Gute Praxis bei der Durchführung und Berichterstattung von Umfrageforschung

Zusammenfassung

Umfrageforschung wird manchmal als einfacher Forschungsansatz angesehen. Wie bei jedem anderen Forschungsansatz und jeder anderen Forschungsmethode ist es jedoch einfach, eine Umfrage von schlechter Qualität und nicht von hoher Qualität und echtem Wert durchzuführen. Dieses Papier enthält eine Checkliste für bewährte Verfahren bei der Durchführung und Berichterstattung von Umfrageforschung. Sein Zweck ist es, den unerfahrenen Forscher dabei zu unterstützen, Vermessungsarbeiten auf hohem Niveau zu erstellen, dh einen Standard, bei dem die Ergebnisse als glaubwürdig angesehen werden. Das Papier bietet zunächst einen Überblick über den Ansatz und führt den Leser dann Schritt für Schritt durch die Prozesse der Datenerfassung, Datenanalyse und Berichterstellung. Es ist nicht beabsichtigt, ein Handbuch zur Durchführung einer Umfrage bereitzustellen, sondern häufige Fallstricke und Versehen zu identifizieren, die von Forschern vermieden werden müssen, wenn ihre Arbeit gültig und glaubwürdig sein soll.

Was ist Umfrageforschung?

Umfrageforschung ist in Studien über Gesundheit und Gesundheitsdienste üblich, obwohl ihre Wurzeln in den sozialen Umfragen liegen, die im viktorianischen Großbritannien von Sozialreformern durchgeführt wurden, um Informationen über Armut und das Leben der Arbeiterklasse zu sammeln (z. B. Charles Booth und Joseph Rowntree). Der Begriff ‘Umfrage’ wird auf verschiedene Arten verwendet, bezieht sich jedoch im Allgemeinen auf die Auswahl einer relativ großen Stichprobe von Personen aus einer vorher festgelegten Population (der ‘Population of Interest’; dies ist die breitere Gruppe von Personen, an denen der Forscher an einer bestimmten Studie interessiert ist), gefolgt von der Sammlung einer relativ kleinen Datenmenge von diesen Personen. Der Forscher verwendet daher Informationen aus einer Stichprobe von Individuen, um Rückschlüsse auf die breitere Bevölkerung zu ziehen.

Die Daten werden in standardisierter Form erhoben. Dies geschieht in der Regel, aber nicht unbedingt, mittels eines Fragebogens oder Interviews. Umfragen sollen einen Überblick darüber geben, wie sich die Dinge zu einem bestimmten Zeitpunkt befinden . Es wird nicht versucht, Bedingungen zu kontrollieren oder Variablen zu manipulieren; umfragen ordnen die Teilnehmer nicht in Gruppen ein oder variieren die Behandlung, die sie erhalten. Umfragen eignen sich gut für deskriptive Studien, können aber auch verwendet werden, um Aspekte einer Situation zu untersuchen oder um Erklärungen zu suchen und Daten zum Testen von Hypothesen bereitzustellen. Es ist wichtig zu erkennen, dass der Umfrageansatz eine Forschungsstrategie und keine Forschungsmethode ist . Wie bei jedem Forschungsansatz steht eine Auswahl an Methoden zur Verfügung, und es sollte die für das einzelne Projekt am besten geeignete Methode verwendet werden. In diesem Artikel werden die beliebtesten Methoden der Umfrageforschung erörtert, mit Schwerpunkt auf Schwierigkeiten, die bei der Verwendung dieser Methoden häufig auftreten.

Deskriptive Forschung

Deskriptive Forschung ist eine grundlegende Art der Untersuchung, die darauf abzielt, bestimmte Phänomene zu beobachten (Informationen zu sammeln), typischerweise zu einem einzigen Zeitpunkt: der Querschnittserhebung. Ziel ist es, eine Situation zu untersuchen, indem wichtige Faktoren beschrieben werden, die mit dieser Situation verbunden sind, wie demografische, sozioökonomische und gesundheitliche Merkmale, Ereignisse, Verhaltensweisen, Einstellungen, Erfahrungen und Wissen. Deskriptive Studien werden verwendet, um bestimmte Parameter in einer Population abzuschätzen (z. B. die Prävalenz des Stillens bei Säuglingen) und Assoziationen zu beschreiben (z. B. den Zusammenhang zwischen dem Stillen bei Säuglingen und dem Alter der Mutter).

