dobre praktyki w prowadzeniu i raportowaniu badań ankietowych

Streszczenie

badania ankietowe są czasami uważane za łatwe podejście badawcze. Jednak, podobnie jak w przypadku każdego innego podejścia i metody badawczej, łatwo jest przeprowadzić badanie niskiej jakości, a nie wysokiej jakości i rzeczywistej wartości. Niniejszy dokument zawiera listę sprawdzonych praktyk w prowadzeniu i raportowaniu badań ankietowych. Jego celem jest pomoc początkujący badacz produkować prace badawcze na wysokim poziomie, co oznacza standard, w którym wyniki będą uważane za wiarygodne. Artykuł zawiera najpierw przegląd podejścia, a następnie prowadzi czytelnika krok po kroku przez procesy gromadzenia danych, analizy danych i raportowania. Nie ma na celu dostarczenia podręcznika, w jaki sposób przeprowadzić ankietę, ale raczej określenie typowych pułapek i przeoczeń, których należy unikać przez naukowców, jeśli ich praca ma być ważna i wiarygodna.

czym są badania ankietowe?

badania ankietowe są powszechne w badaniach nad zdrowiem i usługami zdrowotnymi, chociaż ich korzenie tkwią w badaniach społecznych prowadzonych w wiktoriańskiej Wielkiej Brytanii przez reformatorów społecznych w celu zbierania informacji na temat ubóstwa i życia klasy robotniczej (np. Termin “badanie” jest używany na wiele sposobów, ale ogólnie odnosi się do wyboru stosunkowo dużej próby osób z wstępnie określonej populacji (“populacja zainteresowania”; jest to szersza grupa osób, w których badacz jest zainteresowany danym badaniem), a następnie gromadzenie stosunkowo niewielkiej ilości danych od tych osób. Badacz wykorzystuje zatem informacje z próbki osób, aby wnioskować o szerszej populacji.

dane są gromadzone w znormalizowanej formie. Zazwyczaj odbywa się to, ale niekoniecznie, za pomocą kwestionariusza lub wywiadu. Ankiety mają na celu zapewnienie “migawki sytuacji w określonym czasie”. Nie ma próby kontrolowania warunków ani manipulowania zmiennymi; ankiety nie przydzielają uczestników do grup ani nie zmieniają traktowania, które otrzymują. Ankiety są dobrze dostosowane do badań opisowych, ale mogą być również wykorzystywane do zbadania aspektów sytuacji lub do poszukiwania wyjaśnień i dostarczenia danych do testowania hipotez. Ważne jest, aby uznać, że “podejście ankietowe jest strategią badawczą, a nie metodą badawczą”. Podobnie jak w przypadku każdego podejścia badawczego, dostępny jest wybór metod i należy zastosować najbardziej odpowiednią dla danego projektu. W artykule omówione zostaną najpopularniejsze metody stosowane w badaniach ankietowych, z naciskiem na trudności powszechnie spotykane podczas korzystania z tych metod.

badania opisowe

badania opisowe to najbardziej podstawowy rodzaj zapytania, który ma na celu obserwację (zebranie informacji na temat) pewnych zjawisk, zazwyczaj w jednym momencie: badanie przekrojowe. Celem jest zbadanie sytuacji poprzez opisanie ważnych czynników związanych z tą sytuacją, takich jak cechy demograficzne, społeczno-ekonomiczne i zdrowotne, wydarzenia, zachowania, postawy, doświadczenia i wiedza. Badania opisowe są wykorzystywane do oszacowania określonych parametrów w populacji (np. częstość występowania karmienia piersią niemowląt) oraz do opisania związków (np. związek między karmieniem piersią niemowląt a wiekiem matki).

badania analityczne

badania analityczne wykraczają poza prosty opis; ich intencją jest wyjaśnienie konkretnego problemu poprzez skoncentrowaną analizę danych, zazwyczaj poprzez spojrzenie na efekt jednego zestawu zmiennych na innym zestawie. Są to badania podłużne, w których dane są zbierane w więcej niż jednym punkcie czasu w celu wskazania kierunku obserwowanych skojarzeń. Dane mogą być zbierane z tej samej próbki za każdym razem (badania kohortowe lub panelowe) lub z innej próbki w każdym momencie (badania trendów).

badania ewaluacyjne

ta forma badań gromadzi dane w celu ustalenia skutków planowanej zmiany.

zalety i wady badań ankietowych

zalety:

  • badania te generują dane oparte na rzeczywistych obserwacjach (dane empiryczne).

