hogyan Fogadjunk az egyetemi futballra a fejlett statisztikák használatával a hendikep játékokhoz
láttad, hogy sok történetünkben hivatkozunk rájuk. És lehet, hogy egy kicsit ledöbbent a nyelv és a számok. De ne izgulj. Az egyetemi futball fejlett statisztikája nem olyan bonyolult, mint amilyennek látszik.
az Oddsmakers és a fogadási piac már szinte minden elképzelhető statisztikát figyelembe vesz a folyamatukban. De ahhoz, hogy éles maradjon és lépést tartson velük, itt vannak a fejlett statisztikák, amelyeket a fogadóknak tudniuk kell.
teljes vélemény
nem tudok és nem is fogok felsorolni minden statisztikát, de ennek útmutatóként kell szolgálnia ahhoz, hogyan értelmezze őket egyedül. Ezen statisztikák közül sok a “speciális mutatók csapatonként” alatt található CollegeFootballData.com.
hogyan Fogadjunk az egyetemi futballra haladó statisztikákkal
kattintson a linkekre egy szakaszra ugráshoz.
- azonos statisztika, eltérő értelmezés
- árak mindent
- újragondolása forgalom
- az 5 legfontosabb fejlett statisztika
- Matchup-alapú mutatók
- fogadási összesen
- hol találja ezeket a mutatókat
A főiskolai futballfogadók által használt “fejlett” statisztikák egy része nem olyan fejlett. Ezek csak a statisztikák más értelmezése, amelyeket örökké használunk. Ez egy jó hely a kezdéshez.
ugyanaz a statisztika, új értelmezés: YPP vs.YPG
Yard per game (YPG) befolyásolja játék flow, csapat filozófia és még sok más. Nézd meg yard per play (YPP) a támadás és a védelem helyett.
két évvel ezelőtt Oklahoma csak 355 yardot nyert a hadsereg ellen a Sooners 28-21-es hosszabbításában. Nem hangzik olyan jól, különösen egy esetleges Heisman győztes, Kyler Murray által vezetett bűncselekmény miatt.
de Oklahomában csak nyolcszor volt labda, és csak 40 játékot futott, mert a hadsereg irányította a labdát a hármas opcióval. Ez Oklahoma védekezésének vádja, biztos, de nem a bűncselekmény azon képességéről, hogy mozgatja a labdát. A Sooners 8,88 yardja támadásonként ebben a játékban kiváló szám.
Liberty összesen 417 yardot tett fel a hadsereg ellen 60 játékban Oklahoma 355-ig. Liberty nincs jobb bűncselekmény, mint Oklahoma.
ha már elég játékot játszottunk, használjuk a csapat yardjait játékonként a támadástól és a védekezéstől való különbséggel, hogy meghatározzuk a teljes erejét.
a medián FBS bűncselekmény (Tulane) szerzett 5.77 yard játékonként 2018-ban, tehát bármi jobb, mint az átlag. Oklahoma 8,60-kor vezette az FBS-t támadásban (majdnem egy teljes udvar jobb, mint a legközelebbi), míg Mississippi állam a védekezésben volt a legmagasabb, játékonként 4,13 yardon.
kattintson a tartalomjegyzékhez való visszatéréshez.
miért nem árak mindent?
mint a yardok játékonként, a legtöbb egyetemi futballstatisztikát arányoknak kell tekinteni, nem pedig nyers számoknak. A stílusok közötti különbségek drasztikusan torzíthatják a nyers számokat.
zsák arány, például: Ha a védelemnek négy zsákja van egy játékban, az elég jó, igaz? De ha négy zsákja volt, amikor a másik hátvéd visszaesett, hogy 100-szor passzoljon, az nem olyan jó.
teljes vélemény
ugyanez vonatkozik a bűncselekményre is. A hadsereg három zsákot adott fel az elmúlt szezonban, mert soha nem dob. Hawaii feladta 46, a második legtöbb az FBS – ben, mert csak dob.
bármely statisztika, amelyet megnéz, fontolja meg az arány használatát, nem pedig a nyers összeget.
kattintson a tartalomjegyzékhez való visszatéréshez.
forgalom
a forgalom bizonyos mértékig a szerencsén alapul. Nagy mintaméret esetén az egyes FBS-csapatok a fumbles körülbelül 50% – át helyreállítják. Az elfogássá váló védett passzok FBS-átlaga pedig alig haladja meg a 20% – ot.
