Kohtausryppäiden tunnistaminen potilailla, joilla on epilepsia | Jiotower
monille neurologisille häiriöille on ominaista toistuvat kohtaukset ja pysyvä alttius kohtauksille. Näihin kroonisiin häiriöihin, joihin liittyy episodisia ilmenemismuotoja (CDEM), mukaan lukien epilepsia, migreeni ja MS-tauti, lääkärit ja potilaat etsivät selityksiä kohtausten esiintymiselle ja kuvioille toivoen voivansa ennustaa ja estää niitä. Perustavanlaatuinen kysymys on, onko hyökkäysten esiintyminen näissä häiriöissä sattumanvaraista tai kuvioitua. Epilepsia sopii erinomaisesti käsittelemään ryhmittelyä, koska näyttää siltä, että joillakin yksilöillä (ryhmittelijät) kohtauksen todennäköisyys on suurempi viimeaikaisten kohtausten yhteydessä. Lisäksi monilla epilepsiapotilailla episodien esiintymistiheys on riittävä, jotta ajalliset kuviot voidaan arvioida.
jos klusterointi on todella olemassa, niin esimerkiksi kohtausklusterissa klusterin puhkeaminen vaatii aggressiivista väliintuloa, jotta voidaan estää lyhytaikainen ylimääräisten kohtausten tai status epilepticus-taudin uusiutuminen. Lisäksi klustereiden tunnistaminen luo mahdollisuuden etsiä klusteroinnille altistavia ympäristön tai geneettisiä riskitekijöitä.
käytimme päivittäin päiväkirjatutkimusta testataksemme hypoteesia, jonka mukaan klusteroituminen on todellinen ilmiö epilepsiassa ja että se voidaan tunnistaa kliinisessä ympäristössä. Tutkimme yksinkertaista kliinistä määritelmää ryhmittelystä – kolme tai useampia kohtauksia 24 tunnin kuluessa 1, 2-jonka potilas voi itse ilmoittaa ja jota on helppo soveltaa, ja vertasimme tätä tilastolliseen määritelmään ryhmittelystä merkittävänä poikkeamana satunnaisesta ajallisesta jakaumasta.3-6 tämä lähestymistapa antaa tietoa tutkimuksistamme, jotka koskevat epilepsian ryhmittelyilmiötä, ja sitä voidaan soveltaa muihin kroonisiin sairauksiin, joilla on episodisia ilmenemismuotoja.
menetelmät. Kohde rekrytointi ja suostumus on kuvattu.2 tutkimukseen osallistunutta potilasta oli ≥18-vuotiaita, heillä oli lokalisaatioon liittyvä epilepsia; ≥1 kohtaus edellisten 12 kuukauden aikana ja he pystyivät itsenäisesti pitämään kohtauspäiväkirjaa. Koehenkilöt, jotka raportoivat ≥3 kohtausta joka päivä, suljettiin pois, koska ryhmittelyn määritelmän mukaan kohtausten oletetaan lisääntyvän päivittäisen keskimääräisen esiintymistiheyden yläpuolella.
tiedonkeruu. Koehenkilöitä koulutettiin pitämään päivittäin päiväkirjaa, mukaan lukien kaikkien kohtausten ajat ja ominaisuudet, tunnit unesta, lääkkeiden noudattamisesta, alkoholin käytöstä, stressimittauksista ja kuukautistilasta (kuva E-1 neurologian www-sivustolla.neurology.org koehenkilöitä, joilla ei ollut päivittäisiä päiväkirjoja, pyydettiin ylläpitämään kuukausittaisia takavarikkokalentereita.
marraskuun 2002 ja syyskuun 2004 välisenä aikana tutkimukseen osallistuneista 134 potilaasta 35 (26%) ei palauttanut yhtään päiväkirjaa, 12 (9%) palautti yhden päiväkirjan ja 87 (65%) palautti useamman kuin yhden päiväkirjan ja ne otettiin mukaan näihin analyyseihin; näistä 16 (18%) ei saanut kohtauksia.
