Yhteiskuminaatiopuskurit sosiaalisen ahdistuksen ja masennusoireiden välinen yhteys varhaismurrosiässä

otos

osallistujat olivat noin 13-15-vuotiaita nuoria keskisuuresta ruotsalaisesta kaupungista (jossa oli noin 135 000 asukasta), ja he osallistuivat kolmen aallon pitkittäistutkimukseen. Tiedonkeruu tapahtui koulussa ja verkossa noin 8 kuukauden välein. Ensimmäinen tiedonkeruu tapahtui syyskuussa 2010 (aika 1), toinen mittaus toukokuussa 2011 (aika 2) ja viimeinen mittaus tammikuussa 2012 (aika 3). Alun perin rekrytoimme 423 nuorta (205 tyttöä; m Ikä = 14.05), jotka koostuivat 7.-9. luokkalaisista yhdestä koulusta. Osallistujat jakautuivat tasaisesti kolmeen luokkahuoneeseen jokaista luokkaa kohden. Noin 12,1% kaikista osallistujista oli tutkimuksen alkaessa ensimmäisen polven maahanmuuttajia, mikä oli virallisten raporttien mukaan hieman vähemmän kuin koko maassa 14,7%. Työttömyysaste (6%) ja yksinhuoltajatalouksien osuus yhteisössä (5,1%) olivat samaa luokkaa kuin muualla maassa . Keskitulot olivat noin 5% pienemmät verrattuna muuhun Ruotsiin .

alustavia osallistujia puolestaan pyydettiin kutsumaan tutkimukseen kolme läheistä verkossa olevaa (ei tosielämässä tai offline-tilassa olevaa) ystävää, joiden kanssa he olivat usein tekemisissä, osallistumaan tutkimukseen. Nettikaverit määriteltiin henkilöksi, jonka kanssa nuorilla oli säännöllistä eikä satunnaista kanssakäymistä vain verkkoasetuksissa, joka oli hyvin tärkeä henkilö heidän elämässään, joku, jonka kanssa jutella, viettää aikaa ja tehdä asioita . Lisäksi he saattoivat asua missä tahansa, heidän ei tarvinnut olla samanikäisiä, ja he saattoivat olla poika tai tyttö. Nettikaverit eivät kuitenkaan voineet olla vanhempi tai vanhemman kaltainen aikuinen, eikä sisarus. Alkuperäisten kutsujien keskiarvo oli .13 ajan 1,.39 ajan 2, ja .40 kertaa 3. Suurin osa nettisuhteista oli samaa sukupuolta olevien välisiä suhteita (65-73% aikaan 1; 65-79% aikaan 2 ja 69-78% aikaan 3). Kaikki nettikaverit puolestaan kutsuttiin mukaan tutkimukseen, johon osallistui kaikkiaan 103 nuorta. Nettikavereiden piti vahvistaa, millainen suhde heillä oli kohdenuoriin, jotta he pääsivät mukaan tutkimukseen. Tietoa siitä, kuinka kauan he olivat olleet ystäviä verkossa, ei kuitenkaan kerätty. Yhdessä alkuperäisen otoksen kanssa lopulliseen tavoiteotokseen kuului siis 526 13-15-vuotiasta (358 tyttöä; M-ikä = 14.05), ja 72% nuorista ilmoitti tiedot kaikista tutkimusmuuttujista kaikkina kolmena ajankohtana.

menettely

ennen tiedonkeruuta vanhemmille kerrottiin tutkimuksesta koululla järjestetyssä kokouksessa, johon opettajat kutsuivat heidät. Passiivista suostumusta käytettiin, sillä vanhemmat saivat etukäteen maksetun postikortin, jolla he voivat palata meille, jos eivät halunneet lapsensa osallistuvan (vain 2% vanhemmista teki niin). Vanhemmille ilmoitettiin, että he voivat vetää lapsensa pois tutkistelusta milloin tahansa.

ensimmäisen otoksen osalta tiedot kerättiin offline-ja online-kyselylomakkeiden yhdistelmällä aikoina 1 ja 2 ja sen jälkeen online-kyselylomakkeilla ajankohtana 3. Perusteluna online-ja offline-kyselylomakkeiden yhdistämiselle aikoina 1 ja 2 oli lyhentää aikaa, jonka osallistujat joutuivat käyttämään tietojen täyttämiseen koulussa, sekä erottaa offline-ja online-toimintaan viittaavat kohdat toisistaan. Verkkokyselyissä keskityttiinkin yksityiskohtaisiin kysymyksiin, jotka koskivat nuorten verkkoaktiviteetteja ja ystävyyssuhteita. Näin estimme aiemmissa tutkimuksissa kohdatut ongelmat, joissa nuoria pyydettiin muistamaan tietoja ystävistä toisessa yhteydessä (esim. Aikaan 3, mutta osallistujat, jotka olivat 9. luokkalaisia aikaan 2, olivat aloittaneet lukion ja vaihtaneet koulua. Jotta otokseen saataisiin mahdollisimman monta osallistujaa sekä koulun rehtorin ja henkilökunnan hyväntahtoisuus säilymään, päätimme suorittaa 3.aallon tiedonkeruun verkossa-vain kaikille mukana oleville. Lisäksi osallistujat raportoivat, että verkkokyselyt olivat ensisijainen tiedonkeruumenetelmä. Tutkimuksen pääasiallisissa muuttujissa ei ollut eroja aikapisteissä niiden osallistujien välillä, jotka täyttivät kyselylomakkeita verkossa ja offline-tilassa, verrattuna vain verkossa-tutkimukseen.

