Konsekutives Sampling- Definition, Beispiel & Vorteile

Konsekutives Sampling: Definition

Konsekutives Sampling ist definiert als eine Nicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling-Technik, bei der Proben nach Belieben eines Forschers eher wie Convenience-Sampling ausgewählt werden, nur mit einer leichten Variation. Hier wählt der Forscher eine Stichprobe oder eine Gruppe von Personen aus, forscht über einen bestimmten Zeitraum, sammelt Ergebnisse und wechselt dann zu einer anderen Stichprobe.

Diese Stichprobenmethode gibt dem Forscher die Möglichkeit, mit mehreren Stichproben zu arbeiten, um seine Forschungsarbeit zu optimieren und wichtige Forschungserkenntnisse zu sammeln.

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Bei den meisten Stichprobenverfahren in der Forschung wird ein Forscher schließlich auf die Studie schließen, indem er zu dem Schluss kommt, dass das Experiment und die Datenanalyse entweder die Nullhypothese akzeptieren oder ablehnen und die alternative Erklärung akzeptieren.

Eine Nullhypothese bedeutet eine statistische Theorie, in der kein signifikanter Unterschied zwischen den an der Forschung oder dem Experiment beteiligten Variablen besteht. In mathematischer Hinsicht wird die ursprüngliche oder standardmäßige Anweisung häufig durch H0 dargestellt. Wenn die Nullhypothese akzeptiert wird, ändert ein Forscher keine Meinungen oder Handlungen. Die Nullhypothese ist indirekt oder implizit.

Eine Alternativhypothese ist das Gegenteil der Nullhypothese. In dieser statistischen Hypothese besteht eine Beziehung zwischen den beiden an der Studie oder Forschung beteiligten Variablen. Eine alternative Erklärung wird akzeptiert, wenn eine Nullhypothese abgelehnt wird. Eine alternative Hypothese Die Prüfung ist direkt und explizit. H1 bezeichnet eine alternative Theorie.

Bei aufeinanderfolgenden Stichproben steht jedoch eine dritte Option zur Verfügung. Hier kann ein Forscher die Nullhypothese akzeptieren, wenn nicht die Nullhypothese, dann seine alternative Hypothese. Wenn keiner von ihnen anwendbar ist, kann ein Forscher einen anderen Pool von Proben auswählen und die Forschung oder das Experiment erneut durchführen, bevor er schließlich eine Forschungsentscheidung trifft.

Beispiel für eine fortlaufende Stichprobe

Hier ist ein leicht verständliches Beispiel für eine fortlaufende Stichprobe

• Eines der häufigsten Beispiele für eine fortlaufende Stichprobe ist, wenn Unternehmen / Marken Personen in einem Einkaufszentrum oder in überfüllten Bereichen anhalten und ihnen Werbebroschüren zum Kauf eines Luxusautos aushändigen.
• In diesem Beispiel sind die Personen, die im Einkaufszentrum spazieren gehen, die Stichproben, und wir betrachten sie als repräsentativ für eine Bevölkerung.
• Nun übergibt der Forscher diesen Menschen eine Werbung oder ein Werbeprospekt. Einige von ihnen stimmen zu, zurückzubleiben und auf die Fragen des Promotionsleiters zu antworten (wir können ihn / sie als Forscher betrachten).
• Die Antworten werden gesammelt und analysiert, aber es gibt kein schlüssiges Ergebnis, dass die Leute dieses Auto aufgrund der in der Broschüre beschriebenen Merkmale kaufen möchten.
• Der Promotionmanager stellt nun Fragen an eine andere Gruppe von Personen, die die Details des Autos und seine Eigenschaften analysieren und ein großes Interesse am Kauf des Luxusautos zeigen. Somit hat diese Personengruppe schlüssige Ergebnisse für den Kauf des Fahrzeugs geliefert.

Diese Stichprobenmethode hat jedoch einen Nachteil. Sie können die Stichprobe nicht als repräsentativ für die gesamte Grundgesamtheit betrachten. In diesem Beispiel waren nicht alle Personen, die diese Broschüre gelesen haben, am Kauf des Autos interessiert.

Hier kommt der Sampling-Bias ins Spiel. Um diese Verzerrung zu überwinden, sollte eine aufeinanderfolgende Stichprobe zusammen mit einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe verwendet werden.

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Vorteile der konsekutiven Stichprobe

Hier sind die vier Vorteile der konsekutiven Stichprobe

• Bei einer konsekutiven Stichprobentechnik hat der Forscher viele Möglichkeiten, wenn es um Stichprobengröße und Stichprobenplan geht. Die Stichprobengröße kann von einigen bis zu einigen hundert variieren, dass die Art der Stichprobengröße, über die wir hier sprechen.
• Bei dieser Stichprobentechnik hängt der Stichprobenplan vollständig von der Art der Forschung ab, die ein Forscher durchführt. Wenn ein Forscher mit einer Stichprobe keine schlüssigen Ergebnisse erzielen kann, kann er sich auf die zweite Stichprobe usw. verlassen, um schlüssige Ergebnisse zu erzielen.
• Bei aufeinanderfolgenden Stichproben kann ein Forscher seinen Forscher optimieren. Aufgrund seiner repetitiven Natur können kleinere Änderungen und Anpassungen direkt zu Beginn der Forschung vorgenommen werden, um Forschungsverzerrungen zu vermeiden.
• Sehr wenig Aufwand ist vom Ende des Forschers erforderlich, um die Forschung durchzuführen. Diese Technik ist nicht zeitaufwendig und erfordert keine umfangreichen Arbeitskräfte.