IBM debiutuje pierwszą ofertą do obrazowania kognitywnego od Watson Health

2 marca 2017 r. — IBM podczas konferencji i targów Healthcare Information and Management Systems Society Conference and Exhibition (HIMSS17) zaprezentował IBM Watson Imaging Clinical Review, pierwszą ofertą do obrazowania kognitywnego od Watson Health. Firma ogłosiła również rozszerzenie Watson Health medical imaging collaborative do 24 organizacji na całym świecie, dodając wiedzę kliniczną i branżową do ogólnoświatowej inicjatywy znajdowania sposobów wykorzystania obrazowania medycznego do identyfikacji i przewidywania ryzyka raka, cukrzycy i chorób oczu, mózgu, piersi, serca i związanych z nimi chorób.

nowi współpracownicy to:

  • Froedtert & the Medical College of Wisconsin;
  • IDx LLC;
  • PrivaCors;
  • Radiology Strategic;
  • Sutter Health;
  • Pacific Radiology Group;
  • University of Michigan; oraz
  • University of Virginia Health System.

dołączają do grona założycieli, do których należą:

  • Agfa HealthCare;
  • Anne Arundel Medical Center;
  • Baptist Health South Florida;
  • Eastern Virginia Medical School;
  • Hologic Inc.;
  • ifa systems AG;
  • Inoveon;
  • Radiology Associates of South Florida;
  • Sentara Healthcare;
  • Sheridan Healthcare;
  • Topcon;
  • University of California San Diego Health;
  • University of Miami Health System;
  • University of Vermont Health Network;
  • vRad, firma Mednax; oraz
  • Merge, firma IBM.

“współpraca w zakresie obrazowania medycznego ma kluczowe znaczenie dla ciągłego szkolenia Watson i rozwoju rozwiązań do obrazowania kognitywnego, aby sprostać pilnym wyzwaniom związanym ze zdrowiem na świecie”, powiedziała Anne Le Grand, wiceprezes ds. obrazowania w Watson Health. Dodała, że członkowie collaborative pomagali w projektowaniu i opracowywaniu danych do Watson Imaging Clinical Review.

oferta przegląda dane medyczne, aby pomóc świadczeniodawcom zidentyfikować najbardziej krytyczne przypadki wymagające uwagi. Pierwszym zastosowaniem oferty jest choroba sercowo-naczyniowa, począwszy od wspólnego stanu zwanego zwężeniem aorty (AS). AS, który dotyka 1,5 miliona Amerykanów, występuje, gdy zastawka aortalna w sercu jest zwężona, utrudniając przepływ krwi do reszty ciała i powodując duszność, zmęczenie i ból w klatce piersiowej. Badanie pilotażowe wykazało, że usługa Watson Imaging Clinical Review była w stanie pomóc personelowi szpitala w identyfikacji potencjalnych pacjentów, którzy wcześniej nie byli objęci obserwacyjną opieką sercowo-naczyniową.

korzystając z usługi Watson Imaging Clinical Review, administratorzy szpitali mogą zidentyfikować przypadki, w których konieczna jest dalsza opieka i zapewnić kompletność informacji o elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR). Wykorzystuje analitykę tekstu poznawczego do odczytu ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych informacji w raporcie medycznym kardiologa, łączy to z wieloma danymi z innych źródeł (np. EMR problem list) i wydobywa istotne informacje w celu weryfikacji kluczowych danych, w tym diagnozy, jest dokładnie odzwierciedlone w całej dokumentacji medycznej.

“Watson Imaging Clinical Review to rodzaj ukierunkowanego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które Dostawcy mogą wykorzystać, aby pomóc im standaryzować opiekę dostarczaną w całej organizacji i stopniowo budować masę krytyczną powtarzalnych wyników z populacji pacjentów. W ten sposób może wspierać podejście oparte na zdrowiu populacji do spersonalizowanej opieki”, powiedział Nadim Michel Daher, analityk obrazowania medycznego i Informatyki w Frost & Sullivan.

“poza bramą tego typu narzędzie kognitywne może przynieść duże korzyści szpitalom i lekarzom, dostarczając informacji, których obecnie nie mamy, i robiąc to w sposób, który pasuje do sposobu, w jaki pracujemy”, powiedział Ricardo Cury, M. D., dyrektor ds. obrazowania serca w Baptist Health na południowej Florydzie oraz prezes i dyrektor generalny Radiology Associates na południowej Florydzie.

IBM planuje uzupełnienie tej oferty o dziewięć dodatkowych chorób sercowo-naczyniowych, takich jak zawał mięśnia sercowego (zawał serca), zaburzenia zastawek, kardiomiopatia (choroba mięśnia sercowego) i zakrzepica żył głębokich.

przeczytaj artykuł ” jak sztuczna inteligencja zmieni obrazowanie medyczne.”

więcej informacji: www.ibm.com/watsonhealth

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.