Aplikacja na smartfony skanuje uczniów w celu wykrycia wstrząsów
poważne wstrząsy, w których osoba jest wyraźnie wstrząśnięta lub nieprzytomna, są oczywiście powodem do niepokoju, ale łagodniejsze, które pozostają niewykryte, mogą również prowadzić do niebezpiecznych skutków dla zdrowia. Nowa aplikacja na smartfony może okazać się kluczowa w tym obszarze, używając kamery urządzenia mobilnego do skanowania ucznia w poszukiwaniu widocznych oznak urazu na miejscu.
widzieliśmy wiele obiecujących przełomów, jeśli chodzi o wykrywanie wstrząsu mózgu, takich jak systemy śledzące ruchy oczu w poszukiwaniu objawów i badania krwi, które mogą wykryć je siedem dni po incydencie. Wiedza o tym, czy sportowiec doznał wstrząsu mózgu, czy nie, jest ważna, ponieważ nieleczona może nie tylko prowadzić do natychmiastowych konsekwencji, takich jak bóle głowy i utrata pamięci, ale dalsze uderzenia w głowę mogą stanowić nawet poważniejsze, długoterminowe ryzyko dla zdrowia.
tak więc aplikacja na smartfony, która może być używana na uboczu, aby natychmiast wyświetlić wstrząs mózgu, byłaby przełomowa i to jest dokładnie to, co naukowcy z Uniwersytetu Waszyngtońskiego (UW) postanowili opracować. Technologia o nazwie PupilScreen działa poprzez śledzenie reakcji źrenicy na światło, coś znanego jako odruch światła źrenic, który jest techniką już stosowaną do pomiaru urazowych urazów mózgu.
chociaż ten odruch światła źrenic był używany do oceny poważnych urazów mózgu, ostatnie badania wykazały, że technika ta może również ujawnić mniej poważne, takie jak lekkie wstrząsy mózgu. Chcąc więc skorzystać z tej nowej wiedzy, zespół UW opracował aplikację, która wykorzystuje kamerę smartfona wraz z narzędziami deep learning, aby wychwycić niewidoczne gołym okiem zmiany w odruchach źrenic.
lampa błyskowa telefonu służy do stymulacji oka i aparatu, a następnie przechwytuje trzysekundowy film. Algorytmy głębokiego uczenia określają, które piksele należą do ucznia w każdej klatce i w ten sposób śledzą zmiany rozmiaru ucznia w czasie trwania filmu. Testując aplikację, zespół wypróbował ją w pilotażowym badaniu z udziałem 48 osób, w tym zarówno zdrowych pacjentów, jak i niektórych z urazami mózgu. Za pomocą aplikacji lekarze byli w stanie zdiagnozować uszkodzenia mózgu z niemal doskonałą dokładnością i prawie tak samo dobrze jak poczwarka, droga maszyna spotykana tylko w szpitalach.
stąd zespół planuje przeprowadzenie szerszego badania klinicznego w nadchodzących miesiącach, w którym aplikacja zostanie przetestowana przez trenerów, Techników Medycznych i lekarzy. Będą również dążyć do wprowadzenia ulepszeń do systemu, który obecnie wymaga umieszczenia telefonu w pudełku w celu kontrolowania ekspozycji na światło, i mają nadzieję na wyprodukowanie komercyjnie dostępnego systemu w ciągu dwóch lat.
“wizją, do której strzelamy, jest to, że ktoś po prostu przytrzyma telefon i użyje lampy błyskowej” – powiedział główny autor Alex Mariakakis. “Chcemy, aby każdy rodzic, trener, opiekun lub ratownik medyczny, który jest zaniepokojony urazem mózgu, mógł go używać na miejscu bez potrzeby dodatkowego sprzętu.”
poniższy film przedstawia przegląd technologii, podczas gdy zespół zaprezentuje swoje badania na konferencji komputerowej Ubicomp 2017 na Hawajach w przyszłym tygodniu.