  • zakres pokrycia wielu ludzi lub zdarzeń oznacza, że jest bardziej prawdopodobne niż niektóre inne podejścia do uzyskania danych na podstawie reprezentatywnej próby, a zatem może być uogólniony do populacji.

  • ankiety mogą produkować dużą ilość danych w krótkim czasie za dość niski koszt. Naukowcy mogą zatem ustawić skończony czas dla projektu, który może pomóc w planowaniu i dostarczaniu wyników końcowych.

wady:

  • znaczenie danych może stać się zaniedbane, jeśli badacz koncentruje się zbytnio na zakresie zasięgu z wyłączeniem odpowiedniego konta implikacji tych danych dla odpowiednich problemów, problemów lub teorii.

  • dane, które są produkowane, prawdopodobnie nie będą miały szczegółów lub głębi na badany temat.

  • zapewnienie wysokiego wskaźnika odpowiedzi na ankietę może być trudne do kontrolowania, szczególnie gdy jest ona przeprowadzana pocztą, ale jest również trudne, gdy ankieta jest przeprowadzana twarzą w twarz lub przez telefon.

podstawowe kroki w badaniach ankietowych

Pytanie badawcze

dobre badania mają cechę, że jego celem jest zajęcie się jednym jasnym i wyraźnym pytaniem badawczym; odwrotnie, produkt końcowy badania, które ma na celu udzielenie odpowiedzi na wiele różnych pytań, jest często słaby. Najsłabsze ze wszystkich są jednak te badania, które nie mają żadnego pytania badawczego i których celem jest po prostu zebranie szerokiego zakresu danych, a następnie “przeturlanie” danych w poszukiwaniu “interesujących” lub “znaczących” skojarzeń. Jest to pułapka początkujących badaczy w szczególności wpaść. W związku z tym, opracowując pytanie badawcze, należy wziąć pod uwagę następujące aspekty :

  • posiadaj wiedzę na temat obszaru, który chcesz zbadać.

  • poszerz bazę swoich doświadczeń, zbadaj powiązane obszary i porozmawiaj z innymi badaczami i praktykami w dziedzinie, którą badasz.

  • rozważ wykorzystanie technik zwiększania kreatywności, na przykład burzy mózgów.

  • unikaj pułapek: zezwalania na decyzję dotyczącą metod decydowania o zadawanych pytaniach; stawiania pytań badawczych, na które nie można odpowiedzieć; zadawania pytań, na które już udzielono zadowalającej odpowiedzi.

metody badawcze

podejście ankietowe może wykorzystywać szereg metod, aby odpowiedzieć na pytanie badawcze. Powszechne metody badania obejmują kwestionariusze pocztowe, wywiady twarzą w twarz i wywiady telefoniczne.

kwestionariusze pocztowe

metoda ta polega na wysyłaniu kwestionariuszy do dużej próby osób obejmujących szeroki obszar geograficzny. Kwestionariusze pocztowe są zazwyczaj odbierane “na zimno”, bez wcześniejszego kontaktu między badaczem a respondentem. Odsetek odpowiedzi dla tego typu metody jest zwykle niski, ∼20%, w zależności od zawartości i długości kwestionariusza. Ponieważ odsetek odpowiedzi jest niski, przy stosowaniu kwestionariuszy pocztowych wymagana jest duża próba z dwóch głównych powodów: po pierwsze, aby upewnić się, że profil demograficzny respondentów ankietowanych odzwierciedla profil populacji badanej; oraz po drugie, aby zapewnić wystarczająco duży zbiór danych do analizy.

wywiady twarzą w twarz

wywiady twarzą w twarz obejmują badacza podchodzącego do respondentów osobiście, na ulicy lub dzwoniąc do domów ludzi. Badacz następnie zadaje respondentowi serię pytań i odnotowuje ich odpowiedzi. Wskaźnik odpowiedzi jest często wyższy niż w przypadku kwestionariuszy pocztowych, ponieważ badacz ma możliwość sprzedaży badań potencjalnemu respondentowi. Rozmowa twarzą w twarz jest bardziej kosztowną i czasochłonną metodą niż ankieta pocztowa, jednak badacz może wybrać próbkę respondentów w celu zrównoważenia profilu demograficznego próbki.

