kehon koostumus ja metabolisen oireyhtymän osatekijät tyypin 2 diabeteksessa: taudin keston ja glykeemisen kontrollin roolit

tutkimukseen osallistuneet T2D-potilaat ryhmiteltiin kahden tekijän perusteella: 1) T2D: n diagnoosista kulunut aika, joka luokitellaan joko uudeksi tai vanhaksi tapaukseksi, jos T2D: n diagnoosi tehtiin vuoden sisällä tai jos diagnoosi vahvistettiin vähintään 5 vuotta ennen,vastaavasti 16,17 ja 2) hemoglobiini A1c (HbA1C,%) – taso, luokiteltu joko kontrolloiduksi tai kontrolloimattomaksi, mikä määritellään HbA1c-tasoksi ≤ tai >7%.18 verrokkiryhmä värvättiin ottamalla yhteyttä sairaalan terveisiin vieraisiin tai potilaiden omaisiin. Tämän jälkeen tutkimuksessa oli mukana viisi ryhmää: terve kontrolliryhmä (C) (n=25), Uudet ja kontrolloidut tapaukset (n&C) ryhmä (n=25), Uudet ja kontrolloimattomat (n&U) ryhmä (n=17), Vanhat ja kontrolloimattomat (O&C) ryhmä (n=25) ja vanhat ja kontrolloimattomat (O&U) ryhmä (n=25).

otoskoko laskettiin verkkolaskurilla19 ottaen huomioon seuraavat seikat: 95%: n luottamusväli (CI), teho 80%, kontrolli-tapaussuhde 1: 1, Metsin kehittäneen väestön osuus Saudi-Arabian 30-40-vuotiaasta väestöstä ilman T2D: tä (42.7%), 20 ja osuus T2D: tä sairastavista henkilöistä, jotka kehittivät Metsin Saudi-Arabiassa (85,8%).21 näin ollen otoskooksi asetettiin 20 yksilöä T2D: llä ja 20 kontrollia.

antropometriset mittaukset

Paino (kg) ja pituus (cm) mitattiin kahdesti, kun potilaat olivat paljain jaloin ja kevyissä vaatteissa, ja painoindeksi (BMI) laskettiin painona (kg)/pituus2(cm). Koulutettu sairaanhoitaja arvioi muita muuttujia, kuten vyötärönympärystä (WC senttimetreinä) ja systolista verenpainetta (SBP)/diastolista verenpainetta (DBP).

kehon koostumus

biokemiallinen arviointi

Paastoverenglukoosin (FBG) taso analysoitiin Cobas C 701-moduulilla (Roche Diagnostics, Yhdistynyt kuningaskunta).23 Cobas c 311: tä (Roche Diagnostics, Iso-Britannia) käytettiin analysoimaan HbA1C-taso, joka mitattiin mmol/mol-arvona ja muunnettiin sitten prosenteiksi käyttäen raja-arvoa 7,0%.Insuliinitaso mitattiin sähkökemiluminesenssi-immunomäärityksellä (Modular Analytics E170 ja Cobas e411, 601 ja 602).Seerumin kokonaiskolesteroli, HDL-kolesteroli, low-density lipoprotein-kolesteroli ja triglyseridiarvot arvioitiin Cobas C 701-moduuleilla (Roche Diagnostics, Yhdistynyt kuningaskunta).23 homeostasis model assessment-insuliiniresistenssi (HOMA-IR) – pistettä käytettiin insuliiniresistenssin indikaattorina, ja se laskettiin seuraavalla kaavalla: paastoinsuliini (mIU/mL)×glukoosin paastoarvo (mg/dL)/405.25

metabolisen oireyhtymän komponentit

kansainvälisen Diabetesliiton konsensuksen mukaan 26 tässä tutkimuksessa käytetyt Metsin komponentit olivat seuraavat: 1) keskeinen lihavuus määriteltynä WC: nä ≥94 cm miehillä tai ≥80 cm naisilla, 2) hypertensio määriteltynä SBP ≥130 ja/tai DBP ≥85 mmHg tai jos potilas oli jo saanut verenpainelääkitystä, 3) hyperglykemia määriteltynä FBG-tasona ≥100 mg/dL, 4) alhainen HDL-kolesterolitaso määriteltynä <40 mg/dL miehillä tai <50 mg/dL naisilla tai jos potilas oli jo saanut hoitoa, ja 5) kohonneet triglyseridiarvot (≥150 mg/dl) tai jos potilas oli jo saanut hoitoa. MetS määriteltiin edellä mainittuja raja-arvoja korkeammaksi WC: ksi, johon oli lisätty kaksi positiivista komponenttia.26