de az, hogy egy hosszúkás labda visszapattan egy tapogatás után, vagy hol repül egy billentett passz után, Véletlenszerű egy adott játékban vagy egy adott játékban.
hogyan befolyásolja a havoc a forgalmat: a Havoc olyan játék, amelyben a védelem rögzíti a veszteség kezelését, kényszerít egy tapogatót vagy megvédi a passzt. Collin Wilson imád olyan csapatokra fogadni, amelyek pusztítást okoznak, és vannak bizonyos védekező koordinátorok, akik a legjobban edzenek. Ha folyamatosan pusztítást okoz,akkor több forgalmat kényszerít.
de ne vakon nézze meg a forgalmat kis mintaméretben, és feltételezze, hogy ez a csapat edzésének vagy képességének eredménye. Ha egy csapat szokatlanul pozitív árréssel rendelkezik egy évben, akkor a következő évben gyakran összeomlik.
kattintson a tartalomjegyzékhez való visszatéréshez.
Key Advanced Stats fogadási főiskolai futball
OK, most, hogy a valós speciális statisztikák.
Connelly és a Football Outsiders öt tényezőre bontotta egy futballcsapat sikerét.
- hatékonyság (siker arány)
- robbanásveszély (IsoPPP)
- mező pozíció
- befejező meghajtók (pont utanként belül a 40)
- forgalom
ezek a tényezők jönnek össze, hogy S&P+, amely az FBS csapatait 1-130-ig értékeli a play-by-Play teljesítmény alapján, nem pedig a győzelmek és a veszteségek alapján. Az S&P+ számok általában nagyon közel vannak a pont spreadekhez.
sikerességi arány (hatékonyság): A futball kívülállók által létrehozott definíció szerint a szükséges yardage 50% – át megszerzi az első lefelé, 70% a második lefelé és 100% a harmadik és negyedik lefelé.
lényegében milyen gyakran helyezi magát jó helyzetbe a láncok mozgatásához? A siker aránya a legmagasabb korreláció nyerő játékok.
Robbanékonyság: az edzők most állandóan erről beszélnek. Ha tudod mozgatni a labdát nagy darabokat, és megakadályozza az ellenfél ezzel, fogsz nyerni egy csomó játékot.
a legjobb robbanási mérték az IsoPPP+, mert a mező helyzetéhez viszonyítva. A 35 yardos touchdown passz hihetetlenül értékes,mert lefedi az összes hátralévő yardot. Nem volt mód arra, hogy a csapat többet nyerhetett volna 35 yard ezen a játékon, még akkor is, ha a ballcarrier 15 yard volt a legközelebbi védőtől.
CFBStats.com szintén nyers nagy játék számok, mint a teljes játszik 10 plusz yard, egészen 90 plusz yard.
pontok utazásonként a 40-en belül (befejező hajtások): a 20 yardos vonalnál meghatározott “piros zóna” önkényes. A 40 yardos vonal jobb intézkedés, mert ez az, amikor egy csapat elképzelhető pontokat szerezhet egy mezőnygólon vagy végül egy touchdownon keresztül.
csak nézd meg azokat a pontokat, amelyeket egy csapat elvár az 1.és 10. pontokon, yard vonal szerint. Ez tényleg kezd szinttel le, ha eljut az ellenfél 40.
a speciális csapatok nyilvánvalóan nagy szerepet játszanak ebben, de a támadások és a védelem itt egymásból táplálkoznak. Alabama támadása mindig jó mezőnypozícióval rendelkezik, mert a védelem soha nem engedi ellenfeleinek a labdát lefelé mozgatni. Ohio állam támadása annyira hatékony, és ritkán megy 3-ra, hogy a védelem gyakran kedvező helyzetekben van.
kattintson a tartalomjegyzékhez való visszatéréshez.
Matchup-alapú mutatók
nem tudom felsorolni őket, mert túl sok van. De használhat bizonyos fejlett statisztikákat, hogy megtalálja azokat a mérkőzéseket, ahol az egyik csapat kiemelkedik, az egyik csapat pedig küzd, és részben ennek alapján fogadhat. Ezeket az adatokat a “speciális mutatók csapatonként” alatt találhatja meg CollegeFootballData.com.
lehetőség Arány vs. cucc Arány: Az Opportunity rate a hordozások százalékos aránya, amelyet a running back öt yardot nyer. Úgy gondolják, hogy az első öt yard megszerzése a támadósor játék terméke. A Stuff rate az, hogy a védelem milyen gyakran foglalkozik egy játékossal a súrlódás sorában vagy mögött.
tehát, ha van egy támadósorod, amely alacsony a lehetőségek arányában, és egy olyan védekezés, amely nagyszerű a dolgok arányában, akkor van egy eltérés a védelem javára.
robbanásveszély vs.robbanásveszély: olyan bűncselekmény, amely nagy játékokat tesz lehetővé a védelem ellen.
