o psychologii obliczeniowej

czym jest psychologia obliczeniowa?

zastosowanie zasad obliczeniowych do zrozumienia ludzkich zachowań obejmuje szeroki zakres tematów i podejść. Najlepszym tego przykładem jest modelowanie symulacji, czyli rozwój programów komputerowych, które symulują ludzkie zachowanie. Mogą one przybierać formę “modeli emergentystycznych”, które pokazują, jak złożone zjawiska mogą wynikać z interakcji prostych zasad uczenia się ze środowiskiem,” modeli produkcyjnych”, które próbują określić reprezentacje i algorytmy leżące u podstaw zjawisk poznawczych,” modeli bayesowskich”, które łączą statystyczne regularności świata i bodźców z optymalnymi działaniami i decyzjami,” modeli neuromorficznych”, które naśladują obliczenia wykonywane przez neurony, i wielu innowacyjnych hybryd tych tradycji. Psychologowie obliczeniowi używają również narzędzi modelowania do analizy dużych zbiorów danych, odzwierciedlających na przykład chwilowe zachowanie milionów użytkowników Twittera lub ontogenetyczną historię pojedynczego pisklęcia wychowanego w środowisku bogatym w Sensory, lub analizę bardziej standardowych form wielowymiarowych problemów w zachowaniu człowieka.

przyszli studenci powinni skontaktować się bezpośrednio z pracownikiem wydziału, z którym są zainteresowani pracą.

Morteza Dehghani wykorzystuje oparte na teorii przetwarzanie języka naturalnego i analizę mediów społecznościowych do badania struktury ludzkich wartości i przewidywania rzeczywistych zjawisk behawioralnych. Interesuje się również modelami obliczeniowymi rozumowania analogicznego i kontrfaktycznego.

Jack McArdle bada ludzkie poznanie przez wiek i modele i wykorzystuje je do testowania pomysłów na ten temat. Jego prace dotyczą modeli obliczeniowych w pomiarze psychologicznym i analizie wielowymiarowej, a tutaj standardowe statystyki potwierdzające są dopasowane do eksploracyjnego eksploracji danych. Jego zajęcia obejmują analizę wielowymiarową (PSYC 575), pomiar psychologiczny (PSYC 520), Modelowanie podłużnych równań strukturalnych (PSYC 524) oraz matematyczne zagadnienia z analizy danych (PSYC 621).

Toby Mintz bada, w jaki sposób niemowlęta i małe dzieci nabywają język, ze szczególnym uwzględnieniem mechanizmów uczenia się, które wspierają nabywanie składni i znaczeń słów. Metody badawcze obejmują eksperymenty behawioralne z niemowlętami, małymi dziećmi i dorosłymi, a także modelowanie obliczeniowe.

Stephen J. Przeczytaj badania struktury i dynamiki ludzkiej osobowości i motywacji, społecznej percepcji osoby, postaw i neurobiologii ludzkiego podejmowania decyzji (seksualnych, prawnych i codziennych). Prowadzi zajęcia z modelowania sieci neuronowych procesów społecznych i poznawczych (Psychologia 450L).

Bosco Tjan bada ludzki układ wzrokowy przy użyciu szeregu technik behawioralnych, obliczeniowych i neuroobrazowania, aby odpowiedzieć na podstawowe i translacyjne pytania dotyczące przetwarzania sensorycznego, decyzji percepcyjnych, uczenia się, utraty wzroku, przywracania wzroku i rehabilitacji. Wykorzystuje modele bayesowskie i neuromorficzne do scharakteryzowania normalnego i upośledzonego wzroku oraz generuje hipotezy, które można testować za pomocą metod psychofizycznych i neuroobrazowania. Opracowuje również technologie wspomagające, aby pomóc osobom niewidomym lub z zaburzeniami widzenia. Prowadzi zajęcia z zakresu funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (PSYC 555).

Justin Wood bada początki poznawania wzrokowego, badając, jak wysokopoziomowe zdolności wzrokowe (np. rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, Rozpoznawanie akcji, reprezentacja liczb, rozpoznawanie miejsc) pojawiają się w nowo narodzonym mózgu. Aby to zrobić, laboratorium Dr. Wooda stosuje podejście dwutorowe. Najpierw laboratorium przeprowadza eksperymenty z kontrolowanym wychowaniem na nowo wyklutych pisklętach. Te eksperymenty z kontrolowanym wychowaniem ujawniają, w jaki sposób specyficzne doświadczenia wizualne kształtują system wzrokowy noworodka. Po drugie, laboratorium buduje inspirowane biologicznie modele obliczeniowe zaprojektowane do modelowania wcześnie pojawiających się zdolności poznawczych noworodków.

Jason Zevin bada, w jaki sposób statystyczne właściwości mapowania z pisanych na mówione form wyrazów kształtują sieci neuronowe, które wspierają umiejętne czytanie, i jak bardziej ogólne deficyty uczenia się i percepcji mogą prowadzić do niepełnosprawności czytania.

Studia podyplomowe z psychologii obliczeniowej

PSYC 450L modele sieci neuronowych procesów społecznych i poznawczych
PSYC 520 pomiar psychologiczny
PSYC 524 Modelowanie podłużnych równań strukturalnych
PSYC 555 funkcjonalne obrazowanie rezonansem magnetycznym
PSYC 575 Analiza wielowymiarowa
PSYC 621 Matematyczne zagadnienia analizy danych
Psyc 625 Big Data methods
Psyc 626 computational Social Sciences