rodzaje hipotez
nazywana jest również hipotezą podstawową. Pokazuje zależność między dwiema zmiennymi, gdzie jedna jest nazywana zmienną niezależną lub “przyczyną”, a druga jest nazywana zmienną zależną lub “efektem”.
przykład: globalne ocieplenie powoduje topnienie gór lodowych.
tutaj przyczyną jest globalne ocieplenie, a efektem topnienie gór lodowych.
- złożona hipoteza
- hipoteza empiryczna
- hipoteza zerowa
- hipoteza Alternatywna
- hipoteza logiczna
- hipoteza statystyczna
- hipoteza asocjacyjna i przyczynowa
- hipoteza kierunkowa
- hipoteza Bezkierunkowa
- testy typu rozkładu zmiennych (Gaussian)
- testy zależności zmiennych (korelacja)
- Porównaj średnie próby (parametryczne)
- Porównaj średnie próbki (nieparametryczne)
złożona hipoteza
złożona hipoteza to taka, w której istnieje wiele zmiennych zależnych, a także niezależnych.
przykład: globalne ocieplenie powoduje topnienie gór lodowych, co z kolei powoduje poważne zmiany we wzorcach pogodowych.
różnica między prostą hipotezą a złożoną hipotezą :
prosta hipoteza: relacja istnieje tylko między dwiema zmiennymi.
złożona hipoteza: relacja istnieje między wieloma zmiennymi.
hipoteza empiryczna
nazywana jest również “hipotezą roboczą”. Jest to tylko założenie w fazie formułowania, ale kiedy jest testowane, nie jest już tylko ideą lub pojęciem. W rzeczywistości przechodzi pewne zmiany wokół tych niezależnych zmiennych.
przykład: Bawełniane ubrania są lepsze na lato niż aksamitne ubrania.
hipoteza zerowa
jest to sprzeczne z hipotezą empiryczną, ponieważ stwierdza, że nie ma związku między zmienną zależną i niezależną. Zasadniczo stwierdza, że testowane Dane i zmienne w rzeczywistości nie istnieją.
przykład: woda nie wpływa na wzrost rośliny.
hipoteza Alternatywna
znana jest również jako hipoteza utrzymywana lub hipoteza badawcza
po pierwsze proponuje się wiele hipotez. Następnie spośród nich wybiera się jeden, który jest najbardziej wydajny.
istnieją cztery główne typy hipotez alternatywnych:
- punktowa hipoteza alternatywna: rozkład populacji w teście hipotezy jest w pełni zdefiniowany i nie ma nieznanych parametrów.
- Non-directional alternatywna hipoteza: stwierdza, że hipoteza zerowa jest nieprawdziwa.
- jednoogonowa hipoteza kierunkowa: dotyczy tylko regionu odrzucenia dla jednego ogona rozkładu próbkowania.
- hipoteza dwukierunkowa: Dotyczy to obu regionów odrzucenia rozkładu pobierania próbek.
hipoteza logiczna
jak sama nazwa wskazuje, jest weryfikowana logicznie. Proces weryfikacji obejmuje:
- porozumienie
- Niezgoda
- różnica zdań.
przykład:
stwierdzenie hipotezy: zwierzę nie może przetrwać bez wody.
logiczna weryfikacja: jest to prawda, ponieważ wszystkie żywe istoty potrzebują wody.
hipoteza statystyczna
stwierdzenie może być logiczne lub nielogiczne, ale jeśli statystyka to zweryfikuje, stanie się hipotezą statystyczną.
witamina C jest dobra dla skóry. Musiałbyś przetestować tę hipotezę na grupie ludzi, aby ją zweryfikować. Jest to statystyczna metoda weryfikacji oświadczenia.
hipoteza asocjacyjna i przyczynowa
hipotezy asocjacyjne stwierdzają, że istnieje związek między dwiema zmiennymi. Przygląda się temu, jak poszczególne zdarzenia współgrają ze sobą.
hipotezy Przyczynowe stwierdzają, że każda różnica w typie lub ilości jednej konkretnej zmiennej będzie bezpośrednio wpływać na różnicę w typie lub ilości następnej zmiennej w równaniu. Przygląda się, jak manipulacja wpływa na wydarzenia w przyszłości.
hipoteza kierunkowa
hipoteza kierunkowa określa kierunek lub charakter relacji między dwiema lub więcej niezależnymi zmiennymi i dwiema lub więcej zależnymi zmiennymi. Są one opracowywane na podstawie pytań badawczych i wykorzystują metody statystyczne do walidacji.
opierają się one na takich aspektach jak:
- zaakceptowana teoria
- ostatnie badania
hipoteza Bezkierunkowa
hipoteza ta stwierdza, że istnieje związek między dwiema zmiennymi, ale nie przewiduje dokładnej natury lub kierunku relacji.
testy typu rozkładu zmiennych (Gaussian)
- Test Shapiro-Wilka
- Test K2 D ‘ Agostino
- Test Andersona-Darlinga
testy zależności zmiennych (korelacja)
- współczynnik korelacji Pearsona
- korelacja rang Spearmana
- korelacja Rang Kendalla
- Test Chi-kwadrat
Porównaj średnie próby (parametryczne)
- Test T ucznia
- sparowany Test T ucznia
- analiza testu wariancji (ANOVA)
- powtarzane pomiary ANOVA Test
Porównaj średnie próbki (nieparametryczne)
- Test U Mann-Whitney
- Test Wilcoxona
- Test Kruskala-Wallisa H
- Test Friedmana