Analytische Studien

Analytische Studien gehen über die einfache Beschreibung hinaus; ihre Absicht ist es, ein spezifisches Problem durch fokussierte Datenanalyse zu beleuchten, typischerweise durch Betrachtung der Wirkung eines Variablensatzes auf einen anderen Satz. Hierbei handelt es sich um Längsschnittstudien, bei denen Daten zu mehr als einem Zeitpunkt gesammelt werden, um die Richtung der beobachteten Assoziationen zu beleuchten. Die Daten können bei jeder Gelegenheit aus derselben Stichprobe (Kohorten- oder Panelstudien) oder zu jedem Zeitpunkt aus einer anderen Stichprobe (Trendstudien) erhoben werden.

Evaluationsforschung

Diese Form der Forschung sammelt Daten, um die Auswirkungen einer geplanten Änderung zu ermitteln.

Vor- und Nachteile der Umfrageforschung

Vorteile:

• Die Forschung produziert Daten basierend auf realen Beobachtungen (empirische Daten).

• Die Breite der Abdeckung vieler Personen oder Ereignisse bedeutet, dass es wahrscheinlicher ist als einige andere Ansätze, Daten basierend auf einer repräsentativen Stichprobe zu erhalten, und kann daher auf eine Population verallgemeinert werden.

• Umfragen können in kurzer Zeit eine große Datenmenge zu relativ geringen Kosten erzeugen. Forscher können daher eine endliche Zeitspanne für ein Projekt festlegen, die bei der Planung und Bereitstellung von Endergebnissen hilfreich sein kann.

Nachteile:

• Die Bedeutung der Daten kann vernachlässigt werden, wenn sich der Forscher zu sehr auf den Erfassungsbereich konzentriert, ohne die Auswirkungen dieser Daten auf relevante Themen, Probleme oder Theorien angemessen zu berücksichtigen.

• Den erzeugten Daten fehlen wahrscheinlich Details oder Tiefe zu dem untersuchten Thema.

• Die Sicherstellung einer hohen Rücklaufquote auf eine Umfrage kann schwierig zu kontrollieren sein, insbesondere wenn sie per Post durchgeführt wird, ist aber auch schwierig, wenn die Umfrage persönlich oder telefonisch durchgeführt wird.

Wesentliche Schritte in der Umfrageforschung

Forschungsfrage

Gute Forschung hat die Eigenschaft, dass ihr Zweck darin besteht, eine einzige klare und explizite Forschungsfrage zu beantworten; Umgekehrt ist das Endprodukt einer Studie, die darauf abzielt, eine Reihe verschiedener Fragen zu beantworten, oft schwach. Am schwächsten sind jedoch jene Studien, die überhaupt keine Forschungsfrage haben und deren Design einfach darin besteht, eine breite Palette von Daten zu sammeln und dann die Daten auf der Suche nach ‘interessanten’ oder ‘signifikanten’ Assoziationen zu ‘schleppen’. Dies ist eine Falle, in die insbesondere unerfahrene Forscher geraten. Daher sollten bei der Entwicklung einer Forschungsfrage folgende Aspekte berücksichtigt werden :

• Informieren Sie sich über den Bereich, den Sie erforschen möchten.

• Erweitern Sie die Basis Ihrer Erfahrung, erkunden Sie verwandte Bereiche und sprechen Sie mit anderen Forschern und Praktikern auf dem Gebiet, das Sie untersuchen.

• Erwägen Sie die Verwendung von Techniken zur Steigerung der Kreativität, z. B. Brainstorming-Ideen.

• Vermeiden Sie die Fallstricke: eine Entscheidung über Methoden zu treffen, um die zu stellenden Fragen zu entscheiden; Forschungsfragen stellen, die nicht beantwortet werden können; Fragen stellen, die bereits zufriedenstellend beantwortet wurden.

Forschungsmethoden

Der Umfrageansatz kann eine Reihe von Methoden zur Beantwortung der Forschungsfrage verwenden. Zu den gängigen Erhebungsmethoden gehören postalische Fragebögen, persönliche Interviews, und Telefoninterviews.

Postalische Fragebögen

Bei dieser Methode werden Fragebögen an eine große Stichprobe von Personen gesendet, die ein weites geografisches Gebiet abdecken. Postfragebögen werden in der Regel ‘kalt’ empfangen, ohne vorherigen Kontakt zwischen Forscher und Befragten. Die Rücklaufquote für diese Art von Methode ist in der Regel gering, ∼20%, abhängig vom Inhalt und der Länge des Fragebogens. Da die Rücklaufquoten niedrig sind, ist bei der Verwendung postalischer Fragebögen aus zwei Hauptgründen eine große Stichprobe erforderlich: Erstens, um sicherzustellen, dass das demografische Profil der Umfrageteilnehmer das der Umfragepopulation widerspiegelt; und zweitens, um einen ausreichend großen Datensatz für die Analyse bereitzustellen.

