komplex Eseményfeldolgozás

komplex eseményfeldolgozás, más néven esemény, adatfolyam vagy eseményfolyam-feldolgozás az adatok lekérdezésére szolgáló technológia használata, mielőtt azokat adatbázisban tárolnák, vagy bizonyos esetekben anélkül, hogy valaha is tárolnák.A komplex eseményfeldolgozás olyan szervezeti eszköz, amely segít sok különböző információ összesítésében, és amely valós időben azonosítja és elemzi az események közötti ok-okozati összefüggéseket. A CEP összeveti a folyamatosan érkező eseményeket egy mintával, és betekintést nyújt a történésekbe. lehetővé teszi, hogy proaktívan tegyen hatékony intézkedéseket. a komplex események általában fontos üzleti eseményekhez kapcsolódnak, azzal a következménnyel, hogy valós időben vagy legalábbis a valós időhöz közeledő módon reagálnak rájuk.

a komplex Eseményfeldolgozás főbb alkalmazási területei :

• az üzleti tevékenység Monitoring célja a problémák és lehetőségek korai szakaszában történő azonosítása az üzleti folyamatok és más kritikus erőforrások nyomon követésével.
• ipari létesítmények felügyeletére használt szenzorhálózatok. Ezek általában nyers numerikus mérésekből származnak .
• piaci adatok, mint például a részvény-vagy nyersanyagárak; ezeket a CEP-n keresztül több eseményből és azok kapcsolataiból kell levezetni.

a komplex Eseményfeldolgozáshoz használt leggyakoribb eszközök a következők:

• Apache Spark Streaming által használt Databricks
• Apache Flink által használt adatok kézművesek
• Apache Samza által használt LinkedIn
• Apache Storm által használt Twitter
• Hadoop/MapReduce.
• Amazon Kinesis Analytics
• Microsoft Azure Stream Analytics, Stream Insight
• Fujitsu Software Interstage Big Data komplex Eseményfeldolgozó szerver
• IBM Streams, Operational Decision Manager
• Oracle Stream Analytics és Stream Explore

a komplex Eseményfeldolgozást elsősorban a következő követelmények kielégítésére használják:a késleltetésnek alacsonynak kell lennie. Általában várhatóan kevesebb, mint néhány milliszekundum, de néha kevesebb, mint egy milliszekundum lehet, az esemény megérkezése és a feldolgozás pillanata között.A bemeneti események mennyisége másodpercenként meglehetősen magas. Általában arra számíthatunk, hogy másodpercenként több száz vagy akár néhány ezer esemény lesz.Az Észlelendő eseményminták összetettek: például időbeli vagy térbeli kapcsolatokon alapuló minták.