Frontiers in Psychology

wprowadzenie

dobrze donosi się, że percepcja kolorów zmienia się w polu widzenia (Newton and Eskew, 2003; McKeefry et al., 2007; Hansen et al., 2009). Zwykle najlepiej jest w fovea (widzenie centralne)i zmniejsza się w obwodzie. Podczas gdy większość badaczy koncentruje się na percepcji wzrokowej, wpływ różnych bodźców kolorowych na skupienie uwagi ludzi, które zwykle jest znacznie mniejsze niż pole widzenia (dla przeglądu, patrz Hüttermann and Memmert, 2017), nie został odpowiednio zbadany. W obecnym badaniu problem ten został rozwiązany poprzez zastosowanie specyficznych dla sportu sytuacji gier, w których ważną rolę odgrywa Uwaga wzrokowa i umiejętność rozróżniania różnych kolorów.

kilku badaczy zbadało, czy kolor koszulki wpływa na wydajność u sportowców (np. Hill and Barton, 2005; Greenlees et al., 2008; Adam i Galinsky, 2012). Ogólnie rzecz biorąc, wyniki w tych badaniach dostarczają dowodów na to, że kolor wpływa na postawy i zachowania ludzi. Na przykład ludzie są bardziej skłonni do agresywnego zachowania podczas noszenia czarnych koszulek w porównaniu z białymi koszulami(por., Frank and Gilovich, 1988). Ponadto sportowcy w sportach walki (np. Boks, Taekwondo, zapasy) na Igrzyskach Olimpijskich w 2004 roku, którzy nosili czerwone koszulki, częściej odnosili sukcesy niż ci, którzy nosili niebieskie koszulki (Hill and Barton, 2005). Wyniki potwierdzają wcześniejsze badania pokazujące, że kolory wywołują pewne unikalne właściwości psychologiczne i mogą mieć silny wpływ na uczucia emocjonalne (Hemphill, 1996). Tak więc czerwone bodźce, na przykład, są zwykle postrzegane jako dominujące i powodują negatywne skutki u osób je oglądających(Attrill et al., 2008). Jednak naukowcy skoncentrowali się głównie na wpływie koloru jersey na ocenianie agresywności, szans na wygraną i uczciwości. Tylko jedno badanie przeprowadzone przez Olde Rikkert et al. (2015) skupił się na wpływie koloru stroju na ocenę pozycji zawodników. Ich analiza wykazała, że najszerszy kąt percepcji i oceny lokalizacji był dla graczy ubranych na biało w porównaniu do innych kolorowych koszulek. Odkrycia te można wyjaśnić różnicowaniem cech barw chromatycznych i achromatycznych na peryferiach wzrokowych.

ogólnie rzecz biorąc, kolory można ogólnie podzielić na Kolory chromatyczne i achromatyczne (Valdez i Mehrabian, 1994). Czarny, biały i różne odcienie szarości są kolorami achromatycznymi. Te kolory mają lekkość, ale nie ma odcieni (wszystkie długości fal są obecne w równych ilościach w tych kolorach). Natomiast każdy kolor, w którym dominuje jedna konkretna długość fali lub odcień, nazywany jest kolorem chromatycznym. Niebieski, Żółty, Czerwony i zielony to Kolory chromatyczne. Widzenie barw człowieka charakteryzuje się komórkami fotoreceptorowymi w siatkówce składającymi się z dwóch mechanizmów stożkowo-przeciwnych, określanych jako czerwono-zielony (rozróżnić odpowiedzi stożkowe L I m) i Niebiesko-żółty(różnice z kombinacją stożków L I m; Mullen et al., 2005). Wrażliwość na czerwono-zielone zmiany kolorów zmniejsza się mniej w kierunku peryferii niż wrażliwość na luminancję lub niebiesko-żółte kolory. Spadek ten można wytłumaczyć rosnącym rozmiarem pól receptywnych parwokomórkowych komórek zwojowych siatkówki, a także nieselektywnym lub losowym udziałem stożków L I m w otaczającym polu receptywnym (Martin et al., 2001). Badacze ujawnili niespójności w mimośrodach (tj. odległości do fovea w stopniach kąta widzenia), do których przeciwstawność stożka L I M jest nieobecna. Mullen et al. (2005), na przykład, stwierdzono, że przeciwpoślizg L/M stożka nie ma wpływu na zachowanie przy ekscentryczności 25-30 stopni (w polu nosowym). Martin et al. (2001) sugerują, że widzenie/wykrywanie kolorów zmniejsza się wraz ze wzrostem mimośrodu, ale nadal jest możliwe nawet przy dużych mimośrodach (do 50 stopni). Chociaż jest jasne, w jaki sposób te fizjologiczne różnice w siatkówce mogą wpływać na pole widzenia ludzi w zakresie percepcji kolorów, korespondencja ze zdolnością ludzi do zajmowania się przedmiotami o różnych kolorach na peryferiach jest mniej wyraźna.

