Egymást követő mintavétel-meghatározás, példa, & előnyök
egymást követő mintavétel: meghatározás
az egymást követő mintavételt nem valószínűségi mintavételi technikaként definiálják, ahol a mintákat egy kutató könnyedén választják ki, mint a kényelmi mintavétel, csak enyhe eltéréssel. Itt a kutató kiválaszt egy mintát vagy embercsoportot, kutatást végez egy időszak alatt, összegyűjti az eredményeket, majd továbbmegy egy másik mintára.
ez a mintavételi technika lehetőséget ad a kutatónak arra, hogy több mintával dolgozzon, hogy finomítsa kutatási munkáját, hogy összegyűjtse a létfontosságú kutatási betekintést.
válassza ki a válaszadókat
a kutatás mintavételi technikáinak többségében a kutató végül arra a következtetésre jut, hogy a kísérlet és az adatelemzés elfogadja a nullhipotézist, vagy elutasítja, és elfogadja az alternatív magyarázatot.
a nullhipotézis olyan statisztikai elméletet jelent, amelyben nincs szignifikáns különbség a kutatásban vagy kísérletben részt vevő változók halmaza között. Matematikai értelemben az eredeti vagy az alapértelmezett állítást gyakran H0 képviseli. Ha a nullhipotézist elfogadják, akkor a kutató nem változtat a véleményekben vagy a cselekvésekben. A nullhipotézis közvetett vagy implicit.
egy alternatív hipotézis ellentétes a nullhipotézissel. Ebben a statisztikai hipotézisben kapcsolat van a tanulmányban vagy kutatásban részt vevő két változó között. Alternatív magyarázat akkor fogadható el, ha a nullhipotézist elutasítják. Alternatív hipotézis a tesztelés közvetlen és explicit. H1 alternatív elméletet jelöl.
az egymást követő mintavételnél azonban van egy harmadik lehetőség is. Itt egy kutató elfogadhatja a nullhipotézist, ha nem a nullhipotézist, akkor annak alternatív hipotézisét. Ha egyikük sem alkalmazható, akkor a kutató kiválaszthat egy másik mintát, és újra elvégezheti a kutatást vagy a kísérletet, mielőtt végül kutatási döntést hozna.
egymást követő mintavételi példa
itt van egy könnyen érthető példa az egymást követő mintavételre
- az egymást követő minta egyik leggyakoribb példája az, amikor a vállalatok/ márkák megállítják az embereket egy bevásárlóközpontban vagy zsúfolt területeken, és promóciós szórólapokat adnak nekik luxusautó vásárlásához.
- ebben a példában a plázában sétáló emberek a minták, és tekintsük őket egy populáció képviselőjének.
- most a kutató hirdetést vagy promóciós szórólapot ad ezeknek az embereknek. Néhányan egyetértenek abban, hogy maradjanak vissza, és válaszoljanak a promóciós ügyvezető által feltett kérdésekre (kutatónak tekinthetjük).
- a válaszokat összegyűjtjük és elemezzük, de nincs meggyőző eredmény arra vonatkozóan, hogy az emberek a betegtájékoztatóban leírt jellemzők alapján vásárolnák meg az autót.
- a promóciós vezető most kérdéseket tesz fel egy másik csoportnak, akik elemzik az autó részleteit és jellemzőit, és élénk érdeklődést mutatnak a luxusautó megvásárlása iránt. Így ez az embercsoport meggyőző eredményeket adott a jármű megvásárlásához.
ennek a mintavételi módszernek azonban van hátránya. Nem tekintheti úgy, hogy a minta reprezentatív a teljes populációra. Ebben a példában nem minden ember, aki ezt a betegtájékoztatót vette, érdeklődött az autó megvásárlása iránt.
itt jön a képbe a mintavételi torzítás. Tehát ennek az elfogultságnak a leküzdéséhez egymást követő mintavételt kell alkalmazni a valószínűségi mintavétellel párhuzamosan.
válassza ki a válaszadókat
az egymást követő mintavétel előnyei
íme az egymást követő mintavétel négy előnye
- egymást követő mintavételi technikában a kutatónak számos lehetősége van a mintavételi méret és a mintavételi ütemterv tekintetében. A minta mérete változhat néhány néhány száz, hogy az a fajta tartomány minta mérete beszélünk itt.
- ebben a mintavételi technikában a mintavételi ütemterv teljesen függ a kutatás jellegétől, amelyet egy kutató végez. Ha egy kutató nem képes meggyőző eredményeket elérni egy mintával, akkor a második mintától függhet, és így tovább a meggyőző eredmények megrajzolásához.
- egymást követő mintavétel során a kutató finomhangolhatja kutatóját. Ismétlődő jellege miatt kisebb változtatásokat és kiigazításokat lehet tenni a kutatás elején, hogy elkerüljék a kutatási elfogultságot.
- nagyon kevés erőfeszítésre van szükség a kutató végétől a kutatás elvégzéséhez. Ez a technika nem időigényes, és nem igényel kiterjedt munkaerőt.
