kvantitatív kutatás-meghatározás, jellemzők, módszerek & példák

megértés & a kvantitatív kutatás meghatározása

a kvantitatív kutatás a számszerűsíthető adatok statisztikai, számítási vagy matematikai technikákkal történő gyűjtésének szisztematikus vizsgálata. A kvantitatív kutatás mintavételi módszerekkel, például felmérésekkel, közvélemény-kutatásokkal és kérdőívekkel gyűjti az adatokat a potenciális és a meglévő ügyfelektől. Az eredmény numerikus formában ábrázolható. Ezek a számok egy szolgáltatás vagy termék jövőbeli előrejelzéséhez szükségesek, és az adatok szerint módosíthatók.

a kvantitatív kutatási módszer a különféle megfigyelési jelenségek tapasztalati vizsgálata. A kutatás fő célja elméletek, hipotézisek és matematikai modellek alkalmazása és fejlesztése. Sőt, gyakran alkalmazzák a közgazdaságtanban, a szociológiában, az egészségügyben, az emberi fejlődésben, a politikatudományban, a történelemben és még sok másban. Arra is használják, hogy ellenőrizzék, melyik hipotézis helyes a több közül.

például egy felmérést végeznek annak tanulmányozására, hogy az orvos mennyi időt vesz igénybe a beteg látogatásához, amikor bemegy a kórházba. A felmérés sablonja megvalósítható különböző kérdések feltevésére, például: “mennyit vesz igénybe az orvos a beteg meglátogatásához?”vagy” hány beteget látogat meg a kórház naponta?”

a kvantitatív kutatást leginkább a társadalomtudományokban alkalmazzák különféle statisztikai rendszerek felhasználásával a kvantitatív adatok gyűjtésére. Ebben a módszerben a statisztikusok és a kutatók matematikai elméleteket és kereteket rendeznek, amelyek a kérdéses számhoz kapcsolódnak.

A kvalitatív kutatás sablonjai kidolgozottak, objektívek és nyomozati jellegűek. A kutatás eredményei elfogulatlanok, statisztikai és logikai jellegűek. Az adatok gyűjtése strukturált eljárás alkalmazásával történik. Általában a nagyobb mintán végzik az egész populációt szimbolizáló kutatási kérdés alapján.

1. kvantitatív adatok-típusok, elemzés, módszerek, érvek-ellenérvek & példák
2. a jó kérdőív tulajdonságai és jellemzői
3. terepi jelentés – lépések, szerkezet & adatgyűjtés

a kvantitatív kutatás jellemzői

a legkiválóbb jellemzők közül néhány:

• minta mérete: a mennyiségi adatokat a minta létfontosságú méretével hajtják végre, amely a megcélzott piacot szimbolizálja. Megfelelő mintavételi technikákat alkalmaznak a kutatás céljának megerősítésére.
• korábbi tanulmányok: ebben a szegmensben a kutatási téma és a kutatási kérdés szempontjából releváns különböző szempontokat vizsgálják meg, mielőtt visszajelzéseket gyűjtenének a résztvevőktől.
• eredmény általánosítás: a kvantitatív módszer eredményei nagyszámú populáció körében általánosíthatók, hogy megtegyék a fejlesztéshez szükséges intézkedéseket.
• strukturált eszközök: strukturált eszközöket, például közvélemény-kutatásokat, kérdőíveket vagy felméréseket használnak mennyiségi adatok gyűjtésére. A strukturált eszköz felhasználható és mélyreható adatokat gyűjt a felmérések résztvevőitől.
• Záróvégű kérdések: a záróvégű kérdéseket A kvalitatív vizsgálat követelménye szerint hozzák létre. Ezek a kérdések adatokat gyűjtenek, és ezért széles körben alkalmazzák a kvalitatív kutató.
• kvantitatív adatok: a kvantitatív adatokat általában diagramok, grafikonok, táblázatok vagy más nem numerikus formák képviselik. Ez segíti a piackutatás érvényességének megértését és bizonyítását.

a kvantitatív kutatás előnyei

a kvantitatív adatok piackutatásban történő felhasználásának néhány fő oka:

1. egyszerű adatgyűjtés: a kvantitatív kutatást az általános lakosságot képviselő résztvevők állományával végzik. A felmérés végrehajtása vagy a kvantitatív módszer bármely más módszere elvégzi és elemzi az eredményeket, amelyek kevesebb időt vesznek igénybe.
2. az elfogultság megszüntetése: A kvantitatív kutatás nem kínál esélyt az eredmények elfogultságára vagy személyes észrevételeire. Az eredmények számszerűek, így maximális esetekben viteldíjak.
3. pontos és megbízható adatok gyűjtése: mivel az adatok nagy részét összegyűjtik, megvizsgálják és számokban ábrázolják, a következtetések nagyon megbízhatóak és megbízhatóak. A szám őszinte vázlatot nyújt a kutatásról, eltérések nélkül, rendkívüli pontossággal.
4. Az adatelemzés hatalmas köre: a statisztikai módszerek megvalósításának köszönhetően a kvantitatív elemzés hatalmas adatgyűjtési kört kínál.

így összefoglalhatjuk ezt a cikket azzal, hogy kvantitatív kutatást használunk, amikor egy kutató tesztelni vagy megerősíteni akar valamit. Mivel a hipotézis és elméletek tesztelésére összpontosít, főleg grafikonokban, táblázatokban és számokban fejeződik ki. A kvantitatív kutatást egy általános tény megállapítására használják.

Related: kvalitatív adatok-típusok, elemzés, módszerek, érvek-ellenérvek & példák

példák kvantitatív kutatásra

két példa a kvantitatív kutatásra az alábbiak.

1. ha bármely vállalat szeret CSAT felmérést végezni, mennyiségi adatokat gyűjtenek. Gyűjtheti a különböző mutatókat a vállalkozás vagy a márka goodwillje alapján az ügyfél szerint. Ezek a mutatók különböző paramétereken alapulhatnak, mint például az árképzés, a minőség és az ügyfélélmény. Ezt NPS vagy Net Promoter Score, valamint matrix table questions segítségével lehet elérni. Ezek a módszerek numerikus formában kínálnak adatokat, amelyek később kidolgozhatók vagy tanulmányozhatók.
2. az a szervezet, amely hajlandó rendezvényt szervezni, visszajelzést gyűjthet a különböző résztvevőktől a vállalat értékéről. Egy esemény felmérési sablonjának megvalósításával a vállalkozás világos képet kaphat az ügyfelek elégedettségéről.

kapcsolódó cikk: milyen hátrányai vannak a minőségi méréseknek a marketingkutatás során?

kvantitatív kutatási módszerek

a kvantitatív kutatás mindig adatorientált. Kétféle kvantitatív kutatási módszer létezik az alábbiak szerint.

a kvantitatív kutatás elsődleges módszerei

az elsődleges módszerek a piackutatás lefolytatásának leggyakrabban használt módszerei. Az ilyen típusú módszer fő jellemzője, hogy a kutató az adatok közvetlen összegyűjtésére összpontosít. Nem támaszkodnak az előző kutatási tanulmányból származó adatokra. Ezeket további három folyamatba lehet besorolni,amelyek a következők.

I) vizsgálati típusok és technikák

az elsődleges kvantitatív kutatásoknak különböző kategóriái vannak. A kvantitatív kutatás adatainak gyűjtésére szolgáló vizsgálati technikák típusa tovább differenciálható a következő folyamatra. Ezek:

A) Survey Research

ez az egyik legalapvetőbb eszköze kutatási tanulmány és kvantitatív módszertan. A felmérések különböző típusú kérdéseket tesznek fel egy fókuszcsoportnak közvélemény-kutatások, kérdőívek és webes lehallgatási felmérések segítségével. Minden egyes szervezetnek, kicsi vagy nagy, meg kell értenie, hogy az ügyfelek mit gondolnak szolgáltatásaikról vagy termékeikről. Ez is segít nekik kiszámítani, hogy az összes új funkciók viteldíj a piacon.

sikeres felmérés elvégzésével és a megfelelő kutatási módszertan elfogadásával a vállalat több lekérdezést is kérhet, és adatokat gyűjthet az ügyfelek egy csoportjától. Segít az összegyűjtött adatok elemzésében és a hiányzó adatok azonosításában a numerikus eredmények előállításához. Ez az első lépés az adatgyűjtéshez bármilyen típusú kutatásban.

ezenkívül összehasonlító elemzéssel felmérési kutatást lehet végezni a közönség meghatározott vagy több csoportja között. A felmérési kutatás előfeltétele, hogy a résztvevőktől gyűjtött mintának véletlenszerűnek kell lennie. Ily módon a kutató fenntarthatja a kapott eredmények adatpontosságát. Ez azért lehetséges, mert a válaszadók hatalmas köre véletlenszerű kiválasztással kezelhető.

a kutatást hagyományosan telefonhívások vagy személyes interjúk útján végezték. De ma az online média világában a felmérést közösségi médián, e-mailen és csevegésen keresztül lehet elvégezni. Összesen kétféle felmérés létezik a felhasznált idő és az adatkövetelmények típusa alapján. Az alábbiakban részletesen tárgyaljuk őket.