Epilepsialuokituksen ja kohtausten paikantamisen antoi yksi epileptologi (S. H.) ILAE-kriteerien mukaisesti.7 lokalisointia pidettiin tuntemattomana koehenkilöillä, joilla oli normaalit tai nonlocalizable EEG ja MRI tiedot ja ei / nonlocalizable sairaalahoidon epilepsia seuranta. Koehenkilöiden tietoja oli saatavilla magneettikuvauksista (100%), interictal EEG (87%) ja ictal EEG (65%).
kohtausten ryhmittely määriteltiin käyttäen tavanomaista kliinistä määritelmää (vähintään kolme kohtausta 24 tunnissa) ja tilastollista määritelmää, jossa testattiin hypoteesia, jonka mukaan kohtaukset jakautuivat satunnaisesti ajallisesti, Poisson-jakauman jälkeen, jolle oli ominaista yhtä suuri keskiarvo ja varianssi. Ryhmittely eli säännöllinen jaksollinen kuvio olisi poikkeamia tästä mallista. Kohtausten määrän vaihtelua päivässä verrattiin kohtausten keskimääräiseen määrään päivässä käyttäen T-testin tilastotietoa.8 a keskiarvo suurempi kuin varianssi estimaatti merkitty säännöllisesti määräajoin kuvio, kun taas suurempi varianssi ilmoitti ryhmitelty kuvio.
tuloksia. Demografiset tiedot ja takavarikot on esitetty 87 potilaalta, jotka ovat yhteensopivia päiväkirjan kanssa ja 47 potilaalta, jotka eivät täytä vaatimuksia (taulukko 1). Ryhmät eivät eronneet merkittävästi iän, sukupuolen, epilepsialuokituksen/lokalisoinnin, epilepsian etiologian tai hoitopaikan mukaan. Keskimääräinen / mediaaniseuranta oli 233 päiväkirjapäivää (KS. taulukko E-1 neurologian www-sivustolla at www.neurology.org).
Taulukko 1
potilaan ominaisuudet
ominaisuus | päiväkirjaa soveltavat potilaat | päiväkirjaa soveltamattomat potilaat |
---|---|---|
ei | 87 | 47 |
iän mediaani, y | 39.6 | 37.4 |
sukupuoli | ||
mies | 33 | 16 |
nainen | 54 | 31 |
epilepsian lokalisointi | ||
Ohimolohko | 37 | 13 |
Otsalohko | 8 | 5 |
ulkopuolinen muu | 9 | 6 |
Nonlocalizable | 32 | 20 |
hoitopaikka | ||
tiedekunnan käytäntö | 46 | 17 |
Kohtausklinikka | 41 | 30 |
kohtausten jakautuminen 87: lle päiväkirjaa noudattavalle koehenkilölle on esitetty (taulukko 2). 37 koehenkilöä (43%) täytti jommankumman ryhmittelyn määritelmän, kun taas 50 koehenkilöä (57%) oli yhdistymättömiä. Kaikki 37 ryhmittelykohdetta täyttivät kliinisen määritelmän ja 19 (22%) myös tilastollisen määritelmän. Kahdeksantoista koehenkilöä (21%) täytti kliinisen määritelmän, mutta ei tilastollista määritelmää.
Taulukko 2
kohtausten ryhmittelyn kliiniset tai tilastolliset määritelmät täyttävien koehenkilöiden lukumäärä
kliininen määritelmä | |||
---|---|---|---|
Kyllä | Ei | yhteensä | |
tilastollinen määritelmä | |||
Kyllä | 19 | 0 | 19 |
Ei | 18 | 50 | 68 |
yhteensä | 337 | 50 | 87 |
kokonaispistemäärän mediaani oli 0, 07 kouristuskohtausta/vrk (SD 0, 5). Minkä tahansa määritelmän mukaan ei-yhdistelevillä potilailla esiintymistiheyden mediaani oli 0, 03 kohtausta/vrk (SD 0, 05), kun taas ryhmittelyä kokeneilla (SD 0, 68) se oli 0, 3 kohtausta/vrk (SD 0, 68). Kohtausten mediaani tilastollisilla ryhmittelijöillä oli 0, 37 kohtausta/vrk (SD 0, 80) ja kliinisillä (ei tilastollisilla) ryhmittelijöillä 0, 14 kohtausta/vrk (SD 0, 48) (p = 0, 007).
yhdeksällä tilastollisella ryhmittelijällä (47%) esiintyi > 50% kohtauksista kliinisessä ryppäässä, kun taas neljällä kliinisellä (ei tilastollisella) ryhmittelijällä (22%). Yksikään koehenkilö ei saanut kaikkia kohtauksiaan kliinisissä ryppäissä. Tutkittavalla, joka lähimmin lähestyi puhdasta ryhmittelijää, oli 11/12 kohtausta (92%), jotka esiintyivät ryppäissä (111 seurantapäivää), ja hän täytti molemmat ryhmittelyn määritelmät.
