helyes gyakorlat a felmérési kutatás lefolytatásában és jelentésében

absztrakt

a felmérési kutatást néha könnyű kutatási megközelítésnek tekintik. Ugyanakkor, mint bármely más kutatási megközelítés és módszer esetében, könnyű felmérést végezni a rossz minőségről, nem pedig a magas minőségről és a valós értékről. Ez a dokumentum a felmérési kutatások lefolytatásával és jelentésével kapcsolatos bevált gyakorlatok ellenőrzőlistáját tartalmazza. Célja, hogy segítse a kezdő kutatót a felmérési munka magas színvonalon történő elkészítésében, ami azt jelenti, hogy az eredményeket hitelesnek tekintik. A tanulmány először áttekintést nyújt a megközelítésről, majd lépésről lépésre végigvezeti az olvasót az adatgyűjtés, az adatelemzés és a jelentéskészítés folyamatain. Nem az a célja, hogy kézikönyvet nyújtson a felmérés lefolytatásáról, hanem inkább a közös buktatók és tévedések azonosítására szolgál, amelyeket a kutatóknak el kell kerülniük, ha munkájuk érvényes és hiteles.

mi a felmérési kutatás?

a felmérési kutatás gyakori az egészségügyi és egészségügyi szolgáltatások tanulmányaiban,bár gyökerei a viktoriánus Nagy-Britanniában a szociális reformerek által végzett társadalmi felmérésekben rejlenek, hogy információkat gyűjtsenek a szegénységről és a munkásosztály életéről (pl. A ‘felmérés’ kifejezést sokféleképpen használják, de általában egy előre meghatározott populációból származó emberek viszonylag nagy mintájának kiválasztására utal (az érdeklődésre számot tartó népesség; ez az emberek szélesebb csoportja, akikben a kutatót érdekli egy adott tanulmány), amelyet viszonylag kis mennyiségű adat gyűjtése követ ezekből az egyénekből. A kutató ezért az egyének mintájából származó információkat felhasználja, hogy bizonyos következtetéseket vonjon le a szélesebb népességről.

az adatokat szabványosított formában gyűjtik. Ez általában, de nem feltétlenül, kérdőív vagy interjú útján történik. A felméréseket úgy tervezték, hogy ‘pillanatképet nyújtsanak arról, hogy a dolgok hogyan vannak egy adott időpontban’ . Nincs kísérlet a feltételek ellenőrzésére vagy a változók manipulálására; a felmérések nem osztják a résztvevőket csoportokba, vagy nem változtatják meg a kapott kezelést. A felmérések jól alkalmazhatók leíró tanulmányokhoz, de felhasználhatók egy helyzet aspektusainak feltárására, vagy magyarázatok keresésére és adatok szolgáltatására a hipotézisek teszteléséhez. Fontos felismerni ,hogy a felmérési megközelítés kutatási stratégia, nem kutatási módszer . Mint minden kutatási megközelítés, a választott módszerek állnak rendelkezésre, és az egyik legmegfelelőbb az egyes projekt kell használni. Ez a cikk a felmérési kutatásban alkalmazott legnépszerűbb módszereket tárgyalja, hangsúlyt fektetve az ilyen módszerek alkalmazásakor gyakran felmerülő nehézségekre.

leíró kutatás

a leíró kutatás a legalapvetőbb típusú vizsgálat, amelynek célja bizonyos jelenségek megfigyelése (információgyűjtés), jellemzően egyetlen időpontban: a keresztmetszeti felmérés. A cél egy helyzet vizsgálata az adott helyzethez kapcsolódó fontos tényezők, például demográfiai, társadalmi-gazdasági és egészségügyi jellemzők, események, viselkedések, attitűdök, tapasztalatok és ismeretek leírásával. Leíró vizsgálatokat alkalmaznak a populáció specifikus paramétereinek becslésére (pl. a csecsemő szoptatás prevalenciája) és az összefüggések leírására (pl. a csecsemő szoptatás és az anya kora közötti összefüggés).

analitikai vizsgálatok

az analitikai vizsgálatok túlmutatnak az egyszerű leíráson; céljuk egy adott probléma megvilágítása fókuszált adatelemzéssel, jellemzően az egyik változókészlet egy másik halmazra gyakorolt hatásának megvizsgálásával. Ezek longitudinális vizsgálatok, amelyek során az adatokat egynél több időpontban gyűjtik azzal a céllal, hogy megvilágítsák a megfigyelt asszociációk irányát. Az adatok gyűjthetők ugyanabból a mintából minden alkalommal (kohorsz vagy panel vizsgálatok) vagy egy másik mintából minden időpontban (trendvizsgálatok).

