Kolejne pobieranie próbek-definicja, przykład i zalety
kolejne pobieranie próbek: definicja
kolejne pobieranie próbek jest zdefiniowana jako technika pobierania próbek bez prawdopodobieństwa, w której próbki są zbierane z łatwością badacza, bardziej jak próbkowanie wygody, tylko z niewielką zmiennością. Tutaj badacz wybiera próbkę lub grupę osób, prowadzi badania w okresie, zbiera wyniki, a następnie przechodzi do innej próbki.
ta technika pobierania próbek daje badaczowi szansę na pracę z wieloma próbkami, aby dostroić swoją pracę badawczą w celu zebrania istotnych spostrzeżeń badawczych.
Wybierz swoich respondentów
w większości technik pobierania próbek w badaniach, badacz w końcu wywnioskować badanie, stwierdzając, że eksperyment i analiza danych będzie albo zaakceptować hipotezę zerową lub odrzucić ją i zaakceptować alternatywne Wyjaśnienie.
hipoteza zerowa oznacza teorię statystyczną, w której nie ma znaczącej różnicy między zestawem zmiennych zaangażowanych w badania lub eksperyment. W kategoriach matematycznych, oryginalne lub domyślne polecenie jest często reprezentowane przez H0. Jeśli hipoteza zerowa zostanie zaakceptowana, wówczas badacz nie dokona żadnych zmian w opiniach lub działaniach. Hipoteza zerowa jest pośrednia lub ukryta.
hipoteza alternatywna jest przeciwieństwem hipotezy zerowej. W tej hipotezie statystycznej istnieje związek między dwiema zmiennymi zaangażowanymi w badanie lub badania. Alternatywne Wyjaśnienie jest akceptowane, gdy hipoteza zerowa jest odrzucana. Alternatywna hipoteza testowanie jest bezpośrednie i jednoznaczne. H1 oznacza teorię alternatywną.
jednak w kolejnych próbkach dostępna jest trzecia opcja. Tutaj badacz może zaakceptować hipotezę zerową, jeśli nie hipotezę zerową, to jej hipotezę alternatywną. Jeśli żaden z nich nie ma zastosowania, wówczas badacz może wybrać inną pulę próbek i przeprowadzić badania lub eksperyment po raz kolejny, zanim ostatecznie podejmie decyzję badawczą.
przykład kolejnych próbkowania
oto łatwy do zrozumienia przykład kolejnych próbkowania
- jednym z najczęstszych przykładów kolejnych próbkowania jest sytuacja, gdy firmy/ marki zatrzymują ludzi w centrum handlowym lub zatłoczonych obszarach i wręczają im ulotki promocyjne, aby kupić luksusowy samochód.
- w tym przykładzie ludzie chodzący po centrum handlowym są próbkami i uznajmy je za reprezentatywne dla populacji.
- teraz badacz wręcza tym ludziom reklamę lub ulotkę promocyjną. Kilku z nich zgadza się pozostać z tyłu i odpowiadać na pytania zadawane przez kierownika ds. promocji (możemy uznać go/ją za naukowca).
- odpowiedzi są zbierane i analizowane, ale nie ma rozstrzygającego wyniku, że ludzie chcieliby kupić ten samochód na podstawie cech opisanych w ulotce.
- dyrektor ds. promocji zadaje teraz pytania innej grupie osób, które analizują szczegóły samochodu i jego cechy oraz wykazują żywe zainteresowanie zakupem luksusowego samochodu. Tak więc ta grupa ludzi dostarczyła rozstrzygających wyników zakupu pojazdu.
jednak istnieje minus tej metody pobierania próbek. Nie można uznać próby za reprezentatywną dla całej populacji. W tym przykładzie nie wszyscy ludzie którzy wzięli tą ulotkę byli zainteresowani zakupem samochodu.
tutaj pojawia się błąd próbkowania. Tak więc, aby przezwyciężyć to odchylenie, kolejne próbkowania powinny być stosowane w tandemie z próbkowania prawdopodobieństwa.
Wybierz swoich respondentów
zalety kolejnych próbkowania
oto cztery zalety kolejnych próbkowania
- w kolejnej technice próbkowania naukowiec ma wiele opcji, jeśli chodzi o wielkość próbkowania i harmonogram próbkowania. Wielkość próby może wahać się od kilku do kilkuset, że rodzaj zakresu wielkości próby mówimy tutaj.
- w tej technice pobierania próbek harmonogram pobierania próbek jest całkowicie zależny od charakteru badań, które prowadzi badacz. Jeśli badacz nie jest w stanie uzyskać rozstrzygające wyniki z jednej próbki, on/ona może zależeć od drugiej próbki i tak dalej na rysunku rozstrzygające wyniki.
- w kolejnych próbkach badacz może Dopracować swojego badacza. Ze względu na jego powtarzalny charakter, drobne zmiany i korekty mogą być dokonywane bezpośrednio na początku badań, aby uniknąć rozważenia stronniczości badawczej.
- od końca życia badacza potrzeba niewiele wysiłku, aby przeprowadzić badania. Ta technika nie jest czasochłonna i nie wymaga dużej siły roboczej.
