Co-ruminazione buffer di collegamento tra il sociale, l’ansia e sintomi depressivi in adolescenza precoce

Esempio

i Partecipanti sono stati adolescenti circa di età 13-15 da una città di medie dimensioni in Svezia (con una popolazione di circa 135.000), che ha preso parte a una delle tre onde studio longitudinale. Le raccolte di dati hanno avuto luogo a scuola e on-line con circa 8 mesi tra ogni punto di tempo. La prima raccolta di dati è avvenuta nel settembre 2010 (Ora 1), seguita dalla seconda misurazione nel maggio 2011 (Ora 2) e da una misurazione finale nel gennaio 2012 (Ora 3). Inizialmente abbiamo reclutato 423 adolescenti (205 ragazze; M age = 14.05) composti da 7th–9th livellatrici di una scuola. I partecipanti sono stati distribuiti uniformemente in tre classi per ogni grado. Circa il 12,1% di tutti i partecipanti erano immigrati di prima generazione all’inizio dello studio, che era leggermente inferiore rispetto al 14,7% in tutto il paese, secondo i rapporti ufficiali . Il tasso di disoccupazione (6%) e la percentuale di famiglie monoparentali nella comunità (5,1%) erano simili al resto del paese . I redditi medi erano inferiori di circa il 5% rispetto al resto della Svezia .

Ai partecipanti iniziali è stato chiesto a loro volta di invitare tre amici intimi online (non reali o offline) con cui avevano frequenti contatti per prendere parte allo studio. Gli amici online sono stati definiti come qualcuno gli adolescenti avevano interazioni regolari piuttosto che occasionali con in impostazioni online solo, che era una persona molto importante nella loro vita, qualcuno con cui parlare, trascorrere del tempo con, e fare le cose con . Inoltre, potevano vivere ovunque, non dovevano avere la stessa età e potevano essere un ragazzo o una ragazza. Gli amici online non poteva essere un genitore o un adulto simile a un genitore, né un fratello, però. Il numero medio invitato dai partecipanti originali era .13 per il tempo 1,.39 per il tempo 2, e .40 per tempo 3. La maggior parte delle relazioni online erano relazioni omosessuali (65-73% al momento 1; 65-79% al momento 2 e 69-78% al momento 3). Tutti gli amici online sono stati a loro volta invitati a prendere parte allo studio, con gli adolescenti 103 che hanno scelto di partecipare in generale. Gli amici online dovevano confermare la relazione che avevano con gli adolescenti target per essere inclusi nello studio. Informazioni su quanto tempo erano stati amici online non è stato raccolto, però. Insieme al campione iniziale, quindi, il campione target finale comprendeva così 526 bambini di 13-15 anni (358 ragazze; M età = 14.05), con il 72% degli adolescenti che riporta dati su tutte le variabili dello studio in tutti e tre i punti temporali.

Procedura

Prima della raccolta dei dati, i genitori sono stati informati dello studio attraverso un incontro presso la scuola, a cui sono stati invitati dagli insegnanti. È stato utilizzato il consenso passivo, poiché i genitori hanno ricevuto una carta postale prepagata per tornare da noi se non volevano che il loro bambino partecipasse (solo il 2% dei genitori lo ha fatto). I genitori sono stati informati che potevano ritirare il loro bambino dallo studio in qualsiasi momento.

Per il campione iniziale, le informazioni sono state raccolte attraverso una combinazione di questionari offline e online ai tempi 1 e 2, e quindi tramite questionari solo online al Momento 3. Il ragionamento alla base di una combinazione di questionari online e offline ai tempi 1 e 2 era quello di abbreviare il tempo che i partecipanti dovevano dedicare alla compilazione delle informazioni a scuola, nonché di separare gli elementi relativi alle attività offline e online. I questionari online sono stati quindi focalizzati su domande dettagliate sulle attività e le amicizie esclusive online degli adolescenti. In questo modo, abbiamo evitato i problemi che gli studi precedenti hanno affrontato, in cui agli adolescenti è stato chiesto di richiamare informazioni sugli amici in un altro contesto (ad esempio,). Al tempo 3, però, i partecipanti che erano 9 ° livellatrici al tempo 2 aveva iniziato la scuola superiore e cambiato le scuole. Al fine di mantenere il maggior numero possibile di partecipanti nel campione, nonché di mantenere la buona volontà del preside della scuola e del personale, abbiamo deciso di condurre la raccolta dei dati 3rd wave online-solo per tutti i soggetti coinvolti. Inoltre, i questionari online sono stati segnalati come il metodo preferito di raccolta dei dati da parte dei partecipanti. Non ci sono state differenze sulle principali variabili di studio attraverso i punti temporali tra i partecipanti che hanno compilato questionari online e offline, rispetto solo online.

