új módszer az előnyök szerinti választás (CBA) többkritériumú döntésének alkalmazására számos tervezési alternatívára

az épületek, a polgári infrastruktúra és más összetett rendszerek tervezése épített környezetünkben számos, gyakran egymásnak ellentmondó tervezési kritérium figyelembevételét foglalja magában. Az építészeti, mérnöki és építőipari (AEC) projektcsapatok gyakran használnak több kritériumú döntéshozatali (MCDM) módszereket, hogy segítsenek nekik egy előnyben részesített tervezési megoldás elérésében. Egy emergent MCDM módszer a gyakorlatban ma választott előnyök (CBA), amely sikeresen alkalmazták számos AEC projektek. Ennek a módszernek számos előnye van a hagyományos MCDM módszerekkel szemben (például a súlyozott összeg): A CBA nem teszi lehetővé az értékért járó pénzkompenzáció elrejtését, a CBA segít megkülönböztetni az alternatívákat a döntési kontextus alapján, a CBA csökkenti a konszenzus elérésének idejét, és jobb szubjektív kompromisszumokat kezel azáltal, hogy a döntéseket az elfogadott előnyök fontosságára alapozza. A CBA-t általában két-tíz alternatíva között alkalmazzák, és soha nem használták több mint száz alternatívára. Ezért ez a tanulmány hozzájárul a tudáshoz azáltal, hogy új módszert dolgoz ki és tesztel a CBA alkalmazására több száz vagy ezer alternatívára. Az új módszer magában foglalja az alternatívák csoportosítását néhány reprezentatív tervezési alternatívába a jellemzők hasonlósága alapján a K-means módszerrel. Ezen reprezentatív tervezési alternatívák közötti preferenciákat ezután lineáris regresszióval általánosítjuk. A hallgatói tantárgyakat érintő kísérletet végeztünk annak a pontossági szintnek a mérésére, amelyben a preferenciák általánosíthatók a javasolt módszerrel. A kísérlet 1000 különböző épülettervezési alternatívát vett figyelembe. A CBA-t reprezentatív alternatívákra alkalmazták három, hat, nyolc és tíz klaszter felhasználásával. A tanulmány az egyes fürtkonfigurációk előrejelzéseinek hibáit, korrelációit és konzisztenciáját mérte. Amikor nyolc klasztert használtak reprezentatív alternatívák létrehozására, a döntések mindig összhangban voltak a véletlenszerű alternatívákkal meghozott döntésekkel, és az előrejelzett preferenciával való korreláció magasabb volt, alacsonyabb hibával, mint a többi tesztelt klaszterkonfiguráció.