wywiady telefoniczne

ankiety telefoniczne, takie jak wywiady twarzą w twarz, umożliwiają dwukierunkową interakcję między badaczem a respondentem. Ankiety telefoniczne są szybsze i tańsze niż rozmowy bezpośrednie. Chociaż w wyniku tego wskaźnik odpowiedzi jest wyższy niż w ankietach pocztowych, ankiety telefoniczne często przyciągają wyższy poziom odrzuceń niż wywiady bezpośrednie, ponieważ ludzie czują się mniej ograniczeni odmową udziału, gdy zwracają się do nich przez telefon.

projektowanie narzędzia badawczego

czy to za pomocą kwestionariusza pocztowego, czy metody wywiadu, zadawane pytania muszą być starannie zaplanowane i pilotowane. Projekt, sformułowanie, forma i kolejność pytań mogą wpływać na rodzaj otrzymanych odpowiedzi, a staranny projekt jest potrzebny, aby zminimalizować stronniczość w wynikach. Podczas projektowania kwestionariusza lub trasy pytań do rozmów kwalifikacyjnych należy wziąć pod uwagę następujące kwestie: (1) Planowanie treści narzędzia badawczego; (2) Układ kwestionariusza; (3) pytania wywiadowe; (4) pilotowanie; oraz (5) list motywacyjny.

planowanie treści narzędzia badawczego

interesujące tematy powinny być starannie zaplanowane i wyraźnie powiązane z pytaniem badawczym. Często przydatne jest zaangażowanie ekspertów w tej dziedzinie, kolegów i członków populacji docelowej, o której mowa, w celu zapewnienia ważności zakresu pytań zawartych w narzędziu (Ważność treści).

naukowcy powinni przeprowadzić wyszukiwanie literatury w celu zidentyfikowania istniejących, przetestowanych psychometrycznie kwestionariuszy. Dobrze zaprojektowane narzędzie badawcze jest proste, odpowiednie do zamierzonego zastosowania, akceptowalne dla respondentów i powinno zawierać jasny i interpretowalny system punktacji. Narzędzie badawcze musi również wykazać właściwości psychometryczne niezawodności (spójność od jednego pomiaru do następnego), trafności (dokładny pomiar koncepcji), a jeśli badanie podłużne, reagowanie na zmiany . Rozwój narzędzi Badawczych, takich jak skale postawy, jest procesem długotrwałym i kosztownym. Ważne jest, aby naukowcy uznali, że rozwój narzędzia badawczego ma równe znaczenie—i zasługuje na równą uwagę—do zbierania danych. Jeżeli instrument badawczy nie został poddany solidnemu procesowi rozwoju i testowania, wiarygodność samych wyników badań może zostać słusznie zakwestionowana, a nawet całkowicie pominięta. Badania satysfakcji pacjentów i podobne są zwykle słabe pod tym względem; jeden z przeglądów wykazał, że tylko 6% badań satysfakcji pacjentów korzystało z instrumentu, który przeszedł nawet podstawowe testy . Naukowcy, którzy nie są w stanie lub nie chcą podjąć tego procesu, zdecydowanie powinni rozważyć przyjęcie istniejącego, solidnego narzędzia badawczego.

układ kwestionariusza

kwestionariusze stosowane w badaniach ankietowych powinny być jasne i dobrze przedstawione. Należy unikać używania wielkich liter, ponieważ ten format jest trudny do odczytania. Pytania powinny być ponumerowane i wyraźnie pogrupowane według tematu. Należy podać jasne instrukcje i nagłówki, aby ułatwić wypełnianie kwestionariusza.

badacz musi myśleć o formie pytań, unikając pytań “podwójnych” (dwa lub więcej pytań w jednym, np. ” jak bardzo byłeś zadowolony z osobistej pielęgniarki i pielęgniarek w ogóle?”), pytania zawierające podwójne negatywy oraz pytania wiodące lub niejednoznaczne. Pytania mogą być otwarte (w przypadku gdy respondent komponuje odpowiedź) lub zamknięte (w przypadku gdy dostępne są wstępnie zakodowane opcje odpowiedzi, np. pytania wielokrotnego wyboru). Zamknięte pytania z wstępnie zakodowanymi opcjami odpowiedzi są najbardziej odpowiednie dla tematów, w których możliwe odpowiedzi są znane. Zamknięte pytania są szybkie do administrowania i mogą być łatwo kodowane i analizowane. Pytania otwarte powinny być stosowane tam, gdzie możliwe odpowiedzi są nieznane lub zbyt liczne, aby wstępnie zakodować. Otwarte pytania są bardziej wymagające dla respondentów, ale jeśli dobrze odpowiemy, mogą zapewnić przydatny wgląd w dany temat. Pytania otwarte mogą być jednak czasochłonne i trudne do analizy. Niezależnie od tego, czy korzystasz z pytań otwartych, czy zamkniętych, naukowcy powinni jasno zaplanować, w jaki sposób będą analizowane odpowiedzi.