wizualne skupienie uwagi jest zwykle przydzielane w całej części pola widzenia. Wcześniej naukowcy wykazali, że uwaga wzrokowa jest warunkiem koniecznym do świadomego rozpoznawania informacji. Ogólnie rzecz biorąc, ludzie tylko świadomie postrzegają te obiekty / wydarzenia,na które kierują swoją uwagę w danym czasie (Dehaene et al., 2006). W ciągu ostatnich kilku dekad opracowano różne metody / paradygmaty do pomiaru uwagi przestrzennej (np. cueing, Flanker interference, crowding, counting tasks). Ze względu na różnorodność tych zadań, wyniki są niespójne i trudne do porównania (dla przeglądu, patrz Intriligator i Cavanagh, 2001). Hüttermann et al. (2013) opracował zadanie wymagające uwagi (attention-window task) określające maksymalny rozmiar skupienia uwagi, gdy dwa obiekty są prezentowane na peryferiach wizualnych. Wszystkie badania wykorzystujące to zadanie potwierdziły, że skupienie uwagi jest mniejsze niż pole widzenia (recenzja, patrz Hüttermann and Memmert, 2017). Ze względu na szerokość obserwacji nie być większe niż kąty widzenia 30-45 stopni (w zależności od wieku i grupy eksperckiej; por. Hüttermann et al., 2014) oraz analizy naukowe pokazujące, że widzenie kolorów zmniejsza się z ekscentrycznością (odległość od utrwalenia) powyżej 50 stopni (Martin et al., 2001), można przyjąć, że fizjologiczne ograniczenia wykrywania koloru na siatkówce nie wpływają na wykrywanie koloru w zakresie kątów widzenia występujących podczas koncentracji uwagi.

istnieje wiele rzeczywistych sytuacji, takich jak jazda samochodem lub uprawianie sportu, w których dobra uwaga wzrokowa odgrywa ważną rolę podczas podejmowania decyzji. W złożonych sportach zespołowych, na przykład, gracze, którzy posiadają doskonałą zdolność uwagi są w stanie uwzględnić większą częstotliwość odpowiednich graczy w procesie podejmowania decyzji (Williams et al., 1999). Podczas gdy wielu badaczy oceniło podejmowanie decyzji oraz percepcyjne i uważne możliwości u sportowców, potencjalny wpływ koloru (tj. Olde Rikkert et al. (2015) stwierdzono wpływ doboru kolorów na widzenie peryferyjne, ale nie ma opublikowanych badań badających wpływ koloru na uwagę wzrokową związaną z podejmowaniem decyzji. Jednak w sportach zespołowych wymagane jest szerokie skupienie uwagi (okno uwagi) w połączeniu z wysokim poziomem umiejętności percepcyjno-poznawczych (por., Hüttermann et al., 2014), zwłaszcza gdy Sport jest rozgrywany na boiskach i boiskach, gdzie gracze są rozproszeni po dużym kącie widzenia (np. piłka nożna).