tilastoanalyysi

ei-kategoriallisten tietojen kuvaava tilasto esitettiin keskiarvoina±keskihajonta, ja kategorialliset parametrit kirjattiin absoluuttisina ja suhteellisina frekvensseinä. Kaikkien aineistojen normaalius testattiin Kolmogorov-Smirnov–ja Shapiro-Wilk-testeillä, ja niiden todettiin olevan normaalijakaumattomia lukuun ottamatta WC -, BMI -, FM-ja kreatiniinitasoja. Koska suurin osa aineistosta oli jakautunut normaalista poikkeavasti, kaikki tutkimusryhmien muuttujat arvioitiin Kruskal–Wallisin testillä, jossa tehtiin monivertailuja Mann–Whitneyn testillä. Kategorisia muuttujia verrattiin khiin neliötestillä. Tutkimusparametrien korrelaatiota arvioitiin Spearmanin korrelaatiokertoimella. Monimuuttuja binäärinen logistinen regressioanalyysi tehtiin riippumattomien tekijöiden arvioimiseksi MetS (riippuva muuttuja) – riskille, ja useita lineaarisia regressioanalyysejä tehtiin FM/FFM-suhteen ja saman riippumattomien muuttujien mallin välisen suhteen arvioimiseksi. Mallissa olivat ikä, sukupuoli, fyysinen aktiivisuus, ruokavalion noudattaminen, HbA1c-tasot, T2D: n kesto (vuosina), glykeemisen kontrollin luokat ja sairauden kesto. P-arvoa ≤0, 05 pidettiin tilastollisesti merkitsevänä. Tilastoanalyysit tehtiin Yhteiskuntatieteiden version 25 Tilastopaketilla (SPSS Statistics, IBM Corp., Yhdysvallat).

tulokset

kokonaisotos koostui miehistä (56, 5%), joiden keski-ikä oli 45, 58±11, 14 vuotta. Kaikkia arvioituja potilaita ohjeistettiin noudattamaan terveellisiä elintapoja, kuten tasapainoista ruokavaliota ja päivittäistä liikuntaa 30 minuutin ajan. Lisäksi heitä neuvottiin ottamaan säännöllisesti suun kautta otettavia diabeteslääkkeitä (metformiini , sulfonyyliureat ja yhdistelmävalmisteet ). Taulukossa 1 esitetään kunkin tutkimukseen osallistuneen ryhmän yleiset ominaisuudet. Kontrolliryhmään verrattuna kaikkien T2D: tä käyttäneiden ryhmien painoindeksi, WC ja SBP olivat huomattavasti korkeammat kuin kontrolliryhmien. Uusien ja vanhojen ryhmien väliset vertailut glykeemisestä kontrollista riippumatta paljastivat kuitenkin merkityksettömiä muutoksia painoindeksissä, WC: ssä ja SBP: ssä.

Taulukko 1 tutkimusryhmien Yleiset Ominaismuuttujat

bio-impedancemetry analyysi paljasti, että PBF, FM, ja FM/FFM suhde osallistujien äskettäin diagnosoitu T2D olivat merkittävästi korkeammat kuin verrokkien vaikka HbA1C tasot olivat hallinnassa (Taulukko 2). FM oli merkitsevästi korkeampi kaikissa diabetesryhmissä kuin verrokkiryhmässä. O&C-ryhmän FM oli huomattavasti pienempi kuin N&C-ryhmän. Toisin sanoen potilailla, joilla oli kontrolloitu HbA1C-taso, FM laski asteittain ajan myötä. Tätä tulosta ei kuitenkaan havaittu ryhmissä N& U ja O&U. Mielenkiintoista on, että ryhmissä, joilla oli hallitsematon HbA1C-taso, FFM ja TBW laskivat merkittävästi O&U-ryhmässä verrattuna N&U-ryhmään. Muissa DIABETESRYHMIEN FM / FFM-suhdevertailuissa ei havaittu merkittäviä muutoksia.