Korrigált Zsákráta vs. Korrigált Zsákráta: A támadósor statisztikája nem tökéletes, de ez jó módja annak, hogy megtaláljunk egy védekező vonalat, amely dominálhat.
kattintson a tartalomjegyzékhez való visszatéréshez.
Mi A Helyzet Az Over / Underekkel?
én sokkal nagyobb rajongója a fogadási unders egyetemi futball. Csak fel kell újítanod magad, hogy szeresd a nagyszerű puntokat, három egymást követő futójátékot, amelyek 11 yardot és forgalmat érnek el a vörös zónában, és te is fogsz.
vannak módok arra, hogy értéket találjunk a túllépéseken és az undereken a pace metrics használatával.
percenkénti játék: Milyen gyorsan jutnak el a csapatok a vonalhoz, hogy megpattanják a labdát? Több játék és több birtoklás több pontot jelent. CFBAnalytics van néhány más jó tempó intézkedések, mint birtoklás játékonként és játszik per birtokában.
a baj az, hogy a piac már figyelembe veszi ezeket a tempószámokat, ezért olyan lehetőségeket kell észlelnie, ahol úgy gondolja, hogy egy csapat megváltoztathatja a szokásos ütemét. Vagy a szezon előtt új edzőkkel/sémával, vagy egy adott játékra.
kiigazított ütem: milyen gyorsan játszik egy csapat, beállítva, hogy milyen gyakran fut vagy halad. Természetesen, ha sokat dobsz, több játékot fogsz futtatni, mivel az óra megáll a befejezetlenségeknél.
Standard Le run rate: milyen gyakran egy csapat fut a labdát, ha azt várnánk, hogy. Amikor fogadások unders, szeretem csapatok, hogy fut a labda. Ez tartja mozgásban az órát.
ezzel szemben vannak bizonyos védekezések, amelyeket a csapatok szeretnek átadni az első lefelé. Csapatok soha nem futott Michigan State standard downs (130 az 130 FBS csapatok) tavaly. A csapatok azonban szeretnek Bowling Green ellen futni (a 130-ból a második).
kattintson a tartalomjegyzékhez való visszatéréshez.
befejezésül …
az egyetemi futball fejlett statisztikái nem olyan messze vannak, mint az NFL-é. És közel sem az MLB – hez.
de rengeteg információ áll rendelkezésre a fogadók számára, és azt javaslom, hogy használja ki a további tanulást.
hol található haladó statisztika
CollegeFootballData.com
CollegeFootballData.com nagyszerű erőforrás mindenre, az alapvető statisztikáktól a fejlett mutatókig, mint például a várható pontok és a sikerarány.
play-by-play adatokkal is rendelkeznek, ha érdekel a saját elemzés az Excel, R vagy máshol.
SBNation ‘ s FootballStudyHall.com
Bill Connelly — korábban az SB Nation — nél, most pedig az ESPN-nél-az egyetemi futball Legjobb Fejlett mutatóinak kapuvédője. Sok munkája még mindig alkalmazható.
FootballOutsiders.com
az FO úttörő szerepet játszott számos fejlett NFL mutatóban, és ugyanezt tette az egyetemen is. Sok főiskolai statisztikájuk csak a héten érhető el 6.
CFBAnalytics.com
jó cuccaik vannak, mint ez a rangsor mátrix, jó ADATOK a tempóról és még sok más.
CFB professzor
rosszul érzem magam, ha kizárok annyi független hangot a Twitteren és másutt, akik csodálatos egyetemi futballelemzést végeznek, de az egyik srác, akit különösen kedvelek, Adam McClintock. Sok munkát végez a koordinátorok és a playcallerek osztályozásában, ami elég egyedi ahhoz képest, ami még nyilvánosan elérhető. Az adatok egy részét kiteszi a Twitterre, más dolgok pedig a Patreonján vannak, amit havi 2 dollárért kaphat.
kattintson a tartalomjegyzékhez való visszatéréshez.