pytania kwalifikacyjne

pytania otwarte są częściej używane w rozmowach niestrukturalnych, podczas gdy pytania zamknięte zazwyczaj pojawiają się w uporządkowanych harmonogramach rozmów. Ustrukturyzowany wywiad jest jak kwestionariusz, który jest podawany twarzą w twarz z respondentem. Projektując pytania do ustrukturyzowanego wywiadu, badacz powinien wziąć pod uwagę powyższe punkty dotyczące kwestionariuszy. Ankieter powinien mieć znormalizowaną listę pytań, każdy respondent jest zadawany te same pytania w tej samej kolejności. Jeśli używane są pytania zamknięte, ankieter powinien również mieć dostęp do szeregu wstępnie zakodowanych odpowiedzi.

w przypadku przeprowadzenia półstrukturalnego wywiadu badacz powinien mieć jasny, dobrze przemyślany zestaw pytań; jednak pytania mogą mieć formę otwartą, a badacz może zmieniać kolejność rozważanych tematów.

pilotowanie

narzędzie badawcze powinno zostać przetestowane na próbce pilotażowej członków populacji docelowej. Proces ten pozwoli badacz zidentyfikować, czy respondenci rozumieją pytania i instrukcje, i czy znaczenie pytań jest taka sama dla wszystkich respondentów. W przypadku stosowania pytań zamkniętych, pilotaż pokaże, czy dostępne są wystarczające kategorie odpowiedzi i czy respondenci systematycznie pomijają jakiekolwiek pytania.

podczas pilotażu należy stosować tę samą procedurę, co ta, którą należy zastosować w badaniu głównym; podkreśli to potencjalne problemy, takie jak słaba reakcja.

list motywacyjny

wszyscy uczestnicy powinni otrzymać list motywacyjny zawierający informacje, takie jak organizacja stojąca za badaniem, w tym nazwa i adres kontaktowy badacza, szczegóły dotyczące sposobu I powodu wyboru respondenta, cele badania, ewentualne korzyści lub szkody wynikające z badania oraz co stanie się z dostarczonymi informacjami. List motywacyjny powinien zarówno zachęcać respondenta do udziału w badaniu, jak i spełniać wymagania świadomej zgody (patrz poniżej).

próbka i pobieranie próbek

pojęcie próby jest nieodłącznym elementem badań ankietowych. Zazwyczaj zbieranie danych od każdej osoby w danej populacji jest niepraktyczne i nieekonomiczne; należy wybrać próbkę populacji . Ilustruje to poniższy hipotetyczny przykład. Szpital chce przeprowadzić badanie satysfakcji 1000 pacjentów wypisanych w poprzednim miesiącu, jednak ponieważ badanie każdego pacjenta jest zbyt kosztowne,należy wybrać próbkę. W tym przykładzie badacz będzie miał listę członków populacji, które mają być badane (ramka pobierania próbek). Ważne jest, aby upewnić się, że lista ta jest zarówno aktualna, jak i została uzyskana z wiarygodnego źródła.

metoda, za pomocą której próbka jest wybierana z ramki pobierania próbek, jest integralną częścią zewnętrznej ważności badania: Próba musi być reprezentatywna dla większej populacji, aby uzyskać złożony profil tej populacji .

przy podejmowaniu decyzji, kto będzie w próbie, należy wziąć pod uwagę czynniki metodologiczne: w jaki sposób zostanie wybrana próba? Jaki jest optymalny rozmiar próbki, aby zminimalizować błąd próbkowania? Jak można zmaksymalizować wskaźniki odpowiedzi?

metody badań omówione poniżej wpływają na sposób doboru próby i jej wielkość. Istnieją dwie kategorie pobierania próbek: losowe i nie-losowe pobieranie próbek, z szeregiem technik doboru próby zawartych w dwóch kategoriach. Główne techniki są opisane tutaj .

