Diagnostyka wspomagana komputerowo i sztuczna inteligencja w obrazowaniu klinicznym

Diagnostyka wspomagana komputerowo (CAD) szybko wkracza do głównego nurtu radiologii. Stało się już częścią rutynowych prac klinicznych nad wykrywaniem raka piersi za pomocą mammografii. Wyjście komputerowe jest wykorzystywane jako” druga opinia ” w pomocy radiologów interpretacja obrazu. Algorytm komputerowy zazwyczaj składa się z kilku kroków, które mogą obejmować przetwarzanie obrazu, analizę funkcji obrazu i klasyfikację danych za pomocą narzędzi, takich jak sztuczne sieci neuronowe (ANN). W tym artykule omówimy te i inne obecne procesy, które zostały określone jako ” sztuczna inteligencja.”Jeden element CAD, odejmowanie czasowe, został zastosowany do wzmocnienia zmian interwałowych i do tłumienia niezmienionych struktur (np. struktur normalnych) między dwoma kolejnymi obrazami radiologicznymi. Aby zmniejszyć artefakty błędnej rejestracji obrazów odejmowania czasowego, opracowano nieliniową technikę wypaczania obrazu w celu dopasowania poprzedniego obrazu do bieżącego. Rozwój metody odejmowania skroniowego rozpoczął się od zdjęć radiologicznych klatki piersiowej, a następnie zastosowano ją w tomografii komputerowej klatki piersiowej (CT) i skanach kości w medycynie nuklearnej. Przydatność metody odejmowania skroniowego do skanów kości wykazano w badaniu obserwacyjnym, w którym czasy odczytu i dokładność diagnostyczna znacznie się poprawiły. Dodatkowe prospektywne badanie kliniczne potwierdziło, że obraz odejmowania czasowego może być użyty jako “druga opinia” przez radiologów o znikomym szkodliwym działaniu. ANN został po raz pierwszy użyty w 1990 roku do komputerowej diagnostyki różnicowej śródmiąższowych Chorób Płuc w CAD. Od tego czasu ANN jest szeroko stosowany w schematach CAD do wykrywania i diagnozowania różnych chorób w różnych trybach obrazowania, w tym diagnostyki różnicowej guzków płuc i śródmiąższowych Chorób Płuc w radiografii klatki piersiowej, CT i tomografii emisyjnej pozycji/CT. Jest prawdopodobne, że CAD zostanie zintegrowany z systemami archiwizacji i komunikacji obrazu i stanie się standardem opieki nad badaniami diagnostycznymi w codziennej pracy klinicznej.