IBM debutta prima offerta di imaging cognitivo da Watson Health

2 marzo 2017 — IBM alla 2017 Healthcare Information and Management Systems Society Conference and Exhibition (HIMSS17) ha introdotto IBM Watson Imaging Clinical Review, la prima offerta di imaging cognitivo da Watson Health. La società ha anche annunciato l’espansione del Watson Health medical imaging collaborative a 24 organizzazioni in tutto il mondo, aggiungendo esperienza clinica e del settore per l’iniziativa mondiale trovare modi per utilizzare l’imaging medico per identificare e prevedere il rischio di cancro, diabete e malattie dell’occhio, cervello, seno, cuore e condizioni correlate.

I nuovi membri collaborativi includono:

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  • Università del Michigan; e
  • Sistema sanitario dell’Università della Virginia.

Si uniscono soci fondatori che includono:

  • Agfa HealthCare;
  • Anne Arundel Medical Center;
  • Baptist Health South Florida;
  • Eastern Virginia Medical School;
  • Hologic, Inc.;
  • if systems AG;
  • Inoveon;
  • Radiology Associates of South Florida;
  • Sentara Healthcare;
  • Sheridan Healthcare;
  • Topcon;
  • Università della California San Diego Health;
  • University of Miami Health System;
  • University of Vermont Health Network;
  • vRad, una società Mednax; e
  • Merge, una società IBM.

“Il medical imaging collaborative è di vitale importanza per la formazione continua di Watson e lo sviluppo di soluzioni di imaging cognitivo per affrontare le pressanti sfide sanitarie del mondo”, ha dichiarato Anne Le Grand, vice presidente di Imaging per Watson Health. Ha aggiunto che i membri della collaborazione hanno contribuito a progettare e curare i dati per Watson Imaging Clinical Review.

L’offerta esamina i dati medici per aiutare gli operatori sanitari a identificare i casi più critici che richiedono attenzione. La prima applicazione per l’offerta è la malattia cardiovascolare, a partire da una condizione comune chiamata stenosi aortica (AS). AS, che colpisce 1,5 milioni di americani, si verifica quando la valvola aortica nel cuore si restringe, impedendo il flusso di sangue al resto del corpo e causando mancanza di respiro, stanchezza e dolore toracico. Uno studio pilota ha rilevato che Watson Imaging Clinical Review è stato in grado di aiutare il personale ospedaliero a identificare il potenziale COME pazienti che non erano stati precedentemente segnalati per cure cardiovascolari di follow-up.

Utilizzando Watson Imaging Clinical Review, gli amministratori ospedalieri possono identificare i casi in cui è garantita l’assistenza di follow-up e assicurare che le informazioni sulla cartella clinica elettronica (EMR) siano complete. Utilizza l’analisi cognitiva del testo per leggere informazioni strutturate e non strutturate nel referto medico di un cardiologo, combinandole con una varietà di dati provenienti da altre fonti (ad es. EMR elenco dei problemi), ed estrae le informazioni rilevanti per verificare i dati chiave, compresa la diagnosi, si riflette con precisione in tutta la cartella clinica.

“Watson Imaging Clinical Review è il tipo di strumento mirato AI-driven che i fornitori potrebbero mettere a disposizione per aiutarli a standardizzare le cure erogate in tutta la loro organizzazione, e gradualmente costruire una massa critica di risultati riproducibili dalla loro popolazione di pazienti. In tal modo, può supportare un approccio basato sulla salute della popolazione all’assistenza personalizzata”, ha affermato Nadim Michel Daher, analista di imaging medico e informatica per Frost & Sullivan.

“Fuori dal cancello, questo tipo di strumento cognitivo può fornire grandi benefici agli ospedali e ai medici, fornendo intuizioni che attualmente non abbiamo e farlo in un modo che si adatta al modo in cui lavoriamo”, ha detto Ricardo C. Cury, MD, direttore dell’imaging cardiaco presso Baptist Health della Florida meridionale e presidente e CEO di Radiology Associates della Florida meridionale.

IBM prevede di integrare il rilascio di questa offerta con nove condizioni cardiovascolari aggiuntive, come infarti del miocardio (attacchi cardiaci), disturbi valvolari, cardiomiopatia (malattia del muscolo cardiaco) e trombosi venosa profonda.

Leggi la storia ” Come l’intelligenza artificiale cambierà l’imaging medico.”

Per ulteriori informazioni: www.ibm.com/watsonhealth

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