellinen tallennus; RET: kielen oikea reuna; TC: kielen keskus; TT: kielen kärki, R: punainen; G: vihreä; B: Sininen; L: Luminanssi; a: punainen/ahneus tasapaino; B: keltainen/sininen tasapaino; CHPQ: kylmä-lämpö kuvio kyselylomake; R0: kielen keskellä; R1: oikea puoli kielen keskellä; R2: vasen puoli kielen keskellä; R3: kärki kielen; R4: keskellä kielen juuri; R5: oikea puoli kielen juuri; ja R6: vasen puoli kielen juuri.

2.2. Kylmälämpökuviokaavake (chpq)

Chpq: n kehittivät Ryu et al. CP: n ja HP: n aiheuttamien oireiden ja merkkien arvioimiseksi. Kysely koostuu 20 kohteesta (10 kylmää ja 10 lämpökohtaa), jotka on mitoitettu seuraavalla 4-pisteisellä Likertin asteikolla: 1 = vahvasti eri mieltä, 2 = eri mieltä, 3 = samaa mieltä ja 4 = vahvasti samaa mieltä.

2.3. Kielen Värimittaus

koehenkilöiden kielet kuvattiin digitaalikameralla (D70s; Nikon Co., Tokio, Japani) ja makrolinssi (70 mm 1: 2.8 dg macro; Sigma Co., Japani) 3000×2000 pikselin resoluutiolla. Kielen väriparametrit erotettiin EMRs: stä, kuten aiemmassa tutkimuksessa on kuvattu . Digikameran kuvaamien kielikuvien punainen (R), vihreä (G) ja sininen (B) arvot laskettiin Kuvanvärianalysaattoriohjelmiston avulla kolmesta rajatusta kiinnostavasta alueesta (ROIs): kielen oikeasta reunasta (RET), kielen keskuksesta (TC) ja TT: stä. 3 ROIs: n keskimääräiset R -, G-ja B-arvot muunnettiin l – (Luminanssi), a – (tasapaino vihreän ja punaisen välillä) ja b – (tasapaino sinisen ja keltaisen välillä) – parametreiksi Adobe Photoshop-ohjelmiston (Adobe Systems Inc., San Jose, CA, Yhdysvallat).

2.4. Kehon ja kielen lämpötilan mittaus

kehon lämpötilaa mitattiin otsan vasemmalta tai oikealta puolelta infrapunalämpömittarilla (Dotory Deluxe Thermoscan FS-100; Hubdic Inc., Anyang, Etelä-Korea). Kielen lämpötilamittaus tehtiin huoneessa, jonka lämpötila (23-24°C) ja kosteus (40%) olivat kansainvälisesti hyväksyttyjen ohjeiden mukaiset . Ennen IRT-kuvan nappaamista avohoitajat vaihtoivat potilaspukunsa ja lepäsivät 10 minuuttia testihuoneessa minimoidakseen ympäristön ja ilmaston vaikutuksen. Tämän jälkeen potilaita pyydettiin riisuutumaan ja odottamaan vielä 15 minuuttia ilman fyysistä kosketusta, jotta heidän ihonsa lämpötila sopeutuisi huoneenlämpöön. Potilaita pyydettiin paljastamaan kielensä kokonaan IRT-laitteen edessä (digitaalinen IRCT-510-kamera; Eastwest Co., Soul, Etelä-Korea). IRCT510: n tarkkuus oli ±0,08°C, Lämpöalue -20°C-250°C, ryhmäkoko vastasi 320 × 240 FPA: n mikrobolometriä ja 30° × 40°: n termistä linssiä. Välttääkseen veren ruuhkautumisen kielen kärjessä osallistujat altistivat kielensä alle 5 sekunnin ajan. lämpökuvat siirrettiin myöhemmin tietokoneelle, ja tarkastaja käsitteli kuvat. Kielidiagnostiikkaa tehtäessä tutkitaan tyypillisesti viittä roisia eli kielen keskusta, kielen keskiön oikea ja vasen puoli, kielen kärki ja kielen juuri . Kielen IRT-kuvissa näkyi kuitenkin silmämääräisessä tarkastuksessa kielenjuuren ja kielenjuuren molempien puolien välisiä värieroja. Tämän vuoksi tutkimuksessa tarkasteltiin seitsemää roisia, mukaan lukien kielen juuren oikea ja vasen puoli, joiden avulla tutkittiin, poikkesivatko pintalämpötilat kielen juuren ja kielen juuren molempien puolien välillä. Kuvassa 2 on seitsemän ROIs seuraavasti: keskellä (R0), oikealla puolella (R1), ja vasemmalla puolella (R2) kielen keskellä; TT (R3); ja keskellä (R4), oikealla puolella (R5), ja vasemmalla puolella (R6) kielen root. Tämän jälkeen analysoitiin kunkin ROI: n keskilämpötila.