Durante la raccolta di dati a scuola, assistenti di ricerca addestrati hanno visitato gli adolescenti nelle loro classi durante l’orario scolastico. Gli insegnanti non erano presenti. Gli adolescenti sono stati informati sui tipi di domande a cui avrebbero risposto e sul tempo necessario per completare i questionari. Sono stati anche informati che la loro partecipazione era volontaria e che se avessero scelto di non partecipare, avrebbero potuto fare qualcos’altro. Era loro garantito che se avessero partecipato allo studio, le loro risposte non sarebbero mai state mostrate a nessuno. Dopo che gli adolescenti hanno compilato il questionario offline a scuola, sono stati istruiti a compilare la seconda parte online (tutti gli adolescenti lo hanno fatto). Per completare il questionario online, agli adolescenti è stata inviata un’e-mail contenente un nome utente, una password e un link al questionario stesso. Hanno compilato la parte online del questionario nel loro tempo. Hanno riferito nome e cognome di ogni amico on-line, sesso, età, e l ” indirizzo e-mail, e gli amici nominati sono stati inviati via e-mail un link di partecipazione a sua volta.

Per gli amici online che sono stati invitati a partecipare tramite il metodo snowballing, la procedura per la raccolta dei dati è stata identica a quella degli obiettivi iniziali, con l’eccezione che hanno compilato tutti i questionari online in tutti e tre i timepoint. Il consenso per la raccolta dei dati degli amici invitati è stato raggiunto allo stesso modo degli obiettivi iniziali, tranne per il fatto che i genitori non sono stati inizialmente contattati tramite incontri a scuola, ma hanno ricevuto informazioni sullo studio direttamente tramite posta. Così, proprio come per gli obiettivi iniziali, i genitori ci hanno contattato se non volevano che il loro bambino partecipasse allo studio (nessuno dei genitori per il sottocampione solo online lo ha fatto). Nessun partecipante è stato pagato per prendere parte allo studio; tuttavia, tutti i partecipanti hanno ricevuto due carte regalo per i biglietti del cinema. Il Comitato Etico regionale ha approvato le procedure e le misure utilizzate nello studio.

Misure

I mezzi e i descrittivi per tutte le variabili dello studio sono riportati nella tabella 1. Gli alfa di Cronbach si riferiscono a misure grezze piuttosto che latenti. Per il campione iniziale, le misure sull’ansia sociale e sui sintomi depressivi sono state raccolte offline ai tempi 1 e 2, mentre le altre misure sono state raccolte tramite il sondaggio online. Al momento 3, tutte le misure sono state raccolte online. Per il sottocampione online, tuttavia, tutte le misure sono state raccolte online in tutti i punti temporali.

Ansia sociale

L’ansia sociale non clinica è stata misurata con domande sulle paure in diverse situazioni sociali . Questo strumento è una versione modificata del questionario di screening della fobia sociale, originariamente creato per gli adulti e adattato per bambini e adolescenti fino a 18 anni (SPSQ-C, o questionario di screening della fobia sociale per bambini; ). Lo strumento misura 8 situazioni sociali che tendono a suscitare ansia sociale, come “parlare di fronte alla classe”, “andare a una festa” e “stare con i compagni di classe durante le pause.”Gli adolescenti hanno valutato le loro paure su una scala a tre punti che va da Nessuno (1), Alcuni (2), a molto (3). L’alfa di Cronbach era .72 per tempo 1,.78 per il tempo 2, e .84 per tempo 3.

