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Analisi delle texture Utilizzando la matrice di co-occorrenza a livello di grigio (GLCM)
Un metodo statistico di esame delle texture che considera la relazione spaziale dei pixel è la matrice di co-occorrenza a livello di grigio (GLCM), Le funzioni GLCM caratterizzano la trama di un’immagine calcolando la frequenza con cui coppie di pixel con valori specifici e in una relazione spaziale specificata si verificano in un’immagine, creando un GLCM e quindi estraendo misure statistiche da questa matrice. (Le funzioni di filtro texture descritte in Calcola misure statistiche di Texture non possono fornire informazioni sulla forma, ovvero le relazioni spaziali dei pixel in un’immagine.)
Dopo aver creato il GLCMs usando graycomatrix, è possibile ricavare diverse statistiche da loro usando graycoprops. Queste statistiche forniscono informazioni sulla trama di un’immagine. La seguente tabella elenca le statistiche.
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Statistica |
Descrizione |
|---|---|
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Contrasto |
Misure di variazioni locali nella grigia a livello di co-occorrenza di matrice. |
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Correlazione |
Misura la probabilità di occorrenza congiunta delle coppie di pixel specificate. |
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Energia |
Fornisce la somma degli elementi quadrati nel GLCM. Noto anche come uniformità o secondo momento angolare. |
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Omogeneità |
Misura la vicinanza della distribuzione degli elementi nel GLCM alla diagonale GLCM. |
Esempi correlati
- Ricavare statistiche da GLCM e tracciare la correlazione
Maggiori informazioni su
- Creare una matrice di co-occorrenza a livello di grigio
