tietokoneavusteinen diagnoosi ja tekoäly kliinisessä kuvantamisessa
tietokoneavusteinen diagnoosi (CAD) on nopeasti tulossa radiologian valtavirtaan. Siitä on jo tullut osa rutiininomaista kliinistä työtä rintasyövän toteamiseksi mammografialla. Tietokonelähtöä käytetään” toisen mielipiteen ” apuna radiologien kuvantulkinnoissa. Tietokonealgoritmi koostuu yleensä useista vaiheista, jotka voivat sisältää kuvankäsittelyä, kuvaominaisuuksien analysointia ja tiedon luokittelua keinojen, kuten keinotekoisten neuroverkkojen (Ann) avulla. Tässä artikkelissa tarkastelemme näitä ja muita nykyisiä prosesseja, joita on alettu kutsua ” tekoälyksi.”Yhtä CAD: n elementtiä, temporaalista vähennyslaskua, on sovellettu intervallimuutosten tehostamiseen ja muuttumattomien rakenteiden (esim.normaalien rakenteiden) vaimentamiseen kahden peräkkäisen radiologisen kuvan välillä. Aikavähennyskuvien virheellisten artefaktien vähentämiseksi on kehitetty epälineaarinen kuvavääristymistekniikka edellisen kuvan sovittamiseksi nykyiseen. Temporaalisen vähennyslaskumenetelmän kehitys sai alkunsa rintakehän röntgenkuvista, ja menetelmää sovellettiin myöhemmin rintakehän tietokonetomografiaan (CT) ja isotooppilääketieteelliseen luustokuvaukseen. Temporaalisen vähennysmenetelmän hyödyllisyys luustokuvauksissa osoitettiin tarkkailijatutkimuksella, jossa lukuajat ja diagnostinen tarkkuus paranivat merkittävästi. Lisäksi prospektiivisessa kliinisessä tutkimuksessa varmistettiin, että radiologit voisivat käyttää ajallista vähennyskuvaa “toisena mielipiteenä”, jolla olisi mitättömän vähän haitallisia vaikutuksia. Annia käytettiin ensimmäisen kerran vuonna 1990 CAD: n interstitiaalisten keuhkosairauksien tietokonedifferentiaalidiagnoosissa. Sen jälkeen ANN on käytetty laajalti CAD-järjestelmissä erilaisten sairauksien havaitsemiseen ja diagnosointiin eri kuvantamistavoissa, mukaan lukien keuhkojen kyhmyjen ja interstitiaalisten keuhkosairauksien erotusdiagnoosi rintakehän radiografiassa, CT: ssä ja positionaaliemissiotomografia/CT: ssä. On todennäköistä, että CAD integroidaan kuvien arkistointi-ja viestintäjärjestelmiin ja siitä tulee diagnostisten tutkimusten standardi päivittäisessä kliinisessä työssä.