Persönliche Interviews

Bei persönlichen Interviews nähert sich der Forscher den Befragten persönlich, entweder auf der Straße oder telefonisch bei den Menschen zu Hause. Der Forscher stellt dem Befragten dann eine Reihe von Fragen und notiert seine Antworten. Die Rücklaufquote ist oft höher als bei postalischen Fragebögen, da der Forscher die Möglichkeit hat, die Forschung an einen potenziellen Befragten zu verkaufen. Das persönliche Interview ist eine kostspieligere und zeitaufwändigere Methode als die postalische Umfrage, Der Forscher kann jedoch die Stichprobe der Befragten auswählen, um das demografische Profil der Stichprobe auszugleichen.

Telefoninterviews

Telefonumfragen ermöglichen wie persönliche Interviews eine wechselseitige Interaktion zwischen Forscher und Befragter. Telefonische Umfragen sind schneller und billiger als persönliche Interviews. Telefonumfragen führen zwar zu einer höheren Rücklaufquote als postalische Befragungen, ziehen jedoch häufig ein höheres Maß an Ablehnungen nach sich als persönliche Interviews, da sich die Menschen weniger gehemmt fühlen, wenn sie sich telefonisch weigern, teilzunehmen.

Gestaltung des Recherchetools

Ob mit einem postalischen Fragebogen oder einer Interviewmethode, die gestellten Fragen müssen sorgfältig geplant und pilotiert werden. Das Design, der Wortlaut, die Form und die Reihenfolge der Fragen können die Art der erhaltenen Antworten beeinflussen, und ein sorgfältiges Design ist erforderlich, um Verzerrungen in den Ergebnissen zu minimieren. Bei der Gestaltung eines Fragebogens oder einer Frageroute für Interviews sollten folgende Punkte berücksichtigt werden: (1) Planung des Inhalts eines Recherchetools; (2) Fragebogenlayout; (3) Interviewfragen; (4) Pilotierung; und (5) Anschreiben.

Inhaltliche Planung eines Recherchetools

Die interessierenden Themen sollten sorgfältig geplant werden und sich klar auf die Forschungsfrage beziehen. Oft ist es sinnvoll, Experten, Kollegen und Mitglieder der Zielgruppe in die Fragengestaltung einzubeziehen, um die Validität der Abdeckung der im Tool enthaltenen Fragen sicherzustellen (Inhaltsvalidität).

Forscher sollten eine Literaturrecherche durchführen, um vorhandene, psychometrisch getestete Fragebögen zu identifizieren. Ein gut gestaltetes Forschungsinstrument ist einfach, für die beabsichtigte Verwendung geeignet, für die Befragten akzeptabel und sollte ein klares und interpretierbares Bewertungssystem enthalten. Ein Forschungsinstrument muss auch die psychometrischen Eigenschaften der Zuverlässigkeit (Konsistenz von einer Messung zur nächsten), der Validität (genaue Messung des Konzepts) und, wenn es sich um eine Längsschnittstudie handelt, der Reaktionsfähigkeit auf Änderungen nachweisen . Die Entwicklung von Forschungsinstrumenten wie Einstellungsskalen ist ein langwieriger und kostspieliger Prozess. Es ist wichtig, dass die Forscher erkennen, dass die Entwicklung des Forschungsinstruments der Datenerhebung gleich wichtig ist und die gleiche Aufmerksamkeit verdient. Wenn ein Forschungsinstrument keinen robusten Entwicklungs- und Testprozess durchlaufen hat, kann die Glaubwürdigkeit der Forschungsergebnisse selbst zu Recht in Frage gestellt und sogar völlig außer Acht gelassen werden. Umfragen zur Patientenzufriedenheit und ähnliches sind in dieser Hinsicht häufig schwach; Eine Überprüfung ergab, dass nur 6% der Patientenzufriedenheitsstudien ein Instrument verwendeten, das sogar rudimentär getestet worden war . Forschern, die diesen Prozess nicht durchführen können oder wollen, wird dringend empfohlen, ein vorhandenes, robustes Forschungsinstrument in Betracht zu ziehen.

