Fortschritte in der modernen mentalen Chronometrie
Die mentale Chronometrie kann als Messung der Reaktionszeit definiert werden und war über mehr als ein Jahrhundert ein grundlegendes Instrument für die nicht-invasive Untersuchung der Sinneswahrnehmung und Kognition sowie für die menschliche Aufgabenleistung. Die mentale Chronometrie hat sich von verschiedenen Methoden und mathematischen Modellen zu einem Standardparadigma entwickelt, um ungelöste Probleme in den menschlichen Neurowissenschaften und der Psychophysik zu untersuchen. Typische Beispiele sind die umfangreiche Forschung zu einfachen und komplexen Reaktionszeiten bei wahrnehmungsmotorischen Aufgaben, Response Timing; Schätzung von zeitlichen Intervallen, Erkennung zeitlicher Ordnung usw. Darüber hinaus hat die Kombination von Gehirnbildgebung und neurophysiologischen Techniken mit mentaler Chronometrie neue Perspektiven eröffnet und neue Einblicke in die zeitliche Kodierung, Organisation und Effizienz interner Verarbeitungsstufen und neuronaler Aktivität bei mehreren Aufgaben ermöglicht. Beispiele sind die Analyse von Reaktionszeiten zusammen mit ereignisbezogenen Potentialen, transkranielle Magnetstimulation, funktionelle Magnetresonanztomographie, etc.
Dieses Forschungsthema wird sich auf die jüngsten Fortschritte der mentalen Chronometrie auf allen Ebenen der Analyse konzentrieren. So begrüßen wir Hypothese & Theorie, Methoden, Meinung, Bewertungen, Mini-Bewertungen, Perspektive, klinische Fallstudie und Original-Forschungsarbeiten zu den Grundlagen der mentalen Chronometrie; arbeiten an der Schnittstelle zwischen mentaler Chronometrie und anderen nicht-invasiven Techniken und Arbeiten zur mentalen Chronometrie mit Anwendungen in Bereichen wie Computational Neuroscience, neuronale Netze, Gehirnerkrankungen, Tiermodelle, künstliche Intelligenz, Robotik usw. Themen zu Reaktionszeiten umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
* Menschliches visuelles System, andere sensorische Systeme, intersensorische Integration, neuronale Basis.
* Gehirnfunktionen bei Gesundheit, Krankheiten und Störungen (Schizophrenie, Aufmerksamkeitsdefizitstörungen, Autismus usw.)
* Behandlung und Bewertung der intrinsischen stochastischen Variabilität (z. B. 1/f-Rauschen usw.).
* Methoden, Theorien und Modelle (Diffusionsmodelle, selbstorganisierte Kritikalität, Fraktale, Chaos, serielle vs. parallele Verarbeitung, Modelle der Informationsverarbeitung usw.).
* Anwendungen in der Luft- und Landnavigation (z. B. Müdigkeit, Hypoxie, Fahrsicherheit usw.).
* Bildgebende Verfahren des Gehirns.
* Sportmedizin und Physiologie.
* Entscheidungsfindung (z. B. Schachspieler usw.).
* Redundanter Zieleffekt.
* Menschliche Bewegung.
* Ansprechverhalten des Motors.
* Achtung.
* Alterung.
Das MR-Bild oben ist eine Adaption
aus einer animierten GIF-Datei, die eine Sequenz von saggitalen
Durchschnitten durch ein menschliches Gehirn enthält.
Autor: Christian R. Linder.
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Brain_chrischan_300.gif
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