koulun sisäisen tiedonkeruun aikana koulutetut tutkimusapulaiset vierailivat nuorten luokkahuoneissa kouluaikana. Opettajat eivät olleet paikalla. Nuorille kerrottiin, millaisiin kysymyksiin he vastaisivat, ja kuinka paljon aikaa kyselylomakkeiden loppuun saattamiseen kuluisi. Heille ilmoitettiin myös, että heidän osallistumisensa oli vapaaehtoista ja että jos he eivät osallistuneet, he voisivat tehdä sen sijaan jotain muuta. Heille taattiin, että jos he osallistuisivat tutkisteluun, heidän vastauksiaan ei koskaan näytettäisi kenellekään. Kun nuoret täyttivät offline kyselylomakkeen koulussa, heitä ohjeistettiin täyttämään toinen osa verkossa (kaikki nuoret tekivät niin). Verkkokyselyn täyttämiseksi nuorille lähetettiin sähköposti, jossa oli käyttäjätunnus, salasana ja linkki itse kyselyyn. He täyttivät kyselyn verkko-osan omalla ajallaan. He ilmoittivat jokaisen nettikaverin etu-ja sukunimen, sukupuolen, iän ja sähköpostiosoitteen, ja ehdolla oleville kavereille lähetettiin sähköpostilla osallistumislinkki vuorollaan.

niiden verkkokavereiden osalta, jotka oli kutsuttu osallistumaan lumipallomenetelmällä, tiedonkeruumenettely oli sama kuin alkuperäisissä kohteissa, lukuun ottamatta sitä, että he täyttivät kaikki kyselylomakkeet verkossa kaikkina kolmena ajankohtana. Suostumus kutsuttujen kavereiden tiedonkeruulle saavutettiin samalla tavalla kuin alkuperäisille tavoitteille, paitsi että vanhempiin ei oltu alun perin yhteydessä koulun palaverien kautta, vaan he saivat tiedon tutkimuksesta suoraan postin kautta. Niinpä, aivan kuten ensimmäisissä kohteissa, vanhemmat ottivat meihin yhteyttä, jos he eivät halunneet lapsensa osallistuvan tutkimukseen (kukaan vanhemmista vain verkossa-osanäyte teki niin). Yhdellekään osallistujalle ei maksettu tutkimukseen osallistumisesta, mutta kaikki osallistujat saivat kaksi lahjakorttia elokuvalippuihin. Alueellinen eettinen toimikunta hyväksyi tutkimuksessa käytetyt menettelyt ja toimenpiteet.

toimenpiteet

kaikkien tutkimusmuuttujien keskiarvot ja kuvaajat on esitetty taulukossa 1. Cronbachin Alfat viittaavat pikemminkin raakoihin kuin latentteihin mittoihin. Alustavaa otosta varten sosiaaliseen ahdistukseen ja masennusoireisiin liittyvät mittarit kerättiin offline-tilassa aikoina 1 ja 2, kun taas muut mittarit kerättiin verkkokyselyn kautta. Aikaan 3 kaikki toimenpiteet kerättiin verkossa. Online-osanäytettä varten kaikki toimenpiteet kerättiin kuitenkin verkossa kaikkina ajankohtina.

sosiaalinen ahdistus

ei-kliininen sosiaalinen ahdistus mitattiin kysymyksillä peloista erilaisissa sosiaalisissa tilanteissa . Tämä väline on muokattu versio Social fobia Screening Questionnaire-kyselystä, joka on alun perin luotu aikuisille ja mukautettu lapsille ja nuorille 18-vuotiaiksi asti (SPSQ-C eli Social fobia Screening Questionnaire for Children; ). Laite mittaa 8 sosiaalista tilannetta, jotka yleensä aiheuttavat sosiaalista ahdistusta, kuten “puhuminen luokan edessä”, “juhliin meneminen” ja “luokkatovereiden kanssa oleminen tauoilla.”Nuoret arvioivat pelkonsa kolmen pisteen asteikolla, joka vaihteli nollasta (1), joistakin (2) paljoon (3). Cronbachin Alfa oli .72 ajaksi 1, .78 ajaksi 2, ja .84 ajan 3.

