bufory przeżuwania związek między lękiem społecznym a objawami depresyjnymi we wczesnym okresie dojrzewania
próbka
uczestnicy byli nastolatkami w wieku około 13-15 lat ze średniej wielkości miasta w Szwecji (o populacji około 135 000), którzy wzięli udział w trójfalowym badaniu podłużnym. Zbieranie danych odbywało się w szkole i online z około 8 miesiącami między każdym punktem czasowym. Pierwsze gromadzenie danych miało miejsce we wrześniu 2010 r. (czas 1), następnie drugi pomiar w maju 2011 r. (czas 2), a ostateczny pomiar w styczniu 2012 r. (czas 3). Początkowo rekrutowaliśmy 423 młodzież (205 dziewcząt; M wiek = 14,05), w skład której wchodzili uczniowie klas 7-9 z jednej szkoły. Uczestnicy byli równomiernie rozmieszczeni w trzech salach lekcyjnych na każdą klasę. Około 12,1% wszystkich uczestników stanowili imigranci pierwszego pokolenia na początku badania, który był nieco niższy w porównaniu do 14,7% w całym kraju, według oficjalnych raportów . Stopa bezrobocia (6%) i odsetek gospodarstw domowych samotnie wychowujących dzieci we Wspólnocie (5,1%) były podobne do reszty kraju . Średnie dochody były o 5% niższe w porównaniu do reszty Szwecji .
początkowi uczestnicy zostali z kolei poproszeni o zaproszenie do udziału w badaniu trzech bliskich przyjaciół online (nie prawdziwych ani offline), z którymi mieli częsty kontakt. Przyjaciele online zostali zdefiniowani jako ktoś, z kim młodzież miała regularne, a nie okazjonalne interakcje tylko w Ustawieniach online, który był bardzo ważną osobą w ich życiu, kimś, z kim można rozmawiać, spędzać czas i robić rzeczy . Ponadto mogli mieszkać wszędzie, nie musieli być w tym samym wieku i mogli być chłopcem lub dziewczyną. Znajomi online nie mogą być rodzicem ani osobą dorosłą podobną do rodzica, ani rodzeństwem. Średnia liczba zaproszonych przez pierwotnych uczestników była .13 na czas 1, .39 Na Czas 2, i .40 na czas 3. Większość relacji internetowych stanowiły związki tej samej płci (65-73% w czasie 1; 65-79% w czasie 2 i 69-78% w czasie 3). Wszyscy przyjaciele online zostali z kolei zaproszeni do wzięcia udziału w badaniu, a 103 nastolatków zdecydowało się wziąć w nim udział. Znajomi online musieli potwierdzić relacje, które mieli z docelową młodzieżą, aby zostać włączeni do badania. Informacje o tym, jak długo byli przyjaciółmi online, nie zostały jednak zebrane. Następnie, wraz z próbą początkową, ostateczna próba docelowa obejmowała 526 osób w wieku 13-15 lat (358 dziewcząt; M = 14 lat).05), przy czym 72% nastolatków zgłaszało dane dotyczące wszystkich zmiennych badania we wszystkich trzech punktach czasowych.
procedura
przed zebraniem danych rodzice zostali poinformowani o badaniu poprzez spotkanie w szkole, na które zostali zaproszeni przez nauczycieli. Bierna zgoda została wykorzystana, ponieważ rodzice otrzymali przedpłaconą kartę pocztową, aby wrócić do nas, jeśli nie chcieli, aby ich dziecko uczestniczyło (tylko 2% rodziców to zrobiło). Rodzice zostali poinformowani, że mogą wycofać swoje dziecko z badania w dowolnym momencie.
w odniesieniu do wstępnej próby informacje zebrano za pomocą kombinacji kwestionariuszy offline i online w czasie 1 i 2, a następnie za pomocą kwestionariuszy online w czasie 3. Powodem połączenia kwestionariuszy online i offline w czasach 1 i 2 było skrócenie czasu, jaki uczestnicy musieli poświęcić na wypełnianie informacji w szkole, a także oddzielenie elementów dotyczących działań offline i online. Kwestionariusze online koncentrowały się więc na szczegółowych pytaniach dotyczących działań i przyjaźni online Nastolatków. W ten sposób zapobiegliśmy problemom, z jakimi borykały się poprzednie badania, gdzie młodzież była proszona o przypomnienie sobie informacji o przyjaciołach w innym kontekście (np. ). Jednak w czasie 3 uczestnicy, którzy byli dziewiątymi klasami w czasie 2, rozpoczęli szkołę średnią i zmienili szkoły. Aby zachować jak największą liczbę uczestników próby, a także zachować dobrą wolę dyrektora szkoły i personelu, zdecydowaliśmy się przeprowadzić gromadzenie danych 3rd wave online-tylko dla wszystkich zaangażowanych. Ponadto za preferowaną metodę gromadzenia danych przez uczestników uznano kwestionariusze internetowe. Nie było różnic w głównych zmiennych badania w punktach czasowych między uczestnikami, którzy wypełniali kwestionariusze online i offline, a tylko online.