értékelési kutatás

ez a kutatási forma adatokat gyűjt a tervezett változás hatásainak megállapításához.

a felmérési kutatás előnyei és hátrányai

előnyök:

• a kutatás valós megfigyeléseken (empirikus adatok) alapuló adatokat állít elő.

• sok ember vagy esemény lefedettségének szélessége azt jelenti, hogy más megközelítéseknél valószínűbb, hogy reprezentatív mintán alapuló adatokat szereznek, ezért általánosíthatók egy populációra.

• a felmérések rövid idő alatt nagy mennyiségű adatot tudnak előállítani egy meglehetősen alacsony költséggel. A kutatók ezért véges időtartamot határozhatnak meg egy projekt számára, amely segíthet a tervezésben és a végeredmények biztosításában.

hátrányok:

• az adatok jelentősége elhanyagolhatóvá válhat, ha a kutató túlságosan a lefedettség tartományára összpontosít, kizárva az adatok releváns kérdésekre, problémákra vagy elméletekre gyakorolt hatásainak megfelelő figyelembevételét.

• az előállított adatokból valószínűleg hiányoznak a vizsgált téma részletei vagy mélysége.

• a felmérésre adott magas válaszarány biztosítása nehéz lehet ellenőrizni, különösen akkor, ha azt postai úton végzik, de akkor is nehéz, ha a felmérést négyszemközt vagy telefonon végzik.

alapvető lépések a felmérési kutatásban

kutatási kérdés

a jó kutatásnak az a jellemzője, hogy célja egyetlen világos és explicit kutatási kérdés megválaszolása; ezzel szemben egy olyan tanulmány végterméke, amelynek célja számos különféle kérdés megválaszolása, gyakran gyenge. A leggyengébbek azonban azok a tanulmányok, amelyeknek egyáltalán nincs kutatási kérdésük, és amelyek célja egyszerűen az adatok széles körének összegyűjtése, majd az adatok vonóhálója, érdekes vagy jelentős összefüggések keresése. Ez egy csapda, amelybe különösen a kezdő kutatók esnek. Ezért egy kutatási kérdés kidolgozásakor a következő szempontokat kell figyelembe venni :

• Legyen tájékozott a kutatni kívánt területről.

• bővítse tapasztalatainak alapját, fedezze fel a kapcsolódó területeket, és beszéljen más kutatókkal és szakemberekkel a felmérés területén.

• fontolja meg például a kreativitás fokozására szolgáló technikák használatát ötletgyűjtés ötletek.

• kerülje a buktatókat: lehetővé teszi a módszerekkel kapcsolatos döntés meghozatalát a feltett kérdések eldöntésére; olyan kutatási kérdések feltevése, amelyekre nem lehet válaszolni; olyan kérdések feltevése, amelyekre már kielégítően válaszoltak.

kutatási módszerek

a felmérési megközelítés számos módszert alkalmazhat a kutatási kérdés megválaszolására. A közös felmérési módszerek közé tartoznak a postai kérdőívek, a személyes interjúk és a telefonos interjúk.

