Zavaró változó vagy tényező: végleges útmutató a kutatásban

a zavaró változók gyakoriak a kutatásban, és befolyásolhatják a vizsgálat eredményét. Ez azért van, mert a zavaró változó vagy harmadik tényező külső hatása tönkreteheti a kutatási eredményt, és haszontalan eredményeket hozhat a változók közötti nem létező kapcsolat felvetésével.

a zavaró változók ellenőrzése érdekében fontos tudni, hogyan lehet egyértelműen azonosítani ezeket a harmadik tényezőket, és tudni, hogyan befolyásolják a kutatási eredményt. A zavaró változók megértése és ellenőrzése segít pontosabb eredmények elérésében a kutatásban.

mi a zavaró változó?

a zavaró változó, egyszerűen fogalmazva, olyan változóra utal, amelyet nem számolnak el egy kísérletben. Külső hatásként működik, amely gyorsan megváltoztathatja mind a függő, mind a független kutatási változók hatását; gyakran olyan eredményeket produkál, amelyek rendkívül különböznek a helyzettől.

a korrelációs kutatásban a zavaró változók befolyásolhatják a vizsgált 2 változó közötti észlelt kapcsolatot; legyen az pozitív, negatív vagy nulla. A zavaró változó olyan tényezőként is meghatározható, amelyet a kutató nem tudott ellenőrizni vagy eltávolítani, és torzíthatja a kutatási munka érvényességét.

hogyan lehet azonosítani a zavaró változókat

számos kutatási módszert alkalmaznak a zavaró változók azonosítására. A leggyakoribb módszer annak megfigyelése, hogy egy tényező eltávolítása a kutatásban milyen mértékben változtatja meg a kutatás más független változóinak együtthatóját.

ebben az értelemben a kutató megfigyeli és méri a független és függő változók közötti asszociáció becsült szintjét, mind a kiigazítások előtt, mind után. Ha a 2 mérési paraméter közötti különbség több mint 10%, akkor zavaró változó van jelen.

a zavaró változó azonosításának másik módszere annak meghatározása, hogy a változó összekapcsolható-e mind az érdeklődés expozíciójával, mind a kutatás iránti érdeklődés eredményével. Ha van értelmes és mérhető kapcsolat a változó és a kockázati tényező, valamint a változó és az eredmény között, akkor ez a változó zavaró.

számos hipotetikus és formális vizsgálati módszer létezik a zavaró változók azonosítására. Az alapmodell, a biológiai modell, valamint a bináris logisztika és a többváltozós logisztikai regressziós modellek a leggyakoribb kutatási hipotetikus módszerek, amelyeket a zavaró változók azonosítására használnak.

a zavaró változók a co-linearitás különféle tesztjeivel is azonosíthatók, például a variancia inflációs tényezők mérésével. Kiszámíthatja a kutatás összes változójának varianciainflációs tényezőjét, hogy lássa, ez a mutató magas-e valamelyik változó esetében; ezért zavaró tényezőt jelez.

a zavaró változók gyakran kapcsolódnak mind az érdeklődés kockázati tényezőjéhez, mind annak kimeneteléhez. Ezek általában egyenlőtlenül oszlanak meg a kutatás független és függő változói között, és a zavaró változók nem fekszenek a kutatás érdeklődése és eredménye között.

egy zavaró változó 3 lehetséges módon működhet a kutatásban: kockázati tényezőként, megelőző tényezőként vagy helyettesítő vagy marker változóként. A kutatás során a zavar mértékének kiszámításához használt általános képletek a következők:

• a zavaró fok = (RRcrude – RRadjusted)/RRcrude
• a zavaró fok = (RRcrude – RRadjusted)/RRadjusted

példák a zavaró változókra

a zavaró változók számos tanulmányi területen átívelnek, különösen a statisztikában, a kutatási módszertanban és a pszichológiában. Mindezen területeken ezek a harmadik tényezők megtartják elsődleges jellemzőiket, amelyek rendkívül befolyásolják a függő és független változók kutatási eredményeit a kontrollált környezeten kívülről.

példa a zavaró változókra a kutatásban

• egy anya karrierje

kutatást végeznek a csecsemők tápszer-etetése és a csecsemők intelligenciája közötti összefüggés mértékének meghatározására. Logikusnak tűnik, hogy a tápszerrel táplált gyermekek kevésbé intelligensek lehetnek, mert nem kapják meg az anyatejben található tápanyagokat, vitaminokat és ásványi anyagokat.