Co-rumination with best online friend

tarkistetusta co-rumination-kyselystä käytettiin kahdeksaa kysymystä co-ruminationista . Alkuperäisessä tarkistetussa versiossa käytettiin kysymyksiä siitä, miten nuoret märehtivät ongelmiaan äitiensä kanssa. Tässä tutkimuksessa sen sijaan mittasimme, miten kohdehenkilöt puhuvat ongelmistaan parhaiden ystäviensä kanssa. Erät mitattiin, missä määrin nuoret tyypillisesti yhdessä huhuili siitä, kun heillä on ongelma ja miten he ja heidän paras ystävänsä yleensä puhuvat siitä. Esimerkkejä kohteista olivat: Kun minulla on ongelma, “puhumme ystäväni kanssa siitä pitkään”, “puhumme ongelman jokaisesta osasta yhä uudelleen” ja “puhumme paljon kaikista erilaisista ikävistä asioista, joita ongelman vuoksi saattaa tapahtua.”Vastauskohteet olivat 1) eivät lainkaan tosia, 2) hieman tosia, 3) jokseenkin tosia, 4) enimmäkseen tosia ja 5) Todella tosia. Cronbachin alfa tässä mittakaavassa oli .95 aikaa 1, .96 ajaksi 2, ja .95 kertaa 3.

masennusoireet

masennusoireet mitattiin Lyhentyneellä versiolla epidemiologisen tutkimuskeskuksen (Cesd-10;) Child Depression Scale-asteikosta, jossa arvioidaan masennusoireita, kuten huolta, surua, toivottomuutta, letargiaa ja huonoa ruokahalua . Lyhennetty versio sisältää 10 kysymystä, jotka perustuvat tekijäanalyysiin, joka on tehty alkuperäisellä 20 kohdan asteikolla, ja mittarit ei-kliiniset oireet. Vasteeriä ei ollut lainkaan (1), satunnaisesti (2), ajoittain (3) ja usein (4). Osallistujia ohjeistettiin miettimään mennyttä viikkoa. Esimerkkeinä mainittakoon: “kuinka usein olet ollut huolissasi asioista, joista et yleensä ole huolissasi”, “kuinka usein olet ollut masentunut ja onneton” ja “kuinka usein olet ollut surullinen?”Cronbachin Alfa oli .81 ajan 1, .85 ajaksi 2, ja .88 ajan 3.

Kontrollimuuttujat

ystävyyden laatu parhaan nettiystävän kanssa

nuoria pyydettiin miettimään parasta kaveria, jonka he olivat nimenneet (1. Tämän jälkeen heiltä kysyttiin ystävyyden laadusta, kuten 6 kysymystä koetusta tuesta ja luottamuksesta Parkerin ja Asherin hyvin käytetyn asteikon perusteella. Esimerkkeinä mainittakoon: “ystäväni tukee minua, kun riitelen vanhempieni/opettajieni kanssa”, “ystäväni kiinnittää huomiota tunteisiini” ja “ystäväni seisoo vierelläni, kun muut puhuvat minusta selkäni takana.”Vastauskohteet eivät olleet lainkaan totta (1), hieman totta (2), jokseenkin totta (3), melko totta (4) ja todella totta (5). Cronbachin Alfat olivat .90 ajalle 1, ja .91 kertaa 2 ja 3.

ystävyyden pysyvyys parhaan nettiystävän kanssa

1.parasta nettiystävää varten kerätyt tiedot koodattiin uudelleen osoittamaan ystävyyden pysyvyyttä kautta aikojen. Niille, jotka eivät ilmoittaneet pysyvistä ystävyyssuhteista yhdessäkään aikapisteessä, vakausmuuttuja koodattiin 0: ksi. Niille, jotka ilmoittivat saman ystävän yhdeltä aikapisteeltä toiselle, sekä kaikille kolmelle aikapisteelle, muuttuja koodattiin uudelleen 1. 175 nuorta ilmoitti pysyvistä ystävyyssuhteista joko ajasta 1 aikaan 2, ajasta 2 aikaan 3 tai kaikkien kolmen ajankohdan välillä. 351 nuorta ei ilmoittanut pysyvistä ystävyyssuhteista. Nämä luvut ovat samanlaisia kuin monissa muissa varhaisnuorilla tehdyissä pitkittäistutkimuksissa, mikä viittaa siihen, että varhaisnuoruus on yleensä epävakaiden ystävyyssuhteiden aikaa.

