Co-rumination buffers a kapcsolat a szociális szorongás és a depressziós tünetek a korai serdülőkorban

Minta

a résztvevők serdülők voltak nagyjából 13-15 éves egy közepes méretű város Svédországban (a lakosság mintegy 135.000), aki részt vett egy háromhullámú longitudinális vizsgálat. Az adatgyűjtésre az iskolában és az interneten került sor, körülbelül 8 hónappal az egyes időpontok között. Az első adatgyűjtésre 2010 szeptemberében került sor (1.idő), majd a második mérésre 2011 májusában (2. idő), a végső mérésre pedig 2012 januárjában (3. idő) került sor. Kezdetben 423 serdülőt (205 lány; M életkor = 14,05) toboroztunk, amelyek egy iskola 7.-9. osztályos tanulóiból álltak. A résztvevők egyenletesen oszlottak el minden évfolyamon három osztályteremben. A tanulmány kezdetén az összes résztvevő körülbelül 12,1%-a volt első generációs bevándorló, ami a hivatalos jelentések szerint kissé alacsonyabb volt, mint az egész ország 14,7% – a . A munkanélküliségi ráta (6%) és az egyszülős háztartások aránya a közösségben (5,1%) hasonló volt az ország többi részéhez . Az átlagos jövedelmek körülbelül 5% – kal alacsonyabbak voltak Svédország többi részéhez képest .

a kezdeti résztvevőket arra kérték, hogy hívjanak meg három közeli online (nem valós vagy offline) barátot, akikkel gyakran érintkeztek, hogy vegyenek részt a tanulmányban. Az online barátokat úgy határozták meg, hogy a serdülők rendszeresen, nem pedig alkalmi interakciókat folytattak csak online beállításokban, aki nagyon fontos ember volt az életében, valakivel beszélgetni, időt tölteni, és csinálni a dolgokat . Ráadásul bárhol élhettek, nem kellett azonos korúnak lenniük, fiú vagy lány lehettek. Az online barátok nem lehetnek szülő vagy felnőtt, mint egy szülő, sem testvér, azonban. Az eredeti résztvevők által meghívott átlagos szám volt .13 Az idő 1, .39 Az idő 2, és .40 idő 3. Az online kapcsolatok többsége azonos neműek kapcsolata volt (65-73% az 1.időpontban; 65-79% a 2. időpontban és 69-78% a 3. időpontban). Az összes online barátot viszont meghívták, hogy vegyenek részt a tanulmányban, összesen 103 serdülő választotta a részvételt. Az online barátoknak meg kellett erősíteniük a megcélzott serdülőkkel fennálló kapcsolatukat, hogy bekerüljenek a tanulmányba. Nem gyűjtöttek információt arról, hogy mennyi ideig voltak online barátok, azonban. A kezdeti mintával együtt tehát a végső célminta 526 13-15 éves korból állt (358 lány; M életkor = 14.05), a serdülők 72% – a jelentett adatokat az összes vizsgálati változóról mindhárom időpontban.

eljárás

az adatgyűjtés előtt a szülőket az iskolában tartott találkozón tájékoztatták a tanulmányról, amelyre a tanárok meghívták őket. Passzív beleegyezést használtunk, mivel a szülők előre fizetett képeslapot kaptak, hogy visszatérjenek hozzánk, ha nem akarják, hogy gyermekük részt vegyen (a szülők csak 2% – A tette meg). A szülőket tájékoztatták arról, hogy gyermeküket bármikor kivonhatják a vizsgálatból.

a kezdeti minta esetében az információkat az 1.és 2. alkalommal offline és online kérdőívek kombinációjával, majd a 3. időpontban csak online kérdőívekkel gyűjtötték össze. Az 1.és 2. alkalommal az online és offline kérdőívek kombinációjának indoklása az volt, hogy lerövidítsék a résztvevőknek az iskolai információk kitöltésével töltött időt, valamint elkülönítsék az offline és az online tevékenységekre vonatkozó tételeket. Az online kérdőívek tehát a serdülők online-exkluzív tevékenységeivel és barátságaival kapcsolatos részletes kérdésekre összpontosítottak. Ily módon megakadályoztuk azokat a problémákat, amelyekkel a korábbi tanulmányok szembesültek, ahol a serdülőket arra kérték, hogy más kontextusban idézzenek fel információkat a barátokról (pl. Abban az időben 3, azonban a résztvevők, akik 9. osztályosok idején 2 kezdte középiskolát, és megváltoztatta az iskolák. Annak érdekében, hogy a lehető legtöbb résztvevőt megtartsuk a mintában, valamint az iskolaigazgató és a személyzet jóindulatát megőrizzük, úgy döntöttünk, hogy a 3.hullám adatgyűjtését online végezzük-csak minden érintett számára. Ezenkívül az online kérdőívekről számoltak be, hogy a résztvevők az adatgyűjtés előnyben részesített módszere. Nem volt különbség a fő vizsgálati változók között az időpontokban a kérdőíveket online és offline kitöltő résztvevők között, szemben a csak online kérdőívekkel.

