Advances in Modern Mental Chronometry
La cronometria mentale può essere definita come la misurazione del tempo di risposta ed è stata uno strumento fondamentale nello studio non invasivo della percezione sensoriale e della cognizione e nelle prestazioni delle attività umane per oltre un secolo. La cronometria mentale si è evoluta da diverse metodologie e modelli matematici in un paradigma standard per studiare problemi irrisolti nelle neuroscienze umane e nella psicofisica. Esempi tipici sono l’ampia ricerca sui tempi di reazione semplici e di scelta nei compiti percettivo-motori, i tempi di risposta; stima degli intervalli temporali, rilevamento dell’ordine temporale, ecc. Inoltre, la combinazione di imaging cerebrale e tecniche neurofisiologiche con cronometria mentale ha aperto nuove prospettive e ha fornito nuove informazioni sulla codifica temporale, l’organizzazione e l’efficienza delle fasi di elaborazione interne e dell’attività neurale in più attività. Esempi sono l’analisi dei tempi di reazione insieme ai potenziali correlati agli eventi, la stimolazione magnetica transcranica, l’imaging risonante magnetico funzionale, ecc.
Questo argomento di ricerca si concentrerà sui recenti progressi della cronometria mentale a tutti i livelli di analisi. Quindi accogliamo con favore ipotesi & teoria, metodi, opinione, recensioni, mini recensioni, prospettiva, studio clinico e documenti di ricerca originali sui fondamenti della cronometria mentale; articoli sull’interfaccia tra cronometria mentale e altre tecniche non invasive e articoli sulla cronometria mentale con applicazioni in aree come neuroscienze computazionali, reti neurali, malattie cerebrali, modelli animali, intelligenza artificiale, robotica, ecc. Gli argomenti sui tempi di risposta includono, ma non sono limitati a:
• Sistema visivo umano, altri sistemi sensoriali, integrazione intersensoriale, base neurale.
• Funzioni cerebrali in salute, malattie e disturbi (schizofrenia, disturbi da deficit di attenzione, autismo, ecc.)
• Trattamento e valutazione della variabilità stocastica intrinseca (es. rumore 1 / f, ecc.).
• Metodi, teorie e modelli (modelli di diffusione, criticità auto-organizzata, frattali, caos, elaborazione seriale vs parallela, modelli di elaborazione delle informazioni, ecc.).
• Applicazioni alla navigazione aerea e terrestre (ad esempio, affaticamento, ipossia, sicurezza di guida, ecc.).
• Tecnologie di imaging cerebrale.
• Medicina e fisiologia dello sport.
• Processo decisionale (ad esempio, giocatori di scacchi, ecc.).
• Effetto target ridondante.
* Movimento umano.
* Risposta del motore.
• Attenzione.
* Invecchiamento.
L’immagine MR in alto è un adattamento
da un file GIF animato che contiene una sequenza di saggital
transezioni attraverso un cervello umano.
Autore: Christian R. Linder.
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Brain_chrischan_300.gif
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