Fragebogenlayout

Fragebögen, die in der Umfrageforschung verwendet werden, sollten klar und gut dargestellt sein. Die Verwendung von Großbuchstaben (Großbuchstaben) sollte vermieden werden, da dieses Format schwer zu lesen ist. Die Fragen sollten nummeriert und klar nach Themen gruppiert sein. Es sollten klare Anweisungen und Überschriften gegeben werden, um die Befolgung des Fragebogens zu erleichtern.

Der Forscher muss über die Form der Fragen nachdenken und ‘doppelläufige’ Fragen vermeiden (zwei oder mehr Fragen in einer, z. B. ‘Wie zufrieden waren Sie mit Ihrer persönlichen Krankenschwester und den Krankenschwestern im Allgemeinen?’), Fragen mit doppelten Negativen und führenden oder mehrdeutigen Fragen. Die Fragen können offen sein (wenn der Befragte die Antwort verfasst) oder geschlossen sein (wenn vorcodierte Antwortoptionen verfügbar sind, z. B. Multiple-Choice-Fragen). Geschlossene Fragen mit vorcodierten Antwortoptionen eignen sich am besten für Themen, bei denen die möglichen Antworten bekannt sind. Geschlossene Fragen sind schnell zu verwalten und können einfach codiert und analysiert werden. Offene Fragen sollten verwendet werden, wenn mögliche Antworten unbekannt oder zu zahlreich sind, um sie vorab zu codieren. Offene Fragen sind anspruchsvoller für die Befragten, aber wenn sie gut beantwortet werden, können sie nützliche Einblicke in ein Thema geben. Offene Fragen können jedoch zeitaufwändig zu verwalten und schwer zu analysieren sein. Ob mit offenen oder geschlossenen Fragen, Forscher sollten klar planen, wie Antworten analysiert werden.

Interviewfragen

Offene Fragen werden häufiger in unstrukturierten Interviews verwendet, während geschlossene Fragen typischerweise in strukturierten Interviewplänen erscheinen. Ein strukturiertes Interview ist wie ein Fragebogen, der von Angesicht zu Angesicht mit dem Befragten verwaltet wird. Bei der Gestaltung der Fragen für ein strukturiertes Interview sollte der Forscher die oben genannten Punkte in Bezug auf Fragebögen berücksichtigen. Der Interviewer sollte eine standardisierte Liste von Fragen haben, wobei jedem Befragten die gleichen Fragen in der gleichen Reihenfolge gestellt werden. Wenn geschlossene Fragen verwendet werden, sollte der Interviewer auch eine Reihe von vorcodierten Antworten zur Verfügung haben.

Wenn ein halbstrukturiertes Interview durchgeführt wird, sollte der Forscher eine klare, gut durchdachte Reihe von Fragen haben; Die Fragen können jedoch eine offene Form annehmen und der Forscher kann die Reihenfolge variieren, in der die Themen berücksichtigt werden.

Pilotierung

Ein Forschungsinstrument sollte an einer Pilotstichprobe von Mitgliedern der Zielpopulation getestet werden. Auf diese Weise kann der Forscher feststellen, ob die Befragten die Fragen und Anweisungen verstehen und ob die Bedeutung der Fragen für alle Befragten gleich ist. Wenn geschlossene Fragen verwendet werden, wird durch das Pilotieren hervorgehoben, ob ausreichende Antwortkategorien verfügbar sind und ob Fragen von den Befragten systematisch übersehen werden.

Bei der Durchführung eines Pilotprojekts sollte das gleiche Verfahren wie bei der Haupterhebung angewendet werden.

Anschreiben

Alle Teilnehmer sollten ein Anschreiben erhalten, das Informationen wie die Organisation hinter der Studie enthält, einschließlich des Kontaktnamens und der Adresse des Forschers, Einzelheiten darüber, wie und warum der Befragte ausgewählt wurde, die Ziele der Studie, potenzielle Vorteile oder Schäden, die sich aus der Studie ergeben, und was mit den bereitgestellten Informationen geschehen wird. Das Anschreiben sollte sowohl den Befragten zur Teilnahme an der Studie ermutigen als auch die Anforderungen der Einwilligung nach Aufklärung erfüllen (siehe unten).