Taulukko 2 Kehonkoostumusparametrit tutkimusryhmien Bioimpedancemetria-analyysillä

biokemiallinen analyysi paljasti, että insuliiniresistenssiä osoittava HOMA-IR-pistemäärä oli kaikissa diabetesryhmissä huomattavan korkea kuin kontrolliryhmässä. Lisäksi ryhmissä, joiden glykeeminen status ei ole hallinnassa (n&U ja O&U-ryhmät), HOMA-IR-pisteet nousivat merkittävästi (Taulukko 3). Sitä vastoin ryhmissä, joilla oli kontrolloitu glykeeminen status (N&C ja O&C-ryhmät), T2D: n kesto ei aiheuttanut merkittävää muutosta HOMA-IR-pisteytyksessä (P=0, 404). Lipidiprofiilin osalta kaikkien diabetesryhmien triglyseriditasot olivat merkitsevästi korkeammat ja HDL-tasot matalammat kuin verrokkiryhmällä. Lisäksi N&U-ryhmässä triglyseridipitoisuus oli merkitsevästi suurempi ja HDL-pitoisuus pienempi kuin N&C-ryhmässä (Taulukko 3).

Taulukko 3 biokemialliset muuttujat tutkimusryhmien välillä

tiedot MetS-komponenttien esiintymisestä kaikissa tutkimusryhmissä on esitetty taulukossa 4. Eli kaikki ryhmät T2D esitetään keskeinen lihavuus perustuu WC-arvot. Noin 60%, 51, 5%, 60% ja 59% osallistujista N&C, n&U, O&C ja O&U ryhmissä, joilla oli keskeinen lihavuus. Sekä verenpaineella että FBG: llä oli samanlainen jakauma. Lipidi -, triglyseridi-ja HDL-kolesteroliarvot olivat merkitsevästi korkeammat N&U-ja O&U-ryhmissä (ryhmissä, joilla oli hallitsematon glykeeminen tila sairauden kestosta riippumatta). Mielenkiintoista on, että vertailuryhmään verrattuna niiden osallistujien osuus, joilla oli kaikki Mets: n komponentit, oli huomattavasti suurempi ryhmissä, joilla oli hallitsematon glykeeminen tila (N&U ja O&U-ryhmät) kuin ryhmissä, joilla oli kontrolloitu glykeeminen tila.

Taulukko 4 tutkimusryhmien Mets: n osatekijät ja niiden analysointi Khiin Neliötestin avulla

HbA1c-tasojen sekä WC-ja FBG-tasojen ja MetS-tasojen väliset korrelaatiot on esitetty taulukossa 5. Kontrolliryhmässä HbA1C-taso korreloi merkitsevästi WC-ja TRIGLYSERIDIARVOIHIN (R=0, 483 ja 0, 464, P<0, 05). Muut muuttujat eivät kuitenkaan korreloineet merkittävästi missään muussa ryhmässä. Lisäksi teimme binäärisen logistisen regressioanalyysin, jossa tunnistimme läsnäolon tai poissaolon riskitekijät (Taulukko 6, vasen puoli). Kaikista valituista riippumattomista tekijöistä vain ikä lisäsi MetS–diagnoosin todennäköisyyttä 7%: lla (tai= 1, 07; 95%: n luottamusväli=1, 004-1, 149; p<0, 05), eikä muita muuttujia, kuten sukupuolta, säännöllistä liikuntaa, ruokavalion noudattamista, sairauden kestoa ja glykeemistä kontrollia, havaittu merkitsevästi. Myös samankaltaisen riippumattoman muuttujan mallin tehoa FM / FFM-suhteen muutosten ennustamisessa arvioitiin. Ikä, sukupuoli, noudattaminen ruokavalio kuuri, ja T2D kesto paljasti alhaisemmat kertoimet suhde (ORs) lisääntynyt FM/FFM suhde (Taulukko 6, oikealla puolella). Lisäksi laihdutuskuurin ja T2D: n keston noudattaminen oli negatiivinen tulos, mikä osoittaa, että testatulla muuttujalla oli suojaava rooli.