w obecnym badaniu wykorzystaliśmy zadanie decyzyjne związane z piłką nożną, aby ocenić, czy kolor koszulki wpływa na podejmowanie decyzji jako funkcja zdolności uwagi i percepcji. Zgodnie z zadaniem Uwaga-okno używane przez Hüttermann et al. (2013) uczestnicy musieli ocenić dwa bodźce w równej odległości od centrum ich pola widzenia po lewej i prawej stronie z różnymi separacjami między bodźcami. Bodźcami byli koledzy z drużyny i przeciwnicy noszący albo czarno-białe koszulki (kolory achromatyczne), czerwone i zielone koszulki (kolory chromatyczne), albo niebiesko-żółte koszulki (kolory chromatyczne). Uważne zadanie wymagało rozróżnienia pomiędzy kolorem i kształtem bodźców (rozpoznawanie zawodników noszących czarne koszulki i ocena ich kierunku biegu)tak, że wymagało uwagi wzrokowej (por., Treisman and Gelade, 1980). Zadanie percepcyjne wymagało jedynie rozróżnienia pomiędzy kolorami koszulek (rozpoznawanie liczby graczy noszących białe koszulki) tak, że było to zadanie rozpoznawalne, a nie wymagające uwagi. Zadanie decyzyjne wymagało wyboru podania z piłką, aby” otworzyć ” kolegów z drużyny, czy nie. Spodziewaliśmy się, że szersze kąty między bodźcami będą negatywnie związane z wydajnością. Założyliśmy, że kolor nie wpływa negatywnie na rozmiar skupienia uwagi ludzi, ponieważ jest zwykle mniejszy niż 50 stopni kąta widzenia (np., 2001; Hüttermann et al., 2014). Spodziewaliśmy się obserwować, w oparciu o badania pokazujące różnice w ostrości na peryferiach wzrokowych między kolorami chromatycznymi i achromatycznymi (np., 2005), różnice między tymi dwiema grupami kolorów. Ponadto, ponieważ naukowcy donoszą, że wrażliwość na czerwono-zielone zmiany jest niższa niż na niebiesko-żółte kolory na peryferiach (np. Nagy and Wolf, 1993), spodziewaliśmy się wyższych zdolności percepcyjnych, gdy gracze na peryferiach (kąty widzenia większe niż 50°) nosili żółto-niebieskie niż czerwono-zielone koszulki. W przeciwieństwie do wielu innych badań badających percepcyjne i uważne możliwości często przy użyciu małych ekranów, nasze badania przeprowadzono przy użyciu dużego immersyjnego ekranu kopułkowego (tworząc immersyjne środowisko projekcji bodźców 210°). To stosunkowo nowatorskie podejście pozwoliło nam bardziej realistycznie zmierzyć umiejętności percepcyjne i uważne związane z podejmowaniem decyzji w szerszym polu widzenia.

materiały i metody

uczestnicy

w sumie wzięło udział 20 uczestników (4 kobiety) w wieku 21-26 lat (Mage = 23,55 lat, SD = 1,73 lat). Dane od jednego uczestnika zostały wyłączone z powodu niskiej dokładności matematycznej (<85%) W zadaniu Aospan (por., Unsworth et al., 2005). W momencie zbierania danych uczestnicy regularnie brali udział w sporcie zespołowym. Głównym sportem była koszykówka (n = 3), Krykiet (N = 2), piłka nożna (N = 9), lacrosse (N = 3) i netball (N = 3). Uczestnicy zgłaszali prawidłowe lub skorygowane do normalnego (za pomocą soczewek kontaktowych) widzenie. Osoby noszące okulary musiały zostać wykluczone, ponieważ ich całe pole widzenia zwykle nie jest zasłonięte okularami. Badanie zostało przeprowadzone zgodnie z deklaracją Helsińską z 1975 r. i przed rozpoczęciem badania uzyskano pisemną świadomą zgodę każdego uczestnika. Aprobatę uzyskała Rada etyki instytucji wiodącej.