1. Keresztmetszeti felmérések

a keresztmetszeti felmérések megfigyelő jellegűek. Ezeket olyan körülmények között hajtják végre, amikor a kutató egy adott időn belül adatokat gyűjt a megcélzott populáció mintájából. Ebben a felmérésben a kutatók különböző változókat vizsgálhatnak egy adott időpontban.

• az adatokat azoktól a résztvevőktől gyűjtik, akik hasonló változókat tartalmaznak, kivéve azokat, amelyeket figyelembe vesznek a felmérésben. Ennek a változónak állandónak kell lennie a kutatás során. A keresztmetszeti felmérések jellemzői:
• ez a fajta felmérés leginkább a kkv-k, az egészségügyi ágazat és a kiskereskedelem területén alkalmazható. Információgyűjtés az ökoszisztéma paramétereinek módosítása nélkül
• több változó tanulmányozható, összehasonlítható és elemezhető az ilyen típusú kutatások végrehajtásával
• az ilyen típusú kutatásokban a változók közötti ok-okozati összefüggés nem állapítható meg. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy ez a kutatás a változókat egy adott időpontban vizsgálja, nem pedig a különböző időkeretekben.

2. Longitudinális felmérések

a longitudinális felmérések megfigyelési jellegűek, amelyeket különböző időtartamokban végeznek, hogy megvizsgálják a gondolkodási folyamatok és a válaszadó viselkedésének változását. Ez az idő napoktól hónapokig akár évtizedekig is változhat. Például, ha egy kvantitatív vizsgálat megköveteli, hogy egy személy 10 évig elemezze a tizenévesek vásárlási szokásainak változásait, akkor a longitudinális felmérést kell elvégeznie. A longitudinális felmérések jellemzői:

• ebben a felmérésben különböző változókat lehet összehasonlítani és elemezni különböző időintervallumokban.
• a longitudinális felmérések olyan helyzetekben merülnek fel, amikor az események sorozata rendkívül fontos.
• ez a fajta felmérés leginkább az alkalmazott tudományokban és az orvostudományban szerepel. Arra is használják, hogy megfigyeljék a piaci trendek változásait, a szolgáltatások vagy termékek visszajelzéseit, és elemezzék az ügyfelek elégedettségét.
• a kutatók többnyire longitudinális felmérésekre támaszkodnak, hogy alaposan megvizsgálják a témát, mielőtt befejeznék.

B) korrelációs kutatás

a korrelációs kutatás egy olyan típusú vizsgálat, amelyet a két szorosan kötött entitás közötti kapcsolat létrehozására végeznek. Azt is megfigyelik, hogy az egyik entitás milyen hatással lehet a másikra, és milyen változásokat lehet rögzíteni. Ez a kutatás segít megtalálni a kapcsolatok numerikus értékét. A résztvevők legalább két csoportja azonban szükséges a korrelációs kutatás sikeres elvégzéséhez. Különböző szempontok feltevése nélkül kapcsolatot kell találni a két entitás vagy csoport között.

a kutatók ezt a korrelációs módszert alkalmazzák több változó korrelálására matematikai elemzési módszerek alkalmazásával. A több mint két változó közötti trendek, kapcsolatok és minták az eredeti beállításukban maradnak. A folyamat során megfigyelhető az egyik változó hatása a másikra. A kutatók gyakran megváltoztatják az egyik változó jellegét a kívánt eredmények elérése érdekében.

azt is javasoljuk, hogy ne vonjon le következtetéseket csak korrelációs kutatások alapján. Ez azért van, mert a két változónak nem kell a szinkronizálásban lennie, még akkor sem, ha egymáshoz kapcsolódnak. A korrelációs kutatások leghíresebb példái a következők:

• kapcsolat a pénz és a hírnév
• a kapcsolat a diákok és a negyedik osztály
• a kapcsolat a depresszió és a stressz

