valitse www-sivusto
Tekstuurianalyysi käyttämällä Gray-Level Co-occurance Matrix (GLCM)
tilastollinen menetelmä tekstuurin tutkimiseksi, jossa tarkastellaan pikselien spatiaalista suhdetta, on gray-level co-occurance matrix (GLCM), joka tunnetaan myös nimellä gray-level spatiaalinen riippuvuusmatriisi. Glcm-funktiot luonnehtivat kuvan tekstuuria laskemalla, kuinka usein kuvaparit tietyillä arvoilla ja määrätyssä tilasuhteessa esiintyvät kuvassa, luoden GLCM: n ja sitten poimimalla tilastollisia mittoja tästä matriisista. (Tekstuurin tilastollisten mittojen laskennassa kuvatut tekstuurisuodatinfunktiot eivät voi antaa tietoa muodosta eli kuvan pikselien tilasuhteista.)
kun olet luonut GLCMs: n käyttäen graycomatrix, voit johtaa niistä useita tilastoja käyttämällä graycoprops. Nämä tilastot antavat tietoa kuvan rakenteesta. Seuraavassa taulukossa on lueteltu tilastot.
|
tilasto |
tavaran kuvaus |
|---|---|
|
Kontrasti |
mittaa harmaatason rinnakkaisesiintymämatriisin paikallisia vaihteluita. |
|
korrelaatio |
mittaa määriteltyjen pikseliparien yhteistä esiintymistodennäköisyyttä. |
|
Energia |
saadaan glcm: n neliöllisten elementtien summa. Tunnetaan myös nimellä yhdenmukaisuus tai kulmasekuntimomentti. |
|
homogeenisuus |
mittaa glcm: n alkuaineiden jakauman läheisyyttä glcm: n diagonaaliin. |
vastaavia esimerkkejä
- johdetaan tilastoja GLCM: stä ja Havaintoalakorrelaatiosta
lisää
- luo Harmaatason Rinnakkaisesiintymämatriisi
