L’app per smartphone analizza gli alunni per rilevare commozioni cerebrali
Le commozioni cerebrali gravi in cui una persona è visibilmente scossa o incosciente sono ovviamente motivo di preoccupazione, ma quelle più lievi che non vengono rilevate possono anche portare a pericolosi impatti sulla salute lungo la pista. Una nuova app per smartphone potrebbe rivelarsi fondamentale in questo settore, utilizzando la fotocamera di un dispositivo mobile per scansionare la pupilla alla ricerca di segni rivelatori di lesioni sul posto.
Abbiamo visto una serie di promettenti scoperte quando si tratta di rilevare la commozione cerebrale, come sistemi che tracciano i movimenti oculari alla ricerca di sintomi e esami del sangue che possono rilevarli sette giorni dopo l’incidente. Sapere se un atleta ha subito una commozione cerebrale o meno è importante, perché se non trattata può non solo portare a conseguenze immediate come mal di testa e perdita di memoria, ma ulteriori colpi alla testa possono rappresentare ancora più gravi, rischi per la salute a lungo termine.
Quindi un’app per smartphone che può essere utilizzata sul sideliness per schermare immediatamente la commozione cerebrale sarebbe un punto di svolta, e questo è esattamente ciò che i ricercatori dell’Università di Washington (UW) hanno deciso di sviluppare. Chiamato PupilScreen, la tecnologia funziona monitorando la risposta della pupilla alla luce, qualcosa di noto come il riflesso della luce pupillare, che è una tecnica già utilizzata per valutare le lesioni cerebrali traumatiche.
Mentre questo riflesso della luce pupillare è stato utilizzato per valutare gravi lesioni cerebrali, recenti ricerche hanno dimostrato che la tecnica può anche rivelare quelli meno gravi, come le commozioni cerebrali leggere. Quindi, cercando di sfruttare questa nuova conoscenza, il team UW ha sviluppato un’app che utilizza la fotocamera dello smartphone, insieme a strumenti di apprendimento profondo, per rilevare i cambiamenti nel riflesso della luce pupillare che sono invisibili ad occhio nudo.
Il telefono di flash è usato per stimolare l’occhio e la fotocamera che acquisisce un tre-secondo video. Gli algoritmi di deep learning determinano quindi quali pixel appartengono alla pupilla in ogni fotogramma e in questo modo tengono traccia dei cambiamenti nella dimensione della pupilla per tutta la durata del video. Mettendo l’app alla prova, il team l’ha provata in uno studio pilota che ha coinvolto 48 soggetti, inclusi pazienti sani e alcuni con lesioni cerebrali traumatiche. Utilizzando l’applicazione, i medici sono stati in grado di diagnosticare le lesioni cerebrali con precisione quasi perfetta e quasi così come un pupilometro, una macchina costosa trovato solo negli ospedali.
Da qui il team prevede di condurre uno studio clinico più ampio nei prossimi mesi che vedrà l’app messa alla prova da allenatori, tecnici medici e medici. Essi saranno anche cercare di apportare miglioramenti al sistema, che attualmente richiede il telefono per essere collocato all’interno di una scatola per controllare l’esposizione alla luce, e la speranza di produrre un sistema disponibile in commercio entro due anni.
“La visione per cui stiamo girando è avere qualcuno che semplicemente tiene il telefono e usa il flash”, ha detto l’autore principale Alex Mariakakis. “Vogliamo che ogni genitore, allenatore, caregiver o EMT che è preoccupato per una lesione cerebrale per essere in grado di usarlo sul posto senza bisogno di hardware aggiuntivo.”
Il video qui sotto fornisce una panoramica della tecnologia, mentre il team presenterà la sua ricerca alla conferenza informatica Ubicomp 2017 alle Hawaii la prossima settimana.
