7 alkalmazások számítógépes látás

1. Számítógépes látás hibakereséshez

ez talán a számítógépes látás leggyakoribb alkalmazása. Eddig a hibák felderítését képzett emberek végzik kiválasztott tételekben, a teljes gyártásellenőrzés általában nem lehetséges. A számítógépes látással olyan hibákat észlelhetünk, mint a fémek repedései, festékhibák, rossz nyomatok stb. 0,05 mm-nél kisebb méretben. sokkal jobb, mint az emberi szem! Ezeknek a kameráknak olyan algoritmusra van szükségük, amely az “intelligens agy”, amely képes megkülönböztetni, hogy mi a hiba és mi nem. Ezt az algoritmust kifejezetten az egyes alkalmazásokhoz tervezték és képezték ki hibás és hibás képek segítségével.

2. Computer Vision For Metrology

ez egy másik legfontosabb alkalmazás. Amit eddig komplex lézeres metrológiai berendezésekkel vagy szondákkal végeztek, most számítógépes látás segítségével mérhető. A kulcs ebben a témában, hogy egy jó kiigazítás a referencia, hogy képes legyen mérni a szükséges pontossággal, és mindenekelőtt, használja a megfelelő világítás minden típusú anyag és a munkakörnyezet. Mesterséges látórendszerek segítségével mérhetjük a változó részméreteket, egyenességet, párhuzamosságot …

3. Számítógépes látás a behatolók észleléséhez

hiperspektrális kamerákon keresztül meg lehet különböztetni a gyümölcsöt és a követ, ami különösen az élelmiszerekben biztonságosabb termékeket tesz lehetővé a fogyasztó számára. A hiperspektrális kamerák képesek megkülönböztetni az anyag típusát a hullámhossz mérésével. Ily módon meg lehet különböztetni a követ a gyümölcstől, a műanyagot a fémtől vagy más kombinációktól, miközben az anyag más.

4. Számítógépes látás az összeszerelés ellenőrzéséhez

minden nap egyre összetettebb szerelvények készülnek, több alkatrésszel vagy csatlakozással. A számítógépes látás lehetővé teszi számunkra, hogy lépésről lépésre ellenőrizzük, hogy minden darab a helyén van-e, vagy a folyamat végén, hogy a végső összeszerelés helyes-e. Ez az alkalmazás nagyon hasznos gépek, berendezések, elektronikus táblák vagy sok bonyolultságú előszerelvények összeszereléséhez. Ezek a rendszerek jelentősen csökkentik a nagyon összetett műveletek ciklusidejét és az újragondolási időket.

5. Computer Vision For Screen reader

néha nem lehet adatokat kinyerni a képernyőről, vagy azért, mert zárt beszállítói rendszerről van szó, vagy mert ez a rendszer nem kompatibilis a telepített rendszerrel. A probléma megoldása egy számítógépes látáskamera telepítése a képernyő olvasásához és a rajta megjelenő adatok kinyeréséhez (hőmérsékletek, kódok, feszültségek… a képernyőn megjelenő hasznos információk, amelyekre szüksége van). Ehhez keressük azokat az érdeklődési régiókat, amelyekben az információ található, karakterfelismerő algoritmust (OCR) használunk annak kibontásához, és minden tökéletes!

6. Computer Vision For Code and character reader (OCR)

legyünk őszinték, a tervezők nagyon kedves emberek, de hajlamosak megváltoztatni a tipográfiát összetettebb betűkre (és szép!) gyakran~. Visszatérünk a karakterfelismerő algoritmusokhoz, hogy számítógépes látásfelismerő rendszert képezzünk ki, így még egy komplex tipográfia is van, az OCR képes lesz olvasni őket. Ez egy olyan robusztus rendszer, amely képes akár kézzel írt betűk olvasására is. A legjobb tervezők igazolása!

7. Computer Vision + robotics for bin szedés

és végül az egyik alkalmazás, hogy mi leginkább kért, ötvözi együttműködő robotika számítógépes látás, hogy képes legyen elvégezni bin szedés darabok elhelyezett rendetlenül. A darabok rendetlenek, ezért optimalizálnunk kell a pályákat, és észlelnünk kell a markolat koordinátáit. A robotnak segítségre van szüksége (a számítógépes látás), hogy elmondja neki, mi a darab és hol van, így eldöntheti, hogy mi a legjobb módja annak, hogy felvegye a darabot.