Il Caso per CS Pre-Med
ho deciso di scrivere questo articolo dopo aver ricevuto un po ‘ troppo strano risposte dal mio pre-med amici, che si chiedono perché sono così disposti a rischiare di sabotare la mia GPA, e il mio CS amici, che si chiedono perché una perfettamente buona occasione per essere una Silicon Valley bro è essere gettato via per unirsi alla classe medica.
Se vuoi andare in medicina ma stai anche considerando di laurearti in CS, stai certo che non sei solo. Dalla mia esperienza sia al liceo che all’università, sembra esserci una disconnessione tra coloro che sono interessati alla tecnologia e coloro che perseguono la medicina. Anche se alcuni di questi possono essere attribuiti ai diversi set di abilità e personalità necessarie per lavorare con i computer e pazienti, strutture istituzionali sono anche da biasimare.
Nonostante il consenso che gli studenti pre-med non dovrebbero limitarsi quando si considerano le major, molti consiglieri delle scuole superiori, forum universitari e consulenti pre-med scoraggiano attivamente perseguire CS o ingegneria con il pretesto che è troppo difficile o rischioso. C’è verità in questo; le scuole di medicina attribuiscono grande importanza al tuo GPA, e non riuscire a mantenerlo ti metterà in svantaggio. Tuttavia, la difficoltà percepita è relativa e varia da persona a persona. Ho trovato chimica organica di essere molto più impegnativo di qualsiasi delle mie classi CS. Inoltre, anche se supponiamo che CS sia oggettivamente più difficile di alcune delle altre major pre-med, avere un GPA leggermente inferiore in una disciplina in cui sei veramente impegnato sarà più che compensare la differenza. Vi sentirete più motivati, più impegnati, e più inclini a imparare e dare il proprio contributo se si trova il soggetto interessante.
Un’altra barriera per gli studenti che considerano CS pre-med potrebbe essere la mancanza di altri studenti che fanno lo stesso. Major che sono popolari tra pre-meds spesso hanno strutture di supporto facilmente accessibili-come club o gruppi di studenti-dove è possibile connettersi con altri studenti nella vostra situazione esatta. Questo di solito non è il caso se sei CS pre-med, ed è facile sentire che sei solo. La maggior parte dei tuoi amici pre-med e CS non si conosceranno, e probabilmente avrai due circoli sociali disgiunti da classi ed extracurricolari. Sarai in grado di relazionarti con aspetti di entrambi, ma è improbabile che incontrerai persone di entrambi che possono riguardare i tuoi obiettivi professionali esatti. Tuttavia, sei destinato a trovare molti altri studenti che perseguono studi interdisciplinari in campi correlati, ed è utile connettersi con loro per rimbalzare opportunità e idee.
Un posto privilegiato per farlo è il dipartimento di ingegneria biomedica. La maggior parte delle major BME che incontro non è interessata a perseguire la medicina, ma il loro lavoro si sovrappone abbastanza bene sia alla medicina che all’informatica. Trovare opportunità di ricerca e connettersi con i professori del dipartimento di ingegneria biomedica può consentire di esplorare questa sovrapposizione contribuendo a progetti all’avanguardia.
Per quanto riguarda le classi, la maggior parte delle scienze e della matematica dovrebbe sovrapporsi bene. Le principali eccezioni sono un anno di biologia, un anno di chimica organica e i corsi di genetica e biochimica della divisione superiore. Potrebbe anche essere necessario prendere un quarto o giù di lì in più di inglese al di là di ciò che il vostro CS o laurea in ingegneria richiede. È un po ‘ sfortunato registrare le lezioni da questa lista nella tua categoria di elettivi-invece di guida di trattori, scienza dei videogiochi o qualsiasi numero di corsi divertenti e interessanti che la tua scuola potrebbe offrire – ma è gestibile.
Nonostante il carico di lavoro, l’esperienza accademica di combinare CS con le scienze biologiche è unica e gratificante. I principi delle porte logiche e dei transistor dell’architettura informatica funzionano sorprendentemente bene nella descrizione dei circuiti genetici e dei meccanismi regolatori. Alla frontiera dell’intelligenza artificiale, l’apprendimento profondo e gli algoritmi evolutivi attingono direttamente dalle neuroscienze e dalla selezione naturale, rispettivamente. Come sembra, i progressi della biologia spesso richiedono ai biologi di pensare come programmatori, e i progressi nell’informatica richiedono ai programmatori di pensare come biologi.
Alla fine della giornata, ognuno ha le sue battute d’arresto e non scoraggiarti quando colpisci il tuo. Questi possono sicuramente essere superati a condizione che tu sia disposto ad essere onesto con te stesso riguardo alle tue capacità e alle tue debolezze. La scarsa gestione del tempo combinata con la mancanza di autodisciplina di solito gioca un ruolo importante. Il passo più importante qui è scrivere tutto. Conserva un documento in cui tieni traccia di quanto stai progredendo verso i tuoi obiettivi, monitorando le abitudini che stai cercando di sviluppare. Non sottovalutare il potere delle abitudini.
Se riesci a farlo nel modo giusto, troverai tutto il tempo per spremere in extrascolastiche significative, interessanti progetti personali, feste folli, viaggi in campeggio, avventure di paracadutismo e viaggi casuali a tarda notte a San Francisco, senza essere troppo distrutto accademicamente.
Con la logistica fuori mano, la domanda più pressante che dovresti chiederti è perché vuoi farlo. Forse ti piace davvero sia l’informatica che la fisiologia umana. Forse hai avuto esperienze crescendo che hanno plasmato le tue opinioni sulla tecnologia e sul suo ruolo nella società. O forse semplicemente riconosci la grave carenza – quasi una completa mancanza-di professionisti qualificati sia in medicina che in informatica. Mentre la tecnologia e l’intelligenza artificiale rimodellano ogni aspetto della nostra vita, abbiamo bisogno di persone che comprendano le implicazioni che avrà per i pazienti. Abbiamo bisogno di persone che capiscano ciò di cui i pazienti hanno bisogno e ciò che la tecnologia può offrire. Ancora più importante, abbiamo bisogno di persone che capiscano dove questa tecnologia può fallire e mettere vite a rischio.
Il mio ragionamento non è sempre stato semplice, e non posso dire che sono impostato al 100% sulla scuola medica. Tuttavia, l’intersezione di medicina, biologia, intelligenza artificiale e informatica rimane una frontiera affascinante, e non prevedo di disinteressarmi presto.
