Ricerca quantitativa-Definizione, caratteristiche, metodi ed esempi

Comprensione & definizione della ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa è un’indagine sistematica sulla raccolta di dati quantificabili attraverso tecniche statistiche, computazionali o matematiche. La ricerca quantitativa raccoglie dati dai clienti potenziali ed esistenti tramite metodi di campionamento come sondaggi, sondaggi e questionari. Il risultato può essere rappresentato in forma numerica. Questi numeri sono necessari per la previsione futura di un servizio o di un prodotto e apportare le modifiche in base ai dati.

Metodo di ricerca quantitativa è lo studio esperienziale di vari fenomeni osservazionali. L’obiettivo principale di questa ricerca è quello di impiegare e sviluppare teorie, ipotesi e modelli matematici. Inoltre, è comunemente applicato in economia, sociologia, salute, sviluppo umano, scienze politiche, storia e molti altri. Viene anche usato per verificare quale delle ipotesi è corretta tra diverse.

Ad esempio, viene condotto un sondaggio per studiare quanto tempo un medico impiega per frequentare un paziente quando entra in ospedale. Un modello per il sondaggio può essere implementato per porre domande diverse come “quanto un medico prende per vedere un paziente?”o” quanti pazienti vengono visitati dall’ospedale al giorno?”

La ricerca quantitativa è principalmente applicata nelle scienze sociali utilizzando vari sistemi statistici per la raccolta di dati quantitativi. In questo metodo, statistici e ricercatori organizzano teorie matematiche e quadri che si riferiscono al numero in questione.

I modelli per la ricerca Qualitativa sono elaborati, oggettivi e investigativi. I risultati di questa ricerca sono imparziali, statistici e logici. I dati vengono raccolti utilizzando una procedura strutturata. È generalmente condotto sul campione più ampio in base alla domanda di ricerca che simboleggia l’intera popolazione.

1. Quantitative Tipi di Dati, Analisi, Metodi, Pro-Contro & Esempi
2. Qualità e Caratteristiche di un buon questionario
3. Rapporto del Campo – Passi, Struttura & Raccolta Dati

Caratteristiche di Ricerca di tipo Quantitativo a

Alcuni dei più illustri le caratteristiche sono:

• Dimensione del Campione: Quantitativa dei dati è effettuato con la vitale dimensione del campione che simboleggia il mercato di destinazione. Tecniche di campionamento appropriate sono utilizzate per rafforzare l’obiettivo della ricerca.
• Studi precedenti: In questo segmento, vengono esaminati diversi aspetti rilevanti per l’argomento di ricerca e la domanda di ricerca prima di raccogliere feedback dai partecipanti.
• Generalizzazione dei risultati: I risultati del metodo quantitativo possono essere generalizzati tra un gran numero di popolazioni per intraprendere le azioni necessarie per il miglioramento.
• Strumenti strutturati: strumenti strutturati come sondaggi, questionari o sondaggi vengono utilizzati per raccogliere dati quantitativi. Lo strumento strutturato raccoglie dati utili e approfonditi dai partecipanti alle indagini.
• Domande chiuse: le domande chiuse vengono create in base ai requisiti dello studio qualitativo. Queste domande raccolgono dati e quindi sono ampiamente implementate dal ricercatore qualitativo.
• Dati quantitativi: Generalmente, i dati quantitativi sono rappresentati dai grafici, grafici, tabelle o qualsiasi altra forma non numerica. Questo aiuta a comprendere e dimostrare la validità della ricerca di mercato.