C. ok-okozati összehasonlító kutatás

ok-okozati összehasonlító kutatás elsősorban függ az összehasonlító tényezők. Ezt a kutatást kvázi kísérleti kutatásnak is nevezik. Elsősorban az ok-okozati egyenletek megkötésére szolgál több mint két változó között.

itt az egyik változó függ a másiktól. A független változót nem manipulálják, hanem létrehozzák. Megfigyelhető a független változó hatása a függő változóra. Ezeket a változókat természetes környezetükben csoportokra kell osztani.

a következtetéseket gondosan meg kell állapítani, miközben a kutató elméjében minden olyan változót, mint a Leíró statisztika, a kutatási probléma és a statisztikai szignifikancia. Ez azért van, mert az összes változó, függő vagy független mind ugyanazon a csoporton belül létezik. A kutatás nem csak a két változó statisztikai elemzésére korlátozódik. Kiterjed annak vizsgálatára is, hogy a csoportok vagy változók hogyan változnak hasonló tényezők hatására.

Ezenkívül ez a módszer a változók közötti kapcsolat típusától függetlenül alkalmazható. Statisztikai elemzést alkalmaznak a kapott eredmények következtetésének ábrázolására ezzel a kutatási módszerrel. Gyakori példák:

• a megfelelő oktatás hatása a gólyára
• a jelentős élelmiszerellátás hatása az afrikai falvakban
• a gyógyszerek hatása a tinédzserekre

D) kísérleti kutatás

a kísérleti kutatás másik neve valódi kísérletezés. Ez a módszer teljesen függ egy vagy több elmélettől. Az elmélet soha nem volt tervezve a múltban, és csak egy hit. A kísérleti kutatások során elemzést végeznek egy állítás megcáfolása vagy bizonyítása körül.

ez a kutatás elsősorban a társadalom-vagy természettudományokban alkalmazható, és több elméletet is tartalmazhat. Az elmélet meghatározható olyan állításként, amelyet meg kell cáfolni vagy ellenőrizni kell. A nyilatkozat létrehozása után erőfeszítéseket tesznek annak megértésére, hogy érvénytelen vagy érvényes-e. A kísérleti kutatás jellemzői a következők.

• a szisztematikus tanítás ütemezése segít azoknak a gyerekeknek, akiknek nehéz megbirkózni a jelenlegi tantervvel
• a hagyományos rendszerek hatékonyabbak, mint a mai technikák
• bónusz, ha a beteg betegek felelős ápolóit bevonják

II) adatgyűjtési módszerek

a kvantitatív kutatás elsődleges módszereinek következő fő lépése az adatgyűjtés. A kvantitatív kutatási tanulmány nem fejezhető be a kutatási tervezés és a felmérési kérdések alapos átgondolása nélkül. Ez mintavételi módszerekbe, felmérésekbe és közvélemény-kutatásokba sorolható. Lássuk ezeket a módszereket részletesen.

mintavételi módszerek

a kvantitatív kutatáshoz kétféle mintavételi módszer létezik:

1. Valószínűségi mintavétel

a valószínűségi mintavétel során valószínűségi elméletet alkalmaznak az egyének szűrésére a populációból és a szükséges minták létrehozására. A minta résztvevőit véletlenszerű kiválasztási eljárásokkal választják ki. A válaszadók minden tagjának egyenértékű lehetősége van a mintában való kiválasztásra. A valószínűségi mintavételnek főként 4 kategóriája van. Ezek a következők.

1. rétegzett véletlenszerű mintavétel: egy hatalmas populációt különféle rétegekbe sorolnak a rétegzett véletlenszerű mintavétel során. Itt a tagokat véletlenszerűen választják ki. A számos különálló rétegnek nem szabad átfednie egymást.
2. Szisztematikus Mintavétel: Ez egy olyan technika, ahol a minta kezdőpontját véletlenszerűen részesítik előnyben, míg más attribútumokat előre beállított rés segítségével választanak ki. Ezt a rést úgy tervezik meg, hogy elosztják a célzott mintaméretet a populáció méretével.
3. egyszerű véletlenszerű mintavétel: az adott minta szempontjainak egyszerű véletlenszerű kiválasztása. Ez a kutatási módszer elsősorban ott merül fel, ahol jelentősen nagyszámú populáció van jelen.
4. klaszter mintavétel: Ebben a kvantitatív kutatási módszerben a fő rész a demográfiai és földrajzi szegmentációs paraméterek alapján klaszterekre oszlik.