Postai kérdőívek

ez a módszer magában foglalja a kérdőívek küldését széles földrajzi területet lefedő emberek nagy mintájának. A postai kérdőíveket általában hidegen, a kutató és a válaszadó közötti előzetes kapcsolat nélkül kapják meg. Az ilyen típusú módszer válaszadási aránya általában alacsony, 20%, a kérdőív tartalmától és hosszától függően. Mivel a válaszadási arány alacsony, a postai kérdőívek használatakor nagy mintára van szükség, két fő okból: először annak biztosítása érdekében, hogy a felmérésben részt vevő válaszadók demográfiai profilja tükrözze a felmérésben részt vevő népesség demográfiai profilját; másodszor pedig, hogy kellően nagy adatkészletet biztosítson az elemzéshez.

személyes interjúk

a személyes interjúk során a kutató személyesen keresi meg a válaszadókat, akár az utcán, akár az emberek otthonában. A kutató ezután kérdéseket tesz fel a válaszadónak, és megjegyzi válaszaikat. A válaszadási arány gyakran magasabb, mint a postai kérdőíveké, mivel a kutatónak lehetősége van eladni a kutatást egy potenciális válaszadónak. A személyes interjú költségesebb és időigényesebb módszer, mint a postai felmérés, azonban a kutató kiválaszthatja a válaszadók mintáját a minta demográfiai profiljának kiegyensúlyozása érdekében.

telefonos interjúk

a telefonos felmérések, akárcsak a személyes interjúk, lehetővé teszik a kutató és a válaszadó közötti kétirányú interakciót. A telefonos felmérések gyorsabbak és olcsóbbak, mint a személyes interjúk. Miközben magasabb válaszadási arányt eredményez, mint a postai felmérések, a telefonos felmérések gyakran magasabb szintű elutasításokat vonzanak, mint a személyes interjúk, mivel az emberek kevésbé gátolják a részvétel megtagadását, amikor telefonon keresik meg őket.

a kutatási eszköz megtervezése

akár postai kérdőív, akár interjú módszer alkalmazásával, a feltett kérdéseket gondosan meg kell tervezni és kísérletezni kell. A kérdések megtervezése, megfogalmazása, formája és sorrendje befolyásolhatja a kapott válaszok típusát, és gondos tervezésre van szükség az eredmények elfogultságának minimalizálása érdekében. Az interjúk kérdőívének vagy kérdési útvonalának megtervezésekor a következő kérdéseket kell figyelembe venni: (1) egy kutatási eszköz tartalmának megtervezése; (2) kérdőív elrendezése; (3) interjúkérdések; (4) kísérletezés; és (5) kísérőlevél.

a kutatási eszköz tartalmának megtervezése

az érdeklődésre számot tartó témákat gondosan meg kell tervezni, és egyértelműen kapcsolódniuk kell a kutatási kérdéshez. Gyakran hasznos a terület szakértőinek, kollégáinak és a kérdéses célcsoport tagjainak bevonása annak érdekében, hogy biztosítsák az eszközben szereplő kérdések lefedettségének érvényességét (tartalmi érvényesség).

a kutatóknak irodalmi keresést kell végezniük a meglévő, pszichometrikusan tesztelt kérdőívek azonosítására. A jól megtervezett kutatási eszköz egyszerű, alkalmas a tervezett felhasználásra, elfogadható a válaszadók számára, és világos és értelmezhető pontozási rendszert kell tartalmaznia. A kutatási eszköznek bizonyítania kell a megbízhatóság (konzisztencia egyik méréstől a másikig), az érvényesség (a koncepció pontos mérése), valamint a longitudinális vizsgálat esetén a változásra való reagálás pszichometriai tulajdonságait is . A kutatási eszközök, például az attitűdskálák fejlesztése hosszadalmas és költséges folyamat. Fontos, hogy a kutatók felismerjék, hogy a kutatási eszköz fejlesztése ugyanolyan fontos—és egyenlő figyelmet érdemel—az adatgyűjtésre. Ha egy kutatási eszköz nem ment keresztül alapos fejlesztési és tesztelési folyamaton, maguk a kutatási eredmények hitelessége jogosan megkérdőjelezhető, sőt teljesen figyelmen kívül hagyható. A betegek elégedettségére vonatkozó felmérések és hasonlók ebben a tekintetben általában gyengék; egy áttekintés megállapította, hogy a betegek elégedettségére vonatkozó vizsgálatoknak csak 6% – a használt olyan eszközt, amely még kezdetleges teszteken is átesett . Azoknak a kutatóknak, akik nem képesek vagy nem hajlandók vállalni ezt a folyamatot, erősen javasoljuk, hogy fontolják meg egy meglévő, robusztus kutatási eszköz elfogadását.