Stichprobe und Stichprobe

Das Konzept der Stichprobe ist der Umfrageforschung eigen. Normalerweise ist es unpraktisch und unwirtschaftlich, Daten von jeder einzelnen Person in einer bestimmten Population zu sammeln; Eine Stichprobe der Bevölkerung muss ausgewählt werden . Dies wird im folgenden hypothetischen Beispiel veranschaulicht. Ein Krankenhaus will eine Zufriedenheitsumfrage der 1000 im Vormonat entlassenen Patienten durchführen; da es jedoch zu aufwendig ist, jeden Patienten zu befragen, muss eine Stichprobe ausgewählt werden. In diesem Beispiel verfügt der Forscher über eine Liste der zu befragenden Bevölkerungsmitglieder (Stichprobenrahmen). Es ist wichtig sicherzustellen, dass diese Liste sowohl aktuell ist als auch aus einer zuverlässigen Quelle stammt.

Die Methode, mit der die Stichprobe aus einem Stichprobenrahmen ausgewählt wird, ist integraler Bestandteil der externen Validität einer Umfrage: Die Stichprobe muss für die größere Population repräsentativ sein, um ein zusammengesetztes Profil dieser Population zu erhalten .

Bei der Entscheidung, wer in einer Stichprobe sein wird, sind methodische Faktoren zu berücksichtigen: Wie wird die Stichprobe ausgewählt? Was ist die optimale Stichprobengröße, um Stichprobenfehler zu minimieren? Wie können die Rücklaufquoten maximiert werden?

Die im Folgenden diskutierten Erhebungsmethoden beeinflussen die Auswahl einer Stichprobe und die Größe der Stichprobe. Es gibt zwei Kategorien von Stichproben: zufällige und nicht zufällige Stichproben, wobei eine Reihe von Stichprobenauswahltechniken in den beiden Kategorien enthalten sind. Die wichtigsten Techniken werden hier beschrieben .

Zufallsstichprobe

Im Allgemeinen wird eine Zufallsstichprobe verwendet, wenn quantitative Methoden zur Datenerhebung verwendet werden (z. B. Fragebögen). Durch Zufallsstichproben können die Ergebnisse auf die größere Population verallgemeinert und gegebenenfalls statistische Analysen durchgeführt werden. Die strengste Technik ist die einfache Zufallsstichprobe. Mit dieser Technik wird jedes Individuum innerhalb der ausgewählten Population zufällig ausgewählt und wird genauso wahrscheinlich ausgewählt wie alle anderen. In Bezug auf das hypothetische Beispiel erhält jeder Patient eine serielle Kennung, und dann wird eine geeignete Anzahl der 1000 Populationsmitglieder zufällig ausgewählt. Dies geschieht am besten mit einer Zufallszahlentabelle, die mit Computersoftware generiert werden kann (ein kostenloser Online-Randomizer finden Sie unter http://www.randomizer.org/index.htm).

Alternative Stichprobenverfahren werden kurz beschrieben. Bei der systematischen Stichprobe werden Personen, die in die Stichprobe aufgenommen werden sollen, in gleichen Abständen aus der Population ausgewählt; Mit dem früheren Beispiel würde jeder fünfte aus dem Krankenhaus entlassene Patient in die Umfrage einbezogen. Die geschichtete Stichprobe wählt eine bestimmte Gruppe aus, und dann wird eine Zufallsstichprobe ausgewählt. Anhand unseres Beispiels kann das Krankenhaus beschließen, nur ältere chirurgische Patienten zu befragen. Größere Erhebungen können Cluster-Stichproben verwenden, die zufällig Gruppen aus einer großen Population zuordnen und dann alle innerhalb der Gruppen befragen, eine Technik, die häufig in Studien auf nationaler Ebene verwendet wird.

Nicht-zufällige Stichproben

Nicht-zufällige Stichproben werden üblicherweise angewendet, wenn qualitative Methoden (z. B. Fokusgruppen und Interviews) zur Datenerhebung verwendet werden, und werden typischerweise für explorative Arbeiten verwendet. Nicht-zufällige Stichproben zielen bewusst auf Personen innerhalb einer Population ab. Es gibt drei Haupttechniken. (1) zweckmäßige Stichprobe: Eine bestimmte Population wird identifiziert und nur ihre Mitglieder werden in die Umfrage einbezogen; Anhand unseres obigen Beispiels kann das Krankenhaus beschließen, nur Patienten zu befragen, die eine Blinddarmoperation hatten. (2) Convenience Sampling: Die Stichprobe besteht aus den Personen, die am einfachsten zu rekrutieren sind. Schließlich (3) Schneeballsystem: Die Stichprobe wird im Verlauf der Umfrage identifiziert; Wenn eine Person befragt wird, wird sie aufgefordert, andere zur Befragung zu empfehlen.

