Quali sono le tue probabilità di diventare milionario?
In questa indagine, l’unità di analisi è una “famiglia”, che può includere una singola persona o una coppia e tutte le altre persone con loro nella famiglia che sono finanziariamente interdipendenti. Le famiglie sono raggruppate in base all’età, all’istruzione e alla razza/etnia. L’età e l’istruzione si basano sul capofamiglia, che in una coppia di sesso misto è il maschio e in una coppia dello stesso sesso è la persona più anziana. Razza / etnia è definita in base al rispondente al sondaggio. Le persone che hanno identificato come avere origini in Asia o come indiani d “America, nativo dell” Alaska, nativo hawaiano e isolani del Pacifico sono stati classificati come ” asiatico o altro.”Abbiamo fatto riferimento a questo gruppo come asiatico nel testo e nella grafica della storia.
I ricercatori della Fed di St. Louis hanno calcolato la percentuale ponderata di famiglie con più di million 1 milioni di patrimonio netto utilizzando una tecnica chiamata inferenza di imputazione ripetuta. Gli errori standard bootstrap sono stati calcolati utilizzando i file di peso replicati del Federal Reserve Board. Gli intervalli di confidenza sono stati visualizzati al livello di confidenza del 95% nella seconda e nella terza grafica della storia. Alcune permutazioni di età, istruzione e/o razza/etnia (ad esempio, per asiatici, neri e ispanici con una laurea nel secondo grafico) avevano gamme relativamente ampie.
Inoltre, non c’erano abbastanza famiglie nel campione per generare una stima affidabile per alcune permutazioni di età, istruzione e razza/etnia. Il St. Louis Fed consiglia di utilizzare una soglia di 40 famiglie, che ha eliminato circa il 27 per cento delle potenziali combinazioni di caratteristiche demografiche.
I ricercatori della Fed di St. Louis hanno calcolato la percentuale ponderata di famiglie con più di million 1 milioni di patrimonio netto utilizzando una tecnica chiamata inferenza di imputazione ripetuta. Gli errori standard bootstrap sono stati calcolati utilizzando i file di peso replicati del Federal Reserve Board. Gli intervalli di confidenza sono stati visualizzati al livello di confidenza del 95% nella seconda e nella terza grafica della storia. Alcune permutazioni di età, istruzione e/o razza/etnia (ad esempio, per asiatici, neri e ispanici con una laurea nel secondo grafico) avevano gamme relativamente ampie.
Inoltre, non c’erano abbastanza famiglie nel campione per generare una stima affidabile per alcune permutazioni di età, istruzione e razza/etnia. Il St. Louis Fed consiglia di utilizzare una soglia di 40 famiglie, che ha eliminato circa il 27 per cento delle potenziali combinazioni di caratteristiche demografiche.