Taulukko 5 HbA1C-tason korrelaatio metabolisen oireyhtymän komponenttien kanssa eri tutkittujen ryhmien välillä

Taulukko 6 riippumattomien muuttujien mallin Monilogistinen regressioanalyysi MetS-kehityksen ja FM/FFM-suhteen Määrittävinä tekijöinä

tämän tutkimuksen tarkoituksena oli arvioida taudin keston ja glykeemisen kontrollin roolia T2D: hen liittyvissä kehonkoostumuksen ja glykeemisen kontrollin muutoksissa. Metsin komponentit. Aiemmin Metsin esiintyvyyden havaittiin olevan suuri T2D-potilailla riippumatta Metsin diagnosointimenetelmästä.Kuten odotettiin, T2D-potilailla FBG -, insuliini-ja HbA1c-pitoisuudet ja HOMA-IR-pisteet nousivat merkitsevästi verrattuna kontrolliryhmän ei-diabetespotilaisiin. Samoin T2D-potilailla oli merkitsevästi suurempi kehon rasvaprosentti, rasvamassa, lipidiprofiili ja SBP. Kontrolliryhmässä havaittiin merkittävä positiivinen korrelaatio HbA1c-tasojen ja MetS: n komponenttien, kuten WC-ja FBG-tasojen välillä. Diabetesryhmissä tämä korrelaatio ei kuitenkaan ollut merkittävä.

on mielenkiintoista, että logistisen regressioanalyysin avulla ei havaittu merkitsevää eroa taudin keston ja glykeemisen kontrollin välillä täydellisen MetS-diagnoosin ennustamisessa T2D-potilailla. Aiempi raportti on osoittanut, että lyhyempi diabeteksen kesto, alhaisempi FBG, HbA1c, ja triglyseridi/kokonaiskolesterolipitoisuus, ja insuliinihoito olivat merkittäviä ennustajia MetS perustuu COX regressioanalyysi. He olettivat, että alempi HbA1C-taso viittaa korkeampiin insuliinitasoihin ja suurempaan insuliiniresistenssin riskiin.27 toisessa tutkimuksessa suuri kiinalainen kohortti t2d28 oli erilainen havainto. Toisin sanoen henkilöillä, joilla on pitkäaikainen diabetes (≥5 vuotta), huono glykeeminen kontrolli ja istumaton elämäntapa, oli todennäköisemmin täysi MetS monimuuttujaisen logistisen regressioanalyysin mukaan.

aiempien tutkimustulosten perusteella taudin kesto vaikuttaa FM/FFM-suhteen mukaisiin kehonkoostumuksen muutoksiin eikä glykeemiseen kontrolliin. Samaan aikaan huonompi glykeeminen kontrolli ja osittain kesto T2D: llä voivat epäilemättä usein edistää lisääntynyttä WC: tä ja hypertension ja/tai dyslipidemian kehittymistä. Erityisesti jokainen MetS: n osa voi esittää sen erikseen ennen T2D: n kriteerien täyttymistä. Itse asiassa jokaisella MetS: n komponentilla on yksilöllinen syy-yhteys T2D: n riskiin ja päinvastoin.29,30 T2D-ja MetS-potilaat, joilla on suurempi vyötärönympärys, SBP -, DBP-ja triglyseridipitoisuudet sekä matalammat HDL-arvot, saattavat tarvita kiireellisempiä hoitostrategioita kuin ne potilaat, joilla on vain yksi MetS-komponentti suuremman sydän-ja verisuonitautien riskin vuoksi.30