losowe pobieranie próbek

Ogólnie rzecz biorąc, losowe pobieranie próbek jest stosowane, gdy metody ilościowe są wykorzystywane do zbierania danych (np. kwestionariusze). Losowe pobieranie próbek pozwala na uogólnienie wyników do większej populacji i analizy statystycznej wykonywane w razie potrzeby. Najbardziej rygorystyczną techniką jest proste losowe pobieranie próbek. Stosując tę technikę, każda osoba w obrębie wybranej populacji jest wybierana przez przypadek i jest równie prawdopodobne, że zostanie wybrana jak ktokolwiek inny. Wracając do hipotetycznego przykładu, każdy pacjent otrzymuje seryjny identyfikator, a następnie losowo wybiera odpowiednią liczbę 1000 członków populacji. Najlepiej jest to zrobić za pomocą tabeli liczb losowych, które mogą być generowane za pomocą oprogramowania komputerowego (darmowy randomizer on-line można znaleźć pod adresem http://www.randomizer.org/index.htm).

krótko opisano alternatywne techniki losowego pobierania próbek. W systematycznym pobieraniu próbek osoby, które mają być włączone do próby, są wybierane w równych odstępach czasu z populacji; stosując wcześniejszy przykład, co piąty pacjent wypisany ze szpitala zostanie uwzględniony w badaniu. Warstwowe pobieranie próbek wybiera określoną grupę, a następnie wybiera się próbkę losową. Na naszym przykładzie szpital może zdecydować się tylko na badanie starszych pacjentów chirurgicznych. Większe badania mogą zatrudniać próbkowania klastra, który losowo przypisuje grupy z dużej populacji, a następnie badania wszystkich w grupach, technika często stosowana w badaniach na skalę krajową.

Non-losowe pobieranie próbek

Non-losowe pobieranie próbek jest powszechnie stosowane, gdy metody jakościowe (np. grupy fokusowe i wywiady) są wykorzystywane do zbierania danych, i jest zwykle używany do pracy rozpoznawczej. Nie-losowe pobieranie próbek celowo celuje osób w populacji. Istnieją trzy główne techniki. (1) celowe pobieranie próbek: określona populacja jest identyfikowana i tylko jej członkowie są uwzględniani w badaniu; korzystając z naszego przykładu powyżej, szpital może zdecydować się na badanie tylko pacjentów, którzy mieli wyrostek robaczkowy. (2) wygoda pobierania próbek: próbka składa się z osób, które są najłatwiejsze do rekrutacji. Wreszcie, (3) snowballing: próbka jest identyfikowana w miarę postępu badania; jako jedna osoba jest badana, on lub ona jest zaproszona do polecania innych do badania.

ważne jest, aby użyć odpowiedniej metody pobierania próbek i zdawać sobie sprawę z ograniczeń i konsekwencji statystycznych każdego z nich. Wcześniej podkreślono potrzebę zapewnienia reprezentatywności próby dla większej populacji i obok metody doboru próby należy uwzględnić stopień błędu w doborze próby. Błąd pobierania próbek jest prawdopodobieństwo, że jedna próbka nie jest całkowicie reprezentatywna dla populacji, z której został wyciągnięty . Chociaż błąd pobierania próbek nie może być całkowicie wyeliminowany, wybrana technika pobierania próbek wpłynie na zakres błędu. Proste losowe pobieranie próbek daje bliższe oszacowanie populacji niż próbka wygody osób, które po prostu stało się we właściwym miejscu w odpowiednim czasie.

wielkość próby

jaka wielkość próby jest wymagana do badania? Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie: duże próbki z rygorystyczną selekcją są bardziej wydajne, ponieważ dają bardziej dokładne wyniki, ale zbieranie danych i analiza będą proporcjonalnie bardziej czasochłonne i kosztowne. Zasadniczo docelowa wielkość próby dla badania zależy od trzech głównych czynników: dostępne zasoby, Cel badania i jakość statystyczna potrzebna do badania. W przypadku badań “jakościowych” z wykorzystaniem grup fokusowych lub wywiadów wymagana wielkość próby będzie mniejsza niż w przypadku zbierania danych ilościowych za pomocą kwestionariusza. Jeśli analiza statystyczna ma być przeprowadzona na danych, należy przeprowadzić obliczenia wielkości próbki. Można to zrobić za pomocą pakietów komputerowych, takich jak G*Power ; jednak ci, którzy mają niewielką wiedzę statystyczną, powinni skonsultować się ze statystykiem. Aby uzyskać praktyczne zalecenia dotyczące wielkości próby, należy zapoznać się z zestawem wytycznych dotyczących badań opracowanych przez brytyjski Departament Zdrowia.