zadanie decyzyjne

zadanie to zostało przedstawione przy użyciu Delphi XE 3. Uczestnicy wykonali trzy wersje / warunki tego zadania w losowej kolejności, która różniła się tylko kolorem bodźców (tj. kolorem koszulek kolegi z drużyny i przeciwnika). W każdym z trzech warunków uczestnicy przeprowadzili 24 próby poprzedzone 2 dodatkowymi próbami praktycznymi. Na początku każdego badania pojawił się centralny krzyż fiksacyjny (1000 ms), a następnie przedstawiono dwa bodźce dla 300 ms w równej odległości i po przeciwnych stronach od Krzyża fiksacyjnego (patrz rysunek 1). Bodźce były losowo prezentowane w jednej z ośmiu poziomych odległości od środka ekranu immersyjnego (20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, i 160°; zauważ, że te kąty widzenia reprezentują całkowity kąt obserwacji (tj., sumowana mimośrodowość po każdej stronie pola widzenia uczestnika) i były jednakowo prawdopodobne, że pojawią się pod każdym kątem widzenia. Bodźce składały się z różnych konfiguracji zawodników (wysokość zawodników wynosiła około 30 cm), w tym jednego kolegi z drużyny otoczonego przez zero, jednego, dwóch lub trzech przeciwników (losowo po jego prawej lub lewej stronie). Podczas gdy przeciwnicy zawsze poruszali się w kierunku odpowiedniego kolegi z drużyny po każdej stronie uczestnika, kolega z drużyny mógł poruszać się w kierunku środka ekranu lub w kierunku linii bocznej (zewnętrzny koniec ekranu). Rysunek 2 przedstawia trzy przykładowe próby z przeciwnikami i kolegami z drużyny noszącymi różne kolorowe koszulki. Ponieważ uczestnicy muszą wykryć koniunkcję zarówno formy (kierunek ruchu kolegów z drużyny: w kierunku środka kontra w kierunku linii bocznej), jak i kolorowania (różne kolorowe koszulki kolegów i przeciwników) bodźców, zadanie jest klasyfikowane jako wymagające uwagi (por., Treisman and Gelade, 1980).

stojąc przed immersyjną kopułą (IGLOO Vision Ltd., Shropshire, Wielka Brytania), uczestnicy musieli sobie wyobrazić, że są graczem posiadającym piłkę i zdecydować, czy najlepiej byłoby przekazać piłkę jednemu z kolegów z drużyny, czy zatrzymać/kontrolować piłkę (zadanie decyzyjne). Zostali poproszeni o podjęcie decyzji o przekazaniu piłki tylko na lewą lub prawą stronę, jeśli zauważyli, że kolega z drużyny biegł w ich kierunku (w kierunku środka) i nie był otoczony przez przeciwnika. Jeśli kolega z drużyny biegł w kierunku linii bocznej i / lub był otoczony przez co najmniej jednego przeciwnika, uczestnicy powinni zdecydować, aby nie podawać piłki. Uczestnicy zostali poproszeni o ustne zgłoszenie swojej decyzji (podanie w lewo, podanie w prawo, brak podania) szybko i dokładnie, ale przynajmniej w terminie 3 s. Następnie musieli zgłosić, jak pewni byli swojej decyzji w dziesięciopunktowej skali Likerta od 1 (bardzo niepewna) do 10 (bardzo pewna). Następnie określili kierunek działania członków Drużyny dla każdej ze stron (zadanie uwagi) i liczbę przeciwników otaczających ich kolegów z drużyny (zadanie percepcyjne), a także raportowali ich poziom pewności za pomocą skali Likerta.

zadanie Automated Operation Span (Aospan)

zadanie Aospan zostało zaprogramowane i uruchomione w E-Prime 2.0 (Psychology Software Tools, Pittsburgh, PA, Stany Zjednoczone). W tym zadaniu uczestnicy zapamiętywali listy liter (np. NYK; PQLRSFT), jednocześnie rozwiązując proste problemy matematyczne (np.; 20-4 = ?) (Unsworth et al., 2005). W sumie zadanie Aospan obejmowało 15 prób (po 3 próby każda z 3, 4, 5, 6 i 7 liter do zapamiętania). Uczestnicy zostali poinformowani o konieczności utrzymania dokładności matematycznej na poziomie lub powyżej 85% przez cały czas, ponieważ wynik zakresu operacji był ważny tylko wtedy, gdy uczestnicy byli powyżej tego progu na końcu zadania. Dual-task (matematyka / pamięć) powinny stanowić obciążenie dla zasobów uwagi wykonawczej o ograniczonej pojemności (Conway et al., 2005). Zgodnie ze standardową procedurą dotyczącą oceny danych (por., Unsworth et al., 2005), użyliśmy całkowitej liczby liter przywołanych we wszystkich próbach bezbłędnych jako miary pamięci roboczej.