Vantaggi della Ricerca Quantitativa

Alcuni dei principali motivi per l’utilizzo di dati quantitativi nella ricerca di mercato sono:

1. Semplice Raccolta di Dati: la ricerca Quantitativa è effettuata con un gregge di partecipanti che rappresentano la popolazione in generale. L’implementazione di un sondaggio o di qualsiasi altro metodo per il metodo quantitativo condurrà e analizzerà i risultati che richiedono meno tempo.
2. Eliminazione di bias: La ricerca quantitativa non offre alcuna possibilità di commenti parziali o personali sui risultati. I risultati sono numerici e sono quindi tariffa nei casi massimi.
3. Raccolta di dati accurati e affidabili: poiché la maggior parte dei dati viene raccolta, esaminata e rappresentata in numero, le conclusioni sono molto affidabili e affidabili. Il numero offre un profilo onesto della ricerca senza discrepanze e con estrema precisione.
4. Un enorme ambito di analisi dei dati: grazie all’implementazione di metodi statistici, l’analisi quantitativa offre un enorme ambito di raccolta dei dati.

Quindi possiamo concludere questo articolo dicendo che la ricerca quantitativa viene utilizzata quando un ricercatore vuole testare o confermare qualcosa. Poiché si concentra sul test dell’ipotesi e delle teorie, è espresso principalmente in grafici, tabelle e numeri. La ricerca quantitativa viene utilizzata per stabilire un fatto generale.

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Esempi di ricerca quantitativa

Due esempi di ricerca quantitativa sono i seguenti.

1. Se a qualsiasi azienda piace condurre un sondaggio CSAT, vengono raccolti dati quantitativi. Può anche raccogliere le diverse metriche in base alla buona volontà dell’impresa o del marchio in base al cliente. Queste metriche possono essere basate su vari parametri come prezzi, qualità e esperienza del cliente. Può essere realizzato utilizzando NPS o Net Promoter Score e domande sulla tabella della matrice. Questi metodi offrono dati nei moduli numerici che possono essere elaborati o studiati in seguito.
2. Un’organizzazione che è disposta ad organizzare un evento può raccogliere feedback dai vari partecipanti sul valore dell’azienda. Implementando un modello di indagine per un evento, l’azienda può avere un’idea chiara della soddisfazione del cliente.

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Metodi per la ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa è sempre orientata ai dati. Ci sono due tipi di metodi di ricerca quantitativa come sotto.

Metodi primari per la ricerca quantitativa

I metodi primari sono il metodo più comunemente usato per condurre ricerche di mercato. La caratteristica principale di questo tipo di metodo è che il ricercatore si concentra sulla raccolta diretta dei dati. Non si basano sui dati trovati dallo studio di ricerca precedente. Questi possono essere ulteriormente classificati in tre processi che sono descritti come segue.

I) Tipi e tecniche di studio

Esistono varie categorie di ricerca quantitativa primaria. Il tipo di tecniche di studio per la raccolta dei dati della ricerca quantitativa può essere ulteriormente differenziato nel seguente processo. Lo sono:

A) Survey Research

È uno degli strumenti più basilari per lo studio della ricerca e la metodologia quantitativa. Sondaggi porre diversi tipi di domande a un focus group utilizzando sondaggi, questionari, e sondaggi intercettazione web. Ogni organizzazione, essendo piccolo o grande ha bisogno di capire che cosa i clienti stanno pensando i loro servizi o prodotti. Li aiuta anche a calcolare come tutte le nuove funzionalità saranno tariffa nel mercato.

Conducendo un’indagine di successo e adottando la giusta metodologia di ricerca, un’azienda può chiedere più query e raccogliere dati da un gruppo di clienti. Aiuta anche ad analizzare i dati raccolti e identificare i dati mancanti per generare risultati numerici. Questo è il primo passo per la raccolta di dati in qualsiasi tipo di ricerca.

Inoltre, la ricerca di indagine può essere condotta tra gruppi specifici o multipli del pubblico con un’analisi comparativa. Una condizione preliminare per la ricerca del sondaggio è che il campione raccolto dai partecipanti deve essere casuale. In questo modo, il ricercatore può mantenere l’accuratezza dei dati dei risultati ottenuti. Questo è possibile in quanto una vasta gamma di intervistati può essere affrontata attraverso la selezione casuale.

Tradizionalmente la ricerca è stata effettuata attraverso telefonate o interviste faccia a faccia. Ma oggi nel mondo dei media online, l’indagine può essere condotta attraverso i social media, e-mail, e chat. Ci sono un totale di due tipi di indagini in base al tempo impiegato e il tipo di requisiti di dati. Sono discussi in dettaglio di seguito.