a kérdőívek elrendezése

a felmérésben használt kérdőíveknek világosnak és jól bemutatottnak kell lenniük. Kerülni kell a nagybetűk (nagybetűk) használatát, mivel ez a formátum nehezen olvasható. A kérdéseket számozni kell, és egyértelműen csoportosítani kell a téma szerint. A kérdőív követhetőségének megkönnyítése érdekében egyértelmű utasításokat és címsorokat kell megadni.

a kutatónak el kell gondolkodnia a kérdések formáján, elkerülve a kettős csövű kérdéseket (két vagy több kérdés egyben, pl. mennyire volt elégedett a személyes ápolójával és általában az ápolókkal?’), kettős negatívokat tartalmazó kérdések, valamint vezető vagy kétértelmű kérdések. A kérdések lehetnek nyitottak (ahol a válaszadó állítja össze a választ) vagy zártak (ahol előre kódolt válaszlehetőségek állnak rendelkezésre, például feleletválasztós kérdések). Az előre kódolt válaszlehetőségekkel ellátott zárt kérdések a legalkalmasabbak azokra a témákra, ahol a lehetséges válaszok ismertek. A zárt kérdések gyorsan kezelhetők, könnyen kódolhatók és elemezhetők. Nyitott kérdéseket kell használni, ha a lehetséges válaszok ismeretlenek vagy túl sokak az előzetes kódoláshoz. A nyitott kérdések igényesebbek a válaszadók számára, de ha jól megválaszolják, hasznos betekintést nyújthatnak egy témába. A nyitott kérdések kezelése azonban időigényes és nehezen elemezhető. Akár nyitott, akár zárt kérdéseket használ, a kutatóknak világosan meg kell tervezniük a válaszok elemzését.

Interjúkérdések

a nyitott kérdéseket gyakrabban használják strukturálatlan interjúkban, míg a zárt kérdések általában strukturált interjúmenetrendekben jelennek meg. A strukturált interjú olyan, mint egy kérdőív, amelyet szemtől szemben adnak be a válaszadóval. A strukturált interjú kérdéseinek megtervezésekor a kutatónak figyelembe kell vennie a kérdőívekkel kapcsolatban a fent kiemelt pontokat. Az interjúztatónak rendelkeznie kell a kérdések szabványosított listájával, minden válaszadónak ugyanazokat a kérdéseket kell feltennie ugyanabban a sorrendben. Zárt kérdések használata esetén a kérdezőnek számos előre kódolt választ is rendelkezésre kell állnia.

ha félig strukturált interjút készít, a kutatónak világos, jól átgondolt kérdéskészlettel kell rendelkeznie; a kérdések azonban nyitott formát ölthetnek, és a kutató megváltoztathatja a témák sorrendjét.

kísérleti

kutatási eszközt kell tesztelni a célpopuláció tagjainak kísérleti mintáján. Ez a folyamat lehetővé teszi a kutató számára annak azonosítását, hogy a válaszadók megértik-e a kérdéseket és az utasításokat, és hogy a kérdések jelentése minden válaszadó számára azonos-e. Zárt kérdések esetén a kísérleti elemzés rávilágít arra, hogy elegendő válaszkategória áll-e rendelkezésre, és hogy a válaszadók szisztematikusan elmulasztják-e a kérdéseket.

a pilóta vezetése során ugyanazt az eljárást kell követni, mint amelyet a fő felmérésben kell alkalmazni; ez rávilágít a lehetséges problémákra, például a rossz válaszreakcióra.

kísérőlevél

minden résztvevőnek kísérőlevelet kell kapnia, amely tartalmazza az olyan információkat, mint a tanulmány mögött álló szervezet, beleértve a kutató kapcsolattartó nevét és címét, a válaszadó kiválasztásának módját és miért, a tanulmány céljait, a vizsgálatból eredő esetleges előnyöket vagy károkat, és mi fog történni a szolgáltatott információkkal. A kísérőlevélnek ösztönöznie kell a válaszadót a vizsgálatban való részvételre, valamint meg kell felelnie a tájékozott beleegyezés követelményeinek (lásd alább).