az iskolai adatgyűjtés során képzett kutatási asszisztensek látogatták meg a serdülőket az osztályteremben az iskolai idő alatt. A tanárok nem voltak jelen. A serdülőket tájékoztatták arról, hogy milyen típusú kérdésekre fognak válaszolni, valamint arról, hogy mennyi időbe telik a kérdőívek kitöltése. Arról is tájékoztatták őket, hogy részvételük önkéntes, és ha úgy döntenek, hogy nem vesznek részt, akkor valami mást tehetnek helyette. Garantálták nekik, hogy ha részt vesznek a tanulmányban, válaszaikat soha senkinek nem mutatják meg. Miután a serdülők kitöltötték az offline kérdőívet az iskolában, arra utasították őket, hogy töltsék ki a második részt online (az összes serdülő ezt megtette). Az online kérdőív kitöltéséhez a serdülőknek e-mailt küldtek, amely tartalmazza a felhasználónevet, a jelszót és a kérdőívre mutató linket. A kérdőív online részét saját idejükben töltötték ki. Minden online barátnak megadták a kereszt-és vezetéknevét, nemét, életkorát és e-mail címét, a jelölt barátoknak pedig egy részvételi linket küldtek e-mailben.

azon online barátok esetében, akiket a snowballing módszerrel hívtak meg a részvételre, az adatgyűjtés eljárása megegyezett a kezdeti célokkal, azzal a kivétellel, hogy mindhárom időpontban online töltötték ki az összes kérdőívet. A meghívott barátok adatgyűjtésének beleegyezését ugyanúgy érték el, mint a kezdeti célokat, azzal a különbséggel, hogy a szülőkkel kezdetben nem az iskolai találkozók útján vették fel a kapcsolatot, hanem közvetlenül a postán keresztül kaptak információt a tanulmányról. Így, csakúgy, mint a kezdeti célok esetében, a szülők kapcsolatba léptek velünk, ha nem akarták, hogy gyermekük részt vegyen a tanulmányban (a csak online részmintában szereplő szülők egyike sem tette meg). Egyetlen résztvevőnek sem fizettek a tanulmányban való részvételért; azonban, minden résztvevő két ajándékkártyát kapott mozijegyekért. A regionális Etikai Bizottság jóváhagyta a tanulmányban alkalmazott eljárásokat és intézkedéseket.

intézkedések

az összes vizsgálati változó átlagát és leírásait az 1.táblázat mutatja. A Cronbach-féle Alfák inkább nyers, mint látens mértékekre utalnak. A kezdeti mintában a szociális szorongással és a depressziós tünetekkel kapcsolatos intézkedéseket offline módon gyűjtötték össze az 1.és 2. alkalommal, míg a többi intézkedést az online felmérés során gyűjtötték össze. A 3. időben minden intézkedést online gyűjtöttek. Az online részminta esetében azonban minden intézkedést online gyűjtöttek minden időpontban.

szociális szorongás

a nem klinikai szociális szorongást a különböző társadalmi helyzetekben fennálló félelmekkel kapcsolatos kérdésekkel mértük . Ez az eszköz a szociális fóbia szűrési kérdőív módosított változata, amelyet eredetileg felnőtteknek készítettek, és 18 éves korig gyermekek és serdülők számára módosítottak (az SPSQ-C vagy a szociális fóbia szűrési kérdőív gyermekeknek; ). A műszer 8 olyan társadalmi helyzetet mér, amelyek hajlamosak szociális szorongást kiváltani, például “az osztály előtt beszélni”, “buliba menni” és “az osztálytársakkal lenni a szünetek alatt.”A serdülők hárompontos skálán értékelték félelmeiket, a semmitől (1), Néhánytól (2) a sokig (3). A Cronbach alfája volt .72 az idő 1, .78 az idő 2, és .84 az idő 3.