2. Nem valószínűségi mintavétel

a nem valószínűségi mintavétel során a kutató tapasztalatait és ismereteit használják fel a minták előállításához. A kutató bevonása miatt a célközönség minden résztvevőjének lehetősége van a mintába való kiválasztásra. A nem valószínűségi mintavétel öt típusba sorolható, és ezek:

1. kényelmi mintavétel: Az ilyen típusú mintavétel során a minta attribútumait a résztvevők közelsége alapján választják meg a kutatóval. Ennek a technikának a mintái könnyen és egyszerűen megvalósíthatók, mivel nincsenek benne paraméterek.
2. kvóta mintavétel: a kutatók olyan elemeket választanak ki, amelyek a személyiségek és a célzott tulajdonságok ismereteit alkalmazzák a rétegek kialakulásához. A különböző rétegek résztvevőit úgy választják meg, hogy a minta szerves részét képezzék a kutató megértése szerint.
3. Ítélkező Mintavétel: Az ítélkezési mintavétel során a mintákat a kutató készsége és tapasztalata alapján állítják elő.
4. egymást követő mintavétel: nagyon hasonlít a kényelmi mintavételhez, kivéve, hogy a kutatók kiválaszthatnak egy csoportot vagy a minták egyetlen elemét. Ez a módszer egy fontos időszak alatt egymás után végzi a kutatást, majd ugyanazt a folyamatot hajtja végre a többi mintával.
5. hógolyó mintavétel: a hógolyó mintavétel során a kutatást azokkal a célközönségekkel végzik, amelyekkel nehéz kapcsolatba lépni és kivonni az információkat.

közvélemény-kutatások és felmérések használata

a minta létrehozása után a közvélemény-kutatások vagy felmérések szétszórhatók a kvantitatív kutatáshoz szükséges adatok összegyűjtése érdekében. A felmérés a résztvevők előre meghatározott csoportjából származó adatok gyűjtésének folyamata, valamint a kutatási témával kapcsolatos betekintésük. Az, hogy egy felmérés hány embert érhet el, a kutatás idejétől és céljától függ. Ez teszi a kvantitatív kutatás egyik legfontosabb elemévé.

főleg 4 mérési skála létezik, amelyek alapvetőek az MCQ létrehozásában egy felmérésben. A mérlegek ordinális, névleges, arány és intervallum. E 4 mérési skála nélkül egyetlen MCQ sem hozható létre. Ezért feltétlenül szükséges megérteni a mérési szinteket egy erős felmérés létrehozásához.

a kvantitatív kutatás sikeres végrehajtásához a közeli jellegű kérdéseket fel kell használni egy felmérésben. Ezek lehetnek MCQ-k, mint a minősítés és a szemantikai differenciál skála kérdései. A felmérés kialakítása a teremtéssel együtt fontos az elsődleges kvantitatív kutatás elvégzéséhez. A felmérés megfelelő elosztása a felmérési eljárás másik létfontosságú szempontja. A felmérés terjesztésének számos módja van, amelyek közül az alábbi a legnépszerűbb. Ezek:

• résztvevők vásárlása: a minta felhasználása a leghatékonyabb módszer a kvantitatív kutatás elvégzésére. Mivel a válaszadók többsége tapasztalt, és saját akarata szerint szerepel a testületben, így a válaszok sokkal magasabbak.
• Társadalmi Eloszlás: A felmérések a közösségi médián keresztül terjeszthetők, hogy összegyűjtsék a legtöbb választ azoktól, akik reagálnak a termékre vagy a szolgáltatásokra.
• SMS Survey: egy egyszerű és hatékony módja annak, hogy végezzen egy felmérés SMS, mivel a legtöbb ember hordoz egy mobiltelefon velük.
• E-Mail: a felmérés e-mailben történő elküldése a felmérés terjesztésének legszélesebb körben alkalmazott módszere. A válaszadási arány is sokkal magasabb, mint a többi módszer.
• a felmérés Beágyazása egy weboldalba: A felmérés beágyazása a weboldalra lehetővé teszi a résztvevő számára, hogy válaszoljon a kérdésekre, amikor a webhely közelében vannak.

a felmérés tökéletes példája a csat vagy az ügyfelek elégedettségének rövid felmérési sablonja. A CSAT gyorsan létrehozható és telepíthető, hogy visszajelzést gyűjtsön arról, hogy az ügyfél mit gondol egy márkáról. Azt is elmagyarázza, hogyan lehet hivatkozni vagy kielégíteni a márkát ügyfeleinek.

közvélemény-kutatások generálódnak, hogy visszajelzést gyűjtsenek a minta közeli kérdéseiről. A közvélemény-kutatások többnyire a kilépési és választási közvélemény-kutatásokban szerepelnek. Mindkét közvélemény-kutatás során nagy mennyiségű adatot gyűjtenek egy alapvető típusú kérdés felhasználásával.