kuva 2

R0: Kielikeskus; R1: kielen oikea puoli; R2: kielen vasen puoli; R3: kielen kärki; R4: kielen juuren keskusta; R5: kielen juuren oikea puoli; ja R6: kielen juuren vasen puoli.

2.5. Tilastollinen analyysi

vanhenemisen vaikutusta kielen lämpötilaan arvioitiin yksinkertaisella lineaarisella regressiomallilla. L -, a-ja b-arvoista negatiiviset ja positiiviset a-ja B-arvot luokitellaan vihreään/siniseen ja punaiseen/keltaiseen ryhmään. Kunkin väriryhmän sisällä jokaista a-tai b-arvoa pidetään intervalliarvona. Siksi kielen värin ja lämpötilan välisen suhteen tutkimiseksi arvoilla R0, R1 ja R3 valittiin yksisuuntainen varianssianalyysi (ANOVA-testi) tai Pearsonin korrelaatiokerroin (r) näytteen ominaisuuksien mukaan. ANOVAA käytettiin myös kielen lämpötilan alueellisten erojen arviointiin. Jos ROIs-maiden välillä oli merkittäviä eroja, Scheffe teki jälkianalyysin. Scheffen jälkianalyysien perusteella selvitimme, mikä kielen lämpötilan ROIs voidaan ryhmitellä. CP: n 10 erää ja HP: n 10 erää lisättiin erikseen tekijäanalyysiin käyttäen suurinta todennäköisyyseroa. Erotuskertoimet määräytyivät lopulta vinon pyörimisen avulla. CP: n ja HP: n faktoripisteet laskettiin ja tallennettiin tekijäanalyysin regressiomenetelmällä. Seuraavaksi määritettiin Pearsonin korrelaatiot kielen lämpötila-arvojen sekä CP: n ja HP: n kertoimien välillä. Kaikki tilastolliset analyysit tehtiin SPSS: llä Windows-versiolle 21.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Arvot esitetään keskiarvona ± keskihajonta; p-arvo < 0, 05 osoittaa tilastollista merkitsevyyttä.

3. Tulokset

3.1. Iän ja kielen lämpötilan välisen suhteen arviointi

taulukossa 1 on yhteenveto tutkimukseen osallistuneiden kuvailevista ominaisuuksista. Taulukossa 2 esitetään regressiomallin tulokset iän mukaan itsenäisenä muuttujana. Kielen lämpötilalle tunnistettiin ikävaikutus kaikilla kielialueilla (arvot vaihtelivat -0.198–0.215). Kehon lämpötilassa ei kuitenkaan näkynyt ikävaikutusta. Tämä viittasi siihen, että kielen pinnan lämpötila osoitti yleistä ikään liittyvää laskua, joka oli yhdenmukainen aiempien tutkimusten tulosten kanssa .

3.2. Kielen Väriparametrien ja kielen lämpötilan

välisen suhteen arviointi kaikkien näytteiden a-ja b-arvojen arviointi osoitti, että negatiivisia arvoja ei ollut. Tämä osoitti, että kolmen alueen (RET, TC ja TT) värit olivat keltainen ja punainen ja että A-ja b-arvoja, kuten L-arvoa, voitiin pitää intervalliarvoina. Siksi Pearsonin korrelaatioarvot laskettiin lämpötilan ja kielen väriparametrien välille (Taulukko 3). TT: n L-arvot korreloivat positiivisesti R0 -, R1-ja R2-alueiden lämpötilan kanssa (r: 0,236-0,246). Tämä osoitti, että korkeampi lämpötila liittyi kielen kärjen kirkkaampaan väriin.