a tények azonban az lehetnek, hogy a tápszerrel táplált gyerekek még intelligensebbek lehetnek, mint a szoptatott gyermekek. A csecsemőtápszer valójában tápanyagokat, vitaminokat és ásványi anyagokat tartalmaz, amelyek segíthetnek a gyermek intelligenciájának növelésében és segítenek megvédeni a gyermeket a fertőzésektől.

ebben az esetben zavaró változó lehet az anya karrierje, vagyis ha az anya háziasszony vagy munkásosztályú anya. Ha figyelembe vesszük ezt a 3.tényezőt, akkor kiderül, hogy a munkásosztályú anyák nagyobb valószínűséggel választják a tápszert, mert munkájuk nem teszi lehetővé számukra, hogy mindig szoptassák csecsemőiket.

• időjárás

kutatást végeznek a pénz és a fagylalt eladása közötti összefüggés mértékének meghatározására. A logika azt sugallhatja, hogy pozitív összefüggés van e 2 változó között; vagyis az emberek több fagylaltot vásárolnak, ha több pénzük van.

ebben a kutatásban zavaró változó lehet az időjárás, így egyértelműen lehetséges, hogy az időjárás a korrelatív okozati tényező. Így amikor hideg az idő, az emberek kevesebbet dolgoznak, és kevesebb pénzük van fagylaltot vásárolni, és amikor meleg az idő, az emberek többet dolgoznak, és több pénzük van fagylaltra.

ebben a példában a pénz és a fagylalt kapcsolatát okozó változó az időjárás.

példák zavaró változókra a statisztikában

• ferde deszka

statisztikailag egy zavaró változó jöhet szóba a labda dobására kifejtett erő és a labda által megtett távolság közötti kapcsolat esetén. Logikusan feltételezzük, hogy minél nagyobb erő hat a labdára; minél messzebb haladna.

a zavaró változó azonban az lenne, hogy a labda milyen irányba halad egy ferde deszkán. Ha a labda felfelé halad, akkor az erőtől függetlenül lassabban haladhat,ha pedig lefelé halad, akkor gyorsabban haladna, kevés erővel.

• étkezési szokások

egy zavaró változó is felelős lehet a testmozgás és a fogyás közötti korrelációért. A természetes logika az lehet, hogy minél többet gyakorol, annál valószínűbb, hogy lefogy, de ebben a kutatásban zavaró változó lehet az étkezési szokások.

ez azt jelenti, hogy minél több ember eszik, annál nagyobb súlyt kapnak, és fordítva.

példa a zavaró változókra a pszichológiában

• alvás

pszichológiailag egy zavaró változó befolyásolhatja a koffein és a koncentráció közötti kapcsolatot vagy kapcsolatot. Észreveszi, hogy minél több koffeint szed, annál jobban koncentrálódik az osztályban; itt a koncentráció a koffein szintjétől függ, amely a független változó.

a zavaró változó ebben az esetben az alvás lehet; vagyis lehet, hogy jobb alvást kapott, ami jobb koncentrációs szinthez vezetett, függetlenül a koffeinfogyasztás szintjétől. A zavaró változónak ebben az esetben semmi köze a kutatástól független változóhoz; vagyis a koffeinfogyasztáshoz.

hogyan befolyásolják a zavaró változók a függő és független változókat?

ahhoz, hogy megfelelően megértsük a zavaró változók hatását a függő és független változókra a kutatásban, meg kell értenünk, hogy melyek a függő és független változók. Ez segít abban, hogy egyértelműen kontextusba helyezze mindkét kutatási tényezőt.

a független változó olyan vezető tényező, amely megváltoztatja a kutatási környezet egyéb tényezőit. Ugyanebben az értelemben a függő változó az a tényező, amelyre a kutatás hatással van, és egy független változó hatásából származik.

egy zavaró változó befolyásolhatja a független és függő változók közötti korrelációs kapcsolatot; gyakran hamis korrelációs kapcsolatokat eredményez,mivel pozitív korrelációra utalhat, ha nincs ilyen. Szélsőséges változást is kiválthat egy függő változóban, következésképpen a kutatási eredményben.

a független változó szempontjából egy zavaró változó vagy zavaró tényező befolyásolhatja ezt a tényezőt azáltal, hogy teljesen eltávolítja a korrelációs kapcsolatból és a kutatási folyamatból. Ez akkor fordul elő, amikor a kutatási eredmény a zavaró tényező által kiváltott változásból származik, nem pedig a független kutatási változóból

a zavaró torzítás közötti kapcsolat & változó

a zavaró torzítás a zavaró változók vagy harmadik tényezők egyik hatása a kutatásban. Ez annak az eredménye, hogy az expozíció és az expozíció kimenetele közötti összefüggés mértéke torzul a kutatásban.