Co-rumination with best online friend

a felülvizsgált co-rumination kérdőívből nyolc kérdést használtunk az együttes kérődzéssel kapcsolatban . Az eredeti átdolgozott változat a serdülők együttes kérődzésével kapcsolatos kérdéseket használt fel az anyjukkal kapcsolatos problémáikkal kapcsolatban. Ebben a tanulmányban, ehelyett azt mértük, hogy a cél résztvevők hogyan beszélnek problémáikról a legjobb barátaikkal. A tételek azt mérték, hogy a serdülők általában milyen mértékben gondolkodtak arról, hogy mikor van problémájuk, és hogyan beszélnek róla a legjobb barátjukkal. Példák az elemekre: Amikor problémám van, “a barátom és én sokáig beszélünk egymással”, “újra és újra beszélünk a probléma minden részéről” és “sokat beszélünk a különböző rossz dolgokról, amelyek a probléma miatt történhetnek.”A válaszpontok a következők voltak: (1) egyáltalán nem igaz, (2) kissé igaz, (3) kissé igaz, (4) többnyire igaz, és (5) valóban igaz. A Cronbach alfája erre a skálára volt .95 Az idő 1, .96 Az idő 2, és .95 Az idő 3.

depressziós tünetek

a depressziós tüneteket az epidemiológiai Tanulmányok Központjának (a CESD-10;) Gyermekdepressziós skálájának rövidített változatával mértük, amely a depressziós tüneteket, például aggodalmat, szomorúságot, reménytelenséget, letargiát és rossz étvágyat értékeli . A rövidített változat 10 kérdést tartalmaz az eredeti 20 tételes skálán végzett faktoranalízis alapján, valamint a nem klinikai tüneteket méri. A válaszelemek egyáltalán nem voltak (1), alkalmanként (2), időről időre (3) és gyakran (4). A résztvevőket arra utasították, hogy gondolkodjanak az elmúlt héten. Példák a következő elemekre:” milyen gyakran aggódsz olyan dolgok miatt, amelyek miatt általában nem aggódsz”,” milyen gyakran érezted magad szomorúnak és boldogtalannak “és” milyen gyakran érezted magad szomorúnak?”A Cronbach Alfa volt .81 Az idő 1, .85 Az idő 2, és .88 az idő 3.

Kontrollváltozók

barátság minősége a legjobb online baráttal

a serdülőket arra kérték, hogy gondoljanak a legjobb barátra, akit jelöltek (az 1.a jelölések listáján). Ezután megkérdezték őket a barátság minőségéről, amit Parker és Asher jól használt skálája alapján 6 kérdés mutatott az észlelt támogatásról és bizalomról . Példák erre: “a barátom támogat, ha vitatkozom a szüleimmel/tanáraimmal”, “a barátom odafigyel az érzéseimre” és “a barátom mellettem áll, amikor mások a hátam mögött beszélnek rólam.”A válaszelemek egyáltalán nem voltak igazak (1), egy kicsit igazak (2), kissé igazak (3), eléggé igazak (4) és valóban igazak (5). A Cronbachok Alfái voltak .90 idő 1, és .91 – szer 2 és 3.

barátság stabilitása a legjobb online baráttal

az 1.legjobb online barát számára gyűjtött adatokat újra kódolták, hogy jelezzék a barátság stabilitását az idők során. Azok számára, akik egyik időpontban sem jelentettek stabil barátságot, a stabilitási változót kódolták 0. Azok számára, akik ugyanazt a barátot jelentették egyik időpontról a másikra, valamint mindhárom időpontban, a változót újra kódolták 1. 175 serdülők voltak, akik stabil barátságokról számoltak be 1-től 2-ig, 2-től 3-ig, vagy mindhárom időpontban. Háromszázötvenegy serdülő nem jelentett stabil barátságot. Ezek a számok hasonlóak a korai serdülőkkel kapcsolatos sok más longitudinális tanulmányban találhatókhoz, jelezve, hogy a korai serdülőkor általában instabil barátságok időszaka.

