Confounded DOE
Una semplice ipotesi in molti esperimenti è quella di assumere che la variabile agisca indipendentemente sulla risposta.
Ciò significa che quando cambio un po ‘ la temperatura in un silo di essiccatore polimerico, il tempo per ottenere una certa secchezza diminuisce. E, cambiando l’umidità o la velocità del flusso d’aria o la pressione non cambiano o mentre cambiano non ha alcun impatto sul rapporto tra temperatura e tempo di asciugatura.
Aspetta, anche quelli che non hanno poca conoscenza dell’essiccazione dei polimeri probabilmente stanno dicendo che la temperatura,la pressione, ecc.
L’insieme di variabili può combinare o interagire per creare una nuova variabile che dovremmo considerare.
Un semplice DOE
Quando apprendiamo per la prima volta la progettazione di esperimenti impariamo spesso il semplice esempio di tre fattori (variabili) ciascuno con due livelli (impostazioni).
Possiamo eseguire 4 esperimenti attentamente costruiti e imparare quale dei tre fattori sta causando il maggior cambiamento nella risposta. In base alla progettazione, assumiamo che i tre fattori non creino alcun cambiamento significativo (significativo) alla risposta che sia diverso dal cambiamento operato da tre fattori in esame.
Nell’esempio di essiccazione del polimero, potremmo sospettare un certo impatto delle interazioni e le modifiche alla risposta si verificheranno.
Quindi, dove appaiono questi risultati? E, è possibile rilevare i risultati di interazione?
Possiamo rispondere alla prima domanda in base alla progettazione dell’esperimento. La seconda domanda è no, non a meno che non prendiamo specificamente misure per misurare il termine di interazione.
Confusione
Confusione è quando gli effetti di due o più fattori non sono separabili.
Un fattore può essere la combinazione di due fattori. Ad esempio, la temperatura e la velocità del flusso d’aria possono combinarsi per creare un nuovo fattore che, al variare della temperatura e del flusso d’aria, cambia il risultato che è separato dall’impatto sul risultato della temperatura o della velocità del flusso d’aria.
Nell’esempio di tre fattori in un semplice array DOE, assegneremo ciascun fattore a una colonna. Dire temperatura alla colonna A, portata d’aria alla colonna B e umidità alla colonna C. Dato un design Taguchi L4, il prodotto di A e B è il termine di interazione per A e B e aggiungerà la sua influenza alla colonna C. Quindi la risposta associata all’umidità (colonna C) includerà la risposta causata dall’interazione della temperatura e della portata d’aria.
È questa miscelazione di risultati che non siamo in grado di separare che sta confondendo.
Vedere Interazioni
Se abbiamo il sospetto che la temperatura e il flusso d’aria può avere un effetto combinato della risposta, quindi siamo in grado di creare un design che non includono umidità nella colonna C.
Invece, si assegna la temperatura a colonna e Un flusso d’aria per la colonna B e assegnare il termine di interazione AB colonna C. Nella creazione dell’esperimento AB termine è un fattore. E l’analisi fornirà la risposta associata ad AB senza essere confusa con l’umidità poiché l’umidità non fa parte dell’esperimento.
Ogni progetto DOE avrà una certa quantità di confusione, quindi è importante considerare i termini di interazione e dove apparirà la risposta dovuta a tali termini nell’analisi.
Trattare le interazioni note o sospette come fattori ti consente di evitare di confondere i risultati nel tuo esperimento.
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