Peräkkäinen näytteenotto-määritelmä, esimerkki, & edut

peräkkäinen näytteenotto: määritelmä

peräkkäinen näytteenotto määritellään ei-todennäköisyysnäytteenottotekniikaksi, jossa näytteet poimitaan tutkijan helpolla tavalla enemmänkin mukavuusnäytteenoton tapaan, vain pienellä vaihtelulla. Tässä tutkija valitsee otoksen tai ihmisryhmän, tekee tutkimusta tietyn ajan, kerää tuloksia ja siirtyy sitten toiseen otokseen.

tämä näytteenottotekniikka antaa tutkijalle mahdollisuuden työstää useita näytteitä ja hienosäätää tutkimustyötään elintärkeiden tutkimustiedon keräämiseksi.

valitse vastaajasi

useimmissa tutkimuksen otantamenetelmissä tutkija lopulta päättelee tutkimuksen päättelemällä, että koe ja data-analyysi joko hyväksyy nollahypoteesin tai hylkää sen ja hyväksyy vaihtoehtoisen selityksen.

nollahypoteesi tarkoittaa tilastollista teoriaa, jossa tutkimukseen tai kokeeseen osallistuvien muuttujien joukon välillä ei ole merkittävää eroa. Matemaattisissa termeissä alkuperäinen tai oletusarvo esitetään usein H0: lla. Jos nollahypoteesi hyväksytään, tutkija ei tee mitään muutoksia mielipiteisiin tai tekoihin. Nollahypoteesi on epäsuora tai implisiittinen.

vaihtoehtoinen hypoteesi on nollahypoteesin vastakohta. Tässä tilastollisessa hypoteesissa tutkimuksessa tai tutkimuksessa mukana olevien kahden muuttujan välillä on suhde. Vaihtoehtoinen selitys hyväksytään, kun nollahypoteesi hylätään. Vaihtoehtoinen hypoteesi testaus on suora ja eksplisiittinen. H1 tarkoittaa vaihtoehtoista teoriaa.

peräkkäisessä näytteenotossa on kuitenkin tarjolla kolmas vaihtoehto. Tässä tutkija voi hyväksyä nollahypoteesin, jos ei nollahypoteesin, niin sen vaihtoehtoisen hypoteesin. Jos kumpikaan ei ole sovellettavissa, tutkija voi valita toisen näytepoolin ja suorittaa tutkimuksen tai kokeen vielä kerran ennen tutkimuspäätöksen tekemistä.

peräkkäinen näytteenotto esimerkki

tässä on helppo ymmärtää esimerkki peräkkäisestä näytteenotosta

• yksi yleisimmistä esimerkeistä peräkkäisestä otoksesta on, kun yritykset/ merkit pysäyttävät ihmisiä ostoskeskuksessa tai tungoksessa ja ojentavat heille mainoslehtisiä luksusauton ostamiseksi.
• tässä esimerkissä kauppakeskuksessa kävelevät ihmiset ovat otoksia, ja pitäkäämme heitä väestöä edustavina.
• nyt tutkija ojentaa näille ihmisille mainoksen tai mainoslehtisen. Muutama heistä suostuu jäämään takaisin ja vastaamaan promootiojohtajan esittämiin kysymyksiin (voimme pitää häntä tutkijana).
• vastaukset kerätään ja analysoidaan, mutta ei ole varmaa lopputulosta, että ihmiset haluaisivat ostaa kyseisen auton esitteessä kuvattujen ominaisuuksien perusteella.
• promootiojohtaja esittää nyt kysymyksiä toiselle ryhmälle ihmisiä, jotka analysoivat auton yksityiskohtia ja sen ominaisuuksia ja osoittavat olevansa erittäin kiinnostuneita luksusauton ostamisesta. Näin tämä ryhmä ihmisiä on antanut vakuuttavia tuloksia ostaa ajoneuvon.

tällä otantamenetelmällä on kuitenkin kääntöpuolensa. Otosta ei voi pitää koko väestöä edustavana. Tässä esimerkissä kaikki tämän pakkausselosteen ottaneet eivät olleet kiinnostuneita ostamaan autoa.

tässä kohtaa otantaharha tulee kuvaan mukaan. Tämän vinouman voittamiseksi on siis käytettävä peräkkäistä näytteenottoa yhdessä todennäköisyysnäytteenoton kanssa.

valitse vastaajat

peräkkäisen näytteenoton edut

tässä ovat neljä peräkkäisen näytteenoton etua

• peräkkäisen näytteenoton tekniikassa tutkijalla on monia vaihtoehtoja näytteenoton koon ja näytteenottoaikataulun suhteen. Otoskoko voi vaihdella muutamasta muutamaan sataan, että sellainen valikoima otoskoko puhumme tässä.
• tässä näytteenottotekniikassa näytteenottoaikataulu on täysin riippuvainen tutkimuksen luonteesta, tutkija johtaa. Jos tutkija ei pysty saamaan ratkaisevia tuloksia yhdellä näytteellä, hän voi luottaa toiseen näytteeseen ja niin edelleen lopullisten tulosten vetämiseen.
• peräkkäisessä näytteenotossa tutkija voi hienosäätää tutkijaansa. Koska sen toistuvuus, pieniä muutoksia ja muutoksia voidaan tehdä heti tutkimuksen alussa, jotta vältetään huomioon tutkimuksen vinouma.
• tutkimuksen tekemiseen tarvitaan hyvin vähän vaivaa tutkijan päästä. Tämä tekniikka ei ole aikaa vievää eikä vaadi laajaa työvoimaa.