procedura

w kolejności losowej uczestnicy wykonali jedną z trzech wersji zadania specyficznego dla piłki nożnej (czarno-białe koszulki, czerwono-zielone koszulki, niebiesko-żółte koszulki) i zadanie aospan raz (por., Unsworth et al., 2005). Testowano je indywidualnie w pomieszczeniu laboratoryjnym. Do realizacji zadań związanych z piłką nożną uczestnicy stali około 3 m od zakrzywionego ekranu projekcyjnego o kącie 210° (IGLOO, promień 3 m, wysokość: 2,20 m; patrz rysunek 3). Realizacja zadania Aospan została przeprowadzona w odległości około 50 cm przed 50 13-calowym wyświetlaczem (rozdzielczość: 1366 × 768 pikseli). Instrukcje zostały dostarczone na ekranie, a uczestnicy byli zachęcani do zadawania pytań przed rozpoczęciem.

wyniki

łączny wynik

w zadaniach decyzyjnych dotyczących piłki nożnej odpowiedzi były liczone jako poprawne tylko wtedy, gdy uczestnicy podjęli właściwą decyzję, czy i gdzie podać piłkę, poprawnie określając kierunek biegu obu kolegów z drużyny i zgłaszając odpowiednią liczbę zawodników przeciwnika po obu stronach ekranu. Łącznie uczestnicy prawidłowo ocenili 40,69% (SD = 6,45%) badań. Przeprowadziliśmy powtarzalny pomiar ANOVA z dokładnością jako zmienną zależną i kątem widzenia(20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, i 160°) plus kolor koszulki (czarno-biały, czerwono-zielony, niebiesko-żółty)jako czynniki wewnętrzne. Dane opisowe przedstawiono na rysunku 4.

podejmowanie decyzji

Uwaga

wykonaliśmy kolejną ANOVĘ z tymi samymi czynnikami wewnątrz uczestnika, aby przeanalizować dokładność identyfikacji kierunku biegu kolegów z drużyny (zadanie uważne). ANOVA ujawniła znaczący główny efekt kąta, F (7133) = 17,902, P < 0,001, η2 = 0,485, co wskazuje, że uczestnicy byli lepiej w stanie rozwiązać zadanie uwagi przy mniejszych kątach (20°, 40°, 60°, i 80°) pomiędzy bodźcami niż przy większych kątach (100°, 120°, 140°, 160°). Nie stwierdzono ani głównego efektu koloru, F (2,38) = 0,556, p = 0,578, ani interakcji koloru × kąta, F(14,266) = 0,967, p = 0,488. Ponadto przeanalizowaliśmy wskaźniki pewności uczestników w odniesieniu do ich postrzegania kierunku biegu kolegów z drużyny. Średnia wartość ufności wynosiła 5,44 (SD = 0,61). Powtarzane pomiary ANOVA z kolorem koszulki, ponieważ współczynnik wewnątrz uczestnika nie ujawnił żadnych różnic między ocenami ufności dla różnych kolorów koszulki, F(2,38) = 2,046, p = 0,143.

zadanie Aospan

w zadaniu aospan uczestnicy uzyskali średni wynik 64,25 (SD = 5,68) z możliwej łącznej wartości 75. Nie stwierdzono istotnej korelacji między dokładnością w zadaniu decyzyjnym piłki nożnej a wydajnością (średni wynik) w zadaniu Aospan (r = 0,260, p = 0,268).

