Badania ilościowe-definicja, charakterystyka, metody i przykłady

zrozumienie & definiowanie badań ilościowych

badania ilościowe to systematyczne badanie zbierania wymiernych danych za pomocą technik statystycznych, obliczeniowych lub matematycznych. Badania ilościowe gromadzą dane od potencjalnych i istniejących klientów za pomocą metod próbkowania, takich jak ankiety, ankiety i kwestionariusze. Wynik można przedstawić w formie liczbowej. Liczby te są niezbędne do prognozowania w przyszłości usługi lub produktu i wprowadzania zmian zgodnie z danymi.

ilościowa metoda badawcza jest empirycznym badaniem różnych zjawisk obserwacyjnych. Głównym celem tych badań jest wykorzystanie i rozwój teorii, hipotez i modeli matematycznych. Ponadto jest powszechnie stosowany w ekonomii, socjologii, zdrowiu, rozwoju człowieka, naukach politycznych, historii i wielu innych. Jest również używany do sprawdzenia, która z hipotez jest poprawna wśród kilku.

na przykład, ankieta jest przeprowadzana w celu zbadania, ile czasu lekarz zajmuje do pacjenta, gdy on/ona wchodzi do szpitala. Szablon ankiety może być zaimplementowany, aby zadawać różne pytania, takie jak ” ile lekarz zajmuje, aby zobaczyć pacjenta?”lub” ilu pacjentów odwiedza Szpital dziennie?”

badania ilościowe są najczęściej stosowane w naukach społecznych przy użyciu różnych systemów statystycznych do gromadzenia danych ilościowych. W tej metodzie statystycy i badacze układają teorie matematyczne i ramy, które odnoszą się do liczby, o której mowa.

szablony badań jakościowych są rozbudowane, obiektywne i śledcze. Wyniki tych badań są bezstronne, statystyczne i logiczne. Dane są zbierane poprzez zastosowanie ustrukturyzowanej procedury. Jest to zazwyczaj prowadzone na większej próbie w oparciu o pytanie badawcze, które symbolizuje całą populację.

dane ilościowe-rodzaje, Analiza, metody, Plusy-Minusy & przykłady
cechy i cechy dobrego kwestionariusza
raport terenowy-etapy, struktura & gromadzenie danych

charakterystyka badań ilościowych

niektóre z najbardziej wyróżniających się cech to:

wielkość próby: dane ilościowe są przeprowadzane z istotną wielkością próbki, która symbolizuje rynek docelowy. W celu wzmocnienia celu badań stosuje się odpowiednie techniki pobierania próbek.
wcześniejsze badania: w tym segmencie różne aspekty istotne dla przedmiotu badań i pytania badawczego są badane przed zebraniem informacji zwrotnych od uczestników.
uogólnienie wyniku: wyniki metody ilościowej można uogólnić wśród dużej liczby populacji, aby podjąć niezbędne działania w celu poprawy.
narzędzia strukturyzowane: narzędzia strukturyzowane, takie jak ankiety, kwestionariusze lub ankiety, są wykorzystywane do zbierania danych ilościowych. Ustrukturyzowane narzędzie gromadzi praktyczne i dogłębne dane od uczestników ankiet.
pytania zamknięte: pytania zamknięte są tworzone zgodnie z wymogiem badania jakościowego. Pytania te zbierają dane i stąd są szeroko wdrażane przez badacza jakościowego.
dane ilościowe: ogólnie dane ilościowe są reprezentowane przez wykresy, wykresy, tabele lub inne formy nie numeryczne. Pomaga to w zrozumieniu i udowodnieniu zasadności badań rynkowych.

badania ilościowe

zalety badań ilościowych

niektóre z głównych powodów stosowania danych ilościowych w badaniach rynku to:

proste zbieranie danych: badania ilościowe prowadzone są ze stadem uczestników, którzy reprezentują ogólną populację. Wdrożenie ankiety lub innej metody metody ilościowej przeprowadzi i przeanalizuje wyniki, które są mniej czasochłonne.
: Badania ilościowe nie dają szans na stronnicze lub osobiste komentarze na temat wyników. Wyniki są numeryczne i dlatego są stosowane w maksymalnych przypadkach.
gromadzenie dokładnych i wiarygodnych danych: ponieważ większość danych jest gromadzona, analizowana i reprezentowana w liczbach, wnioski są bardzo wiarygodne i godne zaufania. Numer oferuje uczciwy zarys badań bez żadnych rozbieżności i z ekstremalną dokładnością.
ogromny zakres analizy danych: dzięki wdrożeniu metod statystycznych, analiza ilościowa oferuje ogromny zakres gromadzenia danych.

