Medicina contemporanea: Making sense of implementation models and methods
La pratica medica, oggi, è sempre più sotto la guida di modelli statistico-matematici che sono, senza dubbio, strumenti preziosi ma, allo stesso tempo, sono, per definizione, rappresentazione parziale della realtà. Infatti, dato che le statistiche possono essere più o meno adeguate, un modello è ancora un’interpretazione soggettiva del ricercatore ed è anche influenzato dal contesto storico in cui opera. L’uso appropriato dei modelli e la loro produzione possono contribuire a strategie di trattamento efficaci, tuttavia, l’uso improprio di questi modelli o l’errata interpretazione della loro produzione possono fuorviare il processo decisionale.
La conoscenza di base dei concetti, che vengono utilizzati per generare modelli, fornirà al clinico le informazioni necessarie per valutare criticamente la letteratura medica basata su modelli matematici. Tuttavia, ci sono molte limitazioni nell’uso corretto dei modelli, indipendentemente da come la tecnologia sia migliorata e i database medici siano cresciuti. Alcune limitazioni sono insite in un modello, ad esempio quando un modello appare preciso ma il suo output è incerto, mentre altre sorgono quando vengono utilizzati modelli, come l’accuratezza incerta dei dati di input e lo stato operativo discutibile di un modello.
Lo scopo di questo Argomento di ricerca è quello di incoraggiare la presentazione di recensioni critiche sull’uso corretto delle linee guida nella pratica clinica. Gli scienziati provenienti da diversi campi sono invitati a fornire e valutare le metodologie di ricerca sviluppate per il miglioramento della cura del paziente, per una migliore comprensione e guida delle decisioni cliniche, nonché per presentare una valida ricerca di pazienti reali. Verranno presi in considerazione tutti gli aspetti del tema di ricerca, dai modelli statistico-matematici a quelli di finanziamento, comprese le relazioni medico-paziente. Inoltre, le prospettive storiche sull’avvento della matematica al capezzale sono ammissibili.
Parole chiave:diagnosi, strategie di trattamento, multifattoriale, fattori di rischio, dinamica non lineare
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