3 Umani + 1 Computer = Best Prediction

I computer spesso battono le persone nel predire il futuro, come l’analista politico Nate Silver ha dimostrato in modo convincente durante le elezioni presidenziali statunitensi del 2012 e mostra nel suo libro The Signal and the Noise. Ma gli studi hanno scoperto che le previsioni degli esseri umani a volte sono migliori delle macchine. Quindi diciamo che stai cercando di prevedere il successo di un prodotto al momento del lancio. Dovresti fare affidamento su un computer o fidarti della saggezza di un esperto?

Una nuova ricerca suggerisce che l’approccio migliore non è né-né; sono entrambi. Ma “entrambi” non significa un semplice mix 50/50. In contesti relativamente inequivocabili, fare più affidamento sull’analisi del computer. In quelli altamente incerti, media le opinioni di tre esperti e dare maggior peso al loro giudizio combinato rispetto ai risultati della macchina.

Abbiamo scoperto queste linee guida provando varie combinazioni di previsioni umane e informatiche sulle canzoni di successo nelle classifiche pop in Germania e nel Regno Unito. Nel corso di 12 settimane abbiamo chiesto a 180 persone—metà dei quali professionisti del settore musicale, metà studenti laureati senza una particolare conoscenza del business musicale-di prevedere le prime 100 posizioni dei singoli di artisti affermati e nuovi.

Fare una previsione su una canzone di un artista affermato è un problema “ben strutturato”: i dati sulle prestazioni passate riducono l’incertezza. Qui, abbiamo scoperto che in una competizione diretta di uomo contro macchina, la macchina tendeva a vincere (per “macchina” intendiamo un software che si basa su strumenti statistici comuni per analizzare una presunta relazione lineare). Ma i migliori risultati sono venuti dalla miscelazione previsioni umane e computer. Il livello di esperienza degli umani era irrilevante; abbiamo ottenuto i risultati più accurati semplicemente dando alle previsioni della macchina un po’più di peso rispetto agli umani.

Per artisti sconosciuti—un contesto più incerto—gli umani tendevano a battere la macchina. Ma ancora una volta, la combinazione di computer e previsioni umane ha prodotto i migliori risultati. E in questo caso l’esperienza contava molto. Quando abbiamo guardato solo gli studenti, la combinazione ottimale ha dato molto più peso alla previsione del computer. Per i professionisti dell’industria musicale, era il contrario.

Abbiamo quindi calcolato la media dei giudizi di un numero variabile di professionisti. Più grande è il gruppo, migliore è la previsione, ma abbiamo ottenuto il guadagno maggiore passando da due esperti a tre.

Gli studi precedenti sono stati contraddittori, con i computer che di solito vincono in esperimenti di laboratorio e le persone che vincono in contesti naturali. Crediamo che ci sia una ragione per questo. Gli ambienti di laboratorio tendono ad essere ben strutturati, il che favorisce l’elaborazione sistematica dei computer. Le condizioni mal strutturate in molti contesti naturali favoriscono il funzionamento disordinato del cervello umano.

Questo è un punto importante quando si decide quanto fare affidamento su una previsione del computer sul lancio di un prodotto. Se si tratta di un prodotto innovativo—qualcosa che i clienti non hanno mai visto prima—un computer può fornire informazioni preziose, ma si dovrebbe appoggiarsi più pesantemente sul giudizio di persone esperte.