minta és mintavétel

a minta fogalma a felmérési kutatás szerves része. Általában nem praktikus és gazdaságtalan adatokat gyűjteni egy adott populáció minden egyes személyétől; ki kell választani a populáció mintáját . Ezt szemlélteti a következő hipotetikus példa. Egy kórház elégedettségi felmérést akar végezni az előző hónapban elbocsátott 1000 betegről; mivel azonban túl költséges az egyes betegek felmérése, mintát kell kiválasztani. Ebben a példában a kutatónak lesz egy listája a felmérendő népesség tagjairól (mintavételi keret). Fontos biztosítani, hogy ez a lista naprakész legyen, és megbízható forrásból származzon.

az a módszer, amellyel a mintát mintavételi keretből választják ki, szerves része a felmérés külső érvényességének: a mintának reprezentatívnak kell lennie a nagyobb populációra, hogy megkapja az adott populáció összetett profilját .

módszertani tényezőket kell figyelembe venni annak eldöntésekor, hogy ki lesz a mintában: hogyan választják ki a mintát? Mi az optimális mintaméret a mintavételi hiba minimalizálása érdekében? Hogyan lehet maximalizálni a válaszadási arányokat?

az alábbiakban tárgyalt felmérési módszerek befolyásolják a minta kiválasztásának módját és a minta méretét. A mintavételnek két kategóriája van: véletlenszerű és nem véletlenszerű mintavétel, a két kategórián belül számos mintavételi kiválasztási technikával. A főbb technikákat itt ismertetjük .

véletlenszerű mintavétel

általában véletlenszerű mintavételt alkalmaznak, amikor kvantitatív módszereket alkalmaznak az adatok gyűjtésére (pl. kérdőívek). A véletlenszerű mintavétel lehetővé teszi az eredmények általánosítását a nagyobb populációra, és adott esetben statisztikai elemzést végeznek. A legszigorúbb technika az egyszerű véletlenszerű mintavétel. Ezzel a technikával a kiválasztott populáción belül minden egyes személyt véletlenszerűen választanak ki, és ugyanolyan valószínűséggel választják ki őket, mint bárki más. Visszatérve a hipotetikus példára, minden beteg kap egy soros azonosítót, majd az 1000 populáció megfelelő számát véletlenszerűen választják ki. Ezt legjobban egy véletlenszám-táblázat segítségével lehet elvégezni, amelyet számítógépes szoftver segítségével lehet előállítani (egy ingyenes on-line randomizer megtalálható a http://www.randomizer.org/index.htmcímen).

röviden ismertetjük az alternatív véletlenszerű mintavételi technikákat. Szisztematikus mintavétel során a mintába felveendő egyéneket egyenlő időközönként választják ki a populációból; a korábbi példa felhasználásával minden ötödik kórházból elbocsátott beteget bevonnak a felmérésbe. A rétegzett mintavétel kiválaszt egy adott csoportot, majd véletlenszerű mintát választ ki. Példánk segítségével a kórház dönthet úgy, hogy csak az idősebb műtéti betegeket vizsgálja meg. Nagyobb felmérések alkalmazhatnak klaszter mintavétel, amely véletlenszerűen rendel csoportokat egy nagy populációból, majd felméri a csoportokon belüli mindenkit, ezt a technikát gyakran használják az országos szintű tanulmányokban.

nem véletlenszerű mintavétel

a nem véletlenszerű mintavételt általában akkor alkalmazzák, amikor kvalitatív módszereket (pl. fókuszcsoportok és interjúk) használnak az adatok gyűjtésére, és általában feltáró munkákhoz használják. A nem véletlenszerű mintavétel szándékosan célozza meg a populáción belüli egyéneket. Három fő technika létezik. (1) célzott mintavétel: egy adott populációt azonosítanak, és csak annak tagjai vesznek részt a felmérésben; a fenti példánk segítségével a kórház dönthet úgy, hogy csak olyan betegeket vizsgál meg, akiknek vakbélműtétje volt. (2) kényelmi mintavétel: a minta olyan személyekből áll, akiket a legkönnyebb toborozni. Végül (3) snowballing: a mintát a felmérés előrehaladtával azonosítják; mivel egy személyt felmérnek, felkérik, hogy ajánljon másokat felmérésre.