Es ist wichtig, die richtige Stichprobenmethode zu verwenden und sich der Einschränkungen und statistischen Auswirkungen jeder Methode bewusst zu sein. Die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass die Stichprobe für die größere Population repräsentativ ist, wurde bereits früher hervorgehoben, und neben der Stichprobenmethode sollte der Grad des Stichprobenfehlers berücksichtigt werden. Stichprobenfehler ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Stichprobe nicht vollständig repräsentativ für die Grundgesamtheit ist, aus der sie gezogen wurde . Obwohl der Abtastfehler nicht vollständig beseitigt werden kann, beeinflusst die gewählte Abtasttechnik das Ausmaß des Fehlers. Eine einfache Zufallsstichprobe liefert eine genauere Schätzung der Bevölkerung als eine einfache Stichprobe von Personen, die gerade zur richtigen Zeit am richtigen Ort waren.

Stichprobengröße

Welche Stichprobengröße ist für eine Umfrage erforderlich? Es gibt keine definitive Antwort auf diese Frage: Große Stichproben mit strenger Auswahl sind leistungsfähiger, da sie genauere Ergebnisse liefern, aber die Datenerfassung und -analyse wird proportional zeitaufwendiger und teurer. Im Wesentlichen, Die Zielstichprobengröße für eine Umfrage hängt von drei Hauptfaktoren ab: die verfügbaren Ressourcen, das Ziel der Studie und die für die Erhebung erforderliche statistische Qualität. Bei ‘qualitativen’ Umfragen mit Fokusgruppen oder Interviews ist die erforderliche Stichprobengröße geringer als bei quantitativen Daten per Fragebogen. Wenn eine statistische Analyse der Daten durchgeführt werden soll, sollten Stichprobengrößenberechnungen durchgeführt werden. Dies kann mit Computerpaketen wie G * Power erfolgen ; Personen mit geringen statistischen Kenntnissen sollten jedoch einen Statistiker konsultieren. Für praktische Empfehlungen zur Stichprobengröße sollten die vom britischen Gesundheitsministerium entwickelten Erhebungsrichtlinien herangezogen werden.

Größere Stichproben geben eine bessere Schätzung der Population, aber es kann schwierig sein, eine ausreichende Anzahl von Antworten zu erhalten. Es ist selten, dass jeder, der zur Teilnahme an der Umfrage aufgefordert wird, antwortet. Um eine ausreichende Anzahl von Antworten sicherzustellen, nehmen Sie eine geschätzte Nichtantwortrate in die Berechnungen des Stichprobenumfangs auf.

Rücklaufquoten sind eine potenzielle Quelle für Verzerrungen. Die Ergebnisse einer Umfrage mit einer hohen Nichtantwortquote könnten irreführend und nur repräsentativ für diejenigen sein, die geantwortet haben. Französisch berichtet, dass Non-Responder zu Umfragen zur Patientenzufriedenheit sind weniger wahrscheinlich, zufrieden zu sein als Menschen, die antworten. Es ist unklug, ein Niveau zu definieren, ab dem eine Rücklaufquote akzeptabel ist, da dies von vielen lokalen Faktoren abhängt; Eine erreichbare und akzeptable Rate beträgt jedoch ∼75% für Interviews und 65% für selbstausfüllende postalische Fragebögen . In jeder Studie sollte die endgültige Ansprechrate mit den Ergebnissen angegeben werden; mögliche Unterschiede zwischen den Befragten und Nicht-Befragten sollten explizit untersucht und ihre Auswirkungen diskutiert werden.

Es gibt Techniken, um die Antwortraten zu erhöhen. Ein Fragebogen muss prägnant und leicht verständlich sein, Erinnerungen sollten verschickt werden, und die Methode der Rekrutierung sollte sorgfältig abgewogen werden. Sitzia und Wood fanden heraus, dass Teilnehmer, die per Post rekrutiert wurden oder per Post antworten mussten, eine niedrigere mittlere Rücklaufquote (67%) aufwiesen als Teilnehmer, die persönlich rekrutiert wurden (mittlere Rücklaufquote 76,7%). Eine äußerst nützliche Übersicht über Methoden zur Maximierung der Rücklaufquoten bei postalischen Umfragen wurde kürzlich veröffentlicht .

Datenerhebung

Forscher sollten die Datenerhebung auf strenge und ethische Weise angehen. Die folgenden Informationen müssen eindeutig aufgezeichnet werden:

• Wie, wo, wie oft und von wem potenzielle Befragte kontaktiert wurden.

