chłodnia

chłodnia to system komputerowy lub tryb pracy przeznaczony do przechowywania nieaktywnych danych.

przykłady typów danych, dla których Przechowywanie w chłodni może być odpowiednie, obejmują informacje wymagane przez firmę w celu zapewnienia zgodności z przepisami, filmy wideo, zdjęcia i dane zapisywane do celów tworzenia kopii zapasowych, archiwizacji lub odzyskiwania po awarii.

wysokowydajna pamięć podstawowa jest ogólnie uważana za zbyt kosztowną w przypadku nieaktywnych danych przechowywanych przez długi czas lub na czas nieokreślony. Priorytety projektowe dla chłodni mogą obejmować niski koszt, dużą pojemność i trwałość danych. Odzyskiwanie danych i czas reakcji może być znacznie wolniejszy w przypadku systemu chłodniczego niż w przypadku urządzeń lub systemów zaprojektowanych dla aktywnych danych. Do typowych nośników należą Taśma liniowa-Otwarta (LTO) oraz Twarde dyski twarde (HDD).

usługi chmury publicznej skierowane do chłodni obejmują Amazon Glacier, Google Cloud Storage Nearline i Microsoft Azure Cool Blob Storage. Usługi te oferują niższą dostępność danych po niższej cenie za gigabajt niż alternatywne oferty przechowywania w chmurze sprzedawane przez Amazon, Google i Microsoft.

Open Compute Project (OCP), prowadzony przez Facebooka, obejmuje inicjatywy poświęcone chłodnicom. Komitet OCP storage koncentruje się na opracowywaniu specyfikacji i oprogramowania, które mają napędzać innowacje w sprzęcie i ułatwiać większą wydajność i wartość. Projekt OCP polegający na stworzeniu wydajnych i tanich dysków twardych o dużej pojemności zidentyfikował dyski twarde typu shingled magnetic recording (SMR) z funkcją spin-down jako wysoce odpowiednią i ekonomiczną technologię do przechowywania w chłodniach. Facebook przetestował również płyty Blu-ray i wyraził zainteresowanie lampą błyskową o niskiej wytrzymałości do przechowywania w chłodni.

Facebook zbudował chłodnie jako część swoich centrów danych w Prineville w stanie Oregon i Forest City w Karolinie Północnej. Priorytety projektowe obejmowały niskie zużycie energii, wydajność systemu, wysoką gęstość, skalowalność, trwałość danych i przyszłościowość. Facebook omówił wykorzystanie kodu kasowania w celu zapewnienia efektywnej ochrony danych.