a zavaró torzítás lehet negatív vagy pozitív jellegű. Ebben az értelemben a negatív elfogultság alábecsüli a kutatás eredményeit, míg a pozitív zavaró elfogultság túlbecsüli a kutatás eredményét; az eredmény gyorsított torzulását okozva.

zavaró torzítás akkor fordul elő, amikor egy kutatási adathalmaz sérült a gyenge gyűjtési technikák révén, így a teljes kutatási folyamat önmagában elegendő kontroll nélkül van beállítva. Ez lehetővé teszi, hogy zavaró változók merüljenek fel, és befolyásolják a kutatás eredményét.

hogyan lehet elkerülni a zavaró változókat A statisztikában & kutatás

fontos korlátozni vagy ellenőrizni a zavaró változók vagy zavarók hatását a kutatási folyamatban. Általában a kutató csak akkor tudja ellenőrizni vagy végül elkerülni a zavaró változókat a kutatásban, ha képes azonosítani és mérni a lehetséges harmadik tényezőket a kutatási környezetben.

5 közös stratégia létezik a zavaró változók csökkentésére vagy elkerülésére. Ezek a következők:

• randomizálás

a randomizációs módszer magában foglalja a zavaró tényezők szórványosan történő elosztását a kutatási adatok között. A gépi tanulásban használják, hogy véletlenszerűen hozzárendeljenek változókat egy kontrollcsoporthoz a kutatásban, és segít megelőzni a szelekciós torzítások eseteit a kutatási munkában.

a randomizációt általában kísérleti kutatásokban alkalmazzák, hogy a kutató képes legyen ellenőrizni ezeket a változókat. Átirányítja a kísérletet az egyedi eset vizsgálatától a megfigyelések gyűjteményéig, ahol statisztikai eszközöket használnak a megállapítások értelmezésére.

a véletlenszerű minta olyan típusú minta, amelyben a mintavételi csoport minden tagjának egyenlő esélye van a mintavételre. Fontos megjegyezni, hogy a megfigyelések tökéletesen véletlenszerű mintáját nehéz összegyűjteni, ezért a kutatónak azon kell dolgoznia, hogy a lehető legszorosabban elérje a randomizációt.

• restrikció

ez a módszer korlátozza a kutatást a kutatási változók tanulmányozására a zavaró változók ellenőrzésével, és ha nem gondosan végzik el, zavaró elfogultsághoz vezethet. Ez magában foglalja a kutatási adatok korlátozását a kontrollváltozók bevezetésével a zavaró változók korlátozása érdekében.

• illesztés

az illesztési módszer egyenletesen osztja el a zavaró változókat a kutatási adatok között; ellenőrzött kutatási folyamat alkalmazásával, mint a kísérletek előtt és után. Ez magában foglalja a megfigyelések párosítását; egy a független változó minden értékéhez, amely hasonló egy lehetséges zavaró változóhoz.

az illesztés általános módszere az eset-kontroll vizsgálat, amely magában foglalja a hasonló jellemzőkkel rendelkező változók azonos kontrollkészlettel történő illesztését. Az esettanulmány-vizsgálat minden esetben 2 vagy több vezérlővel rendelkezhet, mivel ez nagyobb statisztikai pontosságot biztosít a kutatási folyamatban.

• rétegződés

a rétegződés egy módszer a zavarók tevékenységének ellenőrzésére azáltal, hogy ezeket a tényezőket egyenlően osztja el a kutatási adatok elemzésének minden szintjén. Ez magában foglalja az adatminta kisebb csoportokra osztását és a függő és független változók közötti kapcsolat vizsgálatát az egyes csoportokban.

• többváltozós elemzés

ez a módszer teljes mértékben attól függ, hogy a kutató képes-e azonosítani és mérni a kutatás összes harmadik tényezőjét.