1. Indagini trasversali

Le indagini trasversali sono di natura osservativa. Questi sono condotti nelle circostanze in cui il ricercatore raccoglie dati dal campione di una popolazione mirata entro un dato tempo. In questo sondaggio, i ricercatori possono esaminare diverse variabili in un dato momento.

• I dati vengono raccolti da quei partecipanti che contengono variabili simili, ad eccezione di quelli che sono considerati per l’indagine. Questa particolare variabile deve essere costante per tutta la ricerca. Le caratteristiche delle indagini trasversali sono:
• Questo tipo di indagine è applicabile principalmente nelle PMI, nelle industrie sanitarie e nel commercio al dettaglio. Le informazioni vengono raccolte senza alcuna modifica dei parametri nell’ecosistema
• Più di una variabile può essere studiata, confrontata e analizzata implementando questo tipo di ricerca
• La relazione causa-effetto tra le variabili in questo tipo di ricerca non può essere stabilita. Ciò è dovuto al fatto che questa ricerca esamina le variabili in un determinato momento e non attraverso i vari intervalli di tempo.

2. Indagini longitudinali

Le indagini longitudinali sono di natura osservazionale che vengono eseguite in diverse durate temporali per esaminare un cambiamento nei processi di pensiero e nel comportamento degli intervistati. Questo tempo può variare da giorni a mesi fino a decenni. Ad esempio, se uno studio quantitativo richiede a una persona di analizzare i cambiamenti nelle abitudini di acquisto degli adolescenti per 10 anni, allora dovrà condurre l’indagine longitudinale. Le caratteristiche delle indagini longitudinali sono:

• In questo sondaggio, varie variabili possono essere confrontate e analizzate a intervalli di tempo diversi.
• Le indagini longitudinali sono implicite nelle situazioni in cui una sequenza di eventi è estremamente importante.
• Questo tipo di indagine è principalmente implicito nelle scienze applicate e nella medicina. Viene anche utilizzato per osservare i cambiamenti nelle tendenze del mercato, il feedback dei servizi o dei prodotti e per analizzare la soddisfazione del cliente.
• I ricercatori si affidano principalmente a indagini longitudinali per ispezionare accuratamente l’argomento prima di concludere.

B) Ricerca correlazionale

La ricerca correlazionale è un tipo di indagine che viene effettuata per creare una relazione tra le due entità strettamente legate. Viene anche usato per osservare come un’entità può avere un impatto su un’altra e quali sono i cambiamenti che possono essere registrati. Questa ricerca aiuta a scoprire il valore numerico nelle relazioni. Tuttavia, i due gruppi minimi di partecipanti sono necessari per condurre con successo la ricerca correlazionale. Senza alcuna ipotesi di vari aspetti, deve essere trovata una relazione tra le due entità o gruppi.

I ricercatori implementano questo metodo di correlazione per correlare più variabili utilizzando metodi di analisi matematica. Le tendenze, le relazioni e i modelli tra più di due variabili sono conclusi mentre rimangono nella loro configurazione originale. L’impatto di una variabile sull’altra è osservato nel processo. I ricercatori spesso cambiano anche la natura di una delle variabili per ottenere risultati desiderabili.

Si suggerisce inoltre di non trarre conclusioni basate solo sulla ricerca correlazionale. Questo perché le due variabili non hanno bisogno di essere nella sincronizzazione anche se sono correlate. Alcuni degli esempi più famosi di ricerca correlazionale sono:

• Relazione tra denaro e fama
• La relazione tra gli studenti e la sua classe di quarta elementare
• La relazione tra depressione e stress

C. Ricerca comparativa causale

La ricerca comparativa causale dipende principalmente dai fattori di confronto. Questa ricerca è anche conosciuta come ricerca quasi-sperimentale. È principalmente implementato per concludere le equazioni di causa-effetto tra più di due variabili.

