Come eseguire un’analisi di coorte in Google Analytics per segmentare meglio il tuo traffico

Google Analytics è un punto fermo in ogni set di strumenti di marketing digitale esperto. Questo è principalmente perché fornisce una ricchezza di dati, che copre praticamente tutto ciò che si potrebbe desiderare di sapere su come i visitatori interagiscono con il tuo sito.

Analisi di coorte è una caratteristica particolarmente utile per il marketing e le piccole imprese. Può dirti quanto bene il tuo sito web sta eseguendo nel complesso. Ti dà anche approfondimenti approfonditi sul comportamento degli utenti sul tuo sito.

Che cos’è un’analisi di coorte?

Per capire cos’è un’analisi di coorte, è necessario definire prima una “coorte”.

Questo termine si riferisce a un sottoinsieme di persone raggruppate insieme a causa di un valore condiviso.

Google lo definisce come un gruppo di utenti che condividono una caratteristica comune, identificata da una dimensione Analytics.

Un’analisi di coorte, quindi, è il processo di analisi del comportamento di gruppi di utenti.

È possibile confrontare i gruppi tra loro e cercare differenze e tendenze.

Se si identificano modelli, può aiutare a determinare quali cambiamenti e differenze comportamentali hanno portato a risultati diversi.

Per essere chiari, questo processo non è unico per il marketing digitale. È possibile eseguire un’analisi di coorte per confrontare diversi tipi di gruppi.

Infatti, il termine deriva da studi medici, in cui i ricercatori confrontano gruppi di persone come fumatori e non fumatori per identificare le differenze tra i due.

Tieni presente che le possibilità di coorte sono limitate ai dati che puoi raccogliere dai tuoi visitatori mentre navigano.

Ad esempio, le coorti in Google Analytics sono raggruppate in base alla Data di acquisizione o alla prima visita degli utenti al tuo sito.

Il tipo di coorte di nuove acquisizioni può essere estremamente utile per dare contesto ai dati. Analizzando segmenti specifici, invece del pubblico nel suo complesso, vi darà un’idea più chiara di ciò che rende un grande cliente per il vostro business.

Un’analisi di coorte va anche oltre i punti di dati di base per suggerire le ragioni dei cambiamenti nel comportamento dei visitatori del tuo sito.

Di conseguenza, confrontare le coorti può aiutarti a saperne di più su ciò che influenza comportamenti specifici e l’impatto delle tue campagne e strategie di marketing.

Per esempio, quando i bambini online negozio di abbigliamento di Menta AMORE voluto identificare le tendenze sul loro sito, hanno creato diverse analisi di coorte report:

Utilizzando questa analisi, sono stati in grado di determinare quanto tempo in media i visitatori continuano a tornare al loro sito, così come il tempo medio tra acquisti.

Hanno anche usato questa intuizione per rompere le loro coorti in “finestre personalizzate” in base ai diversi comportamenti di acquisto delle mamme durante la gravidanza e i primi anni della vita dei loro figli.

In questo modo, potrebbero prevedere con maggiore precisione quale potrebbe essere il prossimo acquisto delle coorti, quindi basare il contenuto e i tempi della loro campagna pubblicitaria su tali previsioni.

E mentre questa era solo una delle diverse strategie di Spearmint LOVE utilizzate per migliorare il loro marketing, il risultato finale è stato di crescita del 991% su base annua dal 2015 al 2016.

Come eseguire un’analisi di coorte in Google Analytics

Eseguire un’analisi di coorte in Google Analytics è un processo abbastanza semplice.

Nella scheda Audience, selezionare Analisi di coorte.

Per impostazione predefinita, la dashboard principale di questo report mostrerà un grafico con le coorti della data di acquisizione del sito in base alla conservazione degli utenti.

In questo caso, il giorno 0 rappresenta la prima visita di ciascun utente al tuo sito e i giorni successivi mostrano se sono tornati.

Se noti un calo in questo grafico, non allarmarti.

Le coorti diminuiscono inevitabilmente nel tempo quando gli utenti smettono di tornare al tuo sito.

Mantenere un flusso costante di visitatori di ritorno è impegnativo anche per i marketer più esperti, quindi non sorprenderti se questo numero diminuisce gradualmente per la maggior parte delle tue coorti.

Sotto questo grafico, il report mostrerà anche una tabella che mostra la conservazione degli utenti del tuo sito, divisa in gruppi in base alla data delle prime visite degli utenti.

In questo caso, ogni riga rappresenta una diversa coorte di utenti per data di acquisizione.

Se si nota che qualsiasi riga mostra tassi di ritenzione significativamente diversi dal resto, questo può essere un ottimo punto di partenza per l’analisi.

Ciò è particolarmente vero se si eseguono importanti campagne di marketing.

Ad esempio, una coorte ad alte prestazioni può indicare che la campagna che hai eseguito quel giorno è stata particolarmente efficace nell’attrarre traffico impegnato.

Quindi, nella parte superiore di questa dashboard, è possibile regolare i dati inclusi nel report.

