a számítógépes pszichológiáról
mi a számítógépes pszichológia?
a számítási elvek alkalmazása az emberi viselkedés megértésében témák és megközelítések széles skáláját öleli fel. Kiváló példa erre a szimulációs modellezés, azaz az emberi viselkedést szimuláló számítógépes programok fejlesztése. Ezek lehetnek “emergentista modellek”, amelyek megmutatják, hogy az egyszerű tanulási szabályok és a környezet kölcsönhatásából milyen összetett jelenségek keletkezhetnek,” termelési modellek”, amelyek megpróbálják meghatározni a kognitív jelenségek alapjául szolgáló reprezentációkat és algoritmusokat,” Bayes-modellek”, amelyek összekapcsolják a világ statisztikai szabályszerűségeit és az ingereket az optimális cselekvésekkel és döntésekkel,” neuromorf modellek”, amelyek utánozzák a neuronok számításait, és ezeknek a hagyományoknak számos innovatív hibridje. A számítástechnikai pszichológusok modellező eszközöket is használnak a nagy adatkészletek elemzésére, tükrözve például a Twitter-felhasználók millióinak pillanatnyi viselkedését, vagy az érzékelőben gazdag környezetben nevelkedett egyetlen csaj pillanatról pillanatra szóló ontogenetikai történetét, vagy az emberi viselkedés többváltozós problémáinak standardabb formáinak elemzését.
a leendő hallgatóknak közvetlenül kapcsolatba kell lépniük azokkal a Kari tagokkal, akikkel érdeklődnek a munka iránt.
Morteza Dehghani elméleti alapú természetes nyelvi feldolgozást és közösségi média elemzést használ az emberi értékek szerkezetének vizsgálatára és a valós viselkedési jelenségek előrejelzésére. Az analóg és kontrafaktuális érvelés számítási modelljei is érdeklik.
Jack McArdle tanulmányozza az emberi megismerést az életkor és a modellek alapján, és ezeket használja a témával kapcsolatos ötletek kipróbálására. Munkája a pszichológiai mérés és a többváltozós elemzés számítási modelljeinek területén zajlik, itt a standard megerősítő statisztikákat feltáró adatbányászattal párosítják. Többváltozós elemzés (PSYC 575), pszichológiai mérés (PSYC 520), longitudinális szerkezeti egyenlet modellezés (PSYC 524) és matematikai témák az adatelemzésben (PSYC 621).
Toby Mintz azt vizsgálja, hogy a csecsemők és a kisgyermekek hogyan sajátítják el a nyelvet, különös tekintettel a szintaxis és a szavak jelentésének elsajátítását támogató tanulási mechanizmusokra. A kutatási módszerek magukban foglalják a csecsemőkkel, kisgyermekekkel és felnőttekkel végzett viselkedési kísérleteket, valamint a számítási modellezést.
Stephen J. A Read tanulmányozza az emberi személyiség és motiváció szerkezetét és dinamikáját, a társadalmi személy észlelését, attitűdjeit és az emberi döntéshozatal neurobiológiáját (szexuális, jogi és mindennapi). A szociális és kognitív folyamatok neurális hálózati modelljeit tanítja (pszichológia 450L).
Bosco Tjan az emberi vizuális rendszert számos viselkedési, számítási és neuroimaging technikával tanulmányozza az érzékszervi feldolgozással, az észlelési döntéssel, a tanulással, a látásvesztéssel, a látás helyreállításával és a rehabilitációval kapcsolatos alapvető és transzlációs kérdések kezelésére. Bayesi és neuromorf modelleket használ a normál és károsodott látás jellemzésére, és hipotéziseket állít elő, amelyeket pszichofizikai és neuroimaging módszerekkel lehet tesztelni. Kisegítő technológiákat is fejleszt a vakok vagy látássérültek megsegítésére. Bemutatja a funkcionális mágneses rezonancia képalkotást (PSYC 555).
Justin Wood a vizuális megismerés eredetét vizsgálja, megvizsgálva, hogy a magas szintű vizuális képességek (pl. tárgyfelismerés, arcfelismerés, akciófelismerés, számábrázolás, helyfelismerés) hogyan jelennek meg az újszülött agyban. Ehhez Dr. Wood laboratóriuma kétirányú megközelítést alkalmaz. Először a laboratórium ellenőrzött tenyésztési kísérleteket végez újonnan kikelt fiókákon. Ezek az ellenőrzött nevelési kísérletek feltárják, hogy a specifikus vizuális tapasztalatok hogyan alakítják az újszülött vizuális rendszerét. Másodszor, a laboratórium biológiailag inspirált számítási modelleket épít az újszülöttek korai feltörekvő vizuális kognitív képességeinek modellezésére.
Jason Zevin azt vizsgálja, hogy a leképezés statisztikai tulajdonságai az írott és a beszélt szavak formáitól hogyan alakítják a képzett olvasást támogató neurális hálózatokat, és hogy az általánosabb tanulási és észlelési hiányosságok hogyan vezethetnek olvasási fogyatékossághoz.
Graduate tanfolyamok számítógépes pszichológia
PSYC 450L neurális hálózati modellek a társadalmi és kognitív folyamatok
PSYC 520 pszichológiai mérés
PSYC 524 longitudinális szerkezeti egyenlet modellezés
PSYC 555 funkcionális mágneses rezonancia képalkotás
PSYC 575 többváltozós analízis
PSYC 621 matematikai témák Adatelemzés
psyc 625 Big Data módszerek
psyc 626 számítástechnikai társadalomtudományok