Qui una variabile dipende dall’altra. La variabile indipendente non viene manipolata ma viene stabilita. Si osserva l’impatto della variabile indipendente su quella dipendente. Queste variabili dovrebbero essere divise in gruppi nel loro ambiente naturale.

Le conclusioni devono essere accuratamente stabilite mantenendo tutte le variabili come statistiche descrittive, problemi di ricerca e significatività statistica nella mente del ricercatore. Questo perché tutte le variabili, dipendenti o indipendenti, esistono tutte all’interno dello stesso gruppo. La ricerca non si limita solo all’analisi statistica delle due variabili. Si estende anche all’esame di come i gruppi o le variabili cambiano sotto l’influenza di fattori simili.

Inoltre, questo metodo può essere applicato indipendentemente dal tipo di relazione esistente tra le variabili. L’analisi statistica viene utilizzata per rappresentare la conclusione dei risultati ottenuti attraverso questo metodo di ricerca. Esempi comuni sono:

• L’impatto di una corretta educazione su la matricola
• L’impatto del cibo sostanzioso disposizione nei Villaggi Africani
• L’effetto dei farmaci sul adolescenti

D) la Ricerca Sperimentale

L’altro nome della ricerca sperimentale è vero sperimentazione. Questo metodo dipende completamente da una o più teorie. La teoria non è mai stata pianificata in passato ed è solo una credenza. Nella ricerca sperimentale, un’analisi viene effettuata attorno alla confutazione o alla dimostrazione di un’affermazione.

Questa ricerca è principalmente impiegata nelle scienze sociali o naturali e può includere molteplici teorie. Una teoria può essere definita come una dichiarazione che deve essere confutata o verificata. Dopo aver creato l’istruzione, gli sforzi sono dati per capire se non è valido o valido. Le caratteristiche della ricerca sperimentale sono le seguenti.

• Pianificazioni per un insegnamento sistematico aiutare i bambini che hanno difficoltà di affrontare il presente programma
• sistemi Tradizionali sono più efficienti di oggi tecniche
• si tratta di un bonus per includere responsabile infermieri per pazienti in difficoltà

II) Metodologie per la Raccolta dei Dati

Il prossimo passo importante in metodi principali per la ricerca quantitativa è la raccolta dei dati. Uno studio di ricerca quantitativa non può essere completato senza un ben pensato di progettazione della ricerca e domande di indagine. Questo può essere classificato in metodi di campionamento, sondaggi e sondaggi. Vediamo questi metodi in dettaglio.

Metodi di campionamento

Esistono due diversi tipi di metodi di campionamento per la ricerca quantitativa e sono:

1. Campionamento probabilistico

Nel campionamento probabilistico, la teoria della probabilità viene impiegata per filtrare gli individui dalla popolazione e creare i campioni richiesti. I partecipanti al campione sono selezionati attraverso procedure di selezione casuale. Ogni membro degli intervistati ha un’opportunità equivalente di essere scelto nel campione. Ci sono principalmente 4 categorie di campionamento di probabilità. Sono i seguenti.

1. Campionamento casuale stratificato: un’enorme popolazione è classificata in vari strati nel campionamento casuale stratificato. Qui i membri sono selezionati in modo casuale. I numerosi strati separati non dovrebbero sovrapporsi l’un l’altro.
2. Campionamento sistematico: È una tecnica in cui il punto di inizio del campione è preferito in modo casuale, mentre altri attributi vengono selezionati utilizzando uno spazio predefinito. Questo divario è pianificato dividendo la dimensione del campione mirato con la dimensione della popolazione.
3. Campionamento casuale semplice: è una semplice selezione casuale degli aspetti da un dato campione. Questo metodo di ricerca è principalmente implicito dove c’è un numero considerevolmente enorme di popolazioni presenti.
4. Campionamento cluster: In questo metodo di ricerca quantitativa, la sezione principale è divisa in cluster basati sui parametri di segmentazione demografica e geografica.