fontos, hogy a megfelelő mintavételi módszert alkalmazzuk, és tisztában legyünk mindegyik korlátaival és statisztikai következményeivel. Korábban kiemelték annak szükségességét, hogy a minta a nagyobb sokaságra nézve reprezentatív legyen, és a mintavételi módszer mellett a mintavételi hiba mértékét is figyelembe kell venni. A mintavételi hiba annak a valószínűsége, hogy bármelyik minta nem teljesen reprezentatív a sokaságra, amelyből készült . Bár a mintavételi hibát nem lehet teljes mértékben kiküszöbölni, a választott mintavételi technika befolyásolja a hiba mértékét. Az egyszerű véletlenszerű mintavétel közelebbi becslést ad a populációról, mint azoknak az egyéneknek a kényelmi mintája, akik éppen a megfelelő helyen voltak a megfelelő időben.

mintaméret

milyen mintaméret szükséges a felméréshez? Erre a kérdésre nincs végleges válasz: a nagy minták szigorú kiválasztással erősebbek, mivel pontosabb eredményeket adnak, de az adatgyűjtés és az elemzés arányosan időigényesebb és költségesebb lesz. Lényegében, a felmérés célminta mérete három fő tényezőtől függ: a rendelkezésre álló források, a tanulmány célja és a felméréshez szükséges statisztikai minőség. A fókuszcsoportokat vagy interjúkat használó kvalitatív felmérések esetében a szükséges mintaméret kisebb lesz, mint ha kvantitatív adatokat gyűjtenek kérdőív. Ha statisztikai elemzést kell végezni az adatokon, akkor a mintaméret számítását el kell végezni. Ezt olyan számítógépes csomagok segítségével lehet megtenni, mint a G * Power; a kevés statisztikai ismerettel rendelkezőknek azonban konzultálniuk kell egy statisztikussal. A minta méretére vonatkozó gyakorlati ajánlásokért az Egyesült Királyság Egészségügyi Minisztériuma által kidolgozott felmérési irányelvekkel kell konzultálni.

a nagyobb minták jobb becslést adnak a populációról, de nehéz lehet megfelelő számú választ kapni. Ritka, hogy mindenki, aki felkérte a felmérésben való részvételt, válaszol. A megfelelő számú válasz biztosítása érdekében vegye fel a becsült nem válaszadási arányt a mintaméret-számításokba.

a Válaszarányok az elfogultság lehetséges forrásai. A nagy nem válaszadási arányú felmérés eredményei félrevezetőek lehetnek, és csak a válaszolók számára reprezentatívak. A franciák arról számoltak be, hogy a betegelégedettségi felmérésekre nem reagálók kevésbé valószínű, hogy elégedettek lesznek, mint azok, akik válaszolnak. Nem bölcs dolog meghatározni azt a szintet, amely felett a válaszadási arány elfogadható, mivel ez számos helyi tényezőtől függ; az elérhető és elfogadható arány azonban 75% az interjúk és 65% az önkitöltéses postai kérdőívek esetében . Bármely vizsgálatban a végső válaszarányt az eredményekkel együtt kell jelenteni; a válaszadók és a nem válaszadók közötti lehetséges különbségeket kifejezetten fel kell tárni, és meg kell vitatni azok következményeit.

vannak technikák a válaszarány növelésére. A kérdőívnek tömörnek és könnyen érthetőnek kell lennie, emlékeztetőket kell küldeni, és gondosan mérlegelni kell a toborzás módját. Sitzia és Wood azt találták, hogy a postai úton toborzott vagy postai úton válaszoló résztvevők átlagos válaszaránya alacsonyabb volt (67%), mint a személyesen toborzott résztvevőké (átlagos válasz 76,7%). A közelmúltban közzétették a postai felmérések válaszarányának maximalizálására szolgáló módszerek leghasznosabb áttekintését .

adatgyűjtés

a kutatóknak szigorú és etikus módon kell megközelíteniük az adatgyűjtést. A következő információkat egyértelműen rögzíteni kell:

• hogyan, hol, hányszor és kik keresték meg a potenciális válaszadókat.