podczas zbierania danych w szkole przeszkoleni asystenci badawczy odwiedzali młodzież w swoich klasach w czasie szkoły. Nauczycieli nie było. Młodzież została poinformowana o rodzajach pytań, na które będzie odpowiadać, oraz o czasie, jaki zajmie ukończenie kwestionariuszy. Poinformowano ich również, że ich udział jest dobrowolny, a jeśli zdecydują się nie uczestniczyć, mogą zrobić coś innego. Mieli gwarancję, że jeśli wezmą udział w badaniu, ich odpowiedzi nigdy nie zostaną nikomu pokazane. Po tym, jak młodzież wypełniła kwestionariusz offline w szkole, została poinstruowana, aby wypełnić drugą część online (zrobili to wszyscy nastolatkowie). Aby wypełnić kwestionariusz online, młodzież wysłała e-mail zawierający nazwę użytkownika, hasło i link do samego kwestionariusza. Wypełnili on-line część kwestionariusza w swoim czasie. Podali imię i nazwisko każdego znajomego online, płeć, wiek i adres e-mail, a nominowani przyjaciele zostali wysłani e-mailem z linkiem do uczestnictwa.
w przypadku przyjaciół online, którzy zostali zaproszeni do udziału za pomocą metody snowballing, procedura zbierania danych była identyczna jak w przypadku początkowych celów, z wyjątkiem tego, że wypełnili oni wszystkie kwestionariusze online we wszystkich trzech punktach czasowych. Zgoda na gromadzenie danych zaproszonych przyjaciół została osiągnięta w taki sam sposób, jak w przypadku początkowych celów, z tym wyjątkiem, że początkowo nie kontaktowano się z rodzicami za pośrednictwem spotkań w szkole, ale otrzymywano informacje o badaniu bezpośrednio za pośrednictwem poczty. Tak więc, podobnie jak w przypadku początkowych celów, rodzice skontaktowali się z nami, jeśli nie życzyli sobie, aby ich dziecko brało udział w badaniu (żaden z rodziców w podpróbce tylko online tego nie zrobił). Żaden uczestnik nie otrzymał wynagrodzenia za udział w badaniu, jednak wszyscy uczestnicy otrzymali dwie karty upominkowe na bilety do kina. Regionalna Komisja Etyki zatwierdziła procedury i środki stosowane w badaniu.
środki
średnie i opisowe dla wszystkich badanych zmiennych przedstawiono w tabeli 1. Alfy Cronbacha odnoszą się raczej do środków surowych niż utajonych. W przypadku wstępnej próby środki dotyczące lęku społecznego i objawów depresyjnych zostały zebrane w trybie offline w czasach 1 i 2, podczas gdy inne środki zostały zebrane za pośrednictwem ankiety online. W czasie 3 wszystkie środki zostały zebrane online. Jednakże w przypadku podpróbki internetowej wszystkie środki zostały zebrane przez internet we wszystkich punktach czasowych.
lęk społeczny
Niekliniczny lęk społeczny mierzono pytaniami o lęki w różnych sytuacjach społecznych . Instrument ten jest zmodyfikowaną wersją kwestionariusza przesiewowego fobii społecznej, który pierwotnie został stworzony dla dorosłych i dostosowany do dzieci i młodzieży do 18 roku życia (SPSQ-C, czyli kwestionariusz przesiewowy fobii społecznej dla dzieci ). Instrument mierzy 8 sytuacji społecznych, które mają tendencję do wywoływania niepokoju społecznego, takich jak “mówienie przed klasą”, “chodzenie na imprezę” i “przebywanie z kolegami z klasy podczas przerw.”Młodzież oceniła swoje lęki w trzypunktowej skali, od None (1), Some (2), do A lot (3). Alfa Cronbacha była .72 na czas 1, .78 na czas 2, i .84 na czas 3.