2. Campionamento non probabilistico

Nel campionamento non probabilistico, l’esperienza e la conoscenza del ricercatore vengono utilizzate per produrre i campioni. A causa del coinvolgimento del ricercatore, tutti i partecipanti del pubblico mirato hanno l’opportunità di essere selezionati nel campione. Il campionamento non probabilistico è classificato in cinque tipi e sono:

1. Convenienza di campionamento: In questo tipo di campionamento, gli attributi di un campione vengono scelti in base alla vicinanza dei partecipanti con il ricercatore. I campioni di questa tecnica sono facili e semplici da implementare poiché non ci sono parametri coinvolti in esso.
2. Campionamento delle quote: i ricercatori scelgono elementi che applicano la loro conoscenza delle personalità e dei tratti mirati per la formazione degli strati. I partecipanti dei diversi strati sono scelti per essere parte integrante del campione in base alla comprensione del ricercatore.
3. Campionamento giudiziale: Nel campionamento giudicante, i campioni vengono generati in base all’abilità e all’esperienza del ricercatore.
4. Campionamento consecutivo: è molto simile al campionamento di convenienza, tranne che i ricercatori possono selezionare un gruppo o un singolo elemento dei campioni. Questo metodo conduce la ricerca consecutivamente su un periodo importante e quindi opera lo stesso processo con gli altri campioni.
5. Snowball Sampling: In snowball sampling, la ricerca è condotta con quei destinatari con cui è difficile entrare in contatto ed estrarre le informazioni.

Utilizzo di sondaggi e sondaggi

Una volta stabilito il campione, i sondaggi o le indagini possono essere dispersi per raccogliere i dati richiesti per la ricerca quantitativa. Un sondaggio è un processo di raccolta di dati dal gruppo predefinito dei partecipanti e le loro intuizioni sull’argomento di ricerca. Il totale delle persone che un sondaggio può raggiungere dipende dal tempo e dall’obiettivo della ricerca. Questo lo rende uno degli elementi più vitali della ricerca quantitativa.

Ci sono principalmente 4 scale di misura che sono fondamentali nella creazione di MCQ in un sondaggio. Le scale sono ordinali, nominali, rapporto e intervallo. Senza queste 4 scale di misura, qualsiasi MCQ non può essere creato. Quindi è assolutamente necessario comprendere i livelli di misurazione per creare un sondaggio forte.

Per implementare con successo la ricerca quantitativa, le domande di natura ravvicinata devono essere utilizzate in un sondaggio. Possono essere MCQ come domande di valutazione e scala differenziale semantica. La progettazione del sondaggio insieme alla creazione è importante per condurre una ricerca quantitativa primaria. Una corretta distribuzione del sondaggio è un altro aspetto vitale della procedura di indagine. Ci sono numerosi modi per la distribuzione del sondaggio tra i quali quello di seguito è il più popolare. Lo sono:

• Acquista partecipanti: L’utilizzo del campione è il modo più efficace per condurre ricerche quantitative. Poiché la maggior parte degli intervistati ha esperienza e sono inclusi nel pannello secondo la propria volontà, quindi le risposte sono molto più alte.
• Distribuzione sociale: I sondaggi possono essere distribuiti tramite i social media per raccogliere il maggior numero di risposte da coloro che sono sensibili al prodotto o ai servizi.
• SMS Survey: un modo semplice ed efficace per condurre un sondaggio è tramite SMS poiché la maggior parte delle persone porta con sé un telefono cellulare.
• E-mail: l’invio di un sondaggio tramite e-mail è il metodo più utilizzato per la distribuzione dei sondaggi. Il tasso di risposta è anche molto più alto rispetto agli altri metodi.
• Incorpora il sondaggio in un sito web: L’incorporamento di un sondaggio sul sito Web consente a un partecipante di rispondere alle domande ogni volta che si trova nelle vicinanze del sito.

Un esempio perfetto di un sondaggio è il modello CSAT o breve sondaggio per la soddisfazione del cliente. CSAT può essere rapidamente creato e distribuito per raccogliere feedback su ciò che il cliente pensa di un marchio. Spiega anche come fare riferimento o soddisfare il marchio ai suoi clienti.