• hány embert kerestek meg, és közülük hányan vállalták a részvételt.

• hogyan különböztek azok, akik beleegyeztek a részvételbe, azoktól, akik megtagadták a tanulmány érdeklődésének jellemzőit, például hogyan azonosították őket, hol keresték meg őket, mi volt a nemük, koruk, betegségük vagy egészségügyi ellátásuk jellemzői.

• hogyan végezték a felmérést (pl. telefonos interjú).

• mi volt a válaszadási arány (azaz a felhasználható adatkészletek száma a megkeresett személyek számának arányában).

Adatelemzés

minden elemzés célja az adatok összefoglalása, hogy azok könnyen érthetők legyenek, és választ adjanak az eredeti kérdéseinkre: ‘ennek érdekében a kutatóknak gondosan meg kell vizsgálniuk adataikat; meg kell barátkozniuk adataikkal’ . A kutatóknak fel kell készülniük arra, hogy jelentős időt töltsenek a felmérés adatelemzési szakaszában (és ezt be kell építeni a projekttervbe). Amikor az elemzést siettetik, gyakran az adatok fontos szempontjai hiányoznak, és néha rossz elemzéseket végeznek, ami mind pontatlan eredményekhez, mind félrevezető következtetésekhez vezet . Azonban, és ezt a pontot nem lehet elég erősen hangsúlyozni, a kutatóknak nem szabad részt venniük az adatkotrásban, ez a gyakorlat különösen olyan tanulmányokban merülhet fel, amelyekben nagyszámú függő változó kapcsolódhat nagyszámú független változóhoz (eredményhez). Amikor egy adatkészletben nagyszámú lehetséges asszociációt vizsgálnak felül P < 0.05, A 20 asszociáció közül egy véletlenszerűen statisztikailag szignifikánsnak tűnik; azokban az adatkészletekben, ahol csak néhány valós asszociáció létezik, az ilyen szignifikancia szintű tesztelés azt eredményezi, hogy az eredmények nagy többsége továbbra is hamis pozitív .

az adatelemzés módszere a felmérés tervezésétől függ, és azt a felmérés tervezési szakaszában gondosan mérlegelni kellett volna. A kvalitatív módszerekkel gyűjtött adatokat olyan bevett módszerekkel kell elemezni, mint a tartalomelemzés , és ahol kvantitatív módszereket alkalmaztak, megfelelő statisztikai vizsgálatok alkalmazhatók. Az elemzési módszerek leírása itt nem lenne eredményes, mivel számos bevezető tankönyv és on-line forrás áll rendelkezésre az adatok egyszerű elemzéséhez (pl. ). A fejlett elemzéshez statisztikussal kell konzultálni.

jelentés

a felmérési kutatások jelentésekor elengedhetetlen, hogy számos kulcsfontosságú pontot lefedjenek (bár a jelentések hossza és mélysége a folyóirat stílusától függ). Ezeket a kulcsfontosságú pontokat az alábbiakban egy ellenőrzőlistaként mutatjuk be:

1. magyarázza el a kutatás célját vagy célját, a kutatási kérdés kifejezett azonosításával.

2. magyarázza el, miért volt szükség a kutatásra, és helyezze a tanulmányt kontextusba, a releváns területeken végzett korábbi munkákra támaszkodva (az irodalmi áttekintés).

3. ismertesse (arányos) részletesen a kutatás elvégzésének módját.

   • adja meg a választott kutatási módszert vagy módszereket, és indokolja meg, miért választották ezt a módszert.

   • ismertesse a kutatási eszközt. Ha egy meglévő eszközt használunk, röviden ismertesse annak pszichometriai tulajdonságait, és hivatkozzon az eredeti fejlesztési munkára. Ha új eszközt használ, akkor egy teljes szakaszt kell tartalmaznia, amely leírja az eszköz fejlesztésének és tesztelésének lépéseit, beleértve a pszichometriai tesztek eredményeit is.