Al momento, l’unico tipo di coorte disponibile è la data di acquisizione o la data della prima visita di un utente al tuo sito.

Ma è possibile regolare la dimensione della coorte per riflettere i gruppi di utenti per giorno, settimana o mese.

Ciò è particolarmente utile se avvii ed esegui nuove campagne su una timeline che soddisfa una di queste durate.

Successivamente, puoi scegliere tra alcune metriche diverse con cui analizzare la tua coorte.

La metrica predefinita è la conservazione degli utenti, che mostra la percentuale di una coorte che ritorna nei giorni successivi alla visita originale.

Se uno dei tuoi obiettivi principali è aumentare il tuo traffico complessivo e mantenere un flusso costante di visitatori di ritorno, questo rapporto può essere estremamente utile.

Per la maggior parte dei proprietari di siti, tuttavia, i prossimi due set forniscono informazioni più preziose in quanto si riferiscono alle azioni che un utente intraprende oltre la semplice visita del sito.

L’ “Per Utente” set di metriche mostra il numero medio di azioni di ogni membro di una coorte prese sul tuo sito, anche:

• Completamenti Obiettivo per utente:

• pagine viste per utente:

• il Fatturato per utente:

• la Durata di una Sessione per ogni utente:

• Sessioni per utente:

• le Operazioni per utente:

Invece di analizzare le coorti a seconda che essi costantemente tornare al tuo sito, è possibile concentrarsi su azioni che hanno un impatto sull’tuoi obiettivi più importanti.

Il prossimo set di metriche è simile, ma invece di mostrare il valore medio di ogni utente, verrà visualizzato il totale per la metrica, a vostra scelta,:

• Completamenti Obiettivo:

• Visualizzazioni di pagina
• Entrate

• la Durata di una Sessione
• Sessioni
• Operazioni
• Utenti

Infine, è possibile regolare l’intervallo di date del tuo report per i dati della precedente settimana, due settimane, tre settimane, o un mese.

L’intervallo scelto dipende dall’ambito dei dati che si desidera analizzare e dalla dimensione della coorte. Una settimana può fornire molti dati se le coorti sono suddivise per giorno, ma è necessario selezionare un intervallo di date più ampio per le coorti più grandi.

Suggerimenti per ottenere il massimo beneficio dalla tua analisi di coorte di Google Analytics

Per ottenere informazioni utili e fruibili dalla tua analisi di coorte, dovresti prendere in considerazione alcune best practice.

Utilizza segmenti aggiuntivi per saperne di più sul tuo pubblico

Il fatto che l’impostazione corrente ti consenta solo di creare coorti in base alla data di acquisizione potrebbe sembrare una limitazione.

Fortunatamente, è possibile utilizzare segmenti aggiuntivi per segmentare ulteriormente i dati. Infatti, Analytics consente attualmente fino a quattro segmenti nel rapporto di analisi di coorte.

Quando si aggiungono nuovi segmenti, ognuno apparirà in una nuova tabella sotto la tabella “Tutte le sessioni”.

Ad esempio, puoi approfondire l’analisi della tua coorte segmentando il traffico mobile rispetto a tutto il traffico.

Riceverai una tabella di confronto come questa:

Se si scorre verso il basso fino alle colonne, è possibile visualizzare i dati per le singole coorti.

Questo rapporto mostra che 3.98% dei 125,499 utenti desktop che si sono registrati nella settimana di aprile 1 – aprile 7 è tornato alla settimana 1, 2.41% è tornato alla settimana 2, 2.05% alla settimana 3.

Quando lo confronti al mobile, vedrai che il desktop mantiene ancora gli utenti meglio del mobile.

Oltre alle opzioni preimpostate di cui abbiamo discusso, puoi anche applicare qualsiasi segmento personalizzato creato in Analytics.

Ciò significa che è possibile utilizzare il rapporto di analisi di coorte per accedere ai dati su gruppi di utenti che hai già identificato come preziosi per il tuo sito.

Ad esempio, di seguito puoi vedere un confronto tra i visitatori di un sito che si sono registrati per una prova gratuita e quelli che hanno scaricato un whitepaper.

Indipendentemente dai segmenti che usi, ti consigliamo di tenere d’occhio quelli che eseguono in modo significativamente diverso dal rapporto “Tutte le sessioni”.

Questo ti aiuterà a identificare gruppi di utenti che differiscono dal comportamento dell’utente medio, in modo positivo o negativo.

Se un gruppo si comporta meglio, tornando al tuo sito a tassi più elevati, ad esempio, ti consigliamo di approfondire le potenziali cause di tale differenza. Successivamente, puoi utilizzare questa informazione per replicare tale comportamento su altri segmenti del tuo traffico.

Valutare le risposte agli sforzi di marketing a breve termine

Il rapporto di analisi di coorte può anche essere utile per analizzare come il pubblico risponde agli sforzi di marketing a breve termine, come le campagne e-mail.

Con ogni e — mail che invii, raggiungi un gruppo di utenti leggermente diverso e il monitoraggio del comportamento degli utenti che raggiungi può essere un ottimo modo per valutare il tuo successo.