I sondaggi vengono generati per raccogliere feedback dalle domande ravvicinate di un campione. I sondaggi sono per lo più comunemente impliciti nei sondaggi di uscita ed elezione. In entrambi questi sondaggi, una grande quantità di dati viene raccolta utilizzando un tipo di domanda di base.

III. Tecniche per l’analisi dei dati

Il terzo passo della ricerca quantitativa primaria è l’analisi dei dati. Dopo la raccolta dei dati grezzi, deve essere analizzato correttamente per concludere presunzioni statistiche dalla ricerca. È anche importante mettere in relazione i risultati con l’obiettivo e stabilire la pertinenza dei risultati.

Nell’analisi dei dati, devono essere inclusi quegli aspetti che non vengono utilizzati durante la raccolta dei dati. La differenza tra i due deve essere notata tra ciò che è accaduto e ciò che è stato pianificato. Ci sono 4 diversi processi per l’analisi statistica e lo studio dei dati quantitativi. Le tecniche sono:

• Analisi congiunta: in questo tipo di analisi, i ricercatori imparano come prendere decisioni complicate relative all’acquisto.
• Analisi del TAPPETO ERBOSO: l’analisi della portata e della frequenza totalmente non complicata viene utilizzata nelle circostanze in cui viene analizzata la fonte per la comunicazione favorevole. L’analisi del tappeto erboso è implementata per comprendere le potenzialità del mercato.
• Analisi SWOT: le organizzazioni implicavano questa analisi SWOT per valutare le loro prestazioni esternamente e internamente. Viene anche utilizzato per creare strategie efficienti per il miglioramento.

Metodi per condurre ricerche quantitative secondarie

La ricerca quantitativa secondaria o di scrivania è un metodo che raccoglie dati da dati esistenti o secondari. I dati esistenti vengono esaminati e raccolti per migliorare l’efficienza complessiva della ricerca.

Il metodo prevede la raccolta di fonti esistenti come risorse governative, rapporti di ricerca, Internet e biblioteche. Aiuta a convalidare i dati raccolti dalla ricerca quantitativa primaria. Questo metodo aiuta anche a rafforzare e dimostrare o confutare i dati raccolti. I metodi possono essere classificati in 5 categorie. Lo sono:

1. Fonti non governative e governative: può essere effettuato con l’aiuto di fonti non governative e governative che si occupano del rapporto per ricerche di mercato. Questi sono i dati più approfonditi e affidabili che possono essere utilizzati per dimostrare la validità.
2. Istituzioni educative: le fondazioni educative devono intraprendere vari studi descrittivi su vari argomenti. Pertanto, i rapporti da essi pubblicati sono una fonte vitale di convalida per la ricerca quantitativa.
3. Dati in Internet: Con l’alta applicazione di mobile e Internet, è diventato facile condurre ricerche quantitative. Le informazioni riguardanti la maggior parte degli argomenti attuali sono disponibili online, aumentando la validità dei dati.
4. Biblioteche pubbliche: Le biblioteche pubbliche includono relazioni valide e progetti di ricerca che sono stati condotti in precedenza sull’argomento. Sono un grande magazzino di documenti e informazioni preziose da cui possono essere raccolti dati vitali.
5. Fonti commerciali di informazione: Riviste, giornali, radio, TV e riviste sono una grande fonte di raccolta di informazioni per dati quantitativi secondari. Questi tipi di dati hanno informazioni approfondite e di prima mano sull’agenda politica, le ricerche di mercato, la segmentazione demografica e gli sviluppi economici.

Conclusione

Tutti i settori dell’istruzione e della ricerca richiedono agli utenti di intraprendere varie indagini e progetti di ricerca. A seconda dell’obiettivo dello studio, dovrebbe essere adottato un metodo di ricerca qualitativo pertinente. La raccolta dei dati dovrebbe fornire al ricercatore dati numerici utili che aiuteranno con un’analisi significativa e la conclusione del progetto di ricerca. Il campione, il gruppo sperimentale o il gruppo target devono essere scelti con cura.