Applicare la teoria della complessità alla fornitura di assistenza sanitaria non è complicato

Prendi una penna dalla scrivania, tienila a circa un piede sopra la superficie piana e poi lasciala cadere.

Plackit…

colpisce la superficie, e nonostante il fatto che la meccanica quantistica suggeriscono che c’è una (molto) piccola possibilità che potrebbe volare fuori dalla porta della stanza, invece – se si solleva la penna di nuovo, e di nuovo, e di cadere ogni volta succede la stessa cosa.

Plackit…

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Quello che hai appena creato e testato è un sistema semplice. Tutti i sistemi sono composti da tre componenti di base: una struttura, un processo e una pratica.

La struttura di questo semplice sistema era la tua mano che teneva una penna. Il processo lo stava lasciando andare, e la pratica (risultato) era la penna che cadeva e colpiva la scrivania. Cosa caratterizza un sistema semplice? Ha poche parti, un processo semplice e un output prevedibile.

Ora, immagina la macchina che ha creato la penna-piena di stampanti 3D, serbatoi di liquidi, piegatrici metalliche, ecc. Le materie prime sono poste ad un’estremità e dall’altra emerge la penna. Questo è un sistema complicato, piuttosto che semplice.

La struttura della macchina è le sue parti componenti. Il processo è come funziona, e il risultato è la produzione di una penna che scrive (o cade sulla superficie della scrivania). A differenza dell’esempio della penna e della mano, ci sono molte parti mobili e né la struttura né il processo sarebbero caratterizzati come semplici. Tuttavia, simile a un sistema semplice, il processo della macchina porta a una pratica o risultato relativamente prevedibile. Per questo motivo, molti sistemi semplici e complicati sono considerati “lineari” – se si costruisce A, ed esegue il processo B, il risultato C è praticamente certo.

Nessuno di noi probabilmente penserebbe che la fornitura di assistenza sanitaria sia semplice, ma non è complicata – è complessa. Cadiamo nella trappola di pensare la consegna delle cure come un processo lineare – se costruiamo i nostri sistemi di consegna come A e utilizziamo i processi B, dovremmo ottenere un risultato C in qualche modo prevedibile.

I medici comprendono le carenze del concetto di prevedibilità-la reazione idiosincratica al farmaco o lo sviluppo di qualsiasi numero di risultati imprevisti relativi ai loro interventi. La biologia umana, quindi, è davvero complessa, ma è molto meno complessa del lavoro svolto da un sistema di erogazione di assistenza sanitaria. Qual è la differenza? Perché lottiamo per raggiungere i nostri obiettivi in termini di risultati clinici, sicurezza e prestazioni finanziarie in queste istituzioni piene zeppe di persone brillanti e ben intenzionate?

La differenza sono quelle persone introduce introducono fattori sociali nei processi e nelle strutture della fornitura di assistenza sanitaria, insieme a stati emotivi e diversi livelli di competenza e prestazioni – tutto ciò può avere un impatto incredibilmente imprevedibile sui risultati. Ciò è aggravato dalla condivisione inefficiente delle informazioni e dalle decisioni prese, a volte, lontane dall’azione.

Gli esperti di teoria della complessità suggeriscono che quando i sistemi sono complessi e meno prevedibili dovremmo considerare di spostarci da strutture gerarchiche, a strutture più eterarchiche – dove le informazioni e le decisioni sono condivise e fatte localmente. L’eterarchico implica letteralmente che i componenti sono collegati senza una relazione ” up-down “tra di loro, e i sistemi più efficaci strutturati in questo modo sono definiti sistemi adattivi complessi auto-organizzanti.”

Personalmente non conosco nessun altro “sistema” più complesso o meno prevedibile dell’assistenza sanitaria. Quindi why perché forniamo assistenza usando strutture gerarchiche dall’alto verso il basso?

Le tecnologie digitali di nuova generazione possono raccogliere dati clinici in “tempo reale” e in “ogni momento”, sia negli individui che nelle popolazioni. Tuttavia, dobbiamo andare oltre questi strumenti per sfruttare la potenza dei “sistemi adattivi complessi” nell’assistenza sanitaria.

Cosa differisce tra un sistema che è solo complesso e uno che è “adattivo”? Dr. Melanie Mitchell, nel suo pluripremiato libro, ” Complessità: Una visita guidata, “dice che idealmente si tratta di sistemi” in cui grandi reti di componenti senza controllo centrale e semplici regole di funzionamento danno origine a comportamenti collettivi complessi, sofisticate elaborazioni delle informazioni e adattamento mediante apprendimento o evoluzione.”L’uso delle informazioni locali, condivise in modo efficiente e amplificate tatticamente, oltre a imparare continuamente da tali informazioni, è la chiave.

Virginia McFerran, un consulente sanitario che era l’ex Chief Information Officer di UCLA Health e un mio collega di consulenza di AVIA, riassume molto bene: “I pazienti meritano di avere più informazioni su se stessi in un contesto significativo, così come scenari predittivi basati su tali informazioni, nelle loro mani. Quando raggiungeremo questo obiettivo, saremo una comunità più sana e accelereremo le attività che migliorano la qualità della vita”.

La rivoluzione digitale ci fornisce strumenti per ristrutturare il modo in cui l’assistenza viene fornita alle popolazioni e ai singoli pazienti – tecnologie che possiamo mettere nelle mani (e nei corpi) del paziente che consentono una raccolta e un’analisi dei dati di gran lunga migliori in “tempo reale.”Tuttavia, siamo ancora impantanati nelle strutture gerarchiche con cui abbiamo vissuto per più di cinquant’anni-andando su e giù per la catena di comando per prendere decisioni su come le cure vengono consegnate in massa e individualmente.

Una volta ho discusso la possibilità di applicare alcuni aspetti della teoria della complessità alla fornitura di assistenza sanitaria a una stanza piena di dirigenti sanitari, ma ho suggerito che la natura (e il numero) di posti di lavoro come il loro, in cima alla gerarchia, potrebbe essere influenzato in modo significativo.

La loro risposta?

Potresti aver sentito una goccia di penna.