További tippek közé tartozik az ellensúlyozás különböző kutatási elemzési paraméterek bevezetésével, ahol a csoport felét az 1.feltétel, a másik felét pedig a 2. feltétel alapján vizsgálják. A” tárgyon belüli módszer ” segítségével minden alkalommal tesztelheti a témát, mivel a közbenső időszakok zavaró változókat válthatnak ki.

van-e különbség az idegen & zavaró változók között?

bár némileg hasonló, alapvető különbség van egy zavaró változó és egy idegen változó között. Fontos, hogy minden kutató képes legyen egyértelműen felismerni ezt a különbséget annak érdekében, hogy pontosan azonosítsa a kutatási eredményben ható változót.

az idegen változó olyan típusú változó, amely asszociációt vagy korrelációt válthat ki 2 olyan kutatási változó között, amelyeknek nincs ok-okozati összefüggése. Ha a 2 változó közötti kapcsolatot; a és B, kizárólag egy 3. változó okozza; C, akkor ez a kapcsolat hamis, a C változó pedig idegen változó.

egy zavaró változó viszont 2 olyan változót érint, amelyek nem kísértetiesen kapcsolódnak egymáshoz, vagyis nem kizárólag a 3.tényező. Ebben az esetben az A és a B változó közötti kapcsolat már okozati, vagyis A okozza a B-t.

amikor az A és a B változó közötti ok-okozati összefüggést egy harmadik C változó is befolyásolja, akkor a C változó zavaró változó. Így az A és B közötti asszociáció eltúlozhatja az a okozati hatását B – re, mert az asszociációt a C hatása mind a-ra, mind B-re felfújja.

a zavaró változók hatása

a zavaró változók 2 szélsőséges kutatási problémát eredményezhetnek, amelyek a megnövekedett variancia és a kutatási elfogultság. Ezeket a hatásokat az alábbiakban teljes mértékben figyelembe vesszük, és nagyrészt megdönthetik a kutatási eredményt, hogy végül túlbecsüljék vagy alábecsüljék.

• megnövekedett variancia

a megnövekedett variancia a lehetséges okozati és független változók számának növekedésére utal a kutatásban. Ez gyakori azoknál a kutatásoknál, amelyek nem rendelkeznek kontrollváltozókkal, így a függő változó változásait más változók is kiválthatják.

például a kutatás azt mutatja, hogy a megnövekedett súlygyarapodás a testmozgás hiányából ered. Mivel azonban nincsenek kontrollváltozók, nem bízhat a kutatási eredményében, mert számos tényező befolyásolhatja a függő változót.

például az egyik zavaró változó, ebben az esetben gének vagy genetikai tényezők lehetnek. Egy másik zavaró változó lehet az egyén étkezési szokásai, így túl sok lehetséges okozati tényező torzítja az eredményeket .

• zavaró torzítás

a zavaró torzítás arra utal, hogy egy statisztikai paraméter túlbecsüli vagy alábecsüli a kutatási paramétert. A felmérés kialakítása, amely egyértelműen előfordul a zavaró torzítással, magas felmérési lemorzsolódási arányhoz és felmérési válasz elfogultsághoz vezethet, ami befolyásolja a kutatási eredményt.

a zavaró torzítás lehet pozitív vagy negatív jellegű, és tönkreteheti a kísérlet belső érvényességét. Pozitív zavaró torzítás akkor fordul elő, amikor a megfigyelt asszociáció elfogult a nullától úgy, hogy túlbecsüli a hatást.

másrészt negatív zavaró torzítás akkor fordul elő, amikor a megfigyelt asszociáció a null felé torzul oly módon, hogy alábecsüli a hatást. A negatív zavaró elfogultság a nullhipotézis hamis elutasításához vezethet.

• rossz kutatási eredmények

egy zavaró változó megváltoztathatja a kutatás eredményeit. Külső változóként a harmadik tényező megváltoztathatja mind a függő, mind a független változók hatását a kutatásban; ezáltal befolyásolja a korrelációs vagy kísérleti kutatás eredményét.

mivel a zavaró változó egy 3. tényező, amelyet nem számolnak el egy kutatási folyamatban, pontatlan kutatási eredmények előállításával befolyásolhatja a kísérletet. Például hamis korrelációs kapcsolatot sugallhat a függő és a független változók között.

következtetés

bár a harmadik tényezőket általában érvénytelen változóknak tekintik egy kutatási folyamatban, megváltoztathatják a kutatás menetét a változók közötti hamis korrelációs kapcsolat tükrözésével. Ezért mindig ellenőrizni kell a kutatási környezetet a zavaró változók hatásainak csökkentése érdekében.

ebben a cikkben 5 egyszerű és közös ellenőrzési módszert emeltünk ki a változók összekeverésére, beleértve a randomizációt, az illesztést, a rétegződést és a korlátozást. Ezek a stratégiák segítenek jobban kezelni a kutatási eredményeket a harmadik tényezők hatásainak korlátozásával.