Keskustelu. Monilla epilepsiaa sairastavilla kohtaustiheys mahdollistaa ajallisten kaavojen kvantitatiivisen arvioinnin, mukaan lukien ryhmittely. Tässä tutkimuksessa tarkastelimme kohtausten jakautumista laajassa koehenkilöiden ryhmässä, jota seurattiin päivittäisillä kohtauspäiväkirjoilla, arvioidaksemme ryhmittelyn yleisyyttä ja tarkentaaksemme menetelmää kohtausryhmittymien tunnistamiseksi. Määrittelimme kohtausten ryhmittelyn joko kliinisesti (kolme kohtausta 24 tunnissa) tai tilastollisesti (poikkeama Poisson-jakaumasta).
päättelemme, että ryhmittely epilepsiassa on yleistä. Lähes puolet koehenkilöistämme sai kohtauksia kliinisissä klustereissa, ja noin 20% täytti tilastollisen ryhmittelyn konservatiivisemman määritelmän. Yllättäen kuitenkin puhdas klusterointi on harvinaista; yksikään koehenkilö ei kokenut kaikkia kohtauksiaan kliinisissä klustereissa.
raportoitu kohtausten ryhmittelyn esiintyvyys kliinisin perustein on vaihdellut 14-61%: n välillä.1,2,9 vaikka tutkimuspopulaatiollamme oli taipumusta vaikeahoitoiseen epilepsiaan, sen päivittäinen mediaanikohtausten määrä oli pieni, 0,07, mikä todennäköisesti edusti laajempaa kohtausten hallintaa kuin aiemmat tutkimukset. Samoin tilastollisen ryhmittelyn esiintyvyys (20%) on pienempi kuin aiemmat tilastopohjaiset raportit pienemmillä otoskooilla, joissa 45-92%: lla koehenkilöistä oli Poisson-prosessista poikkeavia kohtauksia.3-6
kaikki koehenkilöt, jotka täyttivät ryhmittelyn tilastollisen määritelmän, täyttivät myös kliinisen määritelmän, mikä viittaa siihen, että tilastollinen määritelmä on hyvin spesifinen ryhmittelylle. Tilastollisestakin määritelmästä huolimatta voi kuitenkin syntyä vääriä negatiiveja, jotka liittyvät alhaisiin takavarikointilukuihin tai lyhyeen seurantaan. Kliinisellä menetelmällä saadaan vuorotellen todennäköisesti vääriä positiivisia tuloksia tai sattumanvaraisia kohtausryppäitä. Suurempi kohtausten määrä liittyi merkitsevästi ryhmittelyyn jommallakummalla määritelmällä.
tutkimuksemme sisältää suuren otoksen, laajan skaalan kohtausten hallintaa ja pitkän mediaaniseurannan. Tutkimusrajoituksiin kuuluu rekrytointi epilepsiakeskuksesta, jolla on taipumusta vaikeaan epilepsiaan, ja jollei päiväkirjoja noudateta. Kohtausten ryhmittely hyvin kontrolloidussa potilasryhmässä näyttää kuitenkin olevan harvinaista, ja lähtötason ominaisuudet potilailla, jotka eivät osallistuneet hoitoon, eivät poikenneet merkitsevästi potilaista, mikä teki osallistumisharhasta epätodennäköisemmän.
kliinisessä käytännössä on tärkeää tunnistaa mahdolliset kouristuskohtaukset, koska nämä potilaat saattavat tarvita keskenmenon estävää hoitoa (ts.parenteraalisia bentsodiatsepiineja) ja heillä saattaa olla suurempi status epilepticus-riski.10 osoitamme tässä, että itse raportoitu takavarikko klusterointi määritellään kolme tai useampia kohtauksia 24 tunnin pitäisi tunnistaa kaikki totta klusteroijat, mutta myös tunnistaa vääriä positiivisia klusteroijia, joilla on korkea takavarikointilukuja. Kohtauspäiväkirjojen kliininen käyttö voi auttaa näiden henkilöiden tunnistamisessa.
osoitamme myös, että puhdas kohtausten ryhmittely on harvinaista. Sen sijaan, että tutkisimme riskitekijöitä “ryhmittelijänä”, aiomme tutkia riskitekijöitä, jotka liittyvät klustereiden” haavoittuvuuden kauteen”. Candidate riskitekijöitä ovat muutokset unen tai lääkityksen, aineenvaihdunnan häiriintyminen, stressi, tai kuukautiset. Muunneltavien kohtausriskien tunnistamisen hyöty on huomattava.
vastaavasti muissa kroonisissa neurologisissa häiriöissä (erityisesti migreenissä) kohtausten ryhmittely ei välttämättä ole yksilöllinen ominaisuus yhtä paljon kuin haavoittuvaisuusjaksoihin liittyvä ilmiö. Epilepsian ryhmittelyyn liittyvien muuttujien jatkuva tutkiminen voi auttaa tarkentamaan strategioita episodien esiintymisen arvioimiseksi muissa kroonisissa sairauksissa, joilla on episodisia ilmenemismuotoja.