• Wie viele Personen wurden angesprochen und wie viele von ihnen stimmten der Teilnahme zu.

• Wie unterschieden sich diejenigen, die der Teilnahme zustimmten, von denen, die sich weigerten, in Bezug auf Merkmale, die an der Studie von Interesse waren, zum Beispiel wie wurden sie identifiziert, wo wurden sie angesprochen und was war ihr Geschlecht, Alter und Merkmale ihrer Krankheit oder Gesundheitsversorgung.

• Wie wurde die Umfrage durchgeführt (z. B. Telefoninterview).

• Wie hoch war die Rücklaufquote (d. h. Die Anzahl der nutzbaren Datensätze im Verhältnis zur Anzahl der angefragten Personen).

Datenanalyse

Der Zweck aller Analysen ist es, Daten so zusammenzufassen, dass sie leicht verständlich sind und die Antworten auf unsere ursprünglichen Fragen liefern: ‘Um dies zu tun, müssen Forscher ihre Daten sorgfältig untersuchen; Sie sollten sich mit ihren Daten anfreunden’ . Die Forscher müssen sich darauf vorbereiten, viel Zeit mit der Datenanalysephase einer Umfrage zu verbringen (und dies sollte in den Projektplan integriert werden). Wenn die Analyse überstürzt ist, werden oft wichtige Aspekte der Daten übersehen und manchmal werden die falschen Analysen durchgeführt, was sowohl zu ungenauen Ergebnissen als auch zu irreführenden Schlussfolgerungen führt . Jedoch, und dieser Punkt kann nicht stark genug betont werden, Forscher dürfen sich nicht auf das Ausbaggern von Daten einlassen, eine Praxis, die insbesondere in Studien auftreten kann, in denen eine große Anzahl abhängiger Variablen mit einer großen Anzahl unabhängiger Variablen in Beziehung gesetzt werden kann (Ergebnisse). Wenn eine große Anzahl möglicher Assoziationen in einem Datensatz bei P < 0 überprüft wird.05 wird eine von 20 Assoziationen zufällig ‘statistisch signifikant’ erscheinen; In Datensätzen, in denen nur wenige reale Assoziationen existieren, wird das Testen auf diesem Signifikanzniveau dazu führen, dass die große Mehrheit der Befunde immer noch falsch positiv ist .

Die Methode der Datenanalyse hängt vom Design der Umfrage ab und sollte in der Planungsphase der Umfrage sorgfältig geprüft worden sein. Mit qualitativen Methoden erhobene Daten sollten mit etablierten Methoden wie der Inhaltsanalyse analysiert werden , und wenn quantitative Methoden verwendet wurden, können geeignete statistische Tests angewendet werden. Die Beschreibung von Analysemethoden wäre hier unproduktiv, da eine Vielzahl von einführenden Lehrbüchern und Online-Ressourcen zur Verfügung stehen, um bei einfachen Analysen von Daten (z. B.) zu helfen. Für fortgeschrittene Analysen sollte ein Statistiker konsultiert werden.

Berichterstattung

Bei der Berichterstattung über Umfrageforschung ist es wichtig, dass eine Reihe wichtiger Punkte abgedeckt werden (obwohl die Länge und Tiefe der Berichterstattung vom Journalstil abhängt). Diese wichtigen Punkte werden im Folgenden als Checkliste dargestellt:

1. Erläutern Sie den Zweck oder das Ziel der Forschung mit der expliziten Identifizierung der Forschungsfrage.

2. Erklären Sie, warum die Forschung notwendig war, und stellen Sie die Studie in einen Kontext, der sich auf frühere Arbeiten in relevanten Bereichen stützt (Literaturübersicht).

3. Beschreiben Sie (verhältnismäßig) detailliert, wie die Forschung durchgeführt wurde.

   • Geben Sie die gewählte Forschungsmethode oder -methoden an und begründen Sie, warum diese Methode gewählt wurde.

   • Beschreiben Sie das Recherchetool. Wenn ein vorhandenes Werkzeug verwendet wird, geben Sie kurz seine psychometrischen Eigenschaften an und geben Sie Hinweise auf die ursprüngliche Entwicklungsarbeit. Wenn ein neues Tool verwendet wird, sollten Sie einen ganzen Abschnitt hinzufügen, in dem die Schritte zur Entwicklung und zum Testen des Tools einschließlich der Ergebnisse psychometrischer Tests beschrieben werden.

