Przegląd ram poznawczych / Pobierz diagram naukowy

… i interakcje liderów i ich okręgów wyborczych, a także warunki polityczne, ekonomiczne i środowiskowe, w których żyją. Do symulacji zachowań ludzi użyliśmy struktury modelowania kognitywnego osadzonej w modelu dynamiki systemu. Ramy poznawcze obejmują ugruntowane teorie zachowań ludzkich, a także dane dotyczące kultury, społeczeństwa i jednostek. Naszym celem dla tego modelu było zrozumienie potencjalnych działań i kontr-działań, które ludzie w społeczeństwie mogą podjąć w reakcji na wpływy wewnętrzne i zewnętrzne (tj. społeczne, polityczne, środowiskowe, Wojskowe). Potencjalne zastosowania modelu obejmują zapytania dotyczące hipotetycznych sytuacji, poprawę zrozumienia interakcji wyższego rzędu w systemie politycznym, analizę ryzyka i zarządzanie ryzykiem. Przedstawiamy tutaj Wyniki modelu w scenariuszu bazowym, a także trzy rodzaje wpływów. Pierwsza to sytuacja, w której rząd zewnętrzny wspiera opozycję obecnego rządu. W drugim scenariuszu zewnętrzny rząd przekazuje informacje wyborcom, aby zachęcić przywódców, którzy są przeciwni obecnemu rządowi. Na koniec przedstawiamy wyniki symulacji, w której zewnętrzny rząd inicjuje pokaz siły przeciwko symulowanemu społeczeństwu. Nasza hipoteza jest taka, że ludzkie zachowanie można modelować. W szczególności twierdzimy, że podstawowe ludzkie zachowania mogą być modelowane obliczeniowo w oparciu o dobrze zweryfikowane teorie psychologiczne, społeczne (psychospołeczne), polityczne i ekonomiczne. Modele te mogą uchwycić różnice kulturowe i indywidualną wyjątkowość. Modele wykorzystują zbiorową wiedzę ekspertów ds. domen i uwzględniają wszystkie dostępne informacje dotyczące osób i ich otoczenia. Bogata w informacje zwrotne jakość systemów kognitywnych, społecznych, politycznych i ekonomicznych (CSPE) sprawia, że systemy te są idealnym przykładem do modelowania dynamiki systemu w połączeniu z technikami modelowania psychospołecznego. Psychospołeczny element frameworku, zgodny z zasadami dynamiki systemu, symuluje kluczowe procesy poznawcze leżące u podstaw sposobu podejmowania decyzji i wyrażania zachowań. Te zachowania wpływają na innych decydentów, tworząc złożone pętle sprzężenia zwrotnego wewnątrz i między jednostkami i grupami. Praktyki zarządzania zaufaniem można następnie włączyć do całego procesu budowania modelu, aby upewnić się, że model jest tak użyteczny, jak to możliwe w zrozumieniu potencjalnej dynamiki CSPE w społeczeństwie. Framework ma na celu modelowanie podstawowych cech opisanych w ustalonych modelach CSPE postawy, motywacji i intencji formowania i zmiany, uczenia się społecznego, wyboru jakościowego i zachowań wolicjonalnych (zarówno racjonalnych, jak i irracjonalnych z naszego punktu widzenia). Celem RAM jest przedstawienie procesów opisanych i przewidywanych w ustalonych modelach CSPE, w sposób jak najbardziej rygorystyczny naukowo, jako teoretycznie spójnego i wiarygodnego meta-modelu podejmowania decyzji. Stwierdza się tutaj, że pojawiające się procesy CSPE, które są spójne z wieloma modelami teoretycznymi i potencjalnie pokrywają się z nimi, mogą służyć wzmocnieniu teoretycznych podstaw tych modeli, a także pomóc teoretycznie wzmocnić i zweryfikować ogólne ramy. Modele CSPE, które są wyrażone w ramach BIA są uważane za bardzo solidne, wyjaśniając stosunkowo duży procent wariancji związanych z określonymi zachowaniami ludzkimi, które są reprezentowane w tym systemie. Modele CSPE zostały również specjalnie cytowane przez społeczność obrony i wywiadu jako użyteczne dla ich odpowiednich domen(Larson et al., 2009). Opisane ramy mają na celu kompleksowe opisanie istotnych procesów ludzkich zachowań i obejmują dowolną liczbę alternatywnych decyzji podejmowanych przez dowolną liczbę różnych podmiotów, które mogą obejmować zarówno jednostki, jak i grupy ludzi. Osadzając ten framework w modelu dynamiki systemu, możemy również uwzględnić relacje między jednostkami i strukturami sprzężenia zwrotnego, które one tworzą. Ramy poznawcze opierają się na unikalnym zestawie elementów z teorii psychospołecznych, które są zgodne z teorią ekonomiczną, danymi eksperymentalnymi i danymi historycznymi dotyczącymi ludzkich zachowań. Teorie są ze sobą spójne i łatwo przekładają się na równania matematyczne. Wszystkie teorie zawarte w frameworku mogą być również tworzone, testowane i weryfikowane za pomocą dostępnych danych. Teorie włączone w ramy kognitywne obejmują teorię planowanego zachowania (Ajzen 1985), wartość oczekiwaną (Fishbein 1963), prawdopodobieństwo opracowania (Petty and Cacioppo 1986), dysonans poznawczy (Festinger 1957), Ograniczony racjonalność (Simon 1957), wybór jakościowy (McFadden 1984), niedoskonała informacja (Stiglitz 1985), asymetria ryzyka (Tversky and Kahneman 1974) oraz współintegracja zapasów i przepływów (Engle and Granger 1987). Przegląd ram poznawczych przedstawiono na rysunku 1. Dokładnie tak, jak przedstawił Lewin (1951), zachowanie modelu jest funkcją jego indywidualnych