kehonkoostumusparametrien perusteella T2D-diagnoosin saaneilla potilailla oli korkeampi WC -, BMI -, PBF -, FM-ja FM/FFM-suhde. Aiempi raportti on osoittanut, että T2D: n ilmaantuvuus on yhteydessä korkeampaan painoindeksiin ja WC: hen.Riski T2D: n pahentumisesta ja Metsin kehittymisestä korreloi myös kehonkoostumuksen häiriöihin. Wang ja al32 ovat raportoineet, että luustolihasmassan ja viskeraalisen rasva-alueen suhde (SMM/VFA) oli huomattavasti pienempi T2D-ja MetS-potilailla. Lisäksi SMM/VFA-suhdetta voitaisiin käyttää T2D: n ja MetS: n ennustamiseen suurella herkkyydellä ja spesifisyydellä. Tulosten mukaisesti Solanki et al33 ovat havainneet, että T2D: tä sairastavilla henkilöillä oli huomattavasti suurempi PBF, FM, viskeraalinen rasva ja ihonalainen rasva kuin ei-diabeteskontrolleilla. Lisäksi havaittiin sekä määrällistä että laadullista rasvakudoksen lisääntymistä. Augmented FM, erityisesti viskeraalinen osa, laukaisee useita mekanismeja, jotka johtavat Mets: n kehittymiseen, kuten insuliiniresistenssin kehittyminen, häiriintynyt adipokiinin tuotanto ja viskeraalisen rasvan tehostettu glukoneogeneesi.34 Kim ja Park35 ovat raportoineet, että Metsin esiintyvyys korealaisilla henkilöillä, joilla oli paljon rasvaa/vähän lihasmassaa, oli 1,9 kertaa suurempi kuin niillä, joilla oli vähän rasvaa/vähän lihasmassaa.

tutkimuksessamme havaittiin, että kun taudin kesto on pidempi, on olemassa suurempi insuliiniresistenssin riski, kuten HOMA-IR-pisteet osoittavat, ja HbA1c-tason kontrolloimattomuus nopeuttaa insuliiniresistenssiä. Sekä n&U vs n&C että O&U vs O&C-ryhmissä oli huomattavasti korkeammat HOMA-IR-pisteet (p<0, 001 ja <0, 01). Carrillo-Larco ja al36 ovat päätelleet, että HOMA-IR-pisteytystä voidaan käyttää T2D-potilaiden arvioinnissa. HbA1c-tasojen kyky oli kuitenkin huomattavasti parempi (enemmän kaaren alle jäävää aluetta). Osallistujilla, joilla oli korkeampi HOMA-IR-pistemäärä, oli selviä häiriöitä noin 30 aineenvaihduntatuotteessa, mukaan lukien glukoosi, tietyt aminohapot, lipidit ja muut orgaaniset hapot, verrattuna niihin, joilla oli alempi HOMA-IR-pistemäärä.37 insuliiniresistenssi aiheuttaa kardiovaskulaarista sairastuvuutta useiden mekanismien kautta, jotka ovat seuraavat:: a) hyperglykemian aiheuttama oksidatiivinen stressi, tulehdus ja endoteelisoluvaurio, 38 b) systeemisen lipidiaineenvaihdunnan muuttuminen ja siitä johtuva dyslipidemia,39 C) insuliinisignaalin transduktion muuttuminen sydänlihassoluissa,40 d) ja substraattimetabolian säätelyhäiriö ja sydänlihaksen substraattien muuttuminen.41

nykyisessä tutkimuksessa oli joitakin rajoituksia, jotka saattoivat vaikuttaa tietojen tulkintaan. Vaikka otoskokoa laskettaessa tehtiin teholaskelmia, Metsin ennustamisessa yllättävää merkityksetöntä eroa taudin keston ja glykeemisen kontrollin välillä ei välttämättä havaita suuremmassa otoskoossa. Erityisesti glykeemisen kontrollin P-arvo on 0,06, joka on erittäin lähellä merkitsevää arvoa. Lisäksi, vaikka metabolinen terveys saattaa luonnollisesti huonontua iän myötä, erityisesti tässä tutkimuksessa mukana olleiden T2D-ryhmien ja terveen verrokkiryhmän välillä on merkittävä ikäero.

päätelmät

potilailla, joilla oli varhainen T2D, oli merkitsevästi suurempi FM / FFM-suhde. Lisäksi sairauden kesto eikä glykeeminen kontrolli aiheuttaa uusia muutoksia taudin kulkuun. MetS: n kehittyminen T2D-potilailla saattaa liittyä vahvasti ikään eikä glykeemiseen kontrolliin tai T2D: n kestoon. Itse asiassa T2D: n tarkempi luonnehtiminen edistää sellaisten strategioiden kehittämistä, joilla voidaan ehkäistä, havaita ja hoitaa T2D: tä sairastavan väestön huonoa sydän-metabolista terveyttä.