analyysisuunnitelma

käyttäen MPlus 7: ää.0 ohjelmisto täydet tiedot suurin todennäköisyys (fiml) menettely kaikkiin analyyseihin, suoritimme sarjan rakenteellisia yhtälö malleja (SEM) arvioida suuntaava assosiaatioita sosiaalisen ahdistuksen, masennusoireita, ja co-rumination online paras ystävä, valvoa ystävyyden laatua ja ystävyyden vakautta paras online ystävä. Latenttien muuttujien luominen antoi meille mahdollisuuden arvioida konstruktioita, jotka minimoivat mittausvirheen, välttää regressiota keskiarvoon ja tutkia kausaliteetin suuntaa kaikkien tutkimusmuuttujien välillä . Lisäksi latentteja vuorovaikutuksia arvioitaessa otetaan huomioon Tulosmuuttujien yhteinen varianssi (tai ajan sisäinen rinnakkaisvarianssi) aikaväleillä 2 ja 3. Näin ollen mallintamalla piileviä eikä havaittuja vuorovaikutuksia (käyttämällä xwith-komentoa) pystyimme minimoimaan mittausvirheen näistä riippumattomista ennustajista, mikä johti tarkempaan vuorovaikutusvaikutuksen arviointiin . Käytimme seuraavia indeksejä model fit: root mean square error of approksimation (rmsea) ja comparative fit index (CFI). RMSEA-arvot ovat alle .08 edustavat hyväksyttävää sovi, kun taas arvot alle .05 pidetään erittäin hyvä sovi . CFI-arvot edellä .95 pidetään hyväksyttävää sovi, kun taas arvot ovat suurempia kuin .97: ää pidetään hyväkuntoisena .

tunnistettaessa CFA: n pituussuuntaista mallia

ennen analyysiin ottamista sosiaalisen ahdistuneisuuden, yhdessäolon, masennusoireiden ja ystävyyden laadun erät pariteltiin laskemalla pistekeskiarvot fixed-factor-skaalausmenetelmällä, jossa piilevä varianssi vahvistettiin 1: ksi ja latentin keskiarvo 0: ksi (suosituksen mukaisesti ). Kerroin kuormat pakettien vaihteli .60–.82 sosiaaliseen ahdistukseen, .80–.90 masennusoireisiin, .88–.96 co-rumination, ja .82–.89 ystävyyden laadulle kaikilla kolmella aikapisteellä (p < .001).

sitten testasimme, olivatko pituussuuntaiset rakenteet samat kaikissa mittaustilanteissa. Invarianssin eri tasot saavat kannatusta, jos model fit: n muutokset alemmasta invarianssin korkeampaan tasoon ovat vähäisiä . Tulokset esitetään taulukossa 2. Ensinnäkin tunnistimme itsenäisyyden null-mallin (mukaan). Tässä null-mallissa ei odoteta muutosta variansseissa tai konstruktioidemme keinoissa kaikissa aikapisteissä. Kuten odottaa saattoi, null-mallissa oli huono istuvuus. Toiseksi, asensimme configural-invariant-mallin dataan, jossa odotetut kuormituskuviot määriteltiin kussakin aikapisteessä, ja jäännösvarianssit korreloivat kaikkien aikapisteiden välillä . Kuten taulukosta 2 käy ilmi, tässä mallissa oli sopiva istuvuus. Kolmanneksi, me asennettu heikko factorial invariance malli meidän TIEDOT, jossa kuormitukset kunkin indikaattorin asetettiin yhtä suuri koko ajan pistettä . Tämä malli osoitti hyväksyttävän istuvuuden, mikä osoittaa, että perusmallissamme käytetyt pituussuuntaiset konstruktiot olivat samat kaikissa kolmessa aikapisteessä. Lisäksi ensimmäisen oikeusasteen tuomioistuin ei kasvanut yli .01, jonka katsotaan tukevan invarianssin tasoa . Lopuksi asennimme vahvan invarianssimallin, jossa kaikkien sieppausten on määritelty olevan samansuuruisia eri aikapisteissä . CFI: n muutos ei ollut hyväksyttävä, joten käytimme heikon invarianssin mallia jatkotesteissä.

lisäämällä rakennesuhteet

sen jälkeen, kun näin tunnistettiin mittamalli, lisättiin latenttien muuttujien väliset rakenteelliset suhteet. Malliin lisättiin kunkin ajankohdan kaikkien konstruktioiden väliset stabiliteetit, Ristikkäiset polut ja aikasidonnaiset co-varianssit. Tämän omnibus-testin tulokset esitetään taulukon 2 alimmassa osassa. Malli osoitti istuvuuden parantuneen, minkä vuoksi sitä pidettiin hyväksyttävänä. Tätä mallia käytettiin sitten kaikissa myöhemmissä analyyseissä perusmallina.