Confounded DOE
sok kísérletben egyszerű feltételezés, hogy a változó függetlenül járjon el a válaszon.
ez azt jelenti, hogy amikor egy polimer szárító Silóban kissé megváltoztatom a hőmérsékletet, akkor egy bizonyos szárazság elérése érdekében csökken az idő. És a páratartalom vagy a légáramlás sebességének vagy nyomásának megváltoztatása vagy nem változik, vagy a változás nem befolyásolja a hőmérséklet és a szárítási idő közötti kapcsolatot.
várj, még azok is, akik nem kevés ismerettel rendelkeznek a polimer szárításról, valószínűleg azt mondják, hogy a hőmérséklet, a nyomás stb.valószínűleg összefüggenek, és bizonyos kombinációkban másképp befolyásolják a szárítási időt.
a változók halmaza kombinálhat vagy kölcsönhatásba léphet egy új változó létrehozásához, amelyet figyelembe kell vennünk.
egy egyszerű DOE
amikor először megismerjük a kísérletek tervezését, gyakran megismerjük három tényező (változó) egyszerű példáját, amelyek mindegyike két szinttel (beállításokkal) rendelkezik.
4 gondosan felépített kísérletet futtathatunk, és megtudhatjuk, hogy a három tényező közül melyik okozza a legtöbb változást a válaszban. Tervezés szerint feltételezzük, hogy a három tényező nem hoz létre olyan értelmes (jelentős) változást a válaszban, amely eltér a három vizsgált tényező által előidézett változástól.
A polimer szárítási példában feltételezhetjük, hogy a kölcsönhatások valamilyen hatással járnak, és a válasz változásai bekövetkeznek.
szóval, hol jelennek meg ezek az eredmények? Lehetséges-e felismerni az interakció eredményeit?
az első kérdésre a kísérlet megtervezése alapján válaszolhatunk. A második kérdés nem, hacsak nem teszünk kifejezetten lépéseket az interakció kifejezésének mérésére.
zavaró
zavaró az, amikor két vagy több tényező hatása nem választható el egymástól.
egy tényező két tényező kombinációja lehet. Például a hőmérséklet és a légáramlás sebessége egy új tényezőt hozhat létre, amely a hőmérséklet és a légáramlás termékének változásakor az eredmény megváltozik, amely elkülönül a csak a hőmérséklet vagy a csak a légáramlás sebességének eredményére gyakorolt hatástól.
egy egyszerű DOE tömb három tényezőjének példájában minden tényezőt egy oszlophoz rendelnénk. Mivel a Taguchi L4 kialakítású, az A és B szorzata az A és B kölcsönhatási kifejezés, és hozzáadja annak hatását a C oszlophoz.így a páratartalomhoz kapcsolódó válasz (C oszlop) magában foglalja a hőmérséklet és a légáramlási sebesség kölcsönhatása által okozott választ.
az eredmények keveredése az, amit nem tudunk elválasztani, ami zavaró.
kölcsönhatások megtekintése
ha azt gyanítjuk, hogy a hőmérséklet és a légáramlási sebesség együttes hatással lehet a válaszra, akkor létrehozhatunk egy olyan kialakítást, amely nem tartalmazza a páratartalmat a C oszlopban.
ehelyett a hőmérsékletet az A oszlophoz, a légáramlási sebességet a B oszlophoz rendeljük, és az AB interakciós kifejezést a C oszlophoz rendeljük. Az elemzés pedig megadja az AB-vel kapcsolatos választ anélkül, hogy összekevernék a páratartalommal, mivel a páratartalom nem része a kísérletnek.
minden DOE-tervnek lesz némi zavaró hatása, ezért fontos figyelembe venni az interakciós kifejezéseket, és hogy az ezen kifejezések miatti válasz hol jelenik meg az elemzésben.
az ismert vagy gyanús interakciók tényezőként történő kezelése lehetővé teszi, hogy elkerülje a kísérlet eredményeinek összetévesztését.
kapcsolódó:
kísérletek tervezése (cikk)
második 5 kérdés (cikk)
három szempont a minta méretéhez (cikk)