Co-ruminazione con il migliore amico online

Otto domande sulla co-ruminazione sono state utilizzate dal questionario riveduto di co-ruminazione . La versione originale riveduta utilizzava domande sulla co-ruminazione degli adolescenti sui loro problemi con le loro madri. In questo studio, abbiamo invece misurato come i partecipanti target parlano dei loro problemi con i loro migliori amici. Gli elementi misurati in che misura gli adolescenti in genere co-ruminati su quando hanno un problema e come loro e il loro migliore amico di solito ne parlano. Esempi di elementi erano: Quando ho un problema,” io e il mio amico ne parliamo a lungo”,” parleremo di ogni parte del problema più e più volte “e” parliamo molto di tutte le diverse cose cattive che potrebbero accadere a causa del problema.”Gli elementi di risposta erano (1) Non è affatto vero, (2) Un po’ vero, (3) Un po ‘ vero, (4) Per lo più vero, e (5) Davvero vero. L’alfa di Cronbach per questa scala era .95 per il tempo 1,.96 per il tempo 2, e .95 per tempo 3.

Sintomi depressivi

I sintomi depressivi sono stati misurati con una versione abbreviata della Scala della depressione infantile del Centro per gli studi epidemiologici (il CESD-10; ), che valuta i sintomi depressivi come preoccupazione, tristezza, disperazione, letargia e scarso appetito . La versione abbreviata include 10 domande basate su un’analisi fattoriale condotta sulla scala originale di 20 elementi e misura i sintomi non clinici. Gli elementi di risposta non erano affatto (1), Occasionalmente (2), Di volta in volta (3) e spesso (4). I partecipanti sono stati istruiti a pensare alla scorsa settimana. Esempi di articoli erano :” Quante volte ti sei preoccupato di cose di cui di solito non ti preoccupi”, ” Quante volte ti sei sentito giù e infelice “e” Quante volte ti sei sentito triste?”L’alfa di Cronbach era .81 per il tempo 1,.85 per il tempo 2, e .88 per tempo 3.

Variabili di controllo

Qualità dell’amicizia con il migliore amico online

Agli adolescenti è stato chiesto di pensare al migliore amico che avevano nominato (il 1 ° nella loro lista di nomination). Sono stati poi chiesto circa la qualità dell ” amicizia, come indicato da 6 domande circa il sostegno percepito e la fiducia sulla base di Parker e Asher scala ben utilizzato . Esempi di articoli erano: “Il mio amico mi sostiene quando ho una discussione con i miei genitori/insegnanti”, “Il mio amico presta attenzione ai miei sentimenti” e “Il mio amico mi sta accanto quando gli altri parlano di me alle mie spalle.”Gli elementi di risposta non erano affatto veri (1), un po’ veri (2), Un po ‘ veri (3), Piuttosto veri (4) e veri (5). Gli alpha di Cronbach erano .90 per il tempo 1, e .91 per 2 e 3.

Stabilità dell’amicizia con il migliore amico online

I dati raccolti per il 1 ° migliore amico online sono stati ricodificati per indicare la stabilità dell’amicizia nel tempo. Per coloro che non hanno riportato amicizie stabili in nessuno dei punti temporali, la variabile di stabilità è stata codificata come 0. Per coloro che hanno segnalato lo stesso amico da un punto temporale all’altro, così come in tutti e tre i punti temporali, la variabile è stata ricodificata come 1. Ci sono stati 175 adolescenti che hanno riportato amicizie stabili sia dal Tempo 1 al tempo 2, dal Tempo 2 al Tempo 3, o attraverso tutti e tre i punti di tempo. Trecentocinquantuno adolescenti non hanno riportato amicizie stabili. Questi numeri sono simili a quelli trovati in molti altri studi longitudinali sui primi adolescenti , indicando che la prima adolescenza in generale è un periodo di amicizie instabili.