Finché si utilizza il monitoraggio UTM per le campagne, è possibile continuare a ricreare un nuovo segmento all’interno del rapporto di analisi di coorte e selezionare “Origini traffico” dalla colonna di sinistra.

Inserisci i parametri della tua campagna, quindi confronta questo segmento con il traffico complessivo del tuo sito.

Quindi, ad esempio, se esegui una campagna email per tre giorni che offre uno sconto del 25%, puoi monitorare il comportamento degli utenti che hanno utilizzato lo sconto durante questo periodo.

Se gli utenti raggiunti con la campagna si sono comportati meglio per la metrica di destinazione, questo è un solido indicatore che è stato efficace nel raggiungere il tipo di traffico e i clienti desiderati.

Scopri le abitudini di acquisto dell’e-commerce

Una delle migliori caratteristiche del rapporto di analisi di coorte è l’inclusione di dati specifici per l’e-commerce, tra cui entrate per utente, transazioni per utente, entrate totali.

Guardando le transazioni per utente per data di acquisizione può mostrare la quantità media di tempo necessario per un utente per effettuare un acquisto.

Ad esempio, in questo esempio, gli acquisti sono aumentati cinque giorni dopo la data di acquisizione.

È importante considerare altri fattori che potrebbero aver causato questo picco, come una promozione o una campagna di remarketing. Avere questi dati può darti una comprensione più forte del comportamento di acquisto del tuo pubblico e del tempo medio necessario per prendere una decisione.

Puoi anche fare un ulteriore passo avanti incrociando questi dati con il rapporto Lifetime Value (LTV).

Ad esempio, supponiamo che tu noti in un’analisi di coorte che nell’arco di una campagna di 12 settimane, hai visto drop-off significativi nella ritenzione dell’utentenelle settimane cinque e 11.

È possibile passare al report LTV per lo stesso intervallo di tempo, quindi determinare se ci sono canali o campagne che vedono le stesse settimane a basso rendimento.

Per accedere a questi dati, selezionare LifeTime Value dal menu Audience.

Quindi, decidere quale metrica si desidera utilizzare per determinare il valore dei propri utenti. Per i siti di e-commerce, questo sarà probabilmente entrate per utente.

Il prossimo passo è ordinare i dati per canale di acquisizione, fonte, mezzo o campagna.

Questo può darti un’idea di quali canali devi migliorare per eliminare i drop-off nelle prestazioni del sito e aumentare la fidelizzazione e le entrate degli utenti.

Usa le annotazioni per monitorare l’impatto

Mentre analizzi i tuoi rapporti di coorte, è essenziale tenere a mente tutti i fattori che potrebbero influire sui dati che vedi.

Fortunatamente, è possibile effettuare annotazioni per tenere traccia di questi fattori e vedere facilmente le date di eventi specifici, campagne e modifiche al sito.

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Ad esempio, il grafico seguente mostra tre eventi significativi per gli sforzi di marketing di un’azienda.

In questo caso, mostra la data in cui l’agenzia ha pubblicato un articolo su una piattaforma di terze parti.

Pochi giorni dopo, hanno visto un salto significativo nel traffico.

Anche se questo potrebbe essere fonte di confusione mentre si guarda solo il rapporto di analisi di coorte, l’annotazione assicura che gli utenti che guardano questi dati non dimentichino di considerare quel fattore significativo e analizzare i dati di conseguenza.

Salva i report per le coorti più importanti

Se si prevede di utilizzare frequentemente la funzione di analisi delle coorti, salvare i report è un ottimo modo per risparmiare tempo.

Garantisce inoltre di guardare costantemente gli stessi set di dati in modo da non trarre conclusioni imprecise semplicemente perché un’impostazione nel report è leggermente diversa.

È possibile salvare un report facendo clic sul pulsante “Salva” nella parte superiore della dashboard e creando un nome.

Ciò manterrà tutte le personalizzazioni intatto, compresi i segmenti avanzati, secondaria dimensioni, e l’ordinamento in modo che la prossima volta che si desidera utilizzare l’analisi di coorte funzione, non hai bisogno di sprecare tempo per ricreare il set di dati.

Conclusione

Se stai cercando un modo per segmentare i tuoi dati in blocchi più gestibili, la funzione di analisi di coorte in Google Analytics è un ottimo modo per concentrarti su sottoinsiemi specifici del tuo pubblico.

Puoi usarlo per saperne di più sui segmenti (ovvero coorti) che hai già creato e vedere come il loro comportamento differisce dagli altri segmenti, così come il traffico del tuo sito nel suo complesso.

È anche utile per misurare le risposte a campagne specifiche, saperne di più sul comportamento degli acquirenti di e-commerce e monitorare l’impatto di qualsiasi altro evento significativo relativo alla tua attività.

Se hai bisogno di aiuto per creare e gestire i dati che ottieni dalla tua analisi — o incorporarli nella tua strategia di marketing globale — siamo qui per aiutarti.

Come si utilizza il rapporto di analisi di coorte per il tuo sito?