Ko-przeżuwanie z najlepszym przyjacielem online
z poprawionego kwestionariusza Ko-przeżuwania wykorzystano osiem pytań dotyczących Ko-przeżuwania . Oryginalna poprawiona wersja zawierała pytania o współwystępowanie nastolatków z ich problemami z matkami. W tym badaniu mierzyliśmy, w jaki sposób uczestnicy docelowi rozmawiają o swoich problemach z najlepszymi przyjaciółmi. Przedmioty mierzą, w jakim stopniu nastolatki zazwyczaj współgrają z rozmyślaniami o tym, kiedy mają problem i jak zwykle mówią o tym oni i ich najlepszy przyjaciel. Przykładami przedmiotów były: Kiedy mam problem, “mój przyjaciel i ja rozmawiamy ze sobą o tym przez długi czas”, “będziemy rozmawiać o każdej części problemu w kółko” i “dużo mówimy o wszystkich różnych złych rzeczach, które mogą się wydarzyć z powodu problemu.”Odpowiedzi były (1) wcale nie Prawdziwe, (2) trochę prawdziwe, (3) nieco prawdziwe, (4) w większości prawdziwe i (5) naprawdę prawdziwe. Alfa cronbacha dla tej skali była .95 na czas 1, .96 na czas 2, i .95 na czas 3.
objawy depresyjne
objawy depresyjne mierzono skróconą wersją skali depresji dziecięcej z centrum badań epidemiologicznych (CESD-10; ), która ocenia objawy depresyjne, takie jak zmartwienie, smutek, beznadziejność, letarg i słaby apetyt . Skrócona wersja zawiera 10 pytań opartych na analizie czynnikowej przeprowadzonej na oryginalnej 20-elementowej skali oraz mierzy objawy niekliniczne. Odpowiedzi nie były wcale (1), sporadycznie (2), od czasu do czasu (3) i często (4). Uczestnicy zostali poinstruowani, aby pomyśleć o minionym tygodniu. Przykłady przedmiotów to :” jak często martwisz się o rzeczy, o które zwykle się nie martwisz”, “jak często czujesz się przygnębiony i nieszczęśliwy” i “jak często czujesz się smutny?”Alfa Cronbacha była .81 na czas 1, .85 na czas 2, i .88 na czas 3.
zmienne kontrolne
jakość przyjaźni z najlepszym przyjacielem online
Następnie zostali zapytani o jakość przyjaźni, na co wskazuje 6 pytań o postrzegane wsparcie i zaufanie oparte na dobrze wykorzystywanej skali Parkera i Ashera . Przykłady przedmiotów to: “mój przyjaciel wspiera mnie, gdy mam kłótnię z rodzicami/nauczycielami”, “mój przyjaciel zwraca uwagę na moje uczucia” i “mój przyjaciel stoi przy mnie, gdy inni mówią o mnie za moimi plecami.”Odpowiedzi nie były wcale prawdziwe (1), trochę prawdziwe (2), trochę prawdziwe (3), całkiem prawdziwe (4) i naprawdę prawdziwe (5). Alfy Cronbacha były .90 za Czas 1, i .91 Dla razy 2 i 3.
stabilność przyjaźni z najlepszym przyjacielem online
dane zebrane dla pierwszego najlepszego przyjaciela online zostały przekodowane, aby wskazać stabilność przyjaźni w czasie. Dla tych, którzy nie zgłaszali stabilnych przyjaźni w żadnym z punktów czasowych, zmienna stabilności została zakodowana jako 0. Dla tych, którzy zgłaszali tego samego przyjaciela z jednego punktu czasowego do drugiego, a także we wszystkich trzech punktach czasowych, zmienna została przekodowana jako 1. Było 175 nastolatków, którzy zgłaszali stabilne przyjaźnie albo od czasu 1 do czasu 2, od czasu 2 do czasu 3, lub we wszystkich trzech punktach czasowych. Trzysta pięćdziesiąt jeden nastolatków nie zgłosiło stabilnych przyjaźni. Liczby te są podobne do tych występujących w wielu innych badaniach podłużnych dotyczących wczesnej młodzieży , co wskazuje, że wczesny okres dojrzewania jest ogólnie okresem niestabilnych przyjaźni.