   • ismertesse a minta kiválasztásának módját és az adatgyűjtés módját, beleértve:

   • hogyan azonosították a potenciális alanyokat?

   • hány és milyen kísérletet tettek arra, hogy kapcsolatba lépjenek az alanyokkal?

   • ki közelítette meg a potenciális témákat?

   • hol keresték meg a potenciális alanyokat?

   • hogyan szerezték meg a tájékozott beleegyezést?

   • hányan vállalták a részvételt?

   • miben különböztek azok, akik egyetértettek, azoktól, akik nem?

   • mi volt a válaszadási arány?

4. ismertesse és indokolja az adatelemzéshez használt módszereket és teszteket.

5. mutassa be a kutatás eredményeit. Az eredményeknek világosnak, tényszerűnek és tömörnek kell lenniük.

6. az eredmények értelmezése és megvitatása. Ennek a ‘vita’ szakasznak nem csak az eredményeket kell megismételnie; a szerző kritikai reflexióját kell nyújtania mind az eredményekről, mind az adatgyűjtés folyamatairól. A megbeszélésnek fel kell mérnie, hogy a tanulmány mennyire felel meg a kutatási kérdésnek, le kell írnia a kutatás során felmerült problémákat, és őszintén meg kell ítélnie a munka korlátait.

7. következtetések és ajánlások ismertetése.

a kutatónak testre kell szabnia a kutatási jelentést, hogy megfeleljen:

• az adott közönség elvárásai, akiknek a munkát írják.

• azok az egyezmények, amelyek általános szinten működnek a társadalomtudományok kutatásáról szóló jelentések elkészítése tekintetében.

etika

bárki, aki részt vesz a betegek adatainak gyűjtésében, etikai kötelessége tiszteletben tartani az egyes résztvevők autonómiáját. Minden felmérést etikus módon kell elvégezni, és olyan módon, amely megfelel a legjobb kutatási gyakorlatnak. Két fontos etikai kérdés, amelyet be kell tartani a felmérés során, a titoktartás és a tájékozott beleegyezés.

a válaszadó titoktartási jogát mindig tiszteletben kell tartani, és az adatvédelemre vonatkozó jogi követelményeket be kell tartani. A felmérések többségében a beteget teljes körűen tájékoztatni kell a felmérés céljairól, és be kell szerezni és rögzíteni kell a beteg hozzájárulását a felmérésben való részvételhez.

az alább felsorolt szakmai testületek többek között útmutatást nyújtanak a kutatás és a felmérések etikus lefolytatásához.

• Amerikai Pszichológiai Társaság: http://www.apa.org

• Brit Pszichológiai Társaság: http://www.bps.org.uk

• Brit Orvosi Szövetség: http://www.bma.org.uk.

• Egyesült Királyság általános orvosi Tanácsa: http://www.gmc-uk.org

• American Medical Association: http://www.ama-assn.org

• Brit Királyi ápolási Főiskola: http://www.rcn.org.uk

• Egyesült Királyság Egészségügyi Minisztériuma: http://www.doh.gov

következtetés

a felmérési kutatás ugyanazokat a szabványokat követeli meg a kutatási gyakorlatban, mint bármely más kutatási megközelítés, és a folyóirat szerkesztői és a szélesebb kutatói közösség ugyanolyan szigorúsággal fogja megítélni a felmérési kutatások jelentését, mint bármely más kutatási jelentés. Ez nem azt jelenti, hogy a felmérési kutatásnak különösen nehéznek vagy összetettnek kell lennie; hangsúlyozni kell, hogy a kutatóknak tisztában kell lenniük a felmérési kutatáshoz szükséges lépésekkel, és szisztematikusnak és átgondoltnak kell lenniük a projekt tervezésében, végrehajtásában és jelentésében. Mindenekelőtt a felmérési kutatást nem szabad könnyű, gyors és piszkos lehetőségnek tekinteni; az ilyen munka megfelelően kielégítheti a helyi igényeket (például a kórházi személyzet elégedettségének gyors felmérése), de nem állja ki a tudományos ellenőrzést, és nem tekinthető nagy értékűnek a tudáshoz való hozzájárulásként.