dyskusja

zdolność postrzegania koloru na peryferiach wzrokowych jest przedmiotem badań od kilkudziesięciu lat. Jest najlepszy w widzenia centralnym i znacznie mniej wrażliwy na peryferiach. W bieżącym badaniu po raz pierwszy zbadaliśmy, czy różnokolorowe koszulki w sportach zespołowych wpływają na pole percepcji, skupienie uwagi (okno uwagi) i podejmowanie decyzji w sytuacjach związanych z grą w piłkę nożną. Nasze ustalenia wskazują, że kolorystyka wpływa na wielkość pola widzenia, ale nie wpływa na skupienie uwagi ani podejmowanie decyzji w sytuacjach gry. Ponieważ nie znaleźliśmy pozytywnej korelacji między wydajnością zadania piłkarskiego a zadaniem pamięci roboczej (zadanie Aospan; por. Unsworth et al., 2005), wyniki zadania piłkarskiego można zatem przypisać raczej zdolności uwagi i percepcji, niż pojemności pamięci roboczej. Wyniki potwierdzają wcześniejsze badania wykazujące, że achromatyczne, ale nie chromatyczne kolory koszulek ułatwiają postrzeganie pozycji gracza na peryferiach (por., Olde Rikkert et al., 2015). Dodatkowo rozszerza istniejące badania, pokazując, że kolor jersey nie wpływa na zdolności uwagi lub podejmowania decyzji.

podczas gdy wcześniej naukowcy wykazali, że pole widzenia jest znacznie większe niż uważne skupienie (aby zapoznać się z recenzją, patrz Hüttermann and Memmert, 2017), uważne skupienie wydaje się zbyt małe, aby mogło mieć wpływ na postrzeganie zmian kolorów. W obecnym badaniu gracze byli w stanie rozszerzyć swoją uwagę o kąty widzenia około 100° bez znacznego spadku wydajności. Ponadto obserwowaliśmy ograniczenia świadomości niezależnie od koloru. To ostatnie odkrycie potwierdza wcześniejsze badania sugerujące, że widzenie kolorów zmniejsza się wraz ze wzrostem ekscentryczności; jednak widzenie kolorów jest nadal możliwe przy mimośrodach do 50 stopni(tj. kątach widzenia do 100 stopni; Martin et al., 2001). W zadaniu percepcja uczestnicy byli w stanie poprawnie zidentyfikować bodźce do 100 stopni kąta widzenia bez znaczących spadków wydajności w Warunkach niebiesko-żółtych i czerwono-zielonych, ale byli w stanie wykonać zadanie pod szerszymi kątami bez znaczących strat wydajności w Warunkach czarno-białych. To odkrycie potwierdza wcześniejsze badania pokazujące, że percepcja kolorów zmienia się w polu widzenia (np., 2009) i że istnieją różnice między kolorami chromatycznymi i achromatycznymi (np. Nagy and Wolf, 1993).

ogólnie rzecz biorąc, nasze założenia potwierdzają, że bodziec kolorowy wpływa na możliwości percepcyjne sportowców na peryferiach wzrokowych, a jednocześnie nie ma negatywnego wpływu na wielkość ich uwagi. To odkrycie można wytłumaczyć faktem, że skupienie uwagi (tj. obszar ludzkiego pola widzenia, w którym obiekty/procesy mogą być świadomie postrzegane) jest znacznie mniejsze niż pole widzenia. Dodatkowo stwierdziliśmy, że kolor koszulek graczy nie wpływa na podejmowanie decyzji, chociaż informacje od graczy noszących kolorowe koszulki nie mogą być postrzegane tak dobrze, jak gracze noszący bezbarwne koszulki na peryferiach wizualnych. Ten ważny wgląd może dostarczyć informacji o niespójnych wynikach badań nad kolorami w sporcie zidentyfikowanych przez Dijkstra et al. (2018). Nasze wyniki potwierdzają i rozszerzają ustalenia Dijkstra et al. (2018) pokazując, że nie ma efektu kolorystycznego, gdy bodźce (w naszym przypadku piłkarze) są bliżej siebie, co tłumaczy się wielkością uważnego skupienia, które nie zależy od koloru bodźca. Nasze dane wspierają naukowców, którzy wykazali ścisły związek między uważnymi możliwościami a podejmowaniem decyzji w sporcie (np., 2017, 2018). Wydaje się, że chociaż nie jest możliwe, aby postrzegać wszystkie informacje w polu peryferyjnym w szczegółach (na przykład, pozycjonowanie graczy; Olde Rikkert et al., 2015), podejmowanie decyzji nie ma negatywnego wpływu, ponieważ kolor nie ma wpływu na uważne skupienie. Dochodzimy do wniosku, że nie ma potrzeby, aby gracze i trenerzy myśleli o wyborze konkretnego koloru koszulki, aby poprawić podejmowanie decyzji. Jeśli jednak gracze chcą postrzegać więcej graczy na peryferiach wizualnych, zgadzamy się z Olde Rikkert et al. (2015) zaleca się achromatyczne kolory jersey, takie jak biały.