   • Beschreiben Sie, wie die Stichprobe ausgewählt wurde und wie Daten gesammelt wurden, einschließlich:

   • Wie wurden potenzielle Probanden identifiziert?

   • Wie viele und welche Art von Versuchen wurden unternommen, um Probanden zu kontaktieren?

   • Wer näherte sich potenziellen Themen?

   • Wo wurden potentielle Themen angesprochen?

   • Wie wurde die Einverständniserklärung eingeholt?

   • Wie viele stimmten der Teilnahme zu?

   • Wie unterschieden sich diejenigen, die zustimmten, von denen, die nicht zustimmten?

   • Wie hoch war die Rücklaufquote?

4. Beschreiben und begründen Sie die Methoden und Tests, die für die Datenanalyse verwendet werden.

5. Präsentieren Sie die Ergebnisse der Forschung. Der Ergebnisabschnitt sollte klar, sachlich und prägnant sein.

6. Interpretieren und diskutieren Sie die Ergebnisse. Dieser Diskussionsteil sollte nicht nur die Ergebnisse wiederholen; Er sollte die kritische Reflexion des Autors sowohl über die Ergebnisse als auch über die Prozesse der Datenerhebung ermöglichen. In der Diskussion sollte bewertet werden, wie gut die Studie die Forschungsfrage erfüllt, die in der Forschung aufgetretenen Probleme beschrieben und die Grenzen der Arbeit ehrlich beurteilt werden.

7. Schlussfolgerungen und Empfehlungen präsentieren.

Der Forscher muss den Forschungsbericht anpassen, um:

• Die Erwartungen des spezifischen Publikums, für das die Arbeit geschrieben wird.

• Die Konventionen, die auf allgemeiner Ebene in Bezug auf die Erstellung von Berichten über die Forschung in den Sozialwissenschaften gelten.

Ethik

Jeder, der an der Datenerhebung von Patienten beteiligt ist, hat die ethische Pflicht, die Autonomie jedes einzelnen Teilnehmers zu respektieren. Jede Umfrage sollte auf ethische Weise und im Einklang mit der besten Forschungspraxis durchgeführt werden. Zwei wichtige ethische Fragen, die bei der Durchführung einer Umfrage zu beachten sind, sind Vertraulichkeit und Einverständniserklärung.

Das Recht der Beschwerdegegnerin/des Beschwerdegegners auf Vertraulichkeit sollte stets gewahrt und etwaige gesetzliche Vorgaben zum Datenschutz eingehalten werden. In den meisten Umfragen sollte der Patient vollständig über die Ziele der Umfrage informiert werden, und die Zustimmung des Patienten zur Teilnahme an der Umfrage muss eingeholt und aufgezeichnet werden.

Die unten aufgeführten Berufsverbände geben unter anderem Leitlinien für die ethische Durchführung von Forschung und Umfragen.

• American Psychological Association: http://www.apa.org

• British Psychological Society: http://www.bps.org.uk

• British Medical Association: http://www.bma.org.uk.

• Vereinigtes Königreich General Medical Council: http://www.gmc-uk.org

• American Medical Association: http://www.ama-assn.org

• Vereinigtes Königreich Royal College of Nursing: http://www.rcn.org.uk

• Gesundheitsministerium des Vereinigten Königreichs: http://www.doh.gov

Schlussfolgerung

Die Umfrageforschung verlangt die gleichen Standards in der Forschungspraxis wie jeder andere Forschungsansatz, und die Herausgeber von Zeitschriften und die breitere Forschungsgemeinschaft werden einen Bericht über die Umfrageforschung mit der gleichen Strenge beurteilen wie jeden anderen Forschungsbericht. Dies bedeutet nicht, dass die Umfrageforschung besonders schwierig oder komplex sein muss; hervorzuheben ist, dass die Forscher sich der Schritte bewusst sein sollten, die in der Umfrageforschung erforderlich sind, und sollte systematisch und nachdenklich in der Planung sein, Ausführung, und Berichterstattung über das Projekt. Vor allem sollte die Umfrageforschung nicht als einfache, ‘schnelle und schmutzige’ Option angesehen werden; Eine solche Arbeit kann den lokalen Bedürfnissen angemessen gerecht werden (z. B. eine schnelle Umfrage zur Zufriedenheit des Krankenhauspersonals), wird jedoch der akademischen Prüfung nicht standhalten und als Wissensbeitrag nicht als wertvoll angesehen.