większe próbki dają lepsze oszacowanie populacji, ale uzyskanie odpowiedniej liczby odpowiedzi może być trudne. Rzadko zdarza się, że każdy poproszony o udział w ankiecie odpowie. Aby zapewnić wystarczającą liczbę odpowiedzi, Uwzględnij szacowany wskaźnik braku odpowiedzi w obliczeniach wielkości próby.

wskaźniki odpowiedzi są potencjalnym źródłem błędu. Wyniki ankiety z dużym wskaźnikiem braku odpowiedzi mogą być mylące i reprezentatywne tylko dla tych, którzy odpowiedzieli. Francuski poinformował, że osoby, które nie reagują na badania satysfakcji pacjentów, są mniej prawdopodobne, aby były zadowolone niż osoby, które odpowiadają. Nierozsądne jest określenie poziomu, powyżej którego wskaźnik odpowiedzi jest akceptowalny, ponieważ zależy to od wielu czynników lokalnych; jednak osiągalny i akceptowalny wskaźnik wynosi ∼75% W przypadku wywiadów i 65% W przypadku samodzielnych kwestionariuszy pocztowych . W każdym badaniu należy podać końcowy odsetek odpowiedzi wraz z wynikami; należy wyraźnie zbadać potencjalne różnice między respondentami a nie-respondentami i omówić ich implikacje.

istnieją techniki zwiększające odsetek odpowiedzi. Ankieta musi być zwięzła i łatwa do zrozumienia, należy wysyłać przypomnienia, a metoda rekrutacji powinna być starannie przemyślana. Sitzia i Wood stwierdzili, że uczestnicy rekrutowani pocztą lub którzy musieli odpowiedzieć pocztą mieli niższy średni wskaźnik odpowiedzi (67%) niż uczestnicy, którzy zostali zrekrutowani osobiście (średnia odpowiedź 76,7%). Ostatnio opublikowano najbardziej przydatny przegląd metod maksymalizacji wskaźnika odpowiedzi w ankietach pocztowych .

gromadzenie danych

naukowcy powinni podchodzić do gromadzenia danych w sposób rygorystyczny i etyczny. Następujące informacje muszą być wyraźnie zapisane:

  • jak, gdzie, ile razy i przez kogo kontaktowano się z potencjalnymi respondentami.

  • ile osób się zgłosiło i ilu z nich zgodziło się na udział.

  • w jaki sposób osoby, które wyraziły zgodę na udział w badaniu, różniły się od osób, które odmówiły udziału w badaniu, na przykład w jaki sposób zostały zidentyfikowane, gdzie się do nich zbliżyły oraz jaka była ich płeć, wiek i cechy ich choroby lub opieki zdrowotnej.

  • jak przeprowadzono ankietę (np. wywiad telefoniczny).

  • jaki był wskaźnik odpowiedzi (tj. liczba użytecznych zestawów danych w stosunku do liczby osób, do których się zbliżono).

analiza danych

celem wszystkich analiz jest podsumowanie danych tak, aby były łatwo zrozumiałe i dostarczyły odpowiedzi na nasze pierwotne pytania: “aby to zrobić, naukowcy muszą dokładnie zbadać swoje dane; powinni zaprzyjaźnić się ze swoimi danymi”. Naukowcy muszą przygotować się do poświęcenia znacznego czasu na fazę analizy danych ankiety (i to powinno być wbudowane w plan projektu). Gdy analiza jest przyspieszona, często pomija się ważne aspekty danych, a czasami przeprowadza się błędne analizy, co prowadzi zarówno do niedokładnych wyników, jak i mylących wniosków . Jednak i tego punktu nie można wystarczająco mocno podkreślić, naukowcy nie mogą angażować się w pogłębianie danych, praktyka, która może powstać zwłaszcza w badaniach, w których duża liczba zmiennych zależnych może być związana z dużą liczbą zmiennych niezależnych (wyniki). Gdy duża liczba możliwych skojarzeń w zbiorze danych jest sprawdzana w P < 0.05, jeden na 20 asocjacji przez przypadek pojawi się “statystycznie znaczący”; w zestawach danych, w których istnieje tylko kilka rzeczywistych asocjacji, testowanie na tym poziomie istotności spowoduje, że zdecydowana większość wyników nadal będzie fałszywie dodatni .

