A Spire projekt: kereskedelmi adatbázisok
C | lezárás | ||
az adatbázisok összetett struktúrák, amelyek az invertált indexen és számos keresési technológián alapulnak, beleértve a logikai kifejezéseket, a csonkolást, a komplex korlátokat, a leírókat, a szűrőket, a rangsorolást és így tovább. Természetesen a technológia egyre könnyebben használható (nézd meg a Reuters Business Briefing for state of the art), de még mindig sok tanulni. Egy tapasztalt kereső fogja találni sokkal jobb eredményeket, mint egy kezdő lesz. A Be nem vont keresőnek azonban hátránya van mind az ár, mind a nyelv szempontjából. Néha bölcs dolog segítséget kérni egy adatbázis keresésében. Néha nem az.
a kereskedelmi adatbázis-ipar áttér az internet használatára, mint preferált szállítóeszközre. Jelentős változások is jönnek – nem utolsósorban az információ árának zuhanása.
egy másik változás a teljes szöveges adatbázisok felé történő elmozdulás. Egyes adatbázisok csak bibliográfiai információkat tartalmaznak, sok absztraktot tartalmaz, de csak kis része tartalmazza a teljes szöveget. Ez mélyen meghiúsítja Önt, mivel a teljes szöveges adatbázisok nagyon kényelmesek.
S | stratégia | ||
az adatbázisok kutatása hihetetlenül nehéz és nehézkes. Kihívást jelentenek az elme számára, messze túlmutatnak az interneten való keresés egyszerű készségein, és mivel minden perc drága, nagy a nyomás.
az adatbázis-kutatás azonban olyan készség, mint bármely más. Gyakorold a helyi kutatóegyetem adatbázisait csúcsidőn kívül (a reggelek jók) és a CD-rom verziók használatával – tanulj valami ingyen, és ne 2$ percenként.
az adatbázis bármi gyűjteménye – vagyis egy adatbázis boldogan átadja a káoszt, amellyel foglalkoznunk kell, ahelyett, hogy logikusabb/érthetőbb frontot mutatna be, mint a web (humor szándékozott). Ez a karakter elhomályosította az adatbázis kontúrjait is. A legtöbb kis adatbázis csupán kis könyvek és könyvtárak emésztett változatai, amelyeket gyakran oldalanként 50 Centtel elérhetővé tesznek. Természetesen a nagy adatbázisokat csak nehéz elképzelni, nemhogy leírni. Word-kereshető könyvtárak? Világ tudás pillanatképek? A kereskedelmi információs marketing cégek tovább mennek, és hasonló adatbázisokat csoportosítanak hatalmas, több adatbázisból álló témakeresésekbe, fenomenális erővel.
számtalan Adatbázis
az elsődleges nehézséget a ma létező adatbázisok puszta száma okozza. Annak érdekében, hogy megismerje ennek az iparágnak a méretét, álljon meg egy nagy könyvtárnál, és kérje a Gale Adatbázis-könyvtárat 1.kötet: a globális adatbázisok részleges végleges felsorolása. Az abszolút szám meghökkent. Ez megmagyarázza azt is, hogy miért vagyunk olyan izgatottak az internet fejlesztése miatt. A meglévő adatbázisok egyszerűbbé tétele átalakítja társadalmunkat. Az információs korszak csak most kezdődik.
Adatbázis minősége
minden kutatást a rendelkezésre álló források vezérelnek. A legtöbb amatőr kutató szenved, mert nagyon kevés erőforrással rendelkezik (vagy úgy gondolja, hogy van). A kutatást a költségvetés, az idő és talán a készség is vezérli. A kutatási adatbázisok kiválasztásakor próbáljon meg tisztában lenni három további tényezővel:
lefedettség
a kutatás itt a legegyszerűbb ausztrál, brit és amerikai erőforrásokon. Lehet, hogy ez sajnálatos vagy kevés következménnyel jár, de figyelembe veszi. Sok nagy adatbázis csak az információtartományuk miatt is nagy. Melyik a jobb, 6000 magazin vagy 600 üzleti magazin keresése. A kutatási témától függ.végleges
számos adatbázis igényelheti a végleges lefedettséget, de sokkal több van, amelyet tartalékban kell tartani. Csakúgy, mint az internet, a kutatótól nem várható el, hogy minden relevánsat megvizsgáljon, csak annyit, hogy elérje a megoldást.méret
a Global Textline egy fenomenális méretű adatbázis volt, amely világszerte több mint száz újság szövegét indexelte, sok évre visszamenőleg. Az ausztrál oktatási Index (AEI) egy kis oktatási könyv tartalmát tartalmazza tézisek kivonatok. Minden téma csak 10 releváns tézist tartalmazhat 5 év alatt. A méret tehát az adatbázis értékéhez kapcsolódik. Keresés globális Textline mindig felbukkan vezet. AEI nem fog.
Adatbázis kiválasztása
az információkutatás tényszerű jellege ellenére a szóbeszéd rendkívül fontosnak tűnik az adatbázisok kiválasztásában. Egyes útmutatók leírják a különböző adatbázisok minőségét, és értékes javaslatokat tesznek, de az ilyen útmutatók is gyorsan öregszenek, amikor új termékek jelennek meg. A gyakorlat során durva megértés alakulhat ki. Tanácsunk más cikkekben jelenik meg.