cech poznawczych opisanych poniżej, wraz z czynnikami dynamiki środowiskowej i grupowej. W pełnym zakresie twierdzi się, że jednostki i środowisko emitują sygnały, które propagują się na zewnątrz. Sygnały te mogą być odbierane jako bodźce, a jeśli to istotne, mogą być postrzegane jako sygnały, które mogą stymulować określone przekonanie. Jednak ze względu na różnice w strukturze poznawczej poszczególnych przekonań, te same bodźce mogą być różnie interpretowane, stymulując różne przekonania. Przekonania te mogą stymulować istniejące wcześniej postawy, a przekonania wiążą się z normami i postrzeganiem kontroli behawioralnej. Może również stymulować poziomy afektu (pozytywnego i/lub negatywnego) związanego z przekonaniem. Może to stymulować motywację do wykonywania pewnego rodzaju zachowań. Jeśli motywacja jest wystarczająco wysoka, może stymulować intencję lub zestaw intencji do wykonania określonego zachowania. Konkretna intencja wykonania zachowania jest zazwyczaj funkcją tego, co jest możliwe do wykonania. Tak więc, po ocenie środowiska, intencje, które nie są możliwe do zrealizowania, stracą siłę, podczas gdy intencje, które są możliwe do zrealizowania, zyskają siłę. Co więcej, dzielność związana z afektem (od niskiego do wysokiego pozytywnego, od niskiego do wysokiego negatywnego) będzie pośredniczyć w wyborze zachowania. Rzeczywiste zachowanie, które jest realizowane, jest funkcją intencji, związanego z tym afektu i bodźców zewnętrznych wskazujących, że zachowanie jest rzeczywiście możliwe do działania. Dodatkowymi czynnikami, które wpływają na prawdopodobieństwo zrealizowania zachowania, jest to, jak często to zachowanie było wcześniej stosowane. Oznacza to, że poprzednie zachowania są dobrym prognostykiem przyszłych zachowań. Jest to proces poznawczy jest przykładem w modelu, pokazanym na rysunku 1. Efektem końcowym tego procesu poznawczego są działania podmiotu, które mogą wpływać na system polityczny. Aby modelować konsekwencje wpływów, konieczne jest nie tylko modelowanie początkowych zachowań dotkniętych osób, ale także określenie, w jaki sposób interakcje z innymi osobami i światem fizycznym z czasem mogą zmienić wynik. Zmiany w czasie nazywane są dynamiką. Procesy sprzężenia zwrotnego między jednostkami i światem fizycznym rozwijają się dynamicznie i powodują, że na przykład wynik interwencji zaczyna iść w pożądanym kierunku, ale w dłuższej perspektywie prowadzą do kontrrewolucji, które generują nowe obawy bez poprawy pierwotnego problemu. Opóźnienie między zachowaniami i oddziaływaniami może powodować dynamikę wtórną, która sprawia, że niezwykle trudno jest wiedzieć, czy wzloty i upadki reakcji behawioralnych i kontrrespondentów ostatecznie doprowadzi do pożądanego rezultatu. Modelowanie obliczeniowe interwencji bezpieczeństwa narodowego musi uwzględniać dynamiczną ewolucję zintegrowanego systemu społeczno-gospodarczego i geopolitycznego. Układy takie najłatwiej modeluje się za pomocą równań różniczkowych. Równania różniczkowe nie tylko symulują dynamikę, ale dodatkowo opisują przyczynowo dlaczego dynamika zachodzi. Metodologia dynamiki systemu (SD) opracowana w MIT jest powszechnie stosowana do modelowania systemów społecznych, których interakcje są możliwe do wyrażenia za pomocą równań różniczkowych (Sterman, 1994, 2000). Proces tworzenia modelu psychologicznego z wykorzystaniem metodologii dynamiki systemu rozpoczyna się od opisu teorii psychologicznych, które Model musi symulować. Teorie te muszą obejmować wszystkie istotne względy potrzebne do stworzenia kompleksowego modelu systemu opisującego interesujące problemy. Należy pamiętać, że nie ma próby modelowania całego systemu, a tylko te aspekty systemu istotne dla problemów, które należy rozwiązać / przeanalizować. Następnym krokiem jest opracowanie diagramu pętli przyczynowo-skutkowej. Przyczynowo odnosi się do wszystkich interakcji zawartych w teoriach. Casual pętli diagram jest następnie odwzorowane na czas i schemat przepływu, który wyraźnie szczegóły przepływu informacji i wielkości fizycznych przez system. Kluczową cechą jest oznaczenie zapasów, które reprezentują gromadzenie informacji, doświadczenia, ilości pieniężnych lub fizycznych. Stany te nazywane są” zmiennymi stanu ” i w dużej mierze charakteryzują naturę systemu i jego reakcje. Różnica w wartości zapasów w przyrostach czasowych jest “różniczkową” częścią podejścia różniczkowo-równaniowego do modelowania obliczeniowego. Dokładne matematyczne wyrażenie teorii jest zakotwiczone w akumulacji przepływu do i z zapasów. Matematyczne wyrażenie przepływów pochodzi z przyczynowej interpretacji teorii na język matematyki. Kluczowe równania zostaną opisane w dalszej części niniejszego raportu. Tylko te teorie, które mają wymierne znaczenie, poparte, przynajmniej w zasadzie, danymi historycznymi lub eksperymentalnymi, są włączone do modelu. Dane określają parametry, które kontrolują postęp symulowanych wartości w czasie. Rygorystyczne techniki statystyczne określają odpowiednie…