metoda analizy danych będzie zależeć od projektu badania i powinna być dokładnie rozważona na etapach planowania badania. Dane zebrane metodami jakościowymi powinny być analizowane przy użyciu ustalonych metod , takich jak analiza zawartości, a w przypadku zastosowania metod ilościowych można zastosować odpowiednie testy statystyczne. Opisywanie metod analizy byłoby bezproduktywne, ponieważ dostępnych jest wiele podręczników wprowadzających i zasobów on-line, które pomogą w prostej analizie danych (np. ). W przypadku zaawansowanej analizy należy skonsultować się ze statystykiem.

raportowanie

podczas raportowania badań ankietowych ważne jest, aby uwzględnić szereg kluczowych punktów (chociaż długość i głębokość raportowania zależą od stylu czasopisma). Te kluczowe punkty są przedstawione jako “lista kontrolna” poniżej:

  1. wyjaśnij cel lub cel badań, z wyraźną identyfikacją pytania badawczego.

  2. wyjaśnij, dlaczego badania były konieczne i umieść je w kontekście, czerpiąc z wcześniejszych prac w odpowiednich dziedzinach(przegląd literatury).

  3. opisz szczegółowo (proporcjonalnie), w jaki sposób przeprowadzono badania.

    • podaj wybraną metodę lub metody badawcze i uzasadnij, dlaczego wybrano tę metodę.

    • opisz narzędzie badawcze. Jeśli używane jest istniejące narzędzie, krótko przedstaw jego właściwości psychometryczne i podaj odniesienia do oryginalnych prac rozwojowych. Jeśli używane jest nowe narzędzie, należy dołączyć całą sekcję opisującą kroki podjęte w celu opracowania i przetestowania narzędzia, w tym wyniki testów psychometrycznych.

    • opis sposobu doboru próby i sposobu gromadzenia danych, w tym:

    • jak zidentyfikowano potencjalnych uczestników?

    • ilu i jakiego rodzaju próbowano skontaktować się z osobami?

    • kto zbliżył się do potencjalnych podmiotów?

    • gdzie podchodzili potencjalni badacze?

    • w jaki sposób uzyskano świadomą zgodę?

    • ilu zgodziło się wziąć udział?

    • czym różni się ci, którzy się zgadzają od tych, którzy się nie zgadzają?

    • jaki był wskaźnik odpowiedzi?

  4. opisać i uzasadnić metody i testy stosowane do analizy danych.

  5. przedstawić wyniki badań. Sekcja wyników powinna być jasna, rzeczowa i zwięzła.

  6. zinterpretować i omówić ustalenia. Ta sekcja “dyskusji” nie powinna po prostu powtarzać wyników; powinna stanowić krytyczną refleksję autora na temat zarówno wyników, jak i procesów gromadzenia danych. Dyskusja powinna ocenić, jak dobrze badanie spełniło pytanie badawcze, powinna opisać problemy napotkane w badaniach i uczciwie ocenić ograniczenia pracy.

  7. przedstawienie wniosków i zaleceń.

badacz musi dostosować raport z badań do:

  • oczekiwania konkretnych odbiorców, dla których praca jest pisana.

  • konwencje, które działają na poziomie ogólnym w odniesieniu do tworzenia raportów z badań w naukach społecznych.

Etyka

każdy zaangażowany w zbieranie danych od pacjentów ma etyczny obowiązek szanować autonomię każdego uczestnika. Każda ankieta powinna być prowadzona w sposób etyczny i zgodny z najlepszą praktyką badawczą. Dwie ważne kwestie etyczne, których należy przestrzegać podczas przeprowadzania ankiety, to poufność i świadoma zgoda.

prawo pozwanego do zachowania poufności powinno być zawsze przestrzegane oraz wszelkie wymogi prawne dotyczące ochrony danych. W większości badań pacjent powinien być w pełni poinformowany o celach badania, a zgoda pacjenta na udział w badaniu musi być uzyskana i odnotowana.

organizacje zawodowe wymienione poniżej, między innymi, udzielają wskazówek dotyczących etycznego prowadzenia badań i ankiet.