3.3. Alueellisten erojen arviointi kielen lämpötilassa

taulukossa 4 esitetään tulokset yksisuuntaisesta anovasta, jossa verrataan kielen lämpötilan alueellisia eroja. Tämän jälkeen Scheffen post hoc-analyysissä kävi ilmi, että seitsemän sijoitetun pääoman tuottoa voidaan jakaa kolmeen ryhmään: R3 (ryhmä ); R0, R1, R2 ja R4 (ryhmä ); ja R5 ja R6 (ryhmä ).

3.4. Kielen lämpötilan ja kylmä-lämpö-Kuviopisteiden välisen suhteen arviointi

taulukossa 5 esitetään yhteenveto CHPQ: sta johdetun tekijäanalyysin tuloksista. Kaksi tekijää saatiin CP-eristä ja kolme HP-eristä. CP-erien kokonaisvarianssi oli 37,0% ja HP-erien 44,9%. Kunkin tekijän lukumäärä jaettiin varianssiprosentin mukaan. CP-tekijöistä tekijä 1 koostui viidestä kylmyyteen ja kipuun liittyvästä erästä (kylmäherkkyys-kiputekijä) ja tekijä 2 viidestä erite-ja ihonväriin liittyvästä erästä (erite – ihonväritekijä). HP-tekijöistä tekijä 1 koostui neljästä lämmön tunne-ja kiputekijästä (lämpöaistimus-kiputekijä) ja tekijä 2 neljästä purkautumis – ja hengityskertoimesta (purkautumis-hengitystekijä). Tekijä 3 koostui kahdesta kylmään mieltymykseen ja janoon liittyvästä erästä (cold preference-janotekijä).

kielen lämpötilan ja kylmä-lämpökerroinpisteiden väliset korrelaatiot on lueteltu taulukossa 6. CP: n tekijä 2 (vastuuvapaus-ihonväri) – pisteet korreloivat negatiivisesti, ja RC-lämpötilojen kanssa (r: -0.195–0.197). Samoin kerroin 2 (vastuuvapauden-hengitys) pisteet HP korreloi negatiivisesti,, ja RC lämpötilat (r: -0.171–0.203). Ruumiinlämpö ei kuitenkaan korreloinut CP-ja HP-tekijöiden kanssa. Kuviossa 3 on edustavia esimerkkejä kolmesta naispotilaiden IRT-kielinäytteestä.

kuva 3

vasemmalla: tällä potilaalla kylmäkerroin 2 (8 pistettä) ja lämpökerroin 2 (6 pistettä) olivat alhaisemmat. Lämpötilat , , ja (33.4°C, 33.8°C, ja 35.0°C, vastaavasti) olivat keskimääräistä korkeampia (: 32,2°C, : 33,0°C ja : 34,1°C). Keskimmäinen: tämä potilas kirjasi korkeammat pisteet sekä kylmäkertoimelle 2 (13 pistettä) että lämpötekijälle 2 (8 pistettä). Lämpötilat,, ja olivat keskimääräistä alhaisempia (32,0°C, 33,1°C, ja 34,0°C). Oikealla: kielen lämpötila RA: ssa (28,8°c) oli selvästi alhaisempi kuin muilla osallistujilla. Lisäksi lämpötilat olivat keskimääräistä alhaisempia (30,6°C ja 31,5°C). Potilas antoi korkeammat pisteet cold factor 2: lle (14 pistettä). : R3;: R0, R1, R2 ja R4; : R5 ja R6. Huomaa, että kaikki värit säädettiin samalla termografisella asteikolla, joka näkyy kuvan oikeanpuoleisella puolella.