Piano di analisi

Utilizzando MPlus 7.0 software con la procedura full information maximum likelihood (FIML) per tutte le analisi, abbiamo condotto una serie di modelli di equazioni strutturali (SEM) per valutare le associazioni direzionali tra ansia sociale, sintomi depressivi e co-ruminazione con il migliore amico online, controllando la qualità dell’amicizia e la stabilità dell’amicizia con il migliore amico online. La creazione di variabili latenti ci ha permesso di stimare i costrutti riducendo al minimo l’errore di misura, evitare la regressione alla media ed esaminare la direzione della causalità tra tutte le variabili di studio . Inoltre, quando si stimano le interazioni latenti, viene presa in considerazione la varianza condivisa (o co-varianza nel tempo) tra le variabili di risultato ai tempi 2 e 3. Quindi, modellando le interazioni latenti piuttosto che osservate (usando il comando XWITH) ci ha permesso di minimizzare l’errore di misurazione da questi predittori indipendenti, il che ha portato a una stima più precisa dell’effetto dell’interazione . Abbiamo utilizzato i seguenti indici di model fit: l’errore quadrato medio di approssimazione (RMSEA) e l’indice di adattamento comparativo (CFI) . Valori RMSEA inferiori a .08 rappresentano una misura accettabile, mentre i valori inferiori a .05 sono considerati una misura molto buona . Valori CFI sopra .95 sono considerati adatti accettabili, mentre i valori maggiori di .97 sono considerati una buona misura .

Identificazione del modello CFA longitudinale

Prima di essere inseriti nelle analisi, gli elementi per l’ansia sociale, la co-ruminazione, i sintomi depressivi e la qualità dell’amicizia sono stati ripartiti facendo una media dei punteggi con il metodo di ridimensionamento a fattore fisso, dove la varianza latente è stata fissata a 1 e la media latente è stata Il fattore di carico per i pacchi variava da .60–.82 per ansia sociale, .80–.90 per i sintomi depressivi, .88–.96 per la co-ruminazione, e .82–.89 per la qualità dell’amicizia in tutti e tre i punti temporali (p < .001).

Abbiamo quindi testato se i costrutti longitudinali erano gli stessi in tutte le occasioni di misurazione. I diversi livelli di invarianza sono supportati se le modifiche nel modello si adattano da un livello inferiore a un livello superiore di invarianza sono minori . I risultati sono riportati nella Tabella 2. In primo luogo, abbiamo identificato un modello nullo di indipendenza (secondo ). Questo modello nullo non assume aspettative di cambiamento nelle varianze o nei mezzi dei nostri costrutti in tutti i punti temporali. Come ci si aspetterebbe, il modello null ha avuto una scarsa vestibilità. In secondo luogo, abbiamo montato un modello configural-invariante ai dati, in cui il modello previsto di carichi è stato specificato in ogni punto temporale e le varianze residue sono state correlate in tutti i punti temporali . Come mostra la tabella 2, questo modello aveva una vestibilità appropriata. Terzo, abbiamo montato un modello di invarianza fattoriale debole ai nostri dati, in cui i carichi di ciascun indicatore sono stati impostati per essere uguali tra i punti temporali . Questo modello ha mostrato un adattamento accettabile, il che indica che i costrutti longitudinali utilizzati nel nostro modello di base erano gli stessi nei tre punti temporali. Inoltre, il tribunale di primo grado non è aumentato con più di .01, che è considerato per supportare il livello di invarianza . Infine, abbiamo montato un modello di invarianza forte, in cui tutte le intercettazioni sono specificate per essere uguali tra i punti temporali . Il cambiamento nel CFI non era accettabile e abbiamo quindi utilizzato il modello di invarianza debole per ulteriori test.

Aggiungendo le relazioni strutturali

Dopo aver identificato il modello di misurazione, abbiamo aggiunto le relazioni strutturali tra le variabili latenti. Le stabilità, i percorsi con ritardo incrociato e le co-varianze nel tempo tra tutti i costrutti in ogni punto temporale sono stati aggiunti al modello. I risultati di questo test omnibus sono riportati nella parte più bassa della Tabella 2. Il modello ha mostrato un miglioramento in forma, ed è stato quindi ritenuto accettabile. Questo modello è stato poi utilizzato in tutte le analisi successive come modello di base.