Az okostelefon alkalmazás átvizsgálja a tanulókat agyrázkódás észlelésére

a súlyos agyrázkódások, ahol egy személy láthatóan megrázódik vagy eszméletlen állapotban van, nyilvánvalóan aggodalomra adnak okot, de az enyhébbek, amelyek észrevétlenek maradnak, veszélyes egészségügyi hatásokhoz is vezethetnek a pályán. Egy új okostelefon-alkalmazás kulcsfontosságúnak bizonyulhat ezen a területen, egy mobil eszköz kamerájával átvizsgálja a pupillát a sérülés árulkodó jeleire a helyszínen.

számos ígéretes áttörést láthattunk az agyrázkódás kimutatásában, például olyan rendszereket, amelyek nyomon követik a szemmozgásokat a tünetek keresése érdekében, és vérvizsgálatokat, amelyek hét nappal az esemény után észlelhetik őket. Fontos tudni, hogy egy sportoló agyrázkódást szenvedett-e vagy sem, mert ha nem kezelik, akkor nemcsak azonnali következményekhez vezethet, mint például fejfájás és memóriavesztés, de a fej további ütései még súlyosabb, hosszú távú egészségügyi kockázatokat jelenthetnek.

tehát egy okostelefon-alkalmazás, amely a mellékesen használható az agyrázkódás azonnali szűrésére, játékváltó lenne, és pontosan ez az, amit a Washingtoni Egyetem (UW) kutatói elkezdtek kifejleszteni. A PupilScreen nevű technológia úgy működik, hogy nyomon követi a pupilla fényre adott válaszát, amit pupilláris fényreflexnek neveznek, ami egy olyan technika, amelyet már használnak a traumás agyi sérülések felmérésére.

míg ezt a pupilla fényreflexet használták a súlyos agyi sérülések felmérésére, a legújabb kutatások kimutatták, hogy a technika kevésbé súlyosakat is felfedhet, például könnyű agyrázkódást. Tehát az új ismeretek kihasználása érdekében az UW csapata kifejlesztett egy alkalmazást, amely az okostelefon kameráját, valamint a mély tanulási eszközöket használja a pupilla fényreflex változásainak észlelésére, amelyek szabad szemmel láthatatlanok.

egy okostelefon-alkalmazás, amelyet edzők, szülők és orvosok használhatnak az agyrázkódás azonnali szűrésére, játékváltó lenne
Dennis Wise / University of Washington

a telefon vakuját a szem és a kamera stimulálására használják, mint egy három másodperces videót. A mély tanulási algoritmusok ezután meghatározzák, hogy az egyes képkockákban mely pixelek tartoznak a tanulóhoz, és így nyomon követik a pupilla méretének változását a videó időtartama alatt. Az alkalmazás tesztelése, a csapat kipróbálta egy kísérleti tanulmányban, amelyben 48 alany vett részt, beleértve mind az egészséges betegeket, mind a traumás agyi sérüléseket. Az alkalmazás segítségével a klinikusok szinte tökéletes pontossággal tudták diagnosztizálni az agyi sérüléseket, majdnem olyan jól, mint egy pupilométer, egy drága gép, amelyet csak a kórházakban találtak.

innen a csapat azt tervezi, hogy végezzen egy szélesebb körű klinikai vizsgálat az elkövetkező hónapokban, hogy látni fogja az alkalmazás át a lépést az edzők, orvosi technikusok és orvosok. Arra is törekednek, hogy javítsák a rendszert, amely jelenleg megköveteli, hogy a telefont egy dobozba helyezzék a fény expozíciójának szabályozására, és remélik, hogy két éven belül kereskedelmi forgalomban kapható rendszert állítanak elő.

“a látomás, amit forgatunk, az, hogy valaki egyszerűen tartsa a telefont, és használja a vakut” – mondta Alex Mariakakis vezető szerző. “Azt akarjuk, hogy minden szülő, edző, gondozó vagy EMT, aki aggódik egy agyi sérülés miatt, képes legyen a helyszínen használni anélkül, hogy extra hardverre lenne szüksége.”

az alábbi videó áttekintést nyújt a technológiáról, míg a csapat a jövő héten bemutatja kutatását az Ubicomp 2017 számítástechnikai konferencián Hawaii-ban.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.