4. Keskustelu

tässä tutkimuksessa ikä oli merkittävä kielen lämpötilan ennustaja. Tämä on yhdenmukainen aiempien tutkimusten havaintojen kanssa, joiden mukaan vanhemmilla yksilöillä kielen lämpötila on alhaisempi kuin nuoremmilla, koska heidän verensä perfuusio ja verenvirtaus ovat alhaisemmat . Koska emme sisällyttäneet TT: n mikroverenkiertotestiä, ei ole selvää, johtuiko ikääntymisen vaikutus veren perfuusion heikkenemisestä. Aiemmissa tutkimuksissa on kuitenkin todettu , että veren perfuusionopeus on yhteydessä tummiin kielen väreihin, mikä on yhtäpitävä tuloksiemme kanssa, jotka osoittavat kielen lämpötilan olleen negatiivisesti yhteydessä kielen kirkkauteen. Siksi tutkimuksessamme ikääntymisen vaikutus kielen lämpötilaan saattoi olla osittain yhteydessä veren perfuusion heikkenemiseen. Aiemmassa tutkimuksessa, jossa osallistujat jaettiin viiteen ryhmään kielen värin (punainen, tummanpunainen, violetti, vaalea tai vaaleanpunainen) perusteella paljaalla silmällä arvioituna, kielen lämpötila oli korkein “punainen kieli” – ryhmässä . Tutkimuksemme kuitenkin osoitti, että vain TT: n l-parametri liittyi kielen lämpötilaan kaikilla alueilla. Ottaen huomioon, että kielen pinnoitus ei vaikuta TT-alueeseen, tutkimustuloksemme viittaavat siihen, että värin Luminanssi kertoo enemmän lämpötilasta kuin paljaalla silmällä mitattu kielen punoitus.

alueellisten erojen tarkastelu paljasti, että kielen kärjen lämpötila oli alhaisempi kuin kielen juuri-ja keskialueiden, mikä on myös yhtäpitävä aiempien raporttien kanssa . Aiemmista tutkimuksista poiketen havaitsimme kuitenkin, että kielenjuuren molemmin puolin lämpötilat olivat korkeampia kuin muilla alueilla. Tämä voi johtua siitä, että ulkoisesta kaulavaltimosta syntyvä kielivaltimon verisuonitus kulkee kielen molemmin puolin, mutta ei juurikeskuksessa . Siksi ehdotamme, että alueelliset erot kielen lämpötilassa olisi otettava huomioon perustuu verisuonisto kielivaltimon.

tutkimuksemme tärkein havainto oli, että kaksi CP: n ja HP: n tekijäpistettä olivat negatiivisia ja korreloivat yleensä kielialueiden lämpötilan kanssa, vaikka tilastolliset korrelaatiot olivat pieniä (r-arvot vaihtelivat -0,171: stä -0,203: een). Kaksi tekijää olivat kaikki purkautumiseen liittyviä tekijöitä, nimittäin CP: n purkaus-ihonvärikerroin ja HP: n purkautumishengityskerroin. Lisääntynyt CP on raportoitu vähentää perfuusio verenkiertoa lingual Valtimo; näin, se voi olla luonnollista, että lisääntynyt CP on saattanut johtaa alhaisempaan kielen lämpötilaa. Vaikuttaa kuitenkin ristiriitaiselta, että kohonnut HP korreloi negatiivisesti myös alhaisempaan kielen lämpötilaan. Mahdollinen selitys tälle odottamattomalle tulokselle voi olla se, että kielen lämpötila on seurausta HP: n liiallisen kuumuuden aiheuttamasta päästöstä sekä vähäisemmästä veren perfuusiosta CP: ssä. CP: stä tai HP: stä riippumatta virtsasta, ulosteesta, ysköksestä ja nenän limasta johtuneet eriteoireet korreloivat yksinomaan kielen lämpötilan kanssa. Tästä syystä vaikuttaa siltä, että häiriintyneet purkautumisolosuhteet saattavat edustaa kylmälämmön epätasapainoa enemmän kuin muut CP-tai HP – oireisiin liittyvät oireet, ja nämä voivat näkyä alhaisempina kielen lämpötiloina.