elemzési terv

az MPlus 7 használatával.0 szoftver a teljes információs maximális valószínűség (FIML) eljárással az összes elemzéshez egy sor strukturális egyenlet modellt (sem) végeztünk a társadalmi szorongás, a depressziós tünetek és az online legjobb baráttal való együttes kérődzés közötti irányított összefüggések értékelésére, a barátság minőségének és a barátság stabilitásának ellenőrzésére a legjobb online baráttal. A látens változók létrehozása lehetővé tette számunkra, hogy megbecsüljük a mérési hibákat minimalizáló konstrukciókat, elkerüljük az átlaghoz való regressziót, és megvizsgáljuk az összes vizsgálati változó közötti okozati összefüggés irányát . Ezenkívül a látens kölcsönhatások becslésekor figyelembe veszik az eredményváltozók közötti megosztott varianciát (vagy időn belüli co-varianciát) a 2.és 3. alkalommal. Ezért a látens, nem pedig a megfigyelt kölcsönhatások modellezésével (a xwith parancs) lehetővé tette számunkra, hogy minimalizáljuk a mérési hibát ezekből a független prediktorokból, ami az interakciós hatás pontosabb becslését eredményezte . A modell illeszkedésének következő indexeit használtuk: a közelítés négyzetes középértéke (root mean square error of approximation, RMSEA) és az összehasonlító illesztési index (comparative fit index, CFI) . RMSEA értéke kisebb, mint .A 08 elfogadható illeszkedést jelent, míg az értékek kisebbek, mint .05 tartják egy nagyon jó illeszkedés . CFI fenti értékek .95 elfogadható illeszkedésnek tekintik, mivel az értékek nagyobbak, mint .97 alkalmasnak tekinthető .

a longitudinális CFA modell azonosítása

az elemzésekbe való felvétel előtt a szociális szorongás, a Ko-kérődzés, a depressziós tünetek és a barátság minőségének tételeit a pontszámok átlagolásával parcelláztuk a fix faktoros skálázási módszerrel, ahol a látens varianciát 1-re, a látens átlagot pedig 0-ra rögzítették (az ajánlásnak megfelelően ). A csomagok tényezőterhelése között mozgott .60–.82 a szociális szorongás, .80–.90 depressziós tünetek esetén, .88–.96 az Együtt-kérődzés, és .82–.89 a barátság minőségére mindhárom időpontban (p < .001).

ezután megvizsgáltuk, hogy a hosszanti konstrukciók azonosak voltak-e minden mérési alkalommal. Az invariancia különböző szintjei támogatottak, ha a modell illeszkedésének változásai az alacsonyabbról a magasabb szintű invarianciára csekélyek . Az eredményeket a 2.táblázat mutatja. Először azonosítottunk egy függetlenségi null modellt (szerint ). Ez a nullmodell nem feltételezi a konstrukcióink varianciáinak vagy eszközeinek változására vonatkozó elvárásokat minden időpontban. Ahogy az várható volt, a null modell rosszul illeszkedett. Másodszor, egy konfigurációs-invariáns modellt illesztettünk az adatokhoz, ahol a terhelések várható mintázatát minden időpontban megadtuk, és a maradék varianciák korreláltak minden időpontban . Amint a 2. táblázat mutatja, ez a modell megfelelő volt. Harmadszor, gyenge faktoriális invariancia modellt illesztettünk adatainkhoz, ahol az egyes mutatók terhelését egyenlőnek állítottuk be az időpontokban . Ez a modell elfogadható illeszkedést mutatott, ami azt jelzi, hogy az alapmodellünkben alkalmazott hosszanti konstrukciók azonosak voltak a három időpontban. Továbbá, a CFI nem növekedett több mint .01, amelyet úgy tekintünk, hogy támogatja az invariancia szintjét . Végül egy erős invariancia modellt illesztettünk be, ahol az összes elfogás egyenlőnek van megadva az időpontok között . A CFI változása nem volt elfogadható, ezért a gyenge invariancia modellt használtuk a további teszteléshez.

a strukturális kapcsolatok hozzáadása

a mérési modell azonosítását követően hozzáadtuk a látens változók közötti strukturális kapcsolatokat. A modellhez hozzáadtuk a stabilitásokat, a keresztezett útvonalakat és az időn belüli co-varianciákat az összes konstrukció között az egyes időpontokban. Ennek az Omnibusz-tesztnek az eredményeit a 2.táblázat legalacsonyabb része mutatja. A modell javulást mutatott az illeszkedésben, ezért elfogadhatónak ítélték. Ezt a modellt ezután minden későbbi elemzésben kiindulási modellként használták.