A komplexitáselmélet alkalmazása az egészségügyi ellátásra nem bonyolult

vegye fel a tollat az asztaláról, tartsa körülbelül egy lábnyira a sík felület felett, majd hagyja leesni.

Plackit…

eléri a felszínt, és annak ellenére, hogy a kvantummechanika azt sugallja, hogy van egy (nagyon) kis esély arra, hogy inkább kirepül a szoba ajtaján – ha újra felveszi a tollat, és újra eldobja minden alkalommal – ugyanaz történik.

Plackit…

Plackit…

amit most létrehoztál és teszteltél, az egy egyszerű rendszer. Minden rendszer három alapvető összetevőből áll-egy szerkezetből, egy folyamatból és egy gyakorlatból.

ennek az egyszerű rendszernek a felépítése az volt, hogy a kezed tollat tartott. A folyamat elengedte, és a gyakorlat (eredmény) az volt, hogy a toll leesett és megütötte az asztalt. Mi jellemzi az egyszerű rendszert? Kevés részből áll, egyszerű folyamat és kiszámítható kimenet.

most képzelje el azt a gépet, amely létrehozta a tollat – tele van 3D nyomtatókkal, folyadéktartályokkal, fémhajlítókkal stb. A nyersanyagokat az egyik végén helyezik el, a másikon pedig a toll jelenik meg. Ez egy bonyolult rendszer, nem pedig egyszerű.

a gép szerkezete az alkatrészei. A folyamat hogyan működik, és az eredmény egy toll előállítása, amely ír (vagy leesik az asztal felületére). A toll és a kéz példával ellentétben sok mozgó alkatrész van, és sem a szerkezet, sem a folyamat nem lenne egyszerű. Az egyszerű rendszerhez hasonlóan azonban a gép folyamata viszonylag kiszámítható gyakorlathoz vagy eredményhez vezet. Ezért sok egyszerű és bonyolult rendszer “lineárisnak” tekinthető – ha a-t építünk, és végrehajtja a B folyamatot, akkor a C eredmény gyakorlatilag biztos.

valószínűleg egyikünk sem gondolja, hogy az egészségügyi ellátás egyszerű, de nem is bonyolult – összetett. Beleesünk abba a csapdába, hogy az ellátás átadását lineáris folyamatnak gondoljuk – ha a szállítási rendszereinket a-ként építjük fel, és a B folyamatokat használjuk, akkor a C eredményt kissé kiszámíthatóan kell elérnünk.

az orvosok megértik a kiszámíthatóság fogalmának hiányosságait-az idioszinkratikus gyógyszerreakciót, vagy a beavatkozásukhoz kapcsolódó számos előre nem látható eredmény kialakulását. Az emberi biológia tehát valóban összetett, de sokkal kevésbé összetett, mint az egészségügyi ellátó rendszer által végzett munka. Mi a különbség? Miért küzdünk azért, hogy elérjük céljainkat a klinikai eredmények, a biztonság és a pénzügyi teljesítmény terén ezekben az intézményekben, amelyek tele vannak ragyogó, jó szándékú emberekkel?

a különbség az, hogy azok az emberek… társadalmi tényezőket vezetnek be az egészségügyi ellátás folyamataiba és struktúráiba, az érzelmi állapotokkal, valamint a különböző kompetenciaszintekkel és teljesítményekkel együtt – amelyek mindegyike hihetetlenül kiszámíthatatlan hatással lehet az eredményekre. Ezt súlyosbítja a nem hatékony információmegosztás, valamint a cselekvéstől időnként távol eső döntések meghozatala.

a komplexitáselmélet szakértői azt javasolják, hogy amikor a rendszerek összetettek és kevésbé kiszámíthatóak, akkor fontolóra kell vennünk a hierarchikustól való elmozdulást, a heterarchikusabb struktúrák felé – ahol az információkat és a döntéseket megosztják és helyben hozzák meg. A heterarchikus szó szerint azt jelenti, hogy az összetevők között nincs “fel-le” kapcsolat, és az így strukturált leghatékonyabb rendszereket önszerveződő “komplex adaptív rendszereknek” nevezik.”

személy szerint nem ismerek más “rendszert”, amely összetettebb vagy kevésbé kiszámítható lenne, mint az egészségügy. Tehát … miért nyújtunk ellátást ilyen hierarchikus, felülről lefelé irányuló struktúrákkal?

a következő generációs digitális technológiák “valós időben” és “mindenkor” képesek klinikai adatokat gyűjteni mind az egyénekben, mind a populációkban. Azonban túl kell lépnünk ezeken az eszközökön, hogy kihasználjuk a “komplex adaptív rendszerek” erejét az egészségügyben.

mi a különbség egy összetett és egy “adaptív” rendszer között? Dr. Melanie Mitchell, díjnyertes könyvében, ” komplexitás: Egy Vezetett túra ” azt mondja, hogy ideális esetben ezek olyan rendszerek “, amelyekben a központi vezérlés és az egyszerű működési szabályok nélküli komponensek nagy hálózatai összetett kollektív viselkedést, kifinomult információfeldolgozást és tanulási vagy evolúciós alkalmazkodást eredményeznek.”A helyi információk felhasználása, hatékonyan megosztva és taktikailag erősítve, valamint az információk folyamatos tanulása a kulcs.

Virginia McFerran, egy egészségügyi tanácsadó, aki az UCLA Health korábbi információs igazgatója volt, és egy tanácsadó kollégám az AVIA-nál, nagyon szépen összefoglalja: “a betegek megérdemlik, hogy több információval rendelkezzenek magukról értelmes kontextusban, valamint az ezen információkon alapuló prediktív forgatókönyvek a saját kezükben. Ha ezt elérjük, egészségesebb közösség leszünk, és felgyorsítjuk az életminőséget javító tevékenységeket”.

a digitális forradalom olyan eszközöket biztosít számunkra, amelyek átalakítják a lakosság és az egyes betegek ellátásának módját – olyan technológiákat, amelyeket a betegek kezébe (és testébe) helyezhetünk, amelyek sokkal jobb adatgyűjtést és elemzést tesznek lehetővé “valós időben”.”Azonban még mindig belecsúszunk abba a hierarchikus struktúrába, amellyel több mint ötven éve élünk – felfelé és lefelé haladva a parancsnoki láncon, hogy döntéseket hozzunk arról, hogy az ellátás hogyan történik tömegesen és egyénileg.

egyszer megvitattam annak lehetőségét, hogy a komplexitás elméletének egyes aspektusait alkalmazzák az egészségügyi ellátásban az egészségügyi vezetők számára, de azt javasoltam, hogy az olyan munkahelyek jellege (és száma), mint az övék, a hierarchia tetején, jelentősen befolyásolható.

válaszuk?

lehetett volna hallani egy tollat csepp.