on myös mielenkiintoista, että otsalta mitattu ruumiinlämpö ei korreloinut CP-ja HP-oireiden kanssa. Erään tutkimuksen mukaan normaali syvän ruumiinlämmön ryhmä (>36.0°C) sekä matalien syvien ruumiinlämpöjen ryhmä (<35,5°C) suosivat lämpimämpää, vaikka noin puolet heistä kertoi olevansa lämpimiä . Otsan lämpötila, kuten kielen alta mitattu ruumiinlämpö, on yleisesti hyväksytty heijastamaan sisälämpötilaa, sillä pinnallinen ohimovaltimo sijaitsee aivan ihon alapuolella ja ylläpitää jatkuvaa perfuusiota vain vakaissa olosuhteissa . Siksi tämä aiempien tutkimusten tulosten kanssa yhtäpitävä tutkimus viittaa siihen, että syvä lämpötila ei välttämättä ole yhteydessä siihen, että ihminen suosii kylmyyttä tai kuumuutta. Emme kuitenkaan voineet hankkia potilaan EMRs: stä kehon lämpötilatietoja, jotka mitattiin kielen alla. Siksi tulevissa tutkimuksissa olisi tärkeää tutkia, voivatko erot ruumiinlämmön, kielen lämpötilan ja CHPQ-pisteiden välisessä suhteessa johtua pelkästään mittauskohdasta (otsa tai kieli) ja/tai käytetystä mittauslaitteesta (lämpömittari tai IRT).

tässä tutkimuksessa havaitsimme iän vaikutuksen kielen lämpötilaan ja kielen alueellisiin eroihin, jotka olivat yhdenmukaisia aiempien havaintojen kanssa. Lisäksi löysimme merkittävän yhteyden kielen lämpötilan ja purkausoireiden välillä kielen CP ja HP. Tutkistelussamme oli kuitenkin joitakin rajoituksia. Ensinnäkin tiedot on hankittu vain naistentautien vaivoista kärsiviltä naispotilailta, joten niiden yleistettävyys on rajallinen. Toiseksi, emme saaneet ruumiinlämpötietoja kielen aineesta. Kolmanneksi kielen Kosteus esti IRT: n, ja sylki kielen pinnalla saattoi vaikuttaa lämpötilalukemiin. Neljänneksi ei otettu huomioon eri tautivaiheita, kuten tarttuvien tai hormonaalisten sairauksien akuutteja ja kroonisia vaiheita, jotka ovat saattaneet vaikuttaa kielen lämpötilan ja CP: n ja HP: n kliinisen vaikeusasteen väliseen suhteeseen. Viidenneksi kielen lämpötilaa arvioitaessa kielen ja lämpökameran välinen kulma oli noin 70°, ei 90°. Tämä on saattanut johtaa harhaan kielen lämpötilan arvioinnissa. Kuudenneksi potilaiden kielten koossa tai muodossa oli eroja. Lisäksi kielen lämpötilakuvien rajaaminen käsin on saattanut osittain johtaa tulosten vinoutumiseen. Seitsemänneksi on yleisesti hyväksytty, että ytimen lämpötila moduloidaan kuukautiskierron mukaan . Kuukautisten vaikutusta kielen lämpötilan ja CP: n ja HP: n väliseen suhteeseen ei kuitenkaan voitu tutkia, koska EMRs: n kuukautistiedot puuttuivat. Näiden rajoitusten käsittelemiseksi tarvitaan lisätutkimuksia.

5. Päätelmät

tässä tutkimuksessa tarkasteltiin kielen IRT – ja väritietoja, CHPQ-tuloksia ja ruumiinlämpötietoja 134 naispotilaalta, jotka kävivät Kyung Hee-yliopiston Korean lääketieteellisen sairaalan Naisterveysklinikalla Gangdongissa Soulissa Koreassa. Tutkimustuloksemme osoittivat, että kielen lämpötilalla oli ikävaikutus (: -0.198–0.210), ja lämpötila vaihteli eri kielialueilla (kielen juuren molemmat puolet > keskusta ja kielen juuri > TT). CHPQ: n arvioimista viidestä tekijästä kaksi purkauskerrointa (CP: n purkauskerroin ja HP: n purkauskerroin) korreloi negatiivisesti kielen lämpötilan kanssa (r: -0,171–0,203). Lopuksi tutkimustuloksemme viittaavat siihen, että IRT: llä mitattu kielen lämpötila voi olla osittainen patologisen kylmyyden ja kuumuuden indikaattori, joka perustuu purkautumiseen liittyviin oireisiin.

tietojen saatavuus

tämän tutkimuksen tietojen saatavuus on rajoitettu, koska tutkimuksessa käytettyjen EMR-tietojen jakaminen voi vaarantaa potilaiden yksityisyyden suojan.

eturistiriidat

kirjoittajat ilmoittavat, ettei tämän artikkelin julkaisemiseen liity eturistiriitoja.