nadaliśmy priorytet powielaniu wielu specyficznych dla piłki nożnej aspektów zadania, na przykład wykorzystaliśmy reprezentatywną perspektywę widzenia, która była zwykle używana przez gracza podczas meczu i duży wklęsły ekran wciągający, aby zwiększyć poczucie obecności w otoczeniu. Ważne jest jednak, aby przyznać, że nasze ustalenia mogą być inne, jeśli zamienimy realizm zadań na większą kontrolę nad parametrami percepcji kolorów. Na przykład inne tło mogło zapewnić inny kontrast kolorów z kolorami jersey i zmienić czułość systemu percepcyjnego. Ponadto nie mierzyliśmy efektów jasności / lekkości. Tymczasowe prace w tej dziedzinie stwierdzono, że wzór odzieży i jasność wpływać na podejmowanie decyzji (na przykład Causer et al., 2013; Causer and Williams, 2015; Smeeton et al., 2018). Potencjalna droga dla przyszłych badań może być skierowana w kierunku modelu HSL (hue, saturation, lightness) (Smith, 1978). Model zajmuje się typem koloru, takim jak czerwony, niebieski lub żółty, zmiennością koloru w zależności od lekkości i ich luminancji lub intensywności. Ponadto w przyszłości naukowcy mogliby poprosić uczestników o noszenie odpowiedniego koloru koszulki, aby lepiej identyfikować się z kolegami z drużyny przedstawionymi na filmie. Innym potencjalnym tropem badań może być dalsze powielanie zadań, takich jak integracja dynamicznych scen gry zamiast statycznych obrazów i wpływ różnych stresorów, takich jak niepokój i obciążenie fizyczne.

podsumowując, zbadaliśmy zakres, w jakim widzenie kolorów wpływa na percepcję, uwagę i podejmowanie decyzji przy użyciu zadań związanych ze sportem. Pary graczy noszących chromatyczne i achromatyczne kolorowe koszulki zostały krótko przedstawione w różnych kątach widzenia na dużym wciągającym ekranie, a percepcja, uwaga i podejmowanie decyzji przez uczestników zostały zarejestrowane. Stwierdzono, że dokładność percepcji koloru koszulki zawodników różni się między kolorami achromatycznymi i chromatycznymi, a efekt ten zależy od kąta widzenia, pod jakim prezentowany jest bodziec. Ogólnie rzecz biorąc, wydaje się, że kolor koszulek noszonych przez graczy nie miał bezpośredniego wpływu na podejmowanie decyzji lub przydzielanie uwagi wzrokowej w naszej symulacji scenariuszy związanych z piłką nożną.

wkład autora

SH, NS i PF opracowały koncepcję badania i przyczyniły się do jego opracowania. SH zebrała dane i przeanalizowała je we współpracy z NS. SH napisał pierwszy szkic rękopisu. NS, PF i AW pomogły w edycji i rewizji rękopisu. Wszyscy autorzy zaakceptowali ostateczną, nadesłaną wersję manuskryptu.

Oświadczenie o konflikcie interesów

autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek relacji handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.