Plan analiz
przy użyciu MPlus 7.0 oprogramowanie z pełną informacją o maksymalnym prawdopodobieństwie (fiml) dla wszystkich analiz przeprowadziliśmy serię modeli równań strukturalnych (sem), aby ocenić kierunkowe skojarzenia między lękiem społecznym, objawami depresyjnymi i współwłasnością z najlepszym przyjacielem online, kontrolując jakość przyjaźni i stabilność przyjaźni z najlepszym przyjacielem online. Tworzenie zmiennych utajonych pozwoliło nam oszacować konstrukcje minimalizujące błąd pomiaru, uniknąć regresji do średniej i zbadać kierunek przyczynowości między wszystkimi badanymi zmiennymi . Ponadto przy szacowaniu oddziaływań utajonych bierze się pod uwagę wariancję dzieloną (lub Ko-wariancję w czasie) między zmiennymi wynikowymi w czasach 2 i 3. Dzięki modelowaniu interakcji utajonych, a nie obserwowanych (za pomocą polecenia XWITH), udało się zminimalizować błąd pomiaru z tych niezależnych predyktorów, co zaowocowało bardziej precyzyjną estymacją efektu interakcji . Zastosowaliśmy następujące wskaźniki dopasowania modelu: średni błąd kwadratowy aproksymacji (rmsea) i porównawczy wskaźnik dopasowania (CFI). Wartości RMSEA mniejsze niż .08 reprezentują akceptowalne dopasowanie, podczas gdy wartości mniejsze niż .05 są uważane za bardzo dobre dopasowanie . Wartości CFI powyżej .95 są uważane za dopuszczalne dopasowanie, podczas gdy wartości większe niż .97 są uważane za dobre dopasowanie .
Identyfikacja wzdłużnego modelu CFA
przed przystąpieniem do analiz, pozycje dotyczące lęku społecznego, współwłasności, objawów depresyjnych i jakości przyjaźni były parcelowane przez uśrednianie wyników za pomocą metody skalowania o stałym współczynniku, gdzie utajona wariancja została ustalona na 1, A utajona średnia została ustalona na 0 (zgodnie z zaleceniami ). Obciążenia czynnikowe dla działek wahały się od .60–.82 dla lęku społecznego, .80–.90 na objawy depresyjne, .88–.96 do współwłasności oraz .82–.89 za jakość przyjaźni we wszystkich trzech punktach czasowych (p < .001).
następnie przetestowaliśmy, czy konstrukcje wzdłużne były takie same we wszystkich przypadkach pomiaru. Różne poziomy niezmienności są obsługiwane, jeśli zmiany w dopasowaniu modelu z niższego na wyższy poziom niezmienności są niewielkie . Wyniki przedstawiono w tabeli 2. Po pierwsze, zidentyfikowaliśmy model null niezależności (zgodnie z). Ten model zerowy nie zakłada żadnych oczekiwań dotyczących zmiany wariancji lub środków naszych konstrukcji we wszystkich punktach czasowych. Jak można się było spodziewać, model null miał słabe dopasowanie. Po drugie, dopasowaliśmy do danych Model niezmienniczy, w którym oczekiwany wzór obciążeń był określony w każdym punkcie czasowym, a odchylenia rezydualne były skorelowane we wszystkich punktach czasowych . Jak pokazuje tabela 2, model ten miał odpowiednie dopasowanie. Po trzecie, dopasowaliśmy słaby model niezmienności silni do naszych danych, gdzie obciążenia każdego wskaźnika były ustawione na równe w punktach czasowych . Model ten wykazał akceptowalne dopasowanie, co wskazuje, że podłużne konstrukcje użyte w naszym modelu bazowym były takie same w trzech punktach czasowych. Ponadto SPI nie zwiększył się o więcej niż.01, który jest uważany za wspierający poziom niezmienności . Na koniec zastosowaliśmy model silnej niezmienności, w którym wszystkie Przechwyty są określone jako równe w punktach czasowych . Zmiana w SPI była nie do przyjęcia, dlatego wykorzystaliśmy słaby model niezmienności do dalszych testów.
dodanie relacji strukturalnych
po zidentyfikowaniu modelu pomiarowego dodaliśmy relacje strukturalne między zmiennymi utajonymi. Do modelu dodano stability, cross-lagged paths i In-time co-variances pomiędzy wszystkimi konstrukcjami w każdym punkcie czasowym. Wyniki tego badania zbiorczego przedstawiono w najniższej części tabeli 2. Model wykazał poprawę dopasowania, a zatem został uznany za akceptowalny. Model ten był następnie wykorzystywany we wszystkich późniejszych analizach jako model bazowy.