  • American Psychological Association: http://www.apa.org

  • Brytyjskie Towarzystwo Psychologiczne: http://www.bps.org.uk

  • http://www.bma.org.uk

  • UK General Medical Council: http://www.gmc-uk.org

  • American Medical Association: http://www.ama-assn.org

  • UK Royal College of Nursing: http://www.rcn.org.uk

  • Brytyjski Departament Zdrowia: http://www.doh.gov

wniosek

badania ankietowe wymagają takich samych standardów w praktyce badawczej, jak każde inne podejście badawcze, a redaktorzy czasopism i szersza społeczność badawcza będą oceniać raport z badań ankietowych z tym samym poziomem rygoru, jak każdy inny raport z badań. Nie oznacza to, że badania ankietowe muszą być szczególnie trudne lub złożone; należy podkreślić, że naukowcy powinni być świadomi kroków wymaganych w badaniach ankietowych i powinni być systematyczni i przemyślani w planowaniu, realizacji i raportowaniu projektu. Przede wszystkim badania ankietowe nie powinny być postrzegane jako łatwa, “szybka i brudna” opcja; taka praca może odpowiednio zaspokoić lokalne potrzeby (np. szybkie badanie satysfakcji personelu szpitalnego), ale nie wytrzyma kontroli naukowej i nie będzie uważana za mającą dużą wartość jako wkład w wiedzę.

skieruj wnioski o ponowne wydrukowanie do Johna Sitzia, Dział Badań, Worthing Hospital, Lyndhurst Road, Worthing BN11 2DH, West Sussex, Wielka Brytania. E-mail: [email protected]

London School of Economics, Wielka Brytania. Http://booth.lse.ac.uk/ [dostęp 15 stycznia]

2003

).

Vernon A.

a Quaker Businessman: Biography of Joseph Rowntree (1836-1925)

. Londyn: Allen &Unwin,

1958

.

Denscombe M.

The Good Research Guide: For Small-scale Social Research Projects

. Buckingham: Open University Press,

1998

.

Robson C.

badania w świecie rzeczywistym: zasób dla naukowców społecznych i praktyków-badaczy

. Oxford: Blackwell Publishers,

1993

.

Streiner DL, Norman gr.

wagi do pomiaru zdrowia: praktyczny przewodnik po ich rozwoju i stosowaniu

. Oxford: Oxford University Press,

1995

.

Sitzia J. jak ważne i wiarygodne są dane dotyczące satysfakcji pacjenta? Analiza 195 badań.

Int J Qual
1999

;

11:
319

-328.

Bowling A.

metody badawcze w zdrowiu.

Buckingham: Open University Press,

2002

.

American Statistical Association, USA. Http://www.amstat.org [dostęp 9 grudnia]

2002

).

Arber S. projektowanie próbek. W: Gilbert N, ed.

Badanie Życia Społecznego

. London: Sage Publications,

2001

.

Heinrich Heine University, Dusseldorf, Niemcy. Http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/aap/projects/gpower/index.html [dostęp 12 grudnia]

2002

).

Departament Zdrowia w Anglii. Http://www.doh.gov.uk/acutesurvey/index.htm [dostęp 12 grudnia]

2002

).

Francuski K. rozważania metodologiczne w badaniach opinii pacjentów szpitalnych.

Int J Nurs Stud
1981

;

18:
7

-32.

Sitzia J, Wood N. Response rate in patient satisfaction research: an analysis of 210 published studies.

Int J Qual
1998

;

10:
311

-317.

Edwards P, Roberts i, Clarke m et al. Zwiększenie odsetka odpowiedzi na kwestionariusze pocztowe: przegląd systematyczny.

Br Med J
2002

;

324:
1183

.

Wright DB. Zaprzyjaźnianie się z naszymi danymi: poprawa sposobu raportowania wyników statystycznych.

Br J Educ Psychol
2003

; w prasie.

Wright DB, Kelley K. Analiza i raportowanie danych. W: Michie S, Abraham C, eds.

Psychologia zdrowia w praktyce

. London: Sage Publications,

2003

; w prasie.

Davey Smith G, Ebrahim S. pogłębianie danych, stronniczość lub mylenie.

Br Med J
2002

;

325:
1437

-1438.

Morse JM, field PA.

badania pielęgniarskie: zastosowanie metod jakościowych

. London: Chapman and Hall,

1996

.

Wright DB.

zrozumienie statystyki.Wprowadzenie do nauk społecznych

. Londyn: Sage Publications,

1997

.

Sportscience, Nowa Zelandia. Http://www.sportsci.org/resource/stats/index.html [dostęp 12 grudnia]

2002

).

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.