III. adatelemzési technikák

az elsődleges kvantitatív kutatás harmadik lépése az adatelemzés. A nyers adatgyűjtés után megfelelően elemezni kell, hogy statisztikai feltételezéseket lehessen levonni a kutatásból. Az is fontos, hogy az eredményeket a célkitűzéshez kapcsoljuk, és megállapítsuk az eredmények relevanciáját.

az adatelemzésben azokat a szempontokat kell figyelembe venni, amelyeket az adatgyűjtés során nem használnak fel. A kettő közötti különbséget meg kell jegyezni a történtek és a tervezett események között. A kvantitatív adatok statisztikai elemzésére és tanulmányozására 4 különböző folyamat létezik. A technikák a következők:

• együttes elemzés: az ilyen típusú elemzésben a kutatók megtanulják, hogyan lehet bonyolult döntéseket hozni a vásárlással kapcsolatban.
• TURF analízis: teljesen Duplikálatlan Reach és frekvencia analízis működik olyan körülmények között, ahol a forrás kedvező kommunikáció elemzik. A GYEPELEMZÉST a piac lehetőségeinek megértése érdekében hajtják végre.
• SWOT-elemzés: a szervezetek ezt a SWOT-elemzést arra használták, hogy külső és belső teljesítményüket értékeljék. Arra is használják, hogy hatékony fejlesztési stratégiákat hozzanak létre.

másodlagos kvantitatív kutatás lefolytatásának módszerei

a másodlagos vagy asztali kvantitatív kutatás olyan módszer, amely adatokat gyűjt a meglévő vagy másodlagos adatokból. A meglévő adatokat felülvizsgálják és összegyűjtik a kutatás általános hatékonyságának növelése érdekében.

a módszer magában foglalja a meglévő források, például kormányzati források, kutatási jelentések, az internet és a könyvtárak gyűjtését. Segít az elsődleges kvantitatív kutatásból összegyűjtött adatok validálásában. Ez a módszer az összegyűjtött adatok megerősítését, bizonyítását vagy megcáfolását is segíti. A módszerek 5 kategóriába sorolhatók. Ezek:

1. nem kormányzati és kormányzati források: nem kormányzati és kormányzati források segítségével végezhető el, amelyek a piackutatási jelentéssel foglalkoznak. Ezek a legmagasabb mélyreható és megbízható adatok, amelyek felhasználhatók az érvényesség igazolására.
2. oktatási intézmények: az oktatási alapítványoknak különféle leíró tanulmányokat kell végezniük különböző témákban. Ezért az általuk közzétett jelentések létfontosságú validációs forrást jelentenek a kvantitatív kutatás számára.
3. adatok az interneten: a mobil és az internet magas alkalmazásával könnyű kvantitatív kutatást végezni. A legfrissebb témákkal kapcsolatos információk online elérhetők, növelve az adatok érvényességét.
4. Közkönyvtárak: A közkönyvtárak érvényes jelentéseket és kutatási projekteket tartalmaznak, amelyeket korábban végeztek a témában. Értékes dokumentumok és információk nagy tárháza, amelyekből létfontosságú adatokat lehet gyűjteni.
5. kereskedelmi információforrások: a folyóiratok, újságok, rádió, TV és magazinok a másodlagos mennyiségi adatok gyűjtésének nagy forrásai. Az ilyen típusú adatok mélyreható és első kézből származó információkat tartalmaznak a politikai napirendről, a piackutatásról, a demográfiai szegmentációról és a gazdasági fejleményekről.

következtetés

az oktatás és a kutatás minden területe megköveteli a felhasználóktól, hogy különböző felméréseket és kutatási projekteket végezzenek. A vizsgálat céljától függően releváns kvalitatív kutatási módszert kell elfogadni. Az adatgyűjtésnek hasznos numerikus adatokat kell biztosítania a kutató számára, amelyek segítenek a kutatási projekt értelmes elemzésében és megkötésében. A mintát, a kísérleti csoportot vagy a célcsoportot gondosan kell kiválasztani.