tak więc możemy zakończyć ten artykuł, mówiąc, że badania ilościowe są używane, gdy badacz chce coś przetestować lub potwierdzić. Ponieważ koncentruje się na testowaniu hipotez i teorii, wyraża się głównie w wykresach, tabelach i liczbach. Badania ilościowe są wykorzystywane do ustalenia ogólnego faktu.

podobne: dane jakościowe-typy, Analiza, metody, Plusy-Minusy & przykłady

przykłady badań ilościowych

dwa przykłady badań ilościowych są poniżej.

jeśli jakaś firma chce przeprowadzić badanie CSAT, gromadzone są dane ilościowe. Może również zbierać różne wskaźniki w oparciu o wartość firmy lub markę według klienta. Te wskaźniki mogą opierać się na różnych parametrach, takich jak ceny, jakość i obsługa klienta. Można to osiągnąć za pomocą NPS lub Net Promoter Score i pytań tabeli macierzy. Metody te oferują dane w postaci liczbowej, które mogą być opracowywane lub badane później.
organizacja, która chce zorganizować wydarzenie, może zebrać informacje zwrotne od różnych uczestników na temat wartości firmy. Wdrażając szablon ankiety dla wydarzenia, przedsiębiorstwo może uzyskać jasny obraz satysfakcji klienta.

powiązany artykuł: Jakie są wady pomiarów jakościowych podczas wykonywania badań marketingowych?

metody badań ilościowych

badania ilościowe są zawsze zorientowane na dane. Istnieją dwa rodzaje ilościowych metod badawczych, jak poniżej.

podstawowe metody badań ilościowych

podstawowe metody są najczęściej stosowaną metodą prowadzenia badań rynkowych. Główną cechą tego typu metody jest to, że badacz koncentruje się na zbieraniu danych bezpośrednio. Nie opierają się one na danych znalezionych w poprzednim badaniu. Można je dalej podzielić na trzy procesy, które są opisane poniżej.

I) rodzaje badań i techniki

istnieją różne kategorie podstawowych badań ilościowych. Rodzaj technik badawczych do zbierania danych z badań ilościowych można dodatkowo zróżnicować w następujący proces. Są to:

A) Badania ankietowe

jest to jedno z najbardziej podstawowych narzędzi badania i metodologii ilościowej. Ankiety zadają różne rodzaje pytań grupie fokusowej za pomocą ankiet, kwestionariuszy i ankiet przechwytujących sieć. Każda organizacja, mała lub duża, musi zrozumieć, co klienci myślą o swoich usługach lub produktach. Pomaga im również obliczyć, jak wszystkie nowe funkcje będą radzić sobie na rynku.

przeprowadzając udaną ankietę i przyjmując właściwą metodologię badań, firma może zadawać wiele zapytań i zbierać dane od grupy klientów. Pomaga również w analizie gromadzonych danych i identyfikacji brakujących danych w celu wygenerowania wyników numerycznych. Jest to pierwszy krok do zbierania danych w każdym rodzaju badań.

ponadto badania ankietowe mogą być prowadzone wśród określonych lub wielu grup odbiorców z analizą porównawczą. Warunkiem wstępnym badań ankietowych jest to, że próbka pobrana od uczestników musi być losowa. W ten sposób badacz może zachować dokładność danych uzyskanych wyników. Jest to możliwe, ponieważ ogromna liczba respondentów może być skierowana poprzez losowy wybór.

tradycyjnie badania były przeprowadzane poprzez rozmowy telefoniczne lub wywiady twarzą w twarz. Ale dziś w świecie mediów online badanie można przeprowadzić za pośrednictwem mediów społecznościowych, e-maili i czatu. Istnieją w sumie dwa rodzaje badań w zależności od czasu i rodzaju wymagań danych. Omówiono je szczegółowo poniżej.

1. Badania przekrojowe

badania przekrojowe mają charakter obserwacyjny. Są one prowadzone w okolicznościach, w których badacz zbiera dane z próbki docelowej populacji w danym czasie. W tym badaniu naukowcy mogą badać różne zmienne w danym momencie.

dane są zbierane od tych uczestników, którzy zawierają podobne zmienne z wyjątkiem tych, które są brane pod uwagę w badaniu. Ta szczególna zmienna musi być stała w trakcie badań. Charakterystyka badań przekrojowych to:
ten rodzaj badań ma zastosowanie głównie w MŚP, branży opieki zdrowotnej i handlu detalicznego. Informacje są zbierane bez modyfikacji parametrów w ekosystemie
więcej niż jedna zmienna może być badana, porównywana i analizowana poprzez wdrożenie tego typu badań
związek przyczynowo-skutkowy między zmiennymi w tego typu badaniach nie może być ustalony. Wynika to z faktu, że badanie to bada zmienne w określonym czasie, a nie w różnych ramach czasowych.

2. Badania podłużne

badania podłużne mają charakter obserwacyjny, który jest przeprowadzany w różnych okresach czasu w celu zbadania zmiany w procesach myślowych i zachowań respondenta. Czas ten może się różnić od dni do miesięcy, a nawet dziesięcioleci. Na przykład, jeśli badanie ilościowe wymaga od osoby analizy zmian w zwyczajach zakupowych nastolatków przez 10 lat, będzie musiał przeprowadzić badanie podłużne. Charakterystyka badań podłużnych to:

w tym badaniu można porównywać i analizować różne zmienne w różnych odstępach czasu.
badania podłużne są implikowane w sytuacjach, w których sekwencja zdarzeń jest niezwykle ważna.
ten rodzaj badania jest głównie implikowany w naukach stosowanych i medycynie. Służy również do obserwacji zmian w trendach rynkowych, informacji zwrotnej o usługach lub produktach oraz do analizy satysfakcji klienta.
badacze polegają głównie na badaniach podłużnych, aby dokładnie zbadać temat przed zakończeniem.

B) badania korelacyjne

badania korelacyjne to rodzaj badania, które przeprowadza się w celu stworzenia relacji między dwoma ściśle dzianymi podmiotami. Jest również używany do obserwacji, w jaki sposób jeden podmiot może mieć wpływ na inny i jakie zmiany mogą być rejestrowane. Badania te pomagają znaleźć wartość liczbową w relacjach. Jednak minimum dwie grupy uczestników są niezbędne do przeprowadzenia badań korelacyjnych z powodzeniem. Bez jakichkolwiek założeń dotyczących różnych aspektów, należy znaleźć związek między tymi dwoma podmiotami lub grupami.

naukowcy wdrażają tę metodę korelacji w celu korelacji wielu zmiennych poprzez zastosowanie metod analizy matematycznej. Trendy, relacje i wzorce między więcej niż dwiema zmiennymi są zawierane, gdy pozostają w pierwotnej konfiguracji. W procesie obserwuje się wpływ jednej zmiennej na drugą. Badacze często zmieniają charakter jednej ze zmiennych, aby uzyskać pożądane wyniki.

sugeruje się również, aby nie wyciągać żadnych wniosków wyłącznie na podstawie badań korelacyjnych. Dzieje się tak, ponieważ dwie zmienne nie muszą być zsynchronizowane, nawet jeśli są ze sobą powiązane. Do najbardziej znanych przykładów badań korelacyjnych należą:

związek między pieniędzmi a sławą
związek między uczniami a klasą czwartą
związek między depresją a stresem

C. Przyczynowe badania porównawcze

Przyczynowe badania porównawcze zależą głównie od czynników porównawczych. Badania te są również znane jako badania quasi-eksperymentalne. Jest on głównie realizowany do zawarcia równań przyczynowo-skutkowych między więcej niż dwoma zmiennymi.

tutaj jedna zmienna jest zależna od drugiej. Zmienna niezależna nie jest manipulowana, ale jest ustalana. Obserwuje się wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną. Zmienne te należy podzielić na grupy w ich naturalnym otoczeniu.

wnioski muszą być starannie ustalone, zachowując wszystkie zmienne, takie jak Statystyka opisowa, problem badawczy i istotność statystyczna w umyśle badacza. Dzieje się tak dlatego, że wszystkie zmienne, zależne lub niezależne, istnieją w tej samej grupie. Badania nie ograniczają się jedynie do analizy statystycznej obu zmiennych. Obejmuje również badanie zmian grup lub zmiennych pod wpływem podobnych czynników.

ponadto metoda ta może być zastosowana niezależnie od rodzaju relacji, jaka istnieje między zmiennymi. Analiza statystyczna jest wykorzystywana do reprezentowania wniosków uzyskanych wyników za pomocą tej metody badawczej. Typowe przykłady to:

wpływ właściwej edukacji na pierwszoroczniaków
wpływ znacznego zaopatrzenia w żywność w afrykańskich wioskach
wpływ leków na nastolatków

D) badania eksperymentalne

inna nazwa badań eksperymentalnych to true experimentation. Metoda ta jest całkowicie zależna od jednej lub kilku teorii. Teoria nigdy nie była planowana w przeszłości i jest tylko przekonaniem. W badaniach eksperymentalnych przeprowadza się analizę wokół obalenia lub udowodnienia Oświadczenia.

badania te są wykorzystywane głównie w naukach społecznych lub przyrodniczych i mogą obejmować wiele teorii. Teoria może być zdefiniowana jako stwierdzenie, które musi zostać obalone lub zweryfikowane. Po utworzeniu Oświadczenia podejmowane są starania, aby zrozumieć, czy jest ono nieważne, czy ważne. Cechy badań eksperymentalnych są następujące.

harmonogramy systematycznego nauczania pomagają dzieciom, którym trudno jest poradzić sobie z obecnym programem nauczania
tradycyjne systemy są bardziej wydajne niż dzisiejsze techniki
dodatkowym atutem jest włączenie odpowiedzialnych pielęgniarek do chorych pacjentów

Prezentacja ilościowych danych badawczych

II) metody gromadzenia danych

kolejnym ważnym krokiem w podstawowych metodach badań ilościowych jest gromadzenie danych. Ilościowe badanie badawcze nie może być zakończone bez dobrze przemyślanego projektu badawczego i pytań ankietowych. Można to podzielić na metody pobierania próbek, ankiety i sondaże. Przyjrzyjmy się tym metodom szczegółowo.

metody pobierania próbek

istnieją dwa różne rodzaje metod pobierania próbek do badań ilościowych i są to:

1. Próbkowanie prawdopodobieństwa

w próbkowaniu prawdopodobieństwa teoria prawdopodobieństwa jest wykorzystywana do filtrowania osób z populacji i tworzenia wymaganych próbek. Uczestnicy próby są wybierani w drodze losowych procedur wyboru. Każdy członek respondentów ma taką samą możliwość wyboru w próbie. Istnieją głównie 4 kategorie próbkowania prawdopodobieństwa. Są one następujące.

stratyfikowane losowe pobieranie próbek: ogromna populacja jest klasyfikowana na różne warstwy w stratyfikowanym losowym pobieraniu próbek. Tutaj członkowie są wybierani losowo. Liczne oddzielne warstwy nie powinny się wzajemnie przeciążać.
: Jest to technika, w której punkt początkowy próbki jest preferowany losowo, podczas gdy inne atrybuty są wybierane za pomocą wstępnie ustawionej luki. Luka ta jest planowana poprzez podzielenie docelowej wielkości próby z wielkością populacji.
proste losowe pobieranie próbek: jest to prosty losowy wybór aspektów z danej próbki. Ta metoda badawcza jest głównie implikowana tam, gdzie występuje znacznie ogromna liczba populacji.
: W tej metodzie badań ilościowych główna sekcja jest podzielona na klastry w oparciu o parametry segmentacji demograficznej i geograficznej.

2. Próbkowanie bez prawdopodobieństwa

w próbkowaniu bez prawdopodobieństwa do produkcji próbek wykorzystuje się doświadczenie i wiedzę badacza. Dzięki zaangażowaniu badacza wszyscy uczestnicy grupy docelowej mają możliwość wyboru do próby. Próbkowanie bez prawdopodobieństwa dzieli się na pięć typów i są to:

wygodne pobieranie próbek: W tego typu próbkowania atrybuty próbki są wybierane na podstawie bliskości uczestników z badaczem. Próbki tej techniki są łatwe i proste do wdrożenia, ponieważ nie ma w niej żadnych parametrów.
próbkowanie kwot: naukowcy wybierają elementy wykorzystujące swoją wiedzę o osobowościach i ukierunkowanych cechach do tworzenia warstw. Uczestnicy z różnych warstw są wybierani jako integralna część próbki zgodnie ze zrozumieniem badacza.
: W ocenie próbkowania, próbki są generowane na podstawie umiejętności i doświadczenia badacza.
kolejne pobieranie próbek: jest to bardzo podobne do pobierania próbek wygody, z wyjątkiem badacze mogą wybrać grupę lub pojedynczy element próbek. Metoda ta prowadzi badania kolejno przez ważny okres, a następnie działa ten sam proces z innymi próbkami.
próbkowanie kuli śnieżnej: w próbkowaniu kuli śnieżnej badania są prowadzone z tymi odbiorcami docelowymi, z którymi trudno jest się skontaktować i wyodrębnić informacje.

Korzystanie z ankiet i ankiet

po ustanowieniu próby, a następnie albo sondaże lub ankiety mogą być rozproszone w celu zebrania wymaganych danych do badań ilościowych. Badanie to proces zbierania danych z wcześniej zdefiniowanej grupy uczestników i ich spostrzeżeń na temat badawczy. Całkowita liczba osób, do których może dotrzeć ankieta, zależy od czasu i celu badania. To czyni go jednym z najważniejszych elementów prowadzenia badań ilościowych.

istnieją głównie 4 skale pomiaru, które są fundamentalne w tworzeniu MCQ w badaniu. Skale są porządkowe, nominalne, proporcyjne i interwałowe. Bez tych 4 skal pomiarowych nie można utworzyć żadnego MCQ. Dlatego absolutnie konieczne jest zrozumienie poziomów pomiaru, aby stworzyć silną ankietę.

aby skutecznie wdrożyć badania ilościowe, pytania, które są bliskie natury, muszą być wykorzystane w ankiecie. Mogą to być MCQ, takie jak Ocena i semantyczne pytania różnicowe. Projektowanie ankiety wraz z tworzeniem jest ważne do prowadzenia podstawowych badań ilościowych. Prawidłowa dystrybucja badania jest kolejnym istotnym aspektem procedury badania. Istnieje wiele sposobów dystrybucji ankiet, wśród których najbardziej popularny jest poniższy. Są to:

kup uczestników: wykorzystanie próbki jest najbardziej skutecznym sposobem prowadzenia badań ilościowych. Ponieważ większość respondentów ma doświadczenie i jest włączana do panelu zgodnie z własną wolą, odpowiedzi są znacznie wyższe.
Podział Społeczny: Ankiety mogą być rozpowszechniane za pośrednictwem mediów społecznościowych, aby zebrać największą liczbę odpowiedzi od tych, którzy reagują na produkt lub usługi.
ankieta SMS: prostym i skutecznym sposobem przeprowadzenia ankiety jest SMS, ponieważ większość ludzi ma przy sobie telefon komórkowy.
e-mail: wysłanie ankiety za pośrednictwem poczty elektronicznej jest najszerzej stosowaną metodą dystrybucji ankiet. Wskaźnik odpowiedzi jest również znacznie wyższy niż w przypadku innych metod.
umieść ankietę na stronie: Umieszczenie ankiety na stronie internetowej umożliwia Uczestnikowi udzielenie odpowiedzi na pytania, gdy znajduje się w pobliżu strony.

doskonałym przykładem ankiety jest CSAT lub krótki szablon ankiety dla satysfakcji klienta. CSAT można szybko utworzyć i wdrożyć, aby zebrać opinie na temat tego, co klient myśli o marce. Wyjaśnia również, jak nawiązywać lub zadowolić markę do swoich klientów.

ankiety są generowane w celu zbierania informacji zwrotnych z zakończonych pytań próbki. Sondaże są najczęściej implikowane w sondażach wyjazdowych i wyborczych. W obu tych sondażach duża ilość danych jest zbierana przy użyciu podstawowego typu pytania.

III. techniki analizy danych

trzecim etapem podstawowych badań ilościowych jest analiza danych. Po zebraniu surowych danych należy je odpowiednio przeanalizować w celu zawarcia założeń statystycznych z badań. Istotne jest również powiązanie wyników z celem i ustalenie ich przydatności.

w analizie danych należy uwzględnić te aspekty, które nie są wykorzystywane podczas gromadzenia danych. Różnica między tymi dwoma wymaganymi do odnotowania między tym, co się stało, a tym, co zostało zaplanowane. Istnieją 4 różne procesy analizy statystycznej i badania danych ilościowych. Techniki są:

Conjoint Analysis: w tego typu analizach naukowcy uczą się, jak podejmować skomplikowane decyzje związane z zakupami.
analiza murawy: całkowicie nieuzasadniona Analiza zasięgu i Częstotliwości jest wykonywana w warunkach, w których analizowane jest źródło korzystnej komunikacji. Analiza murawy jest wdrażana w celu zrozumienia potencjalności rynku.
Analiza SWOT: organizacje implikowane tej analizy SWOT do oceny ich wydajności zewnętrznie i wewnętrznie. Jest również używany do tworzenia skutecznych strategii poprawy.

metody prowadzenia wtórnych badań ilościowych

wtórne lub biurkowe badania ilościowe to metoda, która zbiera dane z istniejących lub wtórnych danych. Istniejące dane są poddawane przeglądowi i zestawiane w celu zwiększenia ogólnej skuteczności badań.

metoda polega na gromadzeniu istniejących źródeł, takich jak zasoby rządowe, raporty z badań, internet i biblioteki. Pomaga w walidacji danych zebranych z podstawowych badań ilościowych. Metoda ta pomaga również w wzmocnieniu i udowodnieniu lub obaleniu zebranych danych. Metody można podzielić na 5 kategorii. Są to:

Źródła pozarządowe i rządowe: można je przeprowadzić za pomocą źródeł pozarządowych i rządowych, które zajmują się raportem do badań rynkowych. Są to najbardziej szczegółowe i wiarygodne dane, które można wykorzystać do udowodnienia trafności.
instytucje edukacyjne: fundacje edukacyjne muszą podejmować różne badania opisowe na różne tematy. Stąd publikowane przez nich raporty są istotnym źródłem walidacji dla badań ilościowych.
dane w Internecie: dzięki wysokiej aplikacji mobilnej i internetowej łatwo stało się prowadzenie badań ilościowych. Informacje dotyczące większości aktualnych tematów są dostępne online, co zwiększa ważność danych.
Biblioteki Publiczne: Biblioteki publiczne zawierają aktualne raporty i projekty badawcze, które zostały przeprowadzone na ten temat wcześniej. Są one dużym magazynem cennych dokumentów i informacji, z których można zebrać istotne dane.
komercyjne źródła informacji: czasopisma, gazety, radio, telewizja i czasopisma są dużym źródłem zbierania informacji dla drugorzędnych danych ilościowych. Tego typu dane zawierają dogłębne i bezpośrednie informacje na temat programu politycznego, badań rynku, segmentacji demograficznej i rozwoju gospodarczego.

wnioski

wszystkie dziedziny edukacji i badań wymagają od użytkowników podjęcia różnych badań i projektów badawczych. W zależności od celu badania należy przyjąć odpowiednią metodę badań jakościowych. Zbieranie danych powinno dostarczyć badaczowi przydatnych danych liczbowych, które pomogą w sensownej analizie i zakończeniu projektu badawczego. Należy starannie dobrać próbkę, grupę doświadczalną lub grupę docelową.

badania